大数据时代的房地产

1、大数据时代的房地产资料来源：网络 信息整理： 上赢（中国）集团如何转型“踢好后半场”对于目前的房地产开发企业而言至关重要。 6 月份不少房地产开发 商纷纷与互联网企业联姻， 定位引擎、大数据、营销工具等新技术概念开始进入房地产市场， 更加精确的服务将成为未来一段时间里开发商，尤其是住宅开发企业的重要增长点。管理从粗放到精细走过黄金十年， 限购、 个人房产登记、 房产税缴纳等政策无疑为发展中的房地产业泼了一盆 冷水。中国房地产研究会副会长胡志刚告诉记者， “未来中国房地产将会进入以速度换取质 量的新时期， 不能很好地跟上步伐、 因积压库存导致资金链断裂的开发企业就要面临出局的 危险。”国家智慧城

2、市技术创新战略联盟智慧社区分联盟筹备组组长王力表示， “过去十多年，处于 上升期的中国房地产企业整体是一种粗放式增长，圈地、盖楼、卖楼、再圈地，房价不断上 扬，开发商用不着精耕细作。 这种方式注定难以持久， 在中国房地产业整体调控、 供应过剩、 开发融资成本攀高、 消费需求更趋理性化的大背景下， 房地产业开始考虑转型， 由简单地圈 地跑量转为深入挖潜。 ”北京昌平的金隅万科广场就是一个深入挖掘数据资源的很好例子。 在这个将在今年 8 月底初 步上线的智能购物广场中，商家通过物联网、 云计算等对店铺进行精细化管理；同时， 万科 也可以借助百度的数据对商场消费人群进行分析， 掌握顾客活动轨迹、 消

3、费习惯等， 为顾客 提供定制服务、 精准营销，也可以根据顾客喜好来调整店铺分布、 招商策略。这种精细化的 管理模式正是大数据在开发商转型中的体现。“大数据”不能片面地理解成“大量的数据” ，其更多的是一种新的问题解决方式通过 收集、整理、分析挖掘各方面的数据，来获得有价值的信息，以指导决策和具体方案实施。 独立经济学家杜猛认为， “大数据在城市的应用类似于我们电脑更换的操作系统和内核处理 器的升级换代， 从最早的 Windows98 到现在的 Windows8 ，从最原始的处理器到现在的 3核、 多核处理器，其一直都在不断升级换代的道路上。 ”解构大数据支持互联网思维， 尤其是大数据助力房地产

4、业转型升级已经成为了一种潮流， 然而面对复杂的技 术运用，房企应如何将这种新兴技术转换成为可以盈利的商业模式？纵观万科与百度的合作，基于 WIFI 连接等渠道，万科可以通过百度将该技术引入客流监控 系统， 从而让商场的管理者可以通过定位技术量化人流，获取结构性数据。 在此基础上，结合市场商户位置的分布情况， 万科就可以得到一张类似于交通路况信息的人流分布图， 并且还会是动态叠加的。数据收集、分析过程结束后，在具体的运用中，万科可以将自己的商业项目进行运营、推广，比如在哪里搭建展台、在哪里举办活动，都可以在图上找到明确的最优位置，从而实现效果最大化，与依靠经验做决定相比，这种方法显然科学得多。另

5、一方面，对于入驻金隅万科广场的商户而言，他们的客户流量信息已经被数据化，作为商场的经营者，自然可以有效地对商户进行把握，哪些商户吸引人、哪些商户门庭冷落，都会反映在这张动态地图上，租金高 低、是否续签都可以有依据地进行调节。当然这只是“纸上谈兵”，具体操作中仍然会有很多问题需要面对。例如当前的定位系统很 难精确到细小位置差异，如何把握位置变化，成为大数据在其应用中的难点。但是我们也看到一种发展趋势，那就是借助移动互联的新技术，实现其商业地产的跨越式增长。新的盈利空间区别于传统的消费行为样本调查，大数据分析更具有准确性和全面性，能够有效提高企业资金的运作效率。一般来说，经过多年营销，房企手中都掌

6、握着大量的购房者信息，在大数据时代，其完全可以借助信息分析，将商业管理从“经验值”转变为“数据化”，从而开发出新的盈利模式和空间，在越来越激烈的市场竞争中脱颖而出。随着人们生活水平的提高， 越来越多的购房者追求的不仅仅是一套房子，而是一种新的生活方式和更高层次需求的满足。基于这一点，世茂集团在房地产开发建设中引入了“健康云” 理念，即通过大数据分析，向世茂业主提供实时健康动态监测和咨询服务。其具体模式为以动态跟踪设备参与和管理个人健康信息，制定健康方案，甚至对接实体医疗机构。 这一深度掘金大数据产业的试水，为世茂集团吸引了更多注重身体、关注健康的客户，扩大了其盈利空间。与此同时，一些房地产企业

7、还通过企业结构转型升级扩大经营规模、拓宽经营范围，以求增加数据量、延伸数据产业链，例如近年来绿地、万达的旅游城项目、酒店项目等。盈利模式 改变了、盈利空间加大了，在大数据时代的推动下，房企可运筹的数据资源也越来越多了， 要知道，这样的用户资源和数据资源是当今社会财富产生的主要源泉。辅助房地产决策从经济转型和不动产精细化的角度来看，未来的客户，无论是住宅客户，还是消费地产、产业地产客户，需求和以前都会有很大的不同，原有存量的不动产将难以满足他们的需求。大数据分析之所以被房企重视，正是因为供应过剩已成为整个房地产行业最严峻的问题。未来如何开发房地产才能不被高库存搞得焦头烂额，是很多房企中长期战略的

8、主要内容。中国城市科学研究会秘书长李迅向记者讲述了人们对城市生活需求的转变。“过去我们开发的楼盘已经很难满足现在人们的需求，是否是绿色建筑、材料是否环保无污染、配套信息服务设施如何等，都已经被买房者纳入了考虑。举个例子，开车回家的时候如果能够提前清楚地知道小区里的空车位在哪里，人们就会觉得很便利，自然也就愿意购买拥有类似服务的住 房，这也算是一种幸福感的提升。”“正是这种需求的多元化加剧了市场的竞争，房子卖不出去不是因为没人需要，而是购房者的需求没有得到满足。房企正是需要大数据来解决这样的问题，分析什么才是人们需要的房子，然后根据客户需要盖房。”李迅在采访中告诉记者，未来建筑的发展方向之一就是模块 化，“那时候的工程建设不会再是洋灰、水泥、钢筋的简单堆叠，而是把建筑初步加工后运 往施工现场进行拼接，这样既能满足未来住户的绿色、个性需求，又能够增加建筑的质量”。 房地产电商时代的到来推动了大数据在房地产业的发展速度，从工程立项、可行性研究、投资评价、投资决策到项目建设、 产品营销，房地产企业的每一项决策几乎都植入了大数据基 因。