应用商务统计-定序回归_第1页
应用商务统计-定序回归_第2页
应用商务统计-定序回归_第3页
应用商务统计-定序回归_第4页
应用商务统计-定序回归_第5页
已阅读5页，还剩29页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、三种不同的数据类型案例介绍研究目标消费者对于不同类型手机的偏好数据来源对MBA学生的调查共1451个观测值变量介绍实验设计数据读入品牌效应数码相机地影响其他因素的印象游戏数量的影响如果我们用线性回归由于方程两边数据类型不同，因此无法回归但是若假设存在一个连续型变量“喜好程度”Z，则可以建立模型07score=+W7+07Z=+W7+建立Z和评分之间的关系112233441score=ZccZccZccZccZ如果2如果3如果4如果5如果定序回归模型07=+W7+Z07077scoreW7W7W7kkkkPkP zcPcPcF7scoreW7kPkF因为有所以得到对于不同的k有不同的截距Prob

2、it模型和Logit模型7scoreW7kPk 77expW7score1 expW7kkPkProbit模型和Logit模型17scoreW7kPk7logitscoreW7kPk用极大似然法进行参数估计1771747W7=1scoreW7W7W71 51W7=5ikikikiikPkfkk 如果如果如果5score0711,W7inIkkiikLf50711log,scorelogW7nikiikLIkf密度函数变量的显著性：Z检验jjjT 0,1 0,7varjjjjjjNj 模型整体的显著性：似然比检验0070707,2maxlog,0max log,LL 0070707,2maxlog,02max log,LL 多变量 Probit 定序回归10111213234567scoreW1=MotorolaW1=NokiaW1=SamsumW2W3W4W5W6W7PkIII模型整体的显著性检验变量的显著性检验标准正态90%的分位数是1.28标准正态90%的分位数是1.28变量选择2AICDeviancedf logBICDeviancendf预测分析使用Logit模型使用计算机进行预测观察一下预测的效果总结共有27个数据获得了完全准确的预测 共有43个数据的预测误

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 备课教案

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论