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文档简介

1、模式识别第三章感知器算法一用感知器算法求下列模式分类的解向量w：将属于的训练样本乘以（-1），并写成增广向量的形式：，第一轮迭代：取，因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故第二轮迭代：因不大于0，故因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故第三轮迭代：因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故因不大于0，故因大于0，故第四轮迭代：因不大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故第五轮迭代：因大于0，故

2、因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故因大于0，故该轮迭代全部正确，因此解向量，相应的判别函数为：2 编写求解上述问题的感知器算法程序1. 实验结果截图2. 程序代码%程序功能：实现感知器算法clc;clear all;fprintf('感知器算法n');%输入模式样本x=0,0,0,1;1,0,0,1;1,0,1,1;1,1,0,1;0,0,-1,-1;0,-1,-1,-1;0,-1,0,-1;-1,-1,-1,-1;N,n=size(x);%获取样本数目和维数；N为样本数目；n为样本维数C=1;w0=0,0,0,0'%初始化解向量w

3、=w0;flag=1;%迭代继续标志，当迭代全部正确时，flag=0，迭代结束k=0;%记录迭代次数while(flag) flag=0; k=k+1; for i=1:N if w'*x(i,:)'<=0%当迭代错误,w加上相应的x w=w+x(i,:)' flag=1; end endendfprintf('迭代次数%dn',k);fprintf('解向量为w=(');for j=1:n fprintf('%d ',w(j);endfprintf(')n');fprintf('相应的判别函数为d(x)=');for j=1:n-1 fprintf('(%d)x%

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