《管理决策模型与方法》教学大纲.docx

1、管理决策模型与方法课程教学大纲课程代码：MANS3004课程性质：专业课程授课对象：管理科学专业（必修）/物流管理（中外合作办学）（选修）开课学期：第五学期总学时：54学分：3参考书目：自编讲义管理决策模型与方法讲义、管理决策模型与方法案例集教学目的（总体目体与要求）：通过本课程的学习，学生应能够熟练运用管理活动中常见的决策模型与方法，对管理模型的辅助决策作用有一个较深的了解，对实践中的管理问题有建立模型求解的初步能力，并能根据求解结果作出科学决策。由于这门课程是新设课程，没有通用的教材，而且在管理实践活动中常见的模型多种多样。而且学生学时有限，为了在教学有限的时间内讲授基本的、常用的、重要的

2、管理决策模型以及方法，特编制此教学大纲，作为该课程的教学准绳，并不断完善。本课程极其强调各种模型与方法在实践中的应用，因此每一方法都配备一个或多个专题讨论案例，在学习理论同时，培养实践中运用模型解决问题的能力。本大纲适用于管理科学及相关专业，54学时。第一部分：管理预测与决策方法第一专题：预见未来一管理预测第1章：预测概述（3课时）一、学习本章的目的和要求学习本章要求培养起正确的预测观，理解预测的目的与功能，掌握预测的程序与方法。二、教学内容 预测：计划的先导 对待预测的各种看法 预测的定义与本质预测的功能：描述可能之未来，便于我们选择最有利的决策方向，不在于消除未来的不确定性，而在于参与未来

3、的选择与创造。 预测的过程:（6大步骤）三、学习重点与难点正确的预测的观念的建立四、思考题/案例分析内容案例作用：通过案例学习，让学生认识到定量预测技术在组织中应用，存在障碍，解决的方法。采用的案例：马丁堡货车厂第2章：基于专家意见的预测方法DeIphi法（3课时）一、学习本章的目的和要求通过本章学习，使学生掌握定性的预测技术一一德尔菲预测方法的基本理念、预测过程、预测特点，以及应用该方法应当注意哪些问题。掌握德尔菲预测方法的适用条件。二、教学内容介绍德尔菲方法的产生历史 德尔菲法预测的基本程序德尔菲法预测的特点：匿名性、反馈性、收敛性、统计性 使用德尔菲应注意的技术性问题：（1）专家及专家人

4、数（2）征询表的编制（3）数据处理的方法德尔菲预测方法应用实例 应用条件三、学习重点与难点德尔菲法预测的基本理念，实施预测的程序，适用范围。四、思考题/案例分析内容案例作用：通过学习案例，让学生熟悉实践应用德尔法进行管理预测的基本思路，操作方法，以及如何辅助管理决策。采用的案例：我国工业重大灾害的Delphi预测方法及应用第3章：时间序列预测方法（6课时）一、学习本章的目的和要求学习本章，应了解历史时间序列本身包含着未来的信息，通过了解过去的变化，推知未来的预测方法。掌握时间序列的古典构成与分解，理解测定长期趋势与季节性变动对管理的重要意义。熟练掌握对一时间序列能够观察并测定其长期发展趋势、季

5、节性变动。二、教学内容（一）时间序列的定义与表现形式（二）时间序列的古典构成与分解：长期趋势、季节性变动、循环变动、不规则变动（三）移动平均法进行时间序列预测的基本方法移动平均法时间序列预测的优缺点、适用范围。（四）指数平滑法时间序列预测的基本思想指数平滑法时间序列预测的模型指数平滑法时间序列预测的计算步骤指数平滑法中平滑系数的选择指数平滑法时间序列预测优缺点、适用范围（五）趋势外推法一一拟合趋势线法趋势外推法预测的两点重要假设确定趋势外推方程的方法（计算机的作用）如何确定趋势外推方程中的参数一一最小二乘法趋势外推法的适用范围（六）预测精度的测定均方误差均方根误差平均绝对百分误差Janus商三

6、、学习重点与难点 时间序列的分解，长期趋势测定的一般方法指数平滑法中平滑系数的选择原则 非线性趋势外推方程的选取、参数的确定Janus商作用预测的衡量指标：基本思想与计算方法第4章：因果预测模型（6课时）一、学习本章的目的和要求通过本章学习，能够掌握回归技术在管理预测中应用。理解在定性分析的基础上进行回归分析的重要意义，理解模型正确合理的构建对预测目标的重要意义。掌握回归分析方法的基本步骤与预测方法。二、教学内容 回归技术之所以通用的原因 一元线性回归的模型的建立（自变量、因变量的选取） 一元线性回归的模型参数的确定 一元线性回归的模型的线性显著性检验 一元线性回归方程与预测应用 非线性回归方

7、程的选取、参数的确定 非线性分析转化为线性分析的基本思想 多元线性回归模型的建立（自变量、因变量的选取） 多元线性回归模型参数的确定 多元线性回归模型的线性显著性检验 多元线性回归模型中自变量系数的显著性检验、异方差性、序列相关等 多元线性回归方程与预测应用三、学习重点与难点> 实践中一元线性回归方程的建立非线性回归方程的选取、参数的确定> 多元线性回归模型的建立（主要自变量不遗漏、尽量不存在相关性等等）多元线性回归模型中自变量系数的显著性检验> 异方差性、序列相关的诊断与处理四、思考题/案例分析内容案例作用：通过学习案例，掌握实践中应用回归技术的分析思路，操作方法。模型调整

8、与讨论。采用的案例：寿命与经济第三产业模型第二部分：运营管理模型与管理决策方法第二专题：成本与收入模型（6课时）一、学习本专题的目的和要求学习本专题要求掌握企业的成本、产量与利润之间的关系，了解产品的成本构成，价格制定的一般策略。掌握线性盈亏平衡模型，会确定盈亏平衡点与最佳生产量，能够运用盈亏模型进行管理决策。掌握非线性盈亏平衡模型的盈亏平衡产量的确定方法。二、教学内容 生产系统 产品成本与价格的关系：成本构成、价格制定 企业盈亏模型：假设、模型建立、模型讨论 线性盈亏平衡模型在管理决策中的应用：1、设备更新决策2、自制与外购决策3、预测经营成果、目标管理、成本控制、价格决策。 非线性盈亏平衡

9、分析：模型特点、应用 多产品盈亏平衡点的确定：1、企业生产多种产品：生产有顺序工2、企业生产多种产品：同时生产，产量比例不同三、学习重点与难点产品的成本有哪几个部分构成企业盈亏平衡点的确定与应用盈亏分析在目标管理、成本控制等管理决策的应用n盈亏模型中的灵敏度分析四、思考题/案例分析内容案例作用：通过案例学习，了解企业成本与收入之间的关系，掌握企业实践中如何应用盈亏模型进行管理决策，以及一些实践中需要注意的地方。采用的案例：“振华钢丝厂”实例分析第三专题：质量控制模型与抽样检验与方法（12课时）一、学习本专题的目的和要求通过本专题学习，应能够掌握质量管理、质量控制的原理与方法。熟练进行常规控制图

10、的绘制，具备运用控制图进行质量控制的能力。了解抽样检验的原理与方法，掌握一次抽样检验方案的设计。二、教学内容（-）质量过程控制与抽样检验的发展历史（二）介绍与统计质量管理相关的数理统计理论基础1、正态分布有关理论2、小概率原理及有质量控制中的意义3、样本均值的抽样分布4、样本极差及抽样分布（三）控制图的原理1、控制图的定义：中心线、上限、下限2、产品质量的统计观念：产品质量具有变异性、产品质量变异具有规律、影响产品质量的两大类因素3、控制图实施控制的原理：统计假设检验的图上作业法（四）控制图的作法1、己知中心线与方差的控制图。2、均值一极差控制图的制作、评述3、未知中心线与方差的均值一极差控制

11、图的设计4、均值一极差控制图的观察与判断：正常或异常5、均值一极差控制图的操作步骤（五）休哈特其它常规控制图的种类与设计1、nP（不合格品数）与P（不合格品率）控制图的原理与设计2、C图（缺陷数控制图）的原理与设计（六）抽样检验1、抽样检验问题的提出、抽样检验的基本思想2、抽样检验的方法：一次抽样方、二次抽样方案3、一次抽样方案与0C曲线：批量N的不同，0C曲线的特点4、样本容量对0C曲线的影响5、合格判定数对0C曲线的影响6、百分比抽样是一种不科学的抽样方法7、最佳（n,c）的确定三、学习重点与难点 均值一极差控制图的设计、判稳与判异的准则 均值控制图进行质量控制的步骤n最佳一次抽样方案的确

12、定（己知生产者风险点、使用者风险点）四、思考题/案例分析内容案例作用：通过案例学习，具备初步掌握控制图的制作，运用控制图进行质量控制的能力。学习针对性不同的数据类型运用相应的控制图进行质量控制，了解实践控制中心点发生漂移时过程能力指数的修正计算方法。采用的案例：京一R控制图实例计量型控制图实例计数值控制图实例不合格率抽样检验的国家标准（查表）第四专题：价值工程（9课时）一、学习本专题的目的和要求通过本章学习，了解价值工程是一种经济与技术的整合，降低成本、提高效益的管理决策技术。掌握价值工程的基本思想、价值工程的实施步骤，能够对某一具体问题进行价值分析，寻找价值工程的对象。二、教学内容价值工程的

13、起源与发展 价值工程的含义与基本特征1、价值工程中的功能定义与分类2、价值工程中的成本3、价值工程中的价值 提高价值的五种途径1、成本维持不变，致力于功能的提高2、功能不变，采取措施降低成本3、既降低成本，又提高功能4、适当增加成本，大幅度地提高功能。5、适当降低功能，使成本大幅下降价值工程活动的程序：1、选择活动对象2、收集资料情报3、功能分析与功能评价 功能定义、功能整理、功能评价,价值工程中功能评价的准则/最合适区域法进行功能评价、确定价值工程的对象/价值工程活动的效果分析：现实成本与目标成本的差额四、学习重点与难点 价值工程的基本原理 功能整理的方法 功能评价的最合适区域法四、思考题/

14、案例分析内容案例作用：通过现实中价值工程活动的案例，掌握价值工程的操作步骤，尤其是功能评价的方法，体验价值工程作为一种有效的降低成本、提高效益的先进管理技术。采用的案例：X制药厂价值工程某保温瓶厂价值工程分析第五专题：风险性决策与贝叶斯决策（3课时）一、学习本专题的目的和要求通过本专题学习,应当掌握基本的风险性问题的决策方法。掌握期望值法与决策树法进行决策的基本步骤以及适用范围。了解先验概率与后验概率的关系，在贝叶斯决策中作用。了解贝叶斯决策方法应用的条件，以及决策步骤。二、教学内容口风险性决策的基本问题，损益矩阵的定义期望值法决策的基本思想与决策方法口决策树的绘制、运用决策树进行风险性决策口

15、获得新情报的意义、后验概率的计算口后悔值函数、行动函数、风险函数与贝叶斯风险。贝叶斯决策的程序与方法三、学习重点与难点口决策树的绘制方法何为后验概率、后验概率的计算贝叶斯决策的基本方法第三部分：管理评价决策模型与方法第六专题：管理评价模型与方法一层次分析模型（9课时）一、学习本专题的目的和要求通过本专题的学习，学生应掌握层次分析法是一种决策思维方法，它把复杂问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要程度，然后综合决策者的判断，确定决策方案相对重要性的总排序。理解层次分析法整个过程体现了决策思维的基本特征一一即分解、综合、判断

16、。AHP又是一种定量与定性相结合，将人的主观判断用数量形式来表达与处理，是对难于用定量分析的复杂问题，进行分析的有效手段。熟练掌握层次分析法的基本步骤。二、教学内容（一）层次分析模型提出的历史背景。决策过程中决策者的选择和判断所起的作用，决策中总会含有大量的因素无法定量地表示出来。（二）层次分析模型构造及特点（1）层次大体划分为3大类。（2）从上到下顺序地存在支配关系，（3）在整个递阶层次结构中，层次数目不加限制。（4）中间层的同类型元素一般不超过9个。（三）多个准则比较的两个特点：（1）准则之间具有不可公度性。在我们追求的众多目标之间没有统一的衡量标准。（2）准则之间具有矛盾性。（四）1-9

17、比较标度方法。选择1-9标度的科学依据（3点）（五）判断矩阵的一致性及其检验谓判断思维的一致性，即判断矩阵A有如下关系：（判断矩阵的第四个特点）*=%（满足传递性）若判断矩阵不一致程度越严重，九.侦比n大得越多。于是九*aJk对应的特征向量越不能真实地反映在同一层次中诸元素相对于所属的上一层次元素所占的比重。一致性指标（ConsistencyIndex）随机一致性指标RI（RandomIndex）随机一致性比率ConsistencyRatio）（六）特征根与特征向量的计算方法AHP最大特征根与特征向量的方根法求解步骤：（1）计算判断矩阵每一行元素的乘积：（2）计算的n次方根：（3）对向量CO692W=以切刃