《统计软件应用》教学大纲.docx

1、统计软件应用课程教学大纲课程代码：ELBU1011课程性质：跨专业选修课程授课对象：金融学、会计学、财务管理、市场营销、电子商务等专业开课学期：春' 秋总学时：36学时学 分：2学分讲课学时：36学时指定教材：郝黎仁等，SPSS实用统计分析，中国水利水电出版社，2003年1月第1版,2014 年2月第9次印刷参考书目1、冯岩松编著，SPSS22.0统计分析应用教程，清华大学出版社，2015年6月2、李志辉主编，常用统计分析教程，电子工业出版社，2015年8月第4版3、卫海英主编，SPSS在商务管理中的应用，中国统计出版社，2010年2月 SPSS for Windows从入门到精通，卢

2、纹岱等编著，电子工业出版社，1996年.4、统计软件与SPSS的应用，薛薇，中国人民大学出版社，2001.115、数据统计与分析一一SPSS应用教程，阮桂海.北京：北京大学出版社，2005.6、社会统计分析一一SPSS应用教程，周爽等，清华大学出版社，2006o7、数据统计分析与SPSS应用，余建英，人民邮电出版社,2(X)3.1()8、统计软件SPSS系列应用实战篇，苏金明等，电子工业出版社，2002.109、SPSS统计分析，王苏斌等，机械工业出版社，2003.610、SPSS统计应用实务，吴明隆.北京：中国铁道出版社，2000.11、数据统计与分析技术一一SPSS软件实用教程，黄润龙.北

3、京：高等教育出版社，2004教学目的：通过本课程的学习，使学生掌握著名统计分析软件SPSS的基本使用方法。利用SPSS进行 数据组织，建立相应的数据文件，掌握数据文件的编辑和整理；掌握SPSS提供的基本统计分 析方法进行数据分析，包括：描述性统计分析、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、 非参数检验等，并要求能对统计输出结果进行合理地分析和解释。通过学习，使学生能结合 经济管理的理论知识，根据研究目的，收集相关数据，选择适当的统计分析方法进行分析， 并能根据输出结果，分析和解释数据所反映的某些社会经济现象，为学生今后进行定量分析 和实证研究打好基础。第1章SPSS综述课时：1周，共2课时教

4、学内容1.1 SPSS特点介绍1.2 SPSS22. 0系统要求及安装1.3 SPSS22. 0窗 口介绍1.3. 1变量窗口1.3.2数据窗口1.3.3其它窗口1.4 SPSS的菜单操作思考题：1、SPSS软件有何特点？适用哪些人员使用？2、SPSS22. 0的安装、启动、窗口等第2章数据文件的建立及整理课时：2周，共4课时教学内容2. 1数据文件的建立2.1.1数据文件的组成2. 1.2变量、观测量的概念2. 1.3数据文件的建立2.1.4数据文件的编辑2. 2数据文件的整理2. 2.1观测量的排序2. 2. 2观测量的拆分2. 2. 3数据的分类汇总2. 2. 4选择观测量2.2.5设置

5、加权变量 思考题1、指出下列哪些是不合法的变量名？为什么？a. Educl2yc b. &ad234 c. Fund$ $ d. my- e. withT f. student* s2、指出下列变量的类型、测度水平并为适合定义值标签的变量定义相应的值标签。a.公交公司的年载客量b.每天上网时间c.某市的行政区域d.库存物资的种类 第3章变量的计算及转换课时：2周，共4课时教学内容3.1 SPSS基本运算与基本函数3.1. 1基本运算及表达式3. 1.2内部函数3. 2变量计算及其应用3. 1. 1变量计算3.1.2变量计算的命令方式3.1.3变量计算的应用3. 3特定变量值的计数3.4

6、观测量的分组操作3.4.1按给定比例平均分组3.4.2按给定条件分组3. 4. 3按变量值自动分组3. 5观测量求秩思考题1、设有某地区1987年，990年的粮食产量、年末总人口、国民生产总值等经济指标数据，试计算 各指标的环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度。2、试根据某企业的产品产景和产品成本数据，计算出该企业的产量指数和成本指数第4章统计分析报告课时：1周，共2课时教学内容4. 1按行的概述报告4.2按列的概述报告 思考题:I、根据SPSS自带的数据文件“World95. sav”中的数据，选择下列数据：country (国家)、populatn (人口数量)、life

7、expf (女性平均寿命)和lifeexpni (男性平均寿命),分别进行按行和按列 的概述报告，并比较各种报告的差异。第5章描述性统计分析及应用课时：3周，共6课时教学内容5. 1 频数分析(Frequencies)5.1.1基本功能5.1.2应用举例5. 1.3 SPSS求解过程5.1.4结果分析与结论5. 2描述性统计量分析(Descriptives)5. 2. 1基本功能5. 2.2应用举例5. 2. 3 SPSS求解过程5. 2.4结果分析与结论5. 3交叉列联表分析(Crosstabs)5.4.1基本功能5.4.2应用举例5. 4. 3 SPSS求解过程5. 4.4结果分析与结论思

8、考题1、己知一批学生(30名学生)每周的上网时间数据，试计算出平均值、中值、最大值、最小值 和标准差。2、己知一批学生(30名学生)各科的考试成绩，试计算各科成绩的方差、标准差，极值，并分 析各科成绩的分布和特点。第6章均值比较分析及应用课时：2周，共4课时教学内容6. 1均值比较概述6. 1. 1均值比较的基本功能6.1.2均值比较的主要内容6.1.3假设检验的基本概念6. 2单个样本的T检验(One-Samples Test)6. 2. 1基本功能6. 2.2应用举例6. 2. 3 SPSS求解过程6. 2.4结果分析与结论6. 3 独立样本的T检验(Independent-Samples

9、 Test)6. 3. 1基本功能6. 3.2应用举例6. 3.3 SPSS求解过程6. 3. 4结果分析与结论6. 4 配对样本的T检验(Paired. Samples Test)6. 4. 1基本功能6. 4.2应用举例6. 4. 3 SPSS求解过程6. 4. 4结果分析与结论思考题：1、从两台机器上加工的同-种零件中分别抽取了 10个和9个样品，分别测量其尺寸为: 甲机器：6.255. 786. 456.005.885. 766.005.855.945. 79乙机器：6.086.255.945.945. 786. 035.856. 105.93试分析这两台机器加工的零件尺寸有无差异。第

10、7章方差分析及其应用 课时：2周，共4课时教学内容7. 1方差分析概述7. 1. 1基本概念7.1.2方差分析的种类7. 2单因素方差分析7. 2.1单因素方差分析概述7. 2.2应用举例7. 2. 3 SPSS求解过程7. 2.4结果分析与结论7. 2.5选择项的选择及用法7.3多因素方差分析7. 3.1多因素方差分析概述7. 3. 2应用举例7. 3. 3 SPSS求解过程7. 3.4结果分析与结论7. 3. 5选择项的选择及用法思考题：下列表格记录的是3名职工分别4台机器上工作3天的日产量职A1A2A3A4甲15, 15, 1717, 17, 1715, 17, 1618, 20, 22

11、乙19, 19, 1615, 15, 1518, 17, 1615, 16, 17丙16, 18, 2119, 22, 2218, 18, 1817, 17, 17请检验：（显著性水平a=0. 05）（1）各职工的操作水平有无差异？（2）不同机器产量之间有无差异？（3）不同职工的操作水平与不同机器之间的交互作用是否显著？第8章相关分析 课时：1周，共2课时教学内容8. 1相关分析的概述8. 1. 1变量间的关系8.1.2相关系数8. 1.3偏相关系数8. 2二元变量的相关分析（Bivariate）8. 2. 1概述8.2.2应用举例1、定距变量2、定序变量8. 2. 3 SPSS求解过程.8.

12、2.4结果分析与结论8. 3偏相关分析8. 3. 1概述8.3.2应用举例8. 3. 3 SPSS求解过程.8. 3. 4结果分析与结论思考题.下列表格记录的是某市近、9年来的社会商品零售总额（亿元）、居民年平均收入（万元）和农民 年平均收入（万元）的数据，试分析变量之间的二元相关性和偏相关系数。年份199019911992199319941995199619971998零售额58. 7518. 2915. 2912. 5811.2415. 6015. 0914. 3615. 14居民收入0. 4680. 3750.4100. 3700.4300. 3790. 3500. 3600. 370农

13、民收入0. 1660. 1350. 1510. 1490. 1540. 1250. 1040. 1190. 159第9章回归分析及其应用课时：3周，共6课时教学内容9. 1回归分析概述9. 1. 1基本功能9.1.2回归分析过程9. 1.3回归分析的种类9. 1 一元线性回归9. 2. 1基本概念9. 2.2应用举例9. 2. 3 SPSS求解过程9. 2. 3结果分析与结论9. 2. 4回归方程的应用9.3多元线性回归9. 3. 1基本概念9. 3. 2应用举例9. 3. 3 SPSS求解过程9. 3.3结果分析与结论9.4曲线估计9. 4. 1基本概念9. 4. 2应用举例9. 4. 3

14、SPSS求解过程9. 4. 3结果分析与结论思考题：下列表格记录的是某市近'9年来的社会商品零售总额（亿元）、居民年平均收入（万元）和农民 年平均收入（万元）的数据：年份199019911992199319941995199619971998零售额58. 7518. 2915. 2912. 5811.2415. 6015. 0914. 3615. 14居民收入0.4680. 3750.4100. 3700.4300. 3790. 3500. 3600. 370农民收入0. 1660. 1350. 1510. 1490. 1540. 1250. 1040. 1190. 159（1）试分析社会商品零售总额与居民年平均收入和农民年平均收入之间是否有线性相关关系。(2)若有线性关系，求出相应的回归方程第10章非参数检验课时：I周，共2课时教学内容10.1非参数检验概述10. 1. 1基本概述10.1.2常用的非参数检验10. 2 卡方检验(Chisquare Test)10. 2. 1基木概念10. 2.2应用举例10. 2.3 SPSS求解过程10.2.4结果分析与结论10.3 单样本KS检验(One-sample K. S Test)10.