浅析就业指导数据仓库的设计与实现

1、摘 要：通过数据挖掘技术设计与实现学生就业指导数据仓库，从数据中寻找规律，来揭示职校生在校期间的学习成绩、所学专业、地区结构、就业时间对学生就业的影响，为学生就业指导工作提供依据。在此基础上，设计并初步实现了基于数据仓库的毕业生就业指导系统。 中国论文网 关键词：数据挖掘；数据仓库；就业指导 中图分类号：TP311 文献标识码：A DoI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.06.012 Analysis of the Employment Guidance for the Design and Implementation of Data Warehouse LUo

2、 rong ( Jiangsu Yangzhou business higher occupation school, Jiangsu Yangzhou, 225000 China) 【Abstract】through the data mining technology design and the student employment guidance data warehouse realization, from data in search for regular pattern to reveal vocational schools during the period of sc

3、hool learning achievement, major, area structure, employment of the influence of the time of student employment, students employment guidance to provide the basis. On this basis, the design and the preliminary realized based on data warehouse of graduate employment guidance system. 【Key words】data m

4、ining; data warehouse; employment guidance 0 引 言 提高就业率是以培养应用型人才为宗旨的职业学校的重要目标。我国现代工业社会发展，对各种应用型职业技术人才的需求不断地加大，国家开始重视应用型职业技术人才的培养，这给我国职业教育带来了很大发展机遇，职业学校招生规模逐年扩大、在校生人数大幅度增加，但随之也带来了巨大的社会就业压力。由于学生就业状况的服装行以及难于预测性，这给职校学生管理者的工作任务带来了很大的压力。特别是近几年经济发展的不景气，职校学生的就业普遍不怎么乐观，这就无形中更加剧了职校学生的就业形势以及职校学生管理工作者的工作压力。1-4因而

5、，在这一严峻的社会形势之下，借鉴目前先进的数据挖掘技术，设计职校学生就业指导数据仓库，可以有效地完善职校的学生就业管理系统，提高职校学生的就业工作的管理水平和管理效率。在职校中设计并实现就业指导数据仓库用于毕业生数据的挖掘，可以高效地帮助职校学生就业工作管理者和毕业生在众多就业数据信息面前找到隐藏其后的有价值信息，进而归纳出其中的规律，为职校学生就业工作管理者和毕业生的决策判断提供一定的依据。 1 学生就业指导主题的确立 学生就业指导仓库的建立，需要一定就业主题的指引，5因为，在建立学生数据仓库之前就确定好学生就业的指导主题，可以在数据范围、数据内容以及数据分析目标方面为数据库的建立提供一个导

6、向，现就目前比较重要并备受关注的就业指导主题分析如下。 第一，是职校学生的学习成绩。在学习内容上，职校学生在校期间，他们在学习通识文化知识的同时，其更多的时间与精力是放在对专业技能的学习上。与此同时，他们还通过各种技能竞赛等实践活动，来提高他们的职业综合素质，以为将来的就业提前做好准备。因此，职校毕业生的在校学习成绩，是影响他们就业的一个十分重要的变量。因而，通过德、智、体、美、劳等各方面综合考察职校毕业生的在校学生成绩的影响因素，可以方便职校学生就业管理发现其中的职业技术人才需求。6 第二，是职校学生所学专业。市场经济条件下，人才市场需要什么样的职业技术人才，某种程度上反映了用人单位对于职校

7、专业设置以及职校人才培养规格的方向，因此，对职校各专业毕业生的就业情况进行分析，可以反映出人才市场对于职校专业设置的需求状况。 第三，是职校学生地区结构。来自不同省份、不同地区的职校学生，其家庭经济状况不同，就业目标会有很大的差异。因此，以学生地区结构作为一个影响变量，对来自不同地区的职校毕业生的就业状况进行总结分析，可以为不同地区毕业上的就业推荐提供一些针对性的指导。 第四，是职校学生的就业时间。受国际经济大环境的影响，国内经济发展平缓，部分中小企业生产经营困难，特别是纺织服装、加工制造等劳动密集型产业的困难较大，对就业带来一些不利影响。职业学生是依靠技能就业，在此大环境影响下，很多职校毕业

8、生在毕业后迟迟不能就业，因此，对职校毕业生毕业后的就业时间进行分析，可以毕业生的就业提供一些有效性指导。 2 就业数据仓库建模 概念建模、逻辑模型、物流模型是当前数据仓库建模比较通用的建模方式，现将这三层数据建模方式阐述如下。 2.1 概念建模 站在决策者的角度去集中分析几个主题，特别是从多个维度多个方面对所涉及数据进行分析，是概念建模的基本要求之一。7在概念模型设计中信息包图是比较常用的一种描述方式，也是就业指导数据库概念建模的一种常见方式，现展示如下图 2.2 逻辑建模 易使用和高性能是数据库设计的基础主旨，因而，在此采取星型模型对就业数据仓库进行逻辑建模，具体如下图所示。 2.3 物理建

9、模 就业数据仓库逻辑模型要想在物理系统中实现，8必须借助物理模型，其包括了逻辑模型中各种实体表的具体化。针对当前分析主题，数据仓库的物理表结构包括就业信息事实表、成绩档次维表、专业维表、地区维表、就业时间维表、就业状况维表和单位性质维表等等。当就业仓库物理建模完成后，我们还需要进行利用SQL Server 2000关系数据库管理系统作为就业指导仓库的物理存储，并利用关系数据库来构建输出仓库。 3 就业数据仓库的实现 首先，我们可以将学生成绩与就业信息形成一个总表，接着，再将近四年毕业生的就业数据信息汇总为就业信息总表，从而最终形成DTS转换和加载的基础数据。其次，我们可以利用MS DTS进行数

10、据的转换和加载。例如，我们可以采用MS DTS作为新建就业数据仓库（jysjk_DW）进行数据转移和加载的工具，紧接着应用VBScript、JavaScript的脚本语言对ETL过程中的数据进行转换。与此同时，还需把MSDTS当作ETL的工具，并通过ODBC接口对DTS进行数据连接与数据抽取。而此时的转换包对于就业数据仓库的实现而言，可以发挥极其好的机制作用。它可以很好地将各种与数据转移的相关信息储存在转换包之内，并当就业数据库需要的时候，它可以迅速地将包内的各种信息转换为数据以供使用。并且，转换包的数据信息可以对此重复利用，同时，它还能在同一时间之内执行多个表格的数据信息转换任务。 对于就业

11、指导数据仓库的实现，其重要的重点和难点就是生成就业信息事实表。例如，学生成绩档次、学生就业时间、学生就业地区以及学生就业性质等基本新字段在基本数据事实表中的生成。就那具体的学生地区等级类来说，我们可以采取“A”、“B”、“C”三个值分别对应学生苏中、苏南、苏北三个大致的地区范围。对于学生就业时间、学生成绩档次以及学生就业性质都可以按照这一方法进行。现就其相应转换包展示如下图。 如上所分析，创建转换包并对其进行分析，当这一程序成功地实现后，我们就可以进行数据加载和执行转换包，此时，数据包中的数据会自动地加载到就业数据仓库jysjk_dw中，至此，就业数据库数据的转换以及加载工作顺利完成，然后再对

12、事实表和维度表的主键和外键进行设置，完成就业数据库的最后创建工作。 4 联机分析处理 接下来，从就业地区结构与就业状况这两个方面，进行多维数据的建立和多维数据的OLAP分析。 4.1 建立多维数据集 完成以上的就业数据库的创建工作后，启动Analysis Services可以取得与数据仓库的联系，从而一星型构建进行多维数据集的创建。利用Analysis Services所提供的集成环境，可以方便数据库使用者对各多维数据进行浏览、切片、下钻、切块、上圈进行直接而高效的多维度分析。举个简单的例子，当多维数据进行下钻的时候，对“系别”这个维度进行数据分析，我们就会发现，带有“+”的这个符号都是可以往

13、下细分下去的，“系”下面可以分为为“专业”，“专业”下面又可以再细分为“班级”。 4.2 分析学生的就业地区结构 利用EXCEL的数据透视表工具，把它有效地跟多维数据集结合起来，可以有效而可视化地将OLAP操作及其结果报表和图形展现出来，如下学生就业地区结构图所示。 通过分析以上的学生就业结构图，我们可以看出，学生的就业地区主要地分布于B类地区，特别是扬州地区，学生的就业人数最为集中，这和学校的地区所在有一定的关系，同时学校本身就是培养扬州“三把刀”的培训基地，从这点上来看，学校应该结合当地经济社会发展的实际情况，对职校的专业设置应该以市场经济为导向，对专业设置进行相应调整以适应当地经济发展对

14、于各职业技术人才的需求。 4.3 分析学生的就业状况 分析学生的就业状况，其重点不在于考查就业学生的这个群体，而在于对就业学生的系别和成绩等级的分布记性直观而深入的分析，同时，我们可以直观地把握就业困难学生成绩及所属专业。如通过分析一下的学生就业状况图，我们可以一目了然地看出食品工程系（烹饪系）的学生就业的数量较大，而成绩为C类的学生不能稳定就业的情况比较多。因此，通过对学生就业状况主义表面现象的分析，我们可以有效地总结出学生就业状况背后的深层次原因，从而为职校在专业设置以及毕业生的就业指导方面提供一些科学的依据。 5 结 语 以设计与实现学生就业指导仓库为例，在确立了四大就业指导主题职校学生

15、的学习成绩、所学专业、地区结构、就业时间的基础上，研究了就业指导体系。在此基础上，设计并初步实现了江苏省扬州商务高等职业学校基于数据仓库的毕业生就业指导系统。通过数据准备、就业数据仓库建模、数据清洗、抽取、转换、装载、联机分析处理等一系列工作，学校就业处可以快速、准确的得到量化的数据，为将数据挖掘技术应用在职业学校信息化建设的各个方面提供一些有实用意义的参考依据。 参考文献 1 Mike Gunderloy,Tim Sneath,SQL Server开发指南-OLAP(联机分析处理)M.北京:电子工业出版社,2011. 2 Paulraj ponniah.数据仓库基础M.北京:电子工业出版社,2011. 3 姜燕生,李凡.数据挖掘中的数据准备工作J.湖北工学院学报,2011.12. 4 邓更生,唐恒永.高校科研决策系统中的关联规则挖掘 J.沈阳师范大学学报(