温州市区域竞争力研究

1、温州市区域竞争力研究摘 要本文根据对城市竞争力的内涵理解和指标体系设计的原则，参照迈克尔波特评价指标体系，结合进行比较的城市所具有的特点，选取合适的指标来加以反映，从而构成一个较为完整的评价指标体系。并使用主成分分析法对浙江省区域经济差异作多元统计分析。首先对各系统内部指标进行因子分析，提取公因子，并对各市的单个因子得分及因子综合得分进行排序，然后找出浙江省2006-2010年11个城市得分的排名。最后，在经过求和得到浙江省各市在五年内的得分排名并对温州市的经济状况进行分析。得到这五年来总的经济发展排名：宁波市位列第一，丽水市为最后，温州市位列第六。(具体排名以及各年排名见附录)针对于第二问经

2、济时间序列存在惯性，或者说是迟缓性，通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。分析时间序列的方法有很多，本文主要用伯克斯一詹金斯(BoxJenkins)模型对浙江省各辖市在2012年经济发展中的得分。首先我们假设除温州外其他市区的经济政策不会改变，利用时间序列预测出来的得分经验证后符合实际情况。然后通过文献3、4、5，查找出温州经济体制改革后的2012年温州市国名经济和社会发展主要预期目标。假设温州市政府的所有预期目标完全实现，通过这些数据再次利用主成分分析法计算出温州市在2012年经济发展中的得分。最后利用所求得分和其他城市的预测得分找出温州市的排名，为第5。关键词

3、：主成分分析 时间序列分析 层次分析一、问题重述改革开放以来，在温州地区形成的以民营经济为主体，市场经济为基础的“小商品，大市场”的产业聚集发展模式，称为“温州模式”。在过去的30年时间里，“温州模式”取得了令人瞩目的成就，造就了温州经济的腾飞与繁荣。但是，“温州模式”在三十年的发展过程中，本身也面临着诸多的“成长烦恼”。 1998年东南亚金融危机之后，受到人民币升值，东南亚发展中国家更廉价劳动力的冲击，银行部门对贷款的限制以及原材料价格上升等因素的影响，温州经济陷入了发展的低迷状态。尤其在近几年，温州经济增长相对趋缓，原因何在？温州籍经济学家、杭州商学院副院长张仁寿教授说，经济增速由一系列因

4、素决定，与我省其他区域相比，温州的资源禀赋、区位条件和经济基础等都没什么优势，过去经济高速增长主要靠率先推进的市场化改革所带来的民营企业大发展。当各地体制环境趋于同质时，温州“老底子”的欠缺和经济全球化的要求必然带来一系列新“烦恼”。首先是土地紧缺之痛，其次是区位劣势之痛，其三是产业结构之痛，其四是外资难引之痛，这一系列的“痛”，成为温州经济发展的新瓶颈。2008年，一股金融风暴在全球迅速蔓延，中国经济特别是外向型经济在这次大危机中，承受着巨大的生存压力。中国肩负起一个经济大国的责任与义务，与世界一起较为成功地避免了金融危机到经济危机的演变。2010年，世界逐步走入后危机时代，“温州模式”，作

5、为我国中小企业的典范，如何在这次后金融危机中实现突围并继续茁壮成长，对于我国众多中小企业的生存与发展，有着重大的指导与借鉴意义。在制定十二五发展计划前夕，面对新的烦恼与原有的劣势，温州市委、市政府有着清醒的认识和深深的忧患。温州必须冷静地分析自身的优势与劣势，加快发展，否则就可能落于人后。市委、市政府采取了一系列应对举措：通过围海造地，向海洋要发展空间；通过“百项千亿”工程，改善基础设施硬环境；通过品牌工程，提升“温州制造”的附加值与市场竞争力；加大引资力度，加快与世界经济接轨，。温州市政府主动承担起了突围领路人的责任，为企业提供各项政策上的支持和帮助。研究下列问题：1.对浙江省各个地区近几年

6、（如2005-2008年，时间跨度可以更长）的经济发展状况做出定量的综合评价，找出发展最快和最慢的地区，并给出温州市在浙江省经济发展中的排名。（有关数据可以参考附件，也可以参考其它统计数据）。2.对2012年浙江省温州市经济发展状况进行预测与分析。并预测2012年温州市在浙江省经济发展中的排名。3 建立温州市区域经济竞争力评价模型，并进行相应的实证分析。（含模型的求解、检验和结果分析几个环节）二、模型假设1. 不考虑外界突发条件，如突发的自然灾害，不稳定的政治局势等等，对各辖市经济发展状况的影响，经济发展运行正常。2. 假设浙江省各辖市（除温州外）在2012年的经济政策不会发生改变，经济指标延

7、续以前的趋势增长。3. 假设2012年温州市国名经济和社会发展主要预期目标所有预期目标完全实现。三、符号说明n:浙江省各辖市p:需考虑的各项主要经济指标X：数据矩阵xi(i=1,2,3)：原变量指标zi(i=1,2,3)：新变量指标i(i=1,2,3)：特征向量R：相关系数矩阵P：主成分载荷Z：主成分得分矩阵四、问题分析第一问要求我们对浙江省各辖市的经济状况进行排名，所以我们需要得出一个经济发展得分来对所有城市进行排名。然而我们不能仅仅考虑GDP一项指标来对其经济发展进行打分，这样做太片面不能充分的反映各市的经济发展状况。我们必须考虑多项指标进行综合排名，但是较多的数据有非常难处理。主成分分析

8、法正适合解决这类问题，更全面地、准确地反映出事物的特征及其发展规律。在进行大量数据处理时，一方面为避免遗漏重要的信息而考虑尽可能多的指标，另一方面随着考虑指标的增多增加了问题的复杂性，不可避免的造成信息的大量重叠，这种信息重叠甚至会抹杀事物的真正特征和内在规律。主成分分析正是研究如何通过原变量的少数几个线性组合来解释原变量绝大多数的信息的多元统计方法。最终，我们确定用主成分分析来解决第一个问题。任何现象，随着时间的推移，都会呈现出一种在时间上的发展和运动过程；时间数列分析，是指从时间的发展变化角度，研究客观事物在不同时间的发展状况，探索其随时间推移的演变趋势和规律，揭示其数量变化和时间的关系，

9、预测客观事物在未来时间上可能达到的数量和规模。时间数列分析的依据是时间数列（又称动态数列）。我们把同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列称为时间数列或时间序列。我们所研究的为浙江省各辖市（除温州外）的在2011年和2012年经济发展中的得分正符合时间序列的条件。所以，我们用时间序列法来解决第二问再合适不过了。但是考虑到实际情况的变化，温州正处于转型阶段，温州的经济发展得分我们则采用不同的方法来计算得分。最后把所有城市得分放在一起排名，得到温州市的名次。五、模型的建立和求解5.1.1指标体系的建立根据对城市竞争力的内涵理解和指标体系设计的原则，参照迈克尔波特评价指标体系，结合进行比较的城

10、市所具有的特点，拟着重从综合经济实力、综合服务功能、综合发展环境、综合管理水平、综合创新能力和市民综合素质等六个方面来把握，对每一方面的内容，可以按照前述全面性、合理性、可行性和动态性的原则，选取合适的指标来加以反映，从而构成一个较为完整的评价指标体系。最终我们选择第一产业、第二产业、第三产业、人均生产总值、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、出口总额、财政总收入、地方财政收入、地方财政支出、城乡居民储蓄存款年末余额、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、外资实际使用金额、教育支出、生产总值，共计16项指标来构成浙江省区域经济评价体系。按照以上所确定的指标，通过对参考文献中的数据进行

11、处理，得到指标的原始数据，并用主成分分析发来处理数据。主成分分析的基本原理 主成分分析是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。假定有n个地理样本，每个样本共有p个变量描述，这样就构成了一个np阶的地理数据矩阵： （1）如何从这么多变量的数据中抓住地理事物的内在规律性呢？要解决这一问题，自然要在p维空间中加以考察，这是比较麻烦的。为了克服这一困难，就需要进行降维处理，即用较少的几个综合指标来代替原来较多的变量指标，而且使这些较少的综合指标既能尽量多地反映原来较多指标所反映的信息，同时它们之间又是彼此独立的。那么，这些综合指标（即新变量)应如何

12、选取呢？显然，其最简单的形式就是取原来变量指标的线性组合，适当调整组合系数，使新的变量指标之间相互独立且代表性最好。如果记原来的变量指标为x1，x2，xp，它们的综合指标新变量指标为z1，z2，zm（mp)。则 （2） 在（2），系数lij由下列原则来决定：（1）zi与zj（ij；i，j=1，2，m)相互无关；（2）z1是x1，x2，xp的一切线性组合中方差最大者；z2是与z1不相关的x1，x2，xp的所有线性组合中方差最大者；zm是与z1，z2，zm-1都不相关的x1，x2，xp的所有线性组合中方差最大者。这样决定的新变量指标z1，z2，zm分别称为原变量指标x1，x2，xp的第一，第二，第

13、m主成分。其中，z1在总方差中占的比例最大，z2，z3，zm的方差依次递减。在实际问题的分析中，常挑选前几个最大的主成分，这样既减少了变量的数目，又抓住了主要矛盾，简化了变量之间的关系。从以上分析可以看出，找主成分就是确定原来变量xj（j=1，2，p)在诸主成分zi（i=1，2，m)上的载荷lij（i=1，2，m；j=1，2，p)，从数学上容易知道，它们分别是x1，x2，xp的相关矩阵的m个较大的特征值所对应的特征向量。二、主成分分析的计算步骤通过上述主成分分析的基本原理的介绍，我们可以把主成分分析计算步骤归纳如下：计算相关系数矩阵 （3）在公式（3)中，rij（i，j=1，2，p)为原来变量

14、xi与xj的相关系数，其计算公式为 （4）因为R是实对称矩阵（即rij=rji)，所以只需计算其上三角元素或下三角元素即可。（2)计算特征值与特征向量首先解特征方程I-R=0求出特征值i（i=1，2，p)，并使其按大小顺序排列，即12，p0；然后分别求出对应于特征值i的特征向量ei（i=1，2，p)。计算主成分贡献率及累计贡献率主成分贡献率：，累计贡献率： 。一般取累计贡献率达85-95的特征值1，2，m所对应的第一，第二，第m（mp)个主成分。计算主成分载荷 （5）由此可以进一步计算主成分得分： （6）5.1.2数据分析结果我们利用上述分析方法对浙江省所辖11个城市的16项指标进行分析得到各

15、辖市2006-2010各年的经济发展排名和五年经济发展的总排名。表1为2006-2010年各辖市经济发展总排名：(浙江省各市经济发展排名见附录)表1浙江省2006-2010年各辖市经济发展排名城市年份20062007200820092010总分排名宁波市1.38041.40261.39511.39381.6287.19991杭州市1.57251.58431.58071.18440.93526.85712绍兴市0.20330.25050.24010.67011.09812.46213嘉兴市0.09220.10060.0870.59481.0171.89164台州市-0.0446-0.0505-0

16、.0688-0.2091-0.2443-0.61735温州市0.2380.13910.0678-0.3847-0.7585-0.69836舟山市-0.6758-0.6032-0.53580.26290.7842-0.76777湖州市-0.4108-0.4113-0.40260.00610.2577-0.96098金华市-0.273-0.2874-0.2885-0.5323-0.7961-2.17739衢州市-0.9949-1.0029-0.9759-1.3121-1.6701-5.955910丽水市-1.0873-1.1216-1.099-1.6741-2.2513-7.233311 通过各市

17、每年的经济增长率算出历年来经济的平均增长率，将平均增长率做各市经济增长的排名。表（2）为各市经济平均增长率的排名，表（3）为各市的三大产业经济增长率。 表（2） 表（3）城市经济增长率排名舟山市14.51衢州市132丽水市11.53杭州市114嘉兴市10.75湖州市10.66金华市10.67宁波市10.18台州市9.69绍兴市910温州市8.711城市第一产业第二产业第三产业杭州3.6913.8宁波4.11011温州3.66.211.7嘉兴2.310.512.5湖州4.110.711.8绍兴38.910.1金华5.21012.1衢州815.211.6舟山1.119.512.8台州2.48.31

18、2.4丽水4.715.59.5 在浙江省经济发展排名中，温州的经济发展水平一直处于较为靠前的行列，尤其在2008年以前。因为民营经济起步早、发展快、比重高、贡献大，是温州经济的重要特点。这反映了在过去的30年时间里取得了令人瞩目的成就，造就了温州经济的腾飞与繁荣的“温州模式”已经不适应当今世界的经济体系。由于温州产业结构的不合理、世界金融危机、土地紧缺、区位劣势等因素，导致了温州在2008年以后经济发展速度不断减慢，一度使得温州经济增长速度落于全省最后。尤其在产业结构方面，第三产业服务也发展较快，第一产业在整个浙江省普遍较低，这是地区性的原因，而第二产业工业方面，增长比重始终较低，更加说明了温

19、州产业结构分配不严重不合理。这与长久以来的“温州模式”有着不可分割的关系。也从侧面放映出了温州在发展过程中的一些阻力，如教育科技投入以及创新较少，技术型人才的投入较少，工业发展不够大，都使得温州的经济发展变缓。如要改变这一状况，就必须从改进产业结构开始，稳固优势地位，同时也要发展科技创新，将温州制造转变为温州创造。5.2.1预测原理在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大

20、。 选取个城市，个指标，则为第个国家的第个指标的数值。（=1,2, ; =1,2, ） (2) 指标的标准化处理:异质指标同质化 由于各项指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,我们先要对它们进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,并令，从而解决各项不同质指标值的同质化问题。而且,由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高越好,负向指标数值越低越好) ,因此,对于高低指标我们用不同的算法进行数据 标准化处理。其具体方法如下: 我们选取指标为第一产业、第二产业、第三产业、人均生产总值、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、出口总额、财政总收入、地方财政收入、地

21、方财政支出、城乡居民储蓄存款年末余额、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、外资实际使用金额、教育支出、生产总值 则为第个国家的第个指标的数值。（=1,2, ; =1,2, ）。为了方便起见，仍记数据。 （3）计算第项指标下第个城市占该指标的比重： （4）计算第项指标的熵值。 （5）计算第项指标的差异系数。对第项指标，指标值的差异越大，对方案评价的左右就越大，熵值就越小，定义差异系数： 式中（6）：求权值： （7）：计算市的综合得分5.2.2计算结果和分析 我们假设浙江省各辖市（除温州外）在2012年的经济政策不会发生改变，经济指标延续以前的趋势增长，2012年温州市国名经济和社会发展主

22、要预期目标所有预期目标完全实现。首先，通过熵值法将各指标数据带入求得各指标在每一年中所占的权重，并求出每一年中各市经济发展得分。表4为各市历年经济发展水平的得分情况。20062007200820092010杭州市0.96700.96740.96530.96990.9656宁波市0.87930.88140.85490.83790.8309嘉兴市0.34780.35090.33740.33700.3420湖州市0.17170.16620.16480.16920.1663绍兴市0.38670.38890.37370.36950.3705舟山市0.05960.07010.07900.08070.078

23、8金华市0.27040.26570.25910.25190.2469衢州市0.03020.03050.03110.03160.0285台州市0.32790.32350.30940.29210.2918丽水市0.02630.02080.01960.02120.0171 然后，通过用时间序列法对2011、2012年经济发展得分进行预测，将表（4）数据带入matlab中进行运算(程序见附录)，得表（5），为浙江省各辖市（除温州外）的在2011年和2012年经济发展中的得分 表（5）杭州宁波嘉兴湖州绍兴20110.96880.79240.32210.16830.345720120.96660.7606

24、0.32650.16930.3431舟山市金华衢州台州丽水20110.08750.23400.02850.26590.016620120.09640.22240.02850.24670.0151第三，通过对文献3、4、5的查阅找出2012年温州市国民经济和社会主要预期目标，如表（6）：表（6）第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业（亿元）人均生产总值(元)社会消费品零售总额(亿元)全社会固定资产投资(亿元)出口总额(亿美元)财政总收入(亿元)11519251704789620302280200539地方财政收入(亿元)地方财政支出(亿元)城乡居民储蓄存款年末余额(亿元)城镇居民人均可支配收入

25、(元)农村居民人均纯收入(元)使用外资金额(万元)教育支出(亿元)生产总值(亿元)300.8403.73678.5435000150001757415.93750最后，用熵值法将各指标数据带入求得各指标在每一年中所占的权重，并求出2012年温州市经济发展得分为0.3083，我们将用时间序列分析法推算出来的其他各市在2012经济发展得分进行排名得到下表，表（7） 表7其他各市在2012经济发展得分进行排名表城市杭州市宁波市绍兴市嘉兴市温州市台州市得分0.96660.76060.34310.32650.30830.2467排名123456城市金华市湖州市舟山市衢州市丽水市得分0.22240.169

26、30.09640.02750.0151排名7891011 从温州城市经济发展现状和未来趋势看，与其它省内的城市相比，温州的发展有自己的黎明特色和独特，温州城市竞争力的上升空间是比较充分的。改革开放以来，国家的大力支持，鼓励民营经济的发展，利用沿海优势很大程度发展了商品贸易的发展，这些，都为今天能有经济发达的温州打下了坚实的基础。但从近几年各市的经济发展的得分情况来看，温州的经济发展速度逐渐趋缓，由原先的前三一度落后到最后一名，经济总水平也有前列跌倒了第六名。这也是由于2008年金融危机导致，外国公司由于资金问题对温州减少了商品的进口，同时也减少了在温州的投资项目，温州的经济发展受到了严重的打击

27、。于此同时，其它城市认识到危机与机遇并存，抓住机遇，注重产业转型，迎头赶上。而温州此时正处于风口浪尖上，只有处理好产业结构的分配，发展自身优势，解决好原本技术发展较薄弱、交通不够完善、地区差异较大等问题，才能将温州的经济发展推向另一高峰。从数据表明，在2010年以后，温州的经济发展增速有明显改观，这也符合温州市政府在面临重大经济发展危机是做出的明智决断。海岛是温州得天独厚的优势，因此海岛建设投入不断加大，海岛道路、水电、广播电视、通信等基础设施条件有所改善，太阳能、风电、柴油机发电等配套建设不断加快。产业总的要向高级化方向发展，但在不同时期、不同地方，应该从实际出发，正确处理发展资本技术密集型

28、产业和劳动密集型产业之间的关系。在产业定位上、在产业技术上不一定都要追求最高，而应该是最合适的；在企业规模上不一定都追求最大，而应该是最经济的；在产品种类上不一定要求数量最多，而应该是最有特色的。像温州这样一个人口多、区域优势不明显、资源禀赋条件差、高层次技术人才比较缺乏的地方，还是要从实际出发，适当发展劳动密集型产业。从现有基础看，温州的轻工产业具有比较明显的优势，所以要注重在这方面进行强化，努力保持自己的特色。温州现在在大力发展交通、海港、铁路、高速路以及机场建设，可谓是海陆空全面规划发展。温州经济发展一直很滞后跟交通的不便利有很大关系，而且这些交通建设面向海西区，并起连接长江三角洲地区的

29、作用。作为一个重要的枢纽地区 未来的经济发展趋势肯定是很乐观的。从预测的结果来看，2012年温州经济的发展状况逐步有起色是有理有据的，同时从网上搜集到的2012年上半年度温州的经济发展，所以，此模型得出的2012年温州经济发展预测是较为准确的5.3.1层次分析原理 层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP)这是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。 过去研究自然和社会现象主要有机理分析法和统计分析法两种方法，前者用经典的数学工具分析现象的因果关系，后者以随机数学为工具，通过大量的观察数据寻求统计规律。近年发展的系统分析是又一种方法，而层次分析法是

30、系统分析的数学工具之一。所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。 层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备择方案在某一特点的评价

31、准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。及其所对应的特征向量，归一化后，即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。 层次分析法的优点：运用层次分析法有很多优点，其中最重要的一点就是简单明了。层次分析法不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉。也许层次分析法最大的优点是提出了层次本身，它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性。 层次分析法的基本步骤建立层次结构模

32、型在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。 构造成对比较阵：从层次结构模型的第2层开始，对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和19比较尺度构造成对比较阵，直到最下层。 计算权向量并作一致性检验:对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一

33、致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量(归一化后)即为权向量：若不通过，需重新构造成对比较阵。 计算组合权向量并做组合一致性检验:计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。 美国运筹学家于20世纪70年代提出的层次分析法(AnalyticHihyProcess，简称AHP方法)，是对方案的多指标系统进行分析的一种层次化、结构化决策方法，它将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化。应用这种方法，决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单

34、的比较和计算，就可以得出不同方案的权重，为最佳方案的选择提供依据。运用AHP方法，大体可分为以下三个步骤: 步骤1:分析系统中各因素间的关系，对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较的判断矩阵; 步骤2:由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行判断矩阵的一致性检验; 步骤3:计算各层次对于系统的总排序权重，并进行排序。 最后，得到各方案对于总目标的总排序。 构造判断矩阵层次分析法的一个重要特点就是用两两重要性程度之比的形式表示出两个方案的相应重要性程度等级。如对某一准则，对其下的各方案进行两两对比，并按其重要性程度评定等级。记为第 和第 因素的重要性

35、之比，表3列出Satay给出的9个重要性等级及其赋值。按两两比较结果构成的矩阵 称作判断矩阵。 我们参考解读中国经济指标，迈克尔.沃特的钻石模型由此构建温州市经济竞争力层次分析法模型，第一层为目标层：温州市城市经济竞争力。第二层为一级指标层分别为综合经济实力、综合管理、综合群众消费、综合对外贸易、金融环境。第三层为二级指标层分别为生产总值 、人均生产总值、二三产业产值、高新技术产业产值、上市公司数量、银行数量、保险公司数量、金融业务量、固定资产投资、开工和在建固定资产投资项目、限额以上国有及国有控股经济分行业投资和资金来源、社会消费品零售总额、居民支出调查、居民收入调查、商品贸易、人均实际利用

36、外资、实际利用外资的增长率、生产总值、人均生产总值、二三产业产值、高新技术产业产值。 在此我们建立成对比较矩阵，建立尺度的概念，在建立尺度时我们采用熵值法去除主观性对指标的评价，但是熵值法无法从指标的角度给予我们准确的定位所以我们参考亚洲经济研究所所作出解读中国经济指标所对于一些指标所下的定义，在两者基础上我们利用浙江统计年鉴选取17个二级指标，进行成对比较矩阵的建立。 但是仅有此却是不够的，我们以亚洲经济研究所所作出地解读中国经济指标对指标重要性程度的星级评定为基准，对17个二级指标进行星级划分，生产总值为6星，人均生产总值为6星，第一产业总值、第二产业总值、第三产业总值都为4星，固定资产投

37、资为3星，开工在建固定资产投资项目为2星，限额以上国有及国有控股经济分行业投资和资金来源 为2星，社会上品总额为3星，社会消费总额为3星，居民收入、居民支出为3星，商品贸易为5星，人均利用外资为2星，新项目签订为3星，上市公司数量为2星，银行数量为4星，保险公司数量为2星。我们采用灰色分析中灰色关联度的概念，对指标进行处理，使其符合尺度的定义。由此我们我构建了成对比较矩阵。 然后我们小组对此进行程序的编写（见附件）带入对对比较矩阵，得出权向量它们分别为：生产总值人均生产总值第一产业总值第二产业总值第三产业总值0.141935760.141935760.070992720.070992720.0

38、7099272固定资产投资开工在建资产投资项目限额以上国有及国有控股经济分行业投资和资金来源社会消费品总额居民收入调查0.012740.038220.012740.068359830.06835983居民支出调查商品贸易人均利用外资新项目签订上市公司数量0.068359830.065444480.01429840.037457120.02243208银行数量保险公司数量0.078535720.01622048最后得出权值分别为 2006年温州城市竞争力评价生产总值人均生产总值第一产业总值第二产业总值第三产业总值-0.18277-0.187159-0.07192-0.09227-0.09252固

39、定资产投资开工在建资产投资项目限额以上国有及国有控股经济分行业投资和资金来源社会消费品总额居民收入调查-0.01697-0.04698-0.01542-0.07832-0.08724居民支出调查商品贸易人均利用外资新项目签订上市公司数量-0.08757-0.088645-0.01855-0.04294-0.02325银行数量保险公司数量总值-0.05395-0.020735-1.207212007年温州市城市竞争力评价生产总值人均生产总值第一产业总值第二产业总值第三产业总值-0.08619-0.075186-0.05478-0.03192-0.03126固定资产投资开工在建资产投资项目限额以上

40、国有及国有控股经济分行业投资和资金来源社会消费品总额居民收入调查-0.00743-0.022962-0.0101-0.04784-0.0283居民支出调查商品贸易人均利用外资新项目签订上市公司数量-0.02806-0.036315-0.00793-0.02394-0.0182银行数量保险公司数量总值-0.07878-0.009181-0.59836 2008年温州市城市竞争力评价生产总值人均生产总值第一产业总值第二产业总值第三产业总值0.0023870.0172679-0.000730.0109820.012326固定资产投资开工在建资产投资项目限额以上国有及国有控股经济分行业投资和资金来源社

41、会消费品总额居民收入调查0.0012240.00022090.001913-0.00558-0.01451居民支出调查商品贸易人均利用外资新项目签订上市公司数量0.0225050.01098290.000797-0.00493-0.00425银行数量保险公司数量总值-0.018460.00049830.0326522009年温州市城市竞争力评价生产总值人均生产总值第一产业总值第二产业总值第三产业总值0.0873860.05335650.0197330.0113460.009569固定资产投资开工在建资产投资项目限额以上国有及国有控股经济分行业投资和资金来源社会消费品总额居民收入调查0.0073

42、480.01644680.0081470.0379340.03661居民支出调查商品贸易人均利用外资新项目签订上市公司数量-0.005370.03111030.0064870.0186870.016588银行数量保险公司数量总值0.0320770.00745480.3949132010年温州市城市竞争力评价生产总值人均生产总值第一产业总值第二产业总值第三产业总值0.1791870.19171970.107690.1018680.10188固定资产投资开工在建资产投资项目限额以上国有及国有控股经济分行业投资和资金来源社会消费品总额居民收入调查0.0158280.05327410.0154670.

43、0938070.093435居民支出调查商品贸易人均利用外资新项目签订上市公司数量0.0984920.08286650.019190.0531190.029115银行数量保险公司数量总值0.1191030.02196291.378004 六、模型的评价和改进优点：缺点：改进：6、 参考文献1宁越敏 唐礼智 城市竞争力的概念和指标体系 期刊论文-现代城市研究 2001(8)2董坚成 宁波城市竞争力研究 期刊论文-复旦大学术士学位论文 2005(5) 3(美)迈克尔波特 高等第 李明轩译 竞争论，中信出版社 20034浙江省统计局 浙江统计年鉴M北京：中国统计出版社 2006 5温州市政府 温州市国民经济和社会发展第十二