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1、统计学基础之时间序列分析和预测2011年2011年2011年2011年2011年t), 2 , 1(ntYt2011年2011年2011年2011年2011年2011年2011年2011年2011年), 2 , 1(11niYYGiii), 2 , 1(10niYYGii2011年), 2 , 1(1110111201niYYYYYYYYYYGnnniinnn2011年%37.151%37.115195670781140nnYYG)(89.8165%)37.151 (7078)1 (20002001元年平均增长率年数值Y)(99.9420%)37.151 (7078)1 (2000222002

2、元年平均增长率年数值Y2011年2011年2011年100%1前期水平绝对值增长2011年2011年2011年2011年 2011年tY4815. 00233.122011年20546. 04088. 18051.14ttY2011年2011年2011年2011年 2011年nFYMSEniii12)(2011年2011年2011年kYYYYYFttktkttt1211nFYMSEniii12)(误差个数误差平方和2011年2011年2011年2011年2011年2011年tttFYF)1 (12011年111112)1 ()1 (YYYFYF12223)1 ()1 (YYFYF2011年20

3、11年2011年2011年2011年2011年2011年2011年btaYttY2011年2tbtatYtbnaY t bYattnYttYnb22mnYYsniiiY12)(2011年tYt59439. 08985.1660. 0Ys39. 71659439. 08985.162001Y2011年2011年2011年2011年2ctbtaYt4322322tctbtaYttctbtatYtctbnaY2011年26594.4998186.106192967.64769ttYt61.7959Ys58.106773166594.499168186.106192967.6476922001Y2011年2011年2011年ttabY 2011年2lglglglglglgtbtaYttbanY2011年78.674YsttY)170406. 1 (943677.82127.10191)170406. 1 (943677.821162001Y2011年2011年2011年2011年2011年2011年2011年BEERBEERBEER2011年2011年2011年2011年2011年2011年啤酒销售量的季节变动啤酒销售量的季节变动0.500.801.101.401234季度季节指数2011年ITSIS

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