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文档简介
1、 统计学2班第五次作业1、T (-3.764951)(125.3411) F=15710.39 DW=0.523428该回归方程可决系数高,回归系数均显著。对样本量为36,一个解释变量的模型,5%的显著性水平下,查DW统计表可知,模型中DW<,显然模型中存在自相关。从残差图中也可看出。残差图如下残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差序列存在一阶正自相关。采用广义差分法:对进行滞后一期的自回归得回归方程,由此可知,对原模型进行广义差分,得广义差分模型:对广义差分方程进行回归T (-2.021984)(50.16820) F=2516.848 DW=2.097157其中 由于使用
2、广义差分数据,样本容量减少了一个,为35个。在显著性水平5%下。查得 ,模型中DW=2.097157>,说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。得最终模型:2、X1:人均收入/元 Y1:人均生活消费支出/元 X3:商品零售物价指数/%X2:人均实际收入/元 Y2:人均实际支出/元建立居民收入-消费模型为:采用根据物价指数调整后的数据。即X2:人均实际收入/元 Y2:人均实际支出/元作最小二乘回归如下:T (6.446390)(53.62068) DW=0.574663N=19.在显著性水平5%下查表得 模型中DW<,显然模型中存在自相关。从残差图中也可看出。残差的变动有系统
3、模式,连续为正和连续为负,表明残差序列存在一阶正自相关。采用广义差分法:对进行滞后一期的自回归得回归方程,由此可知,对原模型进行广义差分,得广义差分模型:T (4.439737)(32.39512) F=1049.444 DW=1.830746其中 由于使用广义差分数据,样本容量减少了一个,为18个。在显著性水平5%下。查得 ,模型中DW=1.830746>,说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。得最终模型:北京市人均实际收入增加1元时,平均说来人均实际生活消费支出将增加0.669元。4、建立日本工薪家庭收入-消费模型为:T (6.136073)(30.00846) F=900
4、.5078 DW=0.352762该回归方程可决系数高,回归系数均显著。对样本量为25,一个解释变量的模型,5%的显著性水平下,查DW统计表可知,模型中DW<,显然模型中存在自相关。从残差图中也可看出。残差图如下残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差序列存在一阶正自相关。采用广义差分法:对进行滞后一期的自回归得回归方程,由此可知,对原模型进行广义差分,得广义差分模型:对广义差分方程进行回归T (2.917533)(7.154796) F=51.19110 DW=2.377660其中 由于使用广义差分数据,样本容量减少了一个,为24个。在显著性水平5%下。查得 ,模型中DW=2
5、.377660>,说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。得最终模型:模型说明日本工薪居民收入每增加1元,平均说来消费增加0.54元。5、Y:地区生产总值 X:固定资产投资额对模型:进行回归如下:T (9.007529)(24.45123) DW=1.159788对样本量为21,一个解释变量的模型,5%的显著性水平下,查DW统计表可知,模型中DW<,显然模型中存在自相关。由残差图也可看出:残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差序列存在一阶正自相关。采用广义差分法:对进行滞后一期的自回归得回归方程,由此可知,对原模型进行广义差分,得广义差分模型:对广义差分方程进行回归T (6.546372)(15.15871) DW=1.441543其中 由于使用广义差分数据,样本容量减少了一个,为20个。在显著性水平5%下。查得 ,模型中DW=1.441543>,说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。得最终模型:令:(固定资产投资指数),(地区生产总值增长指数)使用模型:作回归如下:T (15.73556)(7
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