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文档简介
1、项目时间序列基本分析（一）、实验目的掌握使用SPSS统计分析软件对实际的时间序列基本分析。、实验内容1）时间序列的逐期、累计增长量计算；2）时间序列的定基、环比发展速度计算；3）最小平方法和移动平均法计算动态数列长期趋势。三、实验要求数据：1995年-2014年某市名义GDP数据（数据来源：国家统计局网站，亿元）1）计算GDP的环比发展速度和定基发展速度;环比发展速度=-一t 1定基发展速度=GDP具体见下图2）计算GDP勺逐期增长量和累计增长量;KKGDP滞昔坏比发展速虞定基教展遼虞124M 431 Wo.m2295 7 552499 431.1B1.1B458.12458.123西38用2
2、967 55 161 384S1 24939.3643801 093438.791.111.52362.301301.66541B8 733S01 D91.1ID1 EB307.641689.30B4771 1741B8731J41 91502 U2275785210L12S7JUD34771.17521D.121.091.102 08Z3D438 95530912710.6932411.609BESW 235741 031.1172B8953.2Q4194.80108072 B366W231.213 231378.005573.401192J7E6BO72.031.15370117(.336
3、74B.23121DD2H DG9247.EE1.06A D1700.407529.E31310626 6610020 061,06425598 60012723141511320 06123DB 95106(26161132D.BE1.071.CS4.534 92694.2098E.108821U39337.53152Q10133 鬧 7G12306 961.095 351D57.3Q1CB&5J317201114321 16133&4 761.075 73956 40118217318192012201315307 T915943 BE14321.1615307 191.071.046-1
4、2&.3S986.(B6364713907.7613444.23A20U16696 1$153 66- 066 &8兀2切U186 733）采用移动平均法分别计算 GDP跨距3年和跨距4年的移动平均值;GDP跨距 3 年 YYt+ Y +Y创建序列序列名非缺失值的个案数有效个案数创建函数第一个最后一个1GDf跨距3年21918MA保市GDP,3,3)GDP跨距4年Y1+Y2+Yt2.创建序列序列名非缺失值的个案数有效个案数创建函数第一个最后一个1GDP距4年31816MA某市GDP,4,4)时间某市GDPGDP跨距3年GDP跨距4年19952499.4319962957.552965.2619
5、973438.793399.143385.3819983801.093809.543823.2419994188.734253.664271.3620004771.174723.344735.2720015210.125240.775290.9520025741.035881.796016.8420036694.236836.036934.2520048072.838004.917974.8220059247.669116.189002.25200610028.069967.469899.81200710626.6610658.5310688.22200811320.8611418.16114
6、87.72200912306.9612330.8612366.62201013364.7613330.9613326.73201114321.1614331.0414279.61201215307.1915190.6715149.37201315943.6615979.00201416686.16-M3-.11 IInnraniscuaQi4）采用最小平方法配合 GDP直线趋势方程。时间因素取原始年度、自动编码t、和简便法时间t1进行计算分析，并比较三种不同方法的区别。MiWgdp时间因素取原始年度:输入/移去的变量模型输入的变量移去的变量方法1时间a输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变
7、量：某市GDP模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.992 a.984.984605.36789a. 预测变量：（常量）,时间b. 因变量：某市GDP系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1（常量）-1577044.68247056.153-33.514.000时间791.15523.475.99233.702.000a.因变量：某市GDP自动编码t:输入/移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1时间a输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量：某市GDP模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.992 a.984.984605.36789a. 预测变量：（常量）
8、,时间b. 因变量：某市GDP系数模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1（常量）-1577044.68247056.153-33.514.000时间791.15523.475.99233.702.000a.因变量：某市GDP简便法时间t1 :输入/移去的变量模型输入的变量移去的变量方法1时间a输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量：某市GDP模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.992 a.984.984605.36789a. 预测变量：（常量）,时间b. 因变量：某市GDP系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1（常量）-1577044.68247
9、056.153-33.514.000时间791.15523.475.99233.702.000a.因变量：某市GDP项目时间数列分析（二）、实验目的SPSS统计分析软件进行实际数在掌握动态数列基本知识基础上，进一步掌握如何运用 据的分析。、实验内容时间数列的季节变动测定。三、实验要求数据：某商场2000年至2011年季度的糖果销售量如下表:某商场糖果销售季度资料年份（year ）季节(quarter)销售量(sales)(Kg)200013017.60200023043.54200032094.35200042809.84200113274.80200123163.28200132114.31
10、200143024.57200213327.48200223493.48200232439.93200243490.79200313685.08200323661.23200332378.43200343459.55200413849.6320042370138200443585.52200514078.66200523907.06200532828.46200544089.50200614339.61200624148.60200632916.45200644084.64200714242.42200723997.58200732881.01200744036.23200814360.33200824360.53200833172762
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