大数据的发展历程_第1页
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文档简介

1、大数据不是凭空产生的，它有自己的发展过程。大数据的发展过 程大致分为三个阶段：(1)萌芽时期(20世纪90年代至21世纪初)1997年，美国国家航空航天局武器研究中心的大卫埃尔斯沃 思和迈克尔考克斯在他们研究数据可视化中首次使用了“大数据” 的概念。1998年，Scienee杂志发表了一篇题为大数据科学的可 视化的文章，大数据作为一个专用名词正式出现在公共期刊上。在这一阶段，大数据只是作为一个概念或假设，少数学者对其进 行了研究和讨论，其意义仅限于数据量的巨大，对数据的收集、处理 和存储没有进一步的探索。(2)发展时期(21世纪初至2010年)21世纪前十年，互联网行业迎来了一个快速发展的时期

2、。2001年，美国Gartner公司率先开发了大型数据模型。同年，DougLenny 提出了大数据的3V特性。2005年，Hadoop技术应运而生，成为数 据分析的主要技术。2007年，数据密集型科学的出现，不仅为科学 界提供了一种新的研究范式，而且为大数据的发展提供了科学依据。 2008年，Scienee杂志推出了一系列大数据专刊，详细讨论了一系 列大数据的问题。2010年，美国信息技术顾问委员会发布了一份题 为“规划数字化未来”的报告，详细描述了政府工作中大数据的收集 和使用。在这一阶段，大数据作为一个新名词，开始受到理论界的关注，其概念和特点得到进一步丰富，相关的数据处理技术层出不穷，大

3、数据开始显现出活力(3)兴盛时期(2011年至今)2011年，通用商用机械公司开发了沃森超级计算机，通过每秒 扫描和分析4TB数据打破了世界纪录，大数据计算达到了一个新的 高度。随后，MGI发布了大数据前沿报告，详细介绍了大数据在 各个领域的应用，以及大数据的技术框架。2012年在瑞士举行的世 界经济论坛讨论了一系列与大数据有关的问题， 发表了题为大数据， 大影响的报告，并正式宣布了大数据时代的到来。2011 年之后大数据的发展可以说进入了全面兴盛的时期，越来 越多的学者对大数据的研究从基本的概念、 特性转到数据资产、 思维 变革等多个角度。 大数据也渗透到各行各业之中， 不断变革原有行业 的技术和创造出新的技术，大数据的发展呈现出一片蓬勃之势。2011年以后，大数据的发展可以说已经进入了全面繁荣的时期。 大数据渗透到各行各业，不断改变原有行业的

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