大数据存储和管理的技术分析

1、大数据：这是业内热门词汇，描述了企业大量积累、存储和 挖掘大文件（400GB到TB级）的现象。随着信息的质量、种类 和丰富性达到新的水平，大数据已经形成多年了。大数据集的蔓延是由那些运行丰富的数据格式 （如使用音频 或视频文件）的企业或其积累充足的信息来从统计角度洞察市场 （例如在社交媒体网络上保存帖子）的意愿而造成的。对于企业来说，数据对于战略和业务连续性都非常重要。简 言之，内容就是知识，所以内容就是王道。大数据的承诺不是没有根据的。通过提供做决策的具体分析 基础，生成洞察力以及从数据收集和总结中发现的新机会可以很 容易支持公司的发展战略。 然而，当务之急是大数据集容易消耗 巨大的时间和成

2、本，从而造成非结构化数据的雪崩。适当的IT基础设施，即合适的存储解决方案的重要性不能被低估。如果没有合适的存储，就不能轻松访问或部署大量数据。由于大数据”现象已形成多年，首席信息官在当前阶段会问 自己的问题就是：我如何平衡各种技术，以支持战略性存储并保 护我的数据。”找到正确的数据管理工具是有效数据保护措施不 可或缺的一部分，要知道数据将继续存在，并在需要时变得有价 值。组成高效的存储系统的因素是什么 ”这个问题在多样化中找 到了答案。多样化是大数据管理 万全”方案的对立面。通过将数 据与合适的存储系统相匹配，通过考虑何时、如何使用数据，企 业机构可确保存储解决方案支持， 而不是阻碍关键业务驱

3、动因素 （如效率和连续性）。通过这种方式，企业可自信地引领这个包含 大量、广泛信息的新时代。数据存储多样化：备份与归档管理大数据的关键是制定战略，以高自动化、高可靠、高成 本效益的方式归档数据。大数据现象意味着企业机构应对大量数 据，以及各种数据格式的挑战。 多样化作为有效方式而在各行各 业兴起，是一种涉及各种产品来支持数据管理战略的数据存储模 式。这些产品包括自动化、磁盘和重复数据删除、软件，以及备 份和归档。支撑这一方式的原则就是： 特定类型的数据坚持使用 合适的存储介质。 企业需要认识到，数据存储和保护并没有尚 方宝剑；在现实中，需要一套与各种功能相匹配的解决方案。大数据管理需要各种技术

4、首席信息官应关注的一个具体领域就是：备份和归档的方法，因为这是在业务环境中将不同类文件区分开来的最明显的方式。 当企业需要迅速、经常访问数据，那么基于磁盘的存储就是最合 适的。这种数据可定期备份，以确保其可用性。相比之下，随着数据越来越老旧，并且不常被访问，企业可通过将较旧的数据迁 移到较低端的磁盘或磁带中而获得大量成本优势，从而释放昂贵的主存储。通过将较旧的数据迁移到这些媒介类型中，企业降低了所需 的磁盘数量。归档是全面、高成本效益数据存储解决方案的关键 组成部分。这种多样化的模式对于那些需要高性能和最低长期存 储成本的企业机构是非常有用的。根据数据使用情况而区分寻出格式，企业可优化其操作工作流程。这样，他们可更好地导航大 数据文件，轻松传输媒体内容或操纵大型分析数据文件，因为它们存储在最适合自身格式和使用模式的介质中。如果企业希望将其IT基础设施变成为企业目标提供价值的 事物，而不只是作为让员工和流程都放缓速度的成本中心，那么数据存储解决方案中的多样化就非常重要。一个考虑周全的技术 组合，再加上备份与归档的核心方法，可节约IT资源，减少IT人员的压力，并随着企业需求而扩容。最后，新的数字数据类型的流行、大量数据以及满