《空间信息决策系统A》课程教学大纲

1、空间信息决策系统A课程教学大纲课程编号：20211510总学时数：48(理论28、实验20)总学分数：3课程性质：专业课适用专业：地理信息系统 一、课程的任务和基本要求：课程任务：决策支持系统是以模型库和数据库为基础，用定量方式进行辅助决策的。它和定性辅助决策的专家系统结合，发展成为智能决策支持系统。数据仓库利数据挖掘技术为决策支持系统开辟了新的方向。GIS是以模型库、数据库和支撑平台的集成来解决实际问题， GIS也是决策支持系统。本课程将阐述DSS技术系统的基本原理和构成方法，为构建实用GIS服务。基本要求：通过本课程的学习，要求学生掌握模型辅助决策、数据库系统与人机交互系统：理解决策支持系

2、统、专家系统、决策支持系统工具和开发平台的原理与应用;了解数据仓库、数据挖掘以及综合决策支持系统等前沿技术。对于GIS专业的学生教学应采用突出基本概念、基本方法以及MIS与GIS的相互关系等理论，对于具体的项目开发将放在实用GIS中完成。教学宜以理论教学为主，实践为辅的原则。二、基本内容和要求：第1章 决策支持系统导论1.1 管理信息系统1.2 决策支持系统的形成1.3 决策支持系统的发展要求：重点了解信息管理和决策系统的发展第2章 模型辅助决策2.1 决策与模型2.2 数学模型2.3 数学模型的决策支持2.4 多模型辅助决策系统要求：掌握并建立决策模型第3章 数据库系统与人机交互系统3.1

3、数据库系统3.2 人机交互系统要求：了解演绎数据库对决策的支持第4章 决策支持系统4.1 决策支持系统的原理和结构4.2 决策支持系统的开发技术4.3 模型库系统4.4 决策支持系统的设计与开发4.5 决策支持系统实例要求：掌握系统的结构，数据库、模型库、总控程序的构建，系统开发方法第5章 专家系统5.1 人工智能5.2 专家系统原理5.3 产生式规则专家系统5.4 专家系统的开发和实例要求：了解知识表示和AI原理第6章 数据仓库6.1 数据仓库的基本原理6.2 数据仓库的数据获取6.3 数据仓库的数据组织6.4 数据仓库的数据访问和决策分析要求：了解数据仓库的发展及原理第7章 数据挖掘7.1

4、 知识发现与数据开采7.2 基于信息论的数据开采方法7.3 可视化数据开采要求：了解数据挖掘的作用第8章 空间决策和模型8.1 空间分析过程及其模型8.2 空间决策支持模型8.3 GIS空间分析和空间动态建模要求：掌握空间决策的原理三、实践环节和要求：以课堂教学为主，辅以适当的上机操作，通过大量实例讲解使学生了解SDSS的应用特点及开发。并让学生查询决策支持的实际应用，以及数据仓库、数据挖掘的最新发展情况。需提供机时和上网。实验1 认识决策模型要求：了解模型，加深对决策模型的认识，明确模型形式实验2 数学模型要求：掌握数学模型及构建方法实验3 模型的人工求解要求：求解企业决策模型实验4 程序模

5、型要求：编制程序模型实验5 模型表示与组合要求：模型表示、组合、库建立实验6 总控与DSS集成要求：DSS集成方法，构建DSS四、教学时数分配：教学内容 学时第1章 决策支持系统导论 4第2章 模型辅助决策 4第3章 数据库系统与人机交互系统 4第4章 决策支持系统 8第5章 专家系统 2第6章 数据仓库 2第7章 数据挖掘 2第8章 空间决策和模型 2其中上机6个，共20学时。五、其它项目：无六、有关说明：1、教学和考核方式：本课程属考查课，考核方式为开卷。2、习题：（1）DSS与GIS的关系（2）GIS是否属于决策支持系统（3）DSS提供决策支持的基本原理（4）IS提供的辅助决策信息的层次和类别（5）DSS的基本部件（6）DSS的构成形式（7）DSS各部件应具备的基本功能（8）DSS各部件编写应注意的问题3、能力培养要求：对现有知识的综合利用能力，发展在高级决策系统集成中的解决思路，以及对决策和地理信息系统大数据量的处理能力。4、与其它课程和教学环节的联系：先修课程和教学环节：数据库原理与应用、计算机语言、管理信息系统、GIS原理 后续课程和教学环节：实用GIS 平行开设课程和教学环节：5、教材和主要参考书目：（1）教材：决策支持系统及其开发第2版，陈文伟主编，清华大学出版社， （2）主要参考书目： 决策支持系统理论方法案例，高洪深主编，清华