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文档简介
1、Kohn-Sham方程及其解法1. Kohn-Sham 方程如果原子核不动,材料可以看成是“外场下的非均匀电子气”,体系的基态性质是其电子密度的唯一泛函,而该电子密度满足Kohn-Sham 方程:写在一起就是: 对所研究的体系解出该Kohn-Sham 方程,就可得到其电子密度,而体系的性质由该电子密度决定: 物理量 F = F n2. Kohn-Sham方程中的各项:第1项:动能项 (电子的动能, 原子核不动)第3项:称为 Hartree势(哈特利势),可以类比为 库仑势。第2和 第4项需要很多的说明。第2项:外势项。 由原子核(或 原子芯)的空间排列(即材料的结构)构成。原子由: 原子核全部
2、的电子 构成 à all-electrons cal.或 原子芯价电子 构成 à pseudo-potential cal.由于全电子的计算工作量大(波函数在靠近原子核的地方振荡很厉害),非全电子的计算通常有优势。我们这里就将使用非全电子的计算(VASP程序包)。所以,需要有“赝势”的概念:赝势方程:如果不考虑原子的芯电子,则原子就成为 “赝原子”(原子芯价电子)。这时,价电子运动受处的势场就相当于来自原子芯的“赝势”(原来是原子芯内所有电子提供的势场)。可以证明,将薛定鄂方程中的 势能 换成 赝势, à 则存在相应的 赝波函数,使体系的本征值不变。固体物理中的“
3、正交化平面波”法,实际上对此做了证明:从头赝势:赝势下,本征值是真的还是不够的(还不能研究与波函数或电荷密度相关的信息),我们希望波函数还要是真的。所谓从头赝势,就是能够在某个rc半径之外,使赝原子的能量本征值以及赝波函数 都和 “整个原子”时的解一致!在rc半径之内,赝势应该尽量的平滑(则使波函数的振荡很小),赝波函数没有节点。如何构造从头赝势:参考文献也附上。对绝大多数的原子,赝势都已经有人构造完成。PAW representation: 现在大家使用 Projector Augmented-Wave(PAW),它结合了赝势和缀加平面波法。参考文献附上。 (我们也只要直接调用即可,如果不管
4、细节的话。)第4项:称为 交换-关联势(exchange-correlation势):通常的两种近似处理方式(1)LDA 近似: Local Density Approximation那么,方程中的交换关联势近似为 实际的应用中,需要采用参数化的办法,例如:交换能 其中。关联能,常用的是T.P. Perdew和A. Zunger 根据D.M. Ceperley和B.L. Alder的用最精确的Monte-Carlo方法计算的均匀电子气的结果: (2) GGA 近似: Generalized Gradient Approximation 介绍VASP程序包中常用的两类GGA函数:1)Perdew
5、-Wang91(PW91)交换关联函数: 其中,。 其中,而, 。2)Perdew-Burke-Ernerhof(PBE)交换关联函数: 其中是局域密度,是相对自旋极化率,则: 其中,而是与二级梯度展开有关的。对所有的都有,则,Perdew-Burke-Ernzerhof采用的是。关联能可以写成与Perdew-Wang91类似的形式,即: 其中 这里,是Thomas-Fermi屏蔽波矢,是自旋放大系数,的值与交换项中的相同,即,函数的形式如下:。 * 现在大家通常都使用GGA近似 来计算。实际操作中,也只要选择恰当的近似方法:什么LDA 和 什么GGA即可,如果不关心细节的话。方程的解法:3K
6、ohn-Sham方程是一个自洽方程:方程: (是一个自洽方程) 或写成: , 其中 .即在哈密顿量H中含有需要求解的未知“波函数(这里是Kohn-Sham轨道)”(即:未知的需要求解的电荷密度或“波函数”被嵌套在必须已知的哈密顿量中),故方程是一个自洽方程,必须做自洽求解:自洽解法,常见的步骤:(a) 从一个随意给定的 出发,构造电荷密度: , 从而 得知 哈密顿量 Hn0 (这样哈密顿量就确定了,但通常还不是系统真正的H) 就可以解方程: eq.(1) 得到 (这样得到的一般说还不是体系的解,因为刚才的哈密顿量还是猜测的) (b) 但现在可以有了更好的出发点: , 可以再构造密度: , 从而
7、得知 Hn1 再解方程: eq.(2)可以得到 。 ( 应该比 更加趋近于最后的解)【为了数值求解上的收敛,实际的做法是: 是 与 的恰当混合。】 重复以上过程,直到自洽为止(即 与 相差很小)! 可见,在以上整个的自洽求解过程中,实际上“自洽方程”的求解问题最后可以归结为求解:一个已知 哈密顿量H 的方程。4已知H 的“Kohn-Sham方程”的两种常见解法1. 矩阵的对角化(标准的) 2迭代法 (1)矩阵对角化:对于一个已知其哈密顿量H的Kohn-Sham或薛定谔方程:标准做法:(1). 可用一组正交归一的完整集 来展开: 【实际中为了可以处理,必须做切断,以便数值解,即: , N取到足够
8、大为止】(2). 代入方程,则: (3). 两边同乘 , 再对r空间积分,则: 在已知 哈密顿量 和 你自己选择的基函数的情况下,以上积分都是确定值。记 , 而 (这里假设 基函数是正交归一的)则: .(A)以上线性方程组有非零解的条件是 其系数行列式为零: 也即: = 0这样,KS方程或薛定鄂方程的解 à 转化成一个标准的“矩阵对角化”的数学问题。这至少可以使用标准的计算机程序来完成。对上面矩阵进行对角化,可解出N个本征值 , 每个本征值都可以代回方程(A) 【方程(A)就成为一个已知系数的线性方程组】,就可以解出一组 , 即本征函数(波函数)。对于 正交归一的完整集 的说明: 目
9、前有许多种基集的选择方式,也不一定要正交归一,或完整集。当展开的函数集是平面波时,则称:平面波法 .是APW是,就叫: APW法 LCAO,LAPW,LMTO方法练习1:一般地 ,实际中必须做切断,以便数值解:,现假设N=2, 请使用上述矩阵对角化方法求体系的本征值。练习2:以上使用正交归一的基函数,如果基函数不是正交归一的,试推出其久期方程(即矩阵)。(2) 迭代法 Iterative methods 简介: 哈密顿量已知 还是可用一组正交归一的完整集 来展开: 【一样做切断,以便数值解: 】迭代法: 从随意猜测的一组 出发。 (进行band by band的计算,对每个k点,每个band :)(1) 随意猜测方程的解为 ,则一般: 就有“剩余”矢量residual vector 是一个1 × N 矩阵,或说是一个N维矢量(2) 下一次的猜测可用: , 则一般说,仍然有: , 但是residual vector 应该变小。(c) 重复以上过程,只要方法合适,residual vector 应该越来越小,.,到residual vector近似零时,就是方程的解。band by band计算之后,再构筑 ,再重复进行。目前,迭代法对处理大的体系非常有用。因为可以不必存储N × N个矩阵元,当系统很大时
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