统计学习题活页2011

1、第三章统计表与统计图1. 根据有关汽车信息数据集ex3_1，（1）按“产地”计算平均油耗（不考虑权数），回答问题。（2）按“汽缸数”计算平均油耗（不考虑权数），回答问题。（3）按“产地”和“汽缸数”交叉分类计算平均油耗（保留两位小数），作出标准的统计表。问：（1）哪个产地平均油耗最多_；哪个产地平均油耗最少_。 （2）汽缸数为4的车平均油耗为_；汽缸数为8的车平均油耗为_。 2. 根据有关1995年各国信息数据集ex3_2，（1）将所有国家按“地区类型”进行分类，回答问题；（2）将各国人口分为5组，生成新变量“人口类型”：500万人（不包括500万）以下为特小国；500-1000万人（不包括1

2、000万）为小国；1000-5000万人为中等国家；5000-1亿人为大国；1亿人以上为特大国，回答问题；（提示：用Excel帮助功能学习IF函数的用法）（3）按“人口类型”和“地区类型”交叉分类计算平均人均GDP（不考虑人口权数，保留到整数），作出标准的统计表。问：（1）拉丁美洲有_个国家；OECD有_个国家。 （2）特大国有_个国家，占所有国家个数的百分比为_。特小国有_个国家，占所有国家个数的百分比为_。3. 四位同学组成社会实践小组，用一周的时间销售各类报纸与杂志。根据四人的销售记录ex3_3_1ex3_3_4，汇总出各类报纸与杂志的销售量。问：（1）“扬子晚报”在一周中销售总量是_，

3、（2）“扬子晚报”周一的销售量是_，其原始资料是： （3）“读者”在一周中的销售总量是_，（4）“读者”周一的销售量是_， （5）四位同学在一周内共销售了多少报纸与杂志？ _ （6）哪天销售的报纸与杂志的总量最多？_，销售了多少？ _4. 根据数据集ex3_2，用Excel绘图功能分别绘制条形图和饼图以反映1995年人口类型数据。手绘出统计图的大概形状。5. 根据数据集ex3_4提供的1952-2009年江苏地区生产总值指标，绘制趋势图。根据Excel作出的图形，手绘出该趋势图的大概形状。（请大家用折线图和散点图分别作图，考虑一下对于我们给出的资料，应该用哪个作图功能是正确的。）第四章数据的描

4、述性分析1在某地区随机抽取120家企业,按利润额进行分组后结果如下：按利润分组（万元）企业数（个）300以下300400400500500600600以上1930421811合计120要求：（1）计算120家企业利润额的平均数；（2）计算120家企业利润额的标准差与标准差系数。2某公司所属三个企业生产同种产品，2007年实际产量、计划完成情况及产品优质品率资料如下：企业实际产量（万件）完成计划（）实际优质品率（）甲乙丙10015025012011080959698要求：（1）计算该公司产量计划完成百分比；（2）计算该公司实际的优质品率。3一家公司在招收职员时都要求进行两项能力测试。在A项测试中

5、，其平均分是100分，标准差是15分；在B项测试中，其平均分是400分，标准差是50分。一位应试者在A项测试中得了115分，在B项测试中得了425分。与平均分相比，该位应试者哪一项测试更为理想?4一种产品需要工人组装，现有3钟可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取了15个工人，分别用这3钟方法组装，数据如下：（单位：个）方法A方法B方法C16416716816517016516416816416216316616716616512913012913013113012912712812812712812812513212512612612712612812712612712712512

6、6116126125（1） 你准备用那些统计量来评价组装方法的优劣？（2） 如果让你选择一种方法，你会作出怎样的选择？试说明理由。5、打开Ex4_1，其中有20个数据。要求：（1）计算这组数据的算术平均数、调和平均数和几何平均数，（2）比较三种平均数的大小；（3）将这组数据减少10、增加10，计算新生成的两组数列的算术平均数、标准差和标准差系数；（4）将这组数据乘以10、除以10，计算新生成的两组数列的算术平均数、标准差和标准差系数。5打开Ex4_2，其中是经济学专业2个班级的微积分的期末考试成绩。要求：（1）计算这个专业微积分成绩的最高分、最低分、算术平均数和标准差（用工具“描述统计”）；（

7、2）分别计算这两个班级微积分成绩的最高分、最低分、算术平均数和标准差（用工具“描述统计”） ；（3）分别统计并做表列出两个班级各档分数的次数（用函数“Frequency”）与所占比重、列出向上、向下累计的次数与频率。6打开Ex4_3，其中是2005年江苏省52个县市人均地区生产总值。要求：计算各项指标，并选择答案：（1）江苏省52个县市的平均人均地区生产总值是多少元？. 20725 . 18674 . 15721 D. 19711 E.85124（2）江苏省52个县市人均地区生产总值的标准差是多少？. 36023 . 11969 . 9837 D. 5632 E. 21773（3）江苏省52个

8、县市人均地区生产总值的中位数是多少？. 6923 . 4292 . 13119 D. 5798 E. 14992（4）江苏省52个县市人均地区生产总值的偏态系数是多少?. 0.55 . 1.23 . 2.56 D. 2.48 E. 0.10（5）江苏省52个县市人均地区生产总值的峰度系数是多少? . 8.92 . 5.28 . 2.02 D. 6.57 E. 0.54（6）江苏省52个县市人均地区生产总值的全距是多少？. 10964 . 108647 . 108586 D. 32948 E. 25124（7）根据斯透奇斯规则对52个县市数据进行分组，组数是多少？. 9 . 5 . 7 D. 6

9、 E. 8（8）若采用等距数列，根据组数和全距的关系，确定的组距是多少？A. 18500 . 16300 . 29400 D. 17000 E. 23200（9）人均地区生产总值在2060036900元之间的县市个数是多少?. 35 . 8 . 5 D. 6 E. 20（10）人均地区生产总值大于20600元的县市个数占全部县市比例是多少?. 32.7% . 20.2% . 25.0% D. 15.6% E. 28.8%第五章 参数估计1. 一农场种植苹果以生产果冻，假设苹果的甜度为，服从正态分布，从27卡车苹果中，随机的抽取样本，每辆车取一个，然后测量甜度，结果如下：13.0 15.5 12

10、.5 14.5 14.9 15.1 16.0 12.5 14.3 15.7 12.6 14.9 15.1 15.315.6 17.2 14.8 15.4 14.4 15.2 12.0 16.9 16.3 12.4 16.0 12.9 15.3求苹果平均甜度的95%置信区间。2和分别表示下肢瘫痪和正常成年男子的血液容量，单位ml，假设服从，服从。对做了7次观测，结果是1560，1222，1456，1352，1612，1456，1924，对做了10次观测，1040，1300，1288，1040，910，1092，1092，1082，1092，1248。求的95%置信区间。3甲、乙两种品牌的日光灯的

11、寿命，分别服从和，从甲、乙两个品牌的日光灯中分别随机地抽取了56和57个日光灯，测得平均寿命分别是938小时和989小时；求的99%置信区间。4在一项政治选举中，一位候选人在选民中随机地做了一次调查，结果是351名投票者中有191人支持他，求全部选民中支持他的选民所占比重的95%的近似置信区间。5某企业对一批产品进行质量检验，这批产品的总数为5000件，过去几次同类调查所得的产品合格率为93%、95%和96%，为了使合格率的允许误差不超过3%，在99.73%的概率下应抽查多少件产品？6.数据库ex5_1中存放着从某公司所有职工中随机抽取的412人调查每月工资收入状况的调查数据。问题：被调查职工

12、的月平均工资是（ ）。选项一：2198.2选项二：2541.1选项三：2961.5选项四：2847.5问题：被调查职工的月工资收入的标准差（ ）。选项一：840.2选项二：846.8选项三：824.5选项四：837.1问题：月收入在2500元及以上职工人数有（ ）人。选项一：152选项二：261选项三：153选项四：260问题：以95.45%的置信水平推断该公司职工月平均工资所在的范围是（ ）。选项一：2887-3051选项二：2787-3081选项三：2868-3151选项四：2878-3045问题：以95.45%的置信水平推断月收入在2500元及以上职工占全部职工中的比重所在的范围是（ ）

13、。选项一：58.6-68.1选项二：57.8-69. 7选项三：57.8-65.2选项四：51.8-65.57技术人员要比较两种零件的长度，以和分别表示零件甲和零件乙测量的结果，和分别表示和的均值；研究者对这两种零件分别测量了60个零件（注意：此为大样本情形），数据存放在数据库ex5_2中。问题：以90%的置信水平推断零件甲平均长度的范围是（ ）。选项一：5.15.9选项二：5.65.9选项三：5.25.6选项四：5.45.8问题：以90%的置信水平推断零件乙平均长度的范围是（ ）。选项一：7.98.3选项二：7.18.9选项三：7.38.8选项四：7.68.9问题：以90%的置信水平确定两种

14、零件长度之差的置信区间是（ ）。选项一：2.22.8选项二：2.42.9选项三：2.02.3选项四：2.63.4第六章 假设检验1假定某厂生产一种钢索断裂强度为服从正态分布，从中选取一容量为9的样本，得，能否据此样本认为这批钢索的平均断裂强度为？2从2007年的新生婴儿中随机抽取25名，测得其平均体重为3180g，样本标准差为250g，而从过去的统计资料知，新生婴儿的平均体重为3140g，问现在的新生婴儿的体重有否显著变化？3 检查一批保险丝，抽取16根在通过强电流后熔化所需时间(s)为 ：42 , 65 , 75 , 78 , 59 , 71 , 57 , 68 , 54 , 55. 问在下

15、能否认为这批保险丝的平均熔化时间不小于63s (设熔化时间服从正态分布)？4 某种羊毛在处理前后各抽取样本，测得含脂率如下(%)：处理前 19，18，21, 30，66，42，8, 12, 30, 27 处理后 15, 13, 7，24, 19, 4，8, 20羊毛含脂率按正态分布，且知其处理前后标准差都是6，问处理前后含有无显著变化？5. 某企业声明有50%以上的消费者对其产品质量满意。如果随机调查500名消费者，表示对该企业产品满意的有240人。试在显著性水平0.05下，检验调查结果是否支持企业的自我声明。6南京财经大学某教师去年所授4个班共207人的“统计学”课程平均成绩为82分。今年该

16、教师进行了本课程较成功地教学改革，于是声称今年自己所授3个班共154人的该课程平均成绩将比去年高。现在要求你对该教师的声称进行假设检验 (=0.05)。Ex6_1是今年该教师所授本课程3个班级中随机抽取的已批阅36份学生试卷（假设考试已结束）。（1）你所选取的原假设最好是 ( ) A. u82 B. u82 C. u82（2）你计算出的= ( )A. 1.711563 B. 0.7006 C. 0.7417 D. 1.798658（3）你计算出的p值= ( ) A. 0.050121 B. 0.3014 C. 0.040351 D. 0.2441（4）你得到的结论是 ( ) A. 不能拒绝u8

17、2 B. 不能拒绝u82 C. 拒绝u82（5）若选用=0.01，你得到的结论是 ( ) A. 不能拒绝u82 B. 无理由拒绝u82 C. 拒绝u82 7. 某教师今年“统计学”课程授课对象为经济学专业(代号1)158人和贸易经济专业(代号2)203人。从该课程期中考试情况看，学生均分前者高于后者2分。该教师声称，该课程期末考试成绩学生均分前者会高于后者。现在要求你对该教师的声称进行假设检验 (=0.01)。Ex6_2存放着经济学专业和贸易经济专业学生期末考试成绩36个样本资料。假定两个专业学生考分的总体方差相等。（1）你所选取的原假设最好是 ( ) A. u1-u20 B. u1-u20

18、C. u1-u20 D. u1-u20（2）你计算出的= ( )A. 2.6350 B. 3.7756 C. 3.0021 D. 2.4438（3）你计算出的p-值= ( )A. 0.0052 B. 0.00485 C. 0.0063 D. 0.0036（4）你得到的结论是 ( ) A. 拒绝u1-u20 B. 拒绝u1-u20 C. 无理由拒绝u1-u20 D. 无理由拒绝u1-u20 C. 接受u1-u20 D. 拒绝u1-u20第七章 方差分析1 根据下表数据，检验超市位置对销售额是否有显著影响 (=0.05) 。 不同位置超市的销售额数据 序号超市位置商业区居民小区写字楼1410265

19、18023053102903450220330438029022053103501706390300256759044529084804802839510500260104704302461141542827512390530320问：（1）本题的原假设若成立代表的含义是什么？（2）列式计算均方MSA及MSE各为多少？（3）列出计算结果并说明超市位置对销售额是否有显著性影响？2有4个品牌的手机在五个地区销售，不考虑品牌和地区的搭配对销售量产生的新效应，每个品牌在各地区的销售量如下表所示，分析不同品牌和销售地区对手机的销售量是否有显著性影响？（=0.05）。 4个品牌手机在5个地区的销售量数据

20、地区因素地区1地区2地区3地区4地区5品牌因素品牌1789360377247323品牌2698368363258333品牌3766323356260336品牌4758358369265337问：（1）显示计算结果，不同品牌对手机销售量有影响吗？ （2）显示计算结果，不同地区对手机销售量有影响吗？3比较3种化肥（A、B两种新型化肥和传统化肥）施撒在三种类型（酸性、中性和碱性）的土地上对作物的产量情况有无差别，将每块土地分成6块小区，施用A、B两种新型化肥和传统化肥。收割后，测量各组作物的产量，得到的数据如下表。化肥、土地类型及其它们的交互作用对作物产量有影响吗？（=0.01）化肥种类土 地酸性中

21、性碱性A50, 5551, 5252, 50B51, 5356, 5552, 50传统47, 4549,47 48, 454五商店以各自的销售方式卖出新型健身器，连续五天各商店健身器的销售量如Ex7_1所示。销售量服从正态分布，且具有方差齐性（=0.01），问：（1）该方差分析的备择假设是： A B C 不全相等 D全不相等（2）水平间离差平方和SSA的自由度是：A4 B20 C24 D. 46 （3）检验统计量为：A 240.34 B 61.626 C4.43069 D3.9（4）结论是：A5种销售方式法有显著性差别 B. 5种销售方式无显著性差别 C. 无法判断 D. 5种销售方式均值相等

22、（5）如果想知道具体哪些销售方式有差异可采用什么方法？A. 方差分析 B. 假设检验 C. 回归分析 D.多重比较5、某商品不同的装潢（因素A），在五个地区(因素B)销售。销售资料如Ex7_2所示。销售量服从正态分布，且具有方差齐性，假设两因素无交互作用（=0.05）。问：（1）对地区因素，该方差分析的备择假设是： A B C 不全相等 D全不相等 （2）总离差平方和的分解是： ASST = SSA + SSB B、SST = SSA + SSEC SST = SSA + SSB + SSE D. SST = SSA + SSB + SSAB + SSE（3）水平间离差平方和SSA的自由度是：

23、A4 B2 C14 D. 8 （4）装潢因素的检验统计量为：A 1.7019 B 1.3206 C3.8378 D4.4589（5）结论是：A5个销售地区有显著性差别 B. 不同装潢有显著性差别 C. 无法判断 D. 不同地区及不同装潢对销售影响均不显著6、一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在地的位置（因素A）和竞争者的数量（因素B）及两因素的交互作用对销售额是否有显著性影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字楼分成三类，并在不同位置分别随机抽取3家超市，竞争者数量按1个、2个、3个和三个以上分四类，获得的年销售额如Ex7_3所示（=0.05）。问：（1）对位置因素，该方差分析的备择假

24、设是： A B C不全相等 D全不相等（2）总离差平方和的分解是： ASST = SSA + SSB B、SST = SSA + SSEC SST = SSA + SSB + SSE D. SST = SSA + SSB + SSAB + SSE（3）水平间离差平方和SSB的自由度是：A2 B3 C6 D. 24 （4）A因素的检验统计量为：A35.7714 B 14.8920 C3.2838 D3.4028（5）结论是：A超市的三个位置没有显著性差别 B. 竞争者个数多少没有显著性差别 C. 交互作用对销售没有显著性影响 D. 两因素及交互作用对销售均有显著影响第九章 相关与回归分析1. 从

25、某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如下：企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元）14013078416524215081001703501559116167455140101251805651501113017567815412140185（1） 绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。（2） 计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性进行检验（，说明二者之间的关系强度。2、下面是某年7个地区的人均GDP和人均消费水平的统计数据：地区人均GDP（元）X人均消费水平（元）Y122460732621122644903345

26、4711546448512396554442208626621608745492035（1）画出相关图，并判断人均GDP与人均消费水平之间对相关方向；（2）计算相关系数，指出人均GDP与人均消费水平之间的相关方向和相关程度；（3）以人均GDP为自变量，人均消费水平作因变量，拟合直线回归方程；（4）计算估计标准误差；（5）对回归系数进行检验(显著性水平取0.05)；（6）在95%的概率保证下，求当人均GDP为5000元时，人均消费水平的置信区间。3. 经过研究，发现家庭书刊消费水平受家庭收入及户主受教育年数的影响。现对某地区的家庭进行抽样调查，得到样本数据如下表所示，其中y表示家庭书刊消费水平（

27、元/年），x表示家庭收入（元/月），T表示户主受教育年数。家庭书刊消费y家庭收入x户主受教育年数T450.0 1027.2 8507.7 1045.2 9613.9 1225.8 12563.4 1312.2 9501.5 1316.4 7781.5 1442.4 15541.8 1641.0 9611.1 1768.8 101222.1 1981.2 18793.2 1998.6 14660.8 2196.0 10792.7 2105.4 12580.8 2147.4 8612.7 2154.0 10890.8 2231.4 141121.0 2611.8 181094.2 3143.4 1

28、61253.0 3624.6 20（1）以y为因变量，x与T为自变量建立多元线性回归方程。（2）对回归模型显著性检验。（3）对回归系数进行显著性检验。4. 假设某企业在15年中每年的产量Y（件）和总成本上X（元）的统计资料如下所示。试拟合以下总成本函数：年份总成本Y（元）产量X（件）年份总成本Y（元）产量X（件）11000010097410080022860030010100000100031950020011133900120043290040012115700110055240060013154800130064240050014178700140076290070015203100150

29、08863009005Ex9_1中存放着在20家药品生产企业年销售收入与广告费用支出的数据。(1) 计算销售收入和广告费用间的Pearson相关系数为( )A. 0.8661 B. 0.9306 C. 0.8587 D. -0.9306(2) 由第(1)题计算的Pearson相关系数判断两者间的相关程度和相关方向为( )A. 高度负相关 B. 中度负相关 C. 高度正相关 D. 中度正相关(3) 假如要建立销售收入(因变量)对广告费用(自变量)的线性回归模型,求得其经验回归直线为( )A. B. C. D. (4) 检验回归系数是否为0即, 则( ) (显著性水平) A. , 回归系数 B.

30、, 回归系数 C. , 回归系数 D. , 回归系数（5）该线性回归模型的可决系数为( )A. 0.9306 B. 0.8661 C. 0.8586 D. 0.4150 6. ex9_2保存了某地区16个林业局的年木材采伐量和相应伐木剩余物数据。（1）假如要建立伐木剩余物(因变量)对年木材采伐量(自变量)的线性回归模型,求得其经验回归直线为（ ）A. B. C. D. （2）该线性回归方程的估计标准误差是（ ）A2.0363 B. 1.2210 C（3）伐木剩余物变差中有（ ）是由于年木材采伐量变动引起的。A. 58.0523 B. 608.3742 C（4）该线性回归方程的判定系数是（ ）A

31、-0.6249 B.12.1127 C（5）检验回归方程的显著性。（ ）A. , 回归方程显著； B. , 回归方程不显著；C，回归方程显著； D. ，回归方程不显著7.ex9_3中保存了美国机动车汽油消费量（QMG）及相关指标数据：汽车保有量（MOB）、机动车汽油零售价格（PMG）、国民生产总值（GNP）。（1）以美国机动车汽油消费量为因变量，其余变量为自变量，建立回归模型为：（ ）ABCD（2）在评价上述模型的拟合优度时，通常采用的统计量及值为（ ）A判定系数，0.9669 B. 判定系数，0.9639C. 修正的判定系数，0.9669 D. 修正的判定系数，0.9639（3）该回归方程的

32、估计标准误差是（ ）A4362677.69 B.2361434.87 C（4）对整个回归模型的显著性进行检验(显著性水平)，则（ ）A. 根据F统计量判断，结论是拒绝原假设，回归方程不显著B根据F统计量判断，结论是拒绝原假设，回归方程显著C根据t统计量判断，结论是拒绝原假设，回归方程不显著D. 根据t统计量判断，结论是拒绝原假设，回归方程显著（5）对自变量MOB的回归系数进行检验(显著性水平)，则（ ）。AF=330.6453，回归系数显著 B. ,回归系数显著C，回归系数显著 D. t=7.03, 回归系数显著第十一章 时间序列分析1. 某城市1992-2010年的能源消费数据如下：年份能源

33、消费量(万吨标准煤)年份能源消费量(万吨标准煤)1992199319941995199619971998199920006265728083878995101200120022003200420052006200720082009201089115125130140154163178191213要求：（1）用3年、4年、7年移动平均法计算趋势值，并比较移动的效果；（2）直接以年份为t，用最小二乘法配合趋势直线，并计算出各年的趋势值；（3）将年份序列定义为t=1,2,3,，用最小二乘法配合趋势直线，并计算出各年的趋势值。2. 某公司20052010年各季度电视机销售量（单位：万台）资料如下：时

34、间一季二季三季四季200540101580200639111892200742111785200831122091200930101788201031132093要求：（1）作图判断该数据应该用什么方法来测定季节变动；（2）计算各季的季节比率。3. 某冷饮公司2000-2005年各月的收入额（单位：万元）资料如下：月份/年份20002001200220032004200511216145180203226215015421024526824532162203123253483254388392520535558535563864268471073371061638164218621913194

35、619937240628103120335035733950812001204138215761599157693803844826256486251017918324843746043711121125130258281258129195112166189166要求： （1）作图判断该数据应该用什么方法来测定季节变动；（2）计算各月的季节比率。4. 根据题目3中的计算结果，对原始序列进行季节调整，调整后序列记为x(1 )将时刻定义t为t=1,2,3,，对调整后的序列x用最小二乘法拟合趋势直线(2) 根据以上得到的趋势方程和题目3中计算的季节比率，对2006年各月份的收入额进行预测5.Ex11

36、_1是某城市19892010年能源消费量（单位：万吨标准煤）。（1）测定长期趋势线性方程的系数分别为a( )，b( )。时刻序列为t为定义-7,-5,-3,-1,1,3,5,7.A.a=100.45，b=3.32 B.a=110.31，b=3.263 C.a=126.347，b=1.656 D.a=445.66，b=0.83（2）预测2011年能源消费量A.182.31 B.185.38 C.192.76 6Ex11_2为某市场20052008年背心月销售量的相关资料。（1）分析数据是否存在季节变动，是否存在长期趋势？A.存在, 不存在 B.不存在，存在 C.存在，存在 D.不存在，不存在（2

37、）用移动平均法计算季节指数则，14月份的季节指数为（ ）（四舍五入保留四位小数）A. 一月份（0.378） 二月份（0.428）三月份（0.659）四月份（0.886）B. 一月份（0.4944）二月份（0.3128）三月份（0.1939）四月份（0.6771）. C. 一月份（0.6701）二月份（0.2562） 三月份（0.5598） 四月份（0.8539） D. 一月份（0.5638）二月份（0.3557）三月份（0.7016）四月份（0.1556）（3）对季节调整后的数据进行趋势测定，趋势方程中的系数分别为a（ ），b（ ）。 时刻序列t为定义1,2,3,4.A. a=95.679，b

38、=0.067B.a=96.04，b=0.985 C. a=87.72，b=0.88D.a=76.753，b=0.568第十二章 指数1某商店四种主要商品的销售价格、销售量资料如下：商品种类单位价格（元）销售量基期报告期基期报告期甲件1012200240乙公斤546810088丙米2632410400丁个88600640要求： (1）计算拉氏和派氏价格总指数；(2）计算拉氏和派氏销售量总指数；2 已知三种商品的有关资料如下： 商品名称单位销售额（万元）销售量个体指数(%)个体价格指数（）基期报告期甲张25188090乙把3556125128丙件100168140120合 计160242要求：(1) 计算三种商品的销售量总指数以及由于销售量变动而增加或减少的销售额；(2) 计算三种商品的价格总指数以及由于价格变动而增加或减少的销售额。3根据指数之间的关系计算回答下列问题：（1）某