2019年市场八大主流数字营销与运营分析工具评测报告纷析智库

1、获取报告1、2、3、每周群内7+报告；当日华尔街日报、4、行研报告均为公开利归原作者所有，起点财经仅分发做内部学习。扫一扫关注 回复：加入“起点财经”群。2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告5年前，这样的评测还是难以，但今天，我们看到了实力强劲且完引言全由国人研发的互联网与运营数据分析工具。这一变化来自于今天企业对于数据，尤其是“私域数据”的不断提升的重视程度。中国的企业开始乐意为数据进行投资工具，招聘。不过，对于大部分企业而言，这些工具之间有什么样的差别，又该如何选用，并不像各个工具提供商宣传的那么容易清晰分辨。或许每家工具供应商都会强调他们功能的完善和易用，但是功能完善到什么程度？

2、功能究竟是主打的功能还是为满足市场的竞争而临时添加？是否真的易用？以及与自身业务的嵌入程度等等问题不一而足。为了更好地回答这些问题，我们选择目前市场上最主流的八个互联网与运营数据分析工具：谷歌分析（GA）、统计、WD（Web Dissector）、nEqual及策、铂金智慧Ptengine、方舟、神策和GrowingIO进行纵向评测以一个中立的、站在用户的角度去评测这些工具。选择这八个工具的最重要，就是它们在国内都拥有显著数量的用户群体。2019年八大主流数字行为分析工具评测报告作者为纷析智作者与版权库。©报告北京纷析数据科技独家所有，属于纷析调研的研究结果，其性质是供行业和客户参考

3、的业务资料，其数据和结论仅代表纷析在报告发布当日的观点，纷析将应市场变化，发布专业内容。欢迎企业和对于任何insight。报告内观点和数据，但请务必注明来源：纷析，纷析我们：的行为保留权益。任何建议或指正， 请2数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告评测表格主要分为两大部分，即功能和要素的部分，以及辅助功能和要素的部分。如何评测这两大部分主要涵盖了三个方面。首先，我们会比较这些工具在设计逻辑上的差异。设计逻辑差异决定了工具与工具之间的先天优势和劣势。并且，设计逻辑也极大地影响了用户对它们的应用场景。其次，我们会比较这些工具的具体功能的差异。事实上，每一家工具都会想尽办法与同

4、类工具相区隔，尽管各工具的功能之间有诸多相似之处，但还是有值得辨析的不同点。最后，我们会比较这些工具在“软性”领域的表现，即它们的价格、提供的相关服务，以及是否通过了数据领域的国内外标准等。我们也对每一个工具进行单独的评述。4数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告一/ 设计逻辑差异这八个工具，在设计逻辑上，可以分为两个主要“阵营”。一个阵营，是以session（用户会话，过去被称为visit，即用户的）作为基础的数据单元构建数据报告与功能。这一阵营的工具皆从用户行为分析工具进化拓展而来。包括：GA、统计、WD、Ptengine。而另一阵营，则以event（）为基础数据单元构

5、建数据报告和功能，这一工具最初主要是为了应对移动端app的用户行为监测需求而建立，然后又扩展至其他平台。包括：nEqual及策、方舟、神策和GrowingIO均属于这一阵营。两个阵营各有优劣势。由于session阵营最初是面向的用户行为分析，而无论什么，最普遍的行为都是页面浏览，而页面浏览行为只需要部署各工具的基础监测代码就可以被捕获，因此session阵营的工具均提供已经完全预置好各种分析报告，只需要用户 添加好基础代码或稍作额外配置，这些报告就能自动开始填充数据被人使用。因此， session阵营的工具应用门槛低，易用性好，并且对以页面为基础的用户平台非常 友好。session起家的用户行

6、为分析工具不过，session阵营的工具在面对移动端app时，会遇到一个问题，那就是app不像，是有页面浏览的，几乎所有的用户交互，都是特定的用户行为上用户行为大多数只是打开另外一个新的页面）， 因此（ 而不是类似于session不能自动包含app上的用户行为数据。为此，session阵营的工具均增加了一个新的数据单元，即event（用以捕捉非页面浏览类型的用户行为数据。），因此，session阵营的工具也可以用于监测app上的用户行为，但却是与session并行的两套数据逻辑。Event阵营的工具则刚好反过来。5数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告Event工具主要应用

7、于app， 但对于的监测， 则要么通过额外增加一/ 设计逻辑差异session数据单元，要么把每一个页面的浏览也转变为event（被称为pageviewevent）才能对。进行监测。因此，对于的监测不如session阵营的工具那Event工具的另外一个弱项是必须对监测对象上的用户互动元素进行“埋点”才能完成对event的监测。由于埋点是在部署完工具的基础监测代码（常被称为SDK）才能进行的，因此实际上增加了部署的难度。event起家的用户行为分析工具此外，由于每个app上的event都不相同，因此工具无法事先知道这些event之间的逻辑关系，也就无法预先提供很多的预置报告，而必须由用户在完成全

8、部埋点之后，再自行根据埋点和业务的情况，手动了用户的难度。的数据报告。因此，也增加所以，event阵营的工具的使用门槛比session阵营的要更高，对也不如session阵营的工具。端的友但event阵营的工具的好处在于，对app用户行为监测的友告自定义的程度更高，分析功能更灵活。很高，而且报因此， 可以简单的认为， 如果你的生意以（ web） 为主， 更适合用session阵营的工具；如果以app为主，更适合用以event为阵营的工具。当然，这并不是说session工具不能用于app或者event工具不能用于更加友好。，但原生支持毕竟6数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报

9、告二/ 各工具横向对比各家工具尽管有一些相似之处，但实际在功能上的差异比我们最初预计的要更大。我们用统一的功能标准衡量各家的差异性，共分为24个功能和16个辅助功能。当然，对于不同用户，需求不同，因此16个辅助功能中的一些，对你而言是功能。另外，我们也想要提醒的是，即使是一个被划上了的“”，也并不意味着它就更好，只说明它包含的功能更全面。但是同样的功能，即使所有的都有，某一些也提供了比其他更好的体验。我们在后文也将简单。下一页开始，以表格的形式对比各工具的主要特性。7数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告二/ 各工具横向对比下表的图例：X：该工具不能实现此功能或者不拥有此特

10、性O：该工具在有条件的情况下能实现此功能，或者只能实现部分功能：该工具拥有此功能或特性：该工具拥有的此功能或特性显著优秀8数所至 智必达2019营分析工具评测【纷析工具名以session为的以event为的谷歌分析WD统计铂金分析nEqual及策方舟神策数据GrowingIO英文名AnalyticsWeb DissectorBaidu TongjiPtengineJICEAnalysys Ark (以及版的Argo）SENSORSDataGrowingIO公司谷歌铂金智慧nEqual恩亿科神策科技主要客户行业全行业 尤其跨境电商全行业 尤其工业、能源、司法、新零 售、航旅、 汽车、运营 商等行

11、业全行业全行业 尤其教育，医疗，金融，全行业 尤其汽车、快消、全行业全行业 尤其金融和互联网服务全行业 尤其互联网服务创始人于扬张溪梦融资情况（根据公开资料， 不考证真伪）不需要融资Nasdaq上市企业，当前市值1.0亿美元不需要融资B轮1亿币不需要融资B轮9000万人民币融资C轮4400万B轮3000万主要特点功能强大且，对网站分析尤为友好，但app分析功能较弱，且app分析功能将转至firebase analytics提供支持无限个维度的相互交叉细分与下钻；非常灵活的自定义功能；支持外部数据的输入与搜索引擎投放有紧密结合， 是对搜索引擎流量分析唯一准确可用的工具。但不支持app监测。功能较

12、之前版本有所完善，但分析功能上与主流工具仍然有一定的差距。优秀的热力图以及细分功能，易用性极高。以session为核心逻辑提供的 ，因此app分析能力较弱属于 nEqual CEM 消费者体验管理解决方案的一部分，与自家的CEM其他模块及CDP打通， 具有很强的消费者/用户运营功能。也以为基 景和原生的监测功能由nEqual 亿科 所旗下监测提供。主要功能 包括用户 行为分析、用户分群、用户画像 分析、精 准触达等， 该工具致 力于形成 从分析到 运营的完 整闭环。功能全面， 且提供提供可自编程的自定义功能。以 为核心逻辑构建的数据和报告，对app 更友好，对分析应用较复杂逻辑对于该工具的用户

13、较为复杂。 设计的部分智能报告功能有独创性。以为核心逻辑构建的数据和报告，对app 更友好，对分析应用较复杂2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告二/ 各工具横向对比9数所至 智必达工具名功能或特性谷歌分析WD统计铂金分析nEqual及策方舟神策数据GrowingIO用户路径（行为流）（提供行为流和上下游流向统计的两个路径功能）X（只能提供页面上下游统计）X分析小程序（微信为主）监测功能XX热力图（框选功能强大）（热图只能在填入需要查看的热图URL之后的第二天才能看到数据， 不能回溯历史）（多种热 力图模式， 非常实用）（支持APP 热图）实时数据报告自定义流量标记Web端流量来源分析o

14、（由同另一个SiteMaster提供）App端流量来源分析（含app下载推广或deep link）o（未来该功能将转移至FirebaseAnalytics）n（由同公司另一WebDissector or App提供）XX（支持一条监测 分平台跳转）（只支持预置 包方式和归因）归因分析（可自定义归因模型）o（据称新的统计分析云支持归因分析）X（评估投放对转化的贡献）Xo（行为归因，量的归因）X用户流失分析/Cohort 分析XX（2019Q3上线）转化漏斗分析漏斗是否可以追溯历史数据X（支持页面+）X（2019Q3上线）用户客户端情况分析（地理位置、环境、设备等）2019年八大主流数字与运营分析

15、工具评测报告（功能或特性续表）二/ 各工具横向对比10数所至 智必达工具名功能或特性谷歌分析WD统计铂金分析nEqual及策方舟神策数据GrowingIO用户画像（用户属性和等）o（境内用户 分析不适用）o（需要与DMP进行cookiemapping）X（2019Q3上线）XX人群自条件细X为细查XX（2019Q3上线）（限1000条）（有限制）（有限制）用户分群并输出给同公司其他工具（如GA数据输出给Ad Networ ）X用户分 并可输第XX（2019Q3上线）/（未获得准确信息）数/（未获得准确信息）外（ 用量方（支持优先种类的数据导入，但不能是个人信息数据）（支持订单状态导入）X（20

16、19Q3上线）Xo（需额外付费定制）o（需要定制开发）/（未获得准确信息）度交叉下钻（一般情况下支持两个维度的交叉下钻）（支持无限个维度的交叉和下钻， 强大）o（据称新的统计分析云支持）X重要差异性特性工具中唯一提供归因分析的 强大的细分设置能力庞大的社区和海量的外部学习部署分析（在社交平台上） -H5 & 小程序分析与系统打通SEO分析SEO流量分析高级热图功能灵活过滤功能用户评分功能专门的表单分析高级埋点治理智能外部数据画像增补拥有版本部署成底层数据架构部份报告支持智能分析功能较早提出无埋点设计与实现支持自定义变量与维度2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告二/ 各工具横向对

17、比辅助功工具名nEqual及策谷歌分析统计铂金分析方舟神策数据GrowingIOWD支持自定义各报告的快捷Xo自Dash（通过另一个XXd（通过 一个eck实现自定义告XX预过滤（在形成报告前可按设置过 ）XXo能X（可能在XXX2019Q3提供）不采样， 但追踪的流量超过限度会封顶不采样，采样，且追踪的流量超过限度会封顶，即使版也如此不采样，但追踪的流量超过限度会封顶不采样，但追 但追踪的是否采？ 不确定踪的流量超过 流量超过不采样限度会封顶限度会封顶电XXo（通过国双其他产品实现）o（通过神策其他实现）附XXX功能o（通过Optimize实现）A/B测试XX手动 + 无埋点 + 可视化埋点

18、手动 + 可视化埋点手动 + 可视化埋点手动 + 可视化埋点无埋点 + 手动埋点方式手动手动手动为主私有部署支持XXXX或者国际的数据标准认证?XXX（不确定）版15万与整个CEM配版有几5-10万/年/年，对非采样流量的上限更高， 以及的细分等功能，加上服务乎全部功能 （根据流量6-不封顶/年具体价格面议合售卖。版有更 大小，私有情况（根据流量大 单独售卖 好的服务或部署情况），6万-不封顶小）（暂定） 具体价格 定制，具体 定制情况另面议价格面议论自动报告功能用户分级权限使用培训XX是否提供咨询服务版提供，且不需要另外提供，费用另计提供，费用另 提供，费 提供，费用 提供，费用提供，费用X

19、计用另计另计另计另计11数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评1.谷歌分析谷歌分析是国内用户非常多的一个分析工具，即使是被之后，大量用户仍然非常依赖它。它的意义不仅仅是一个功能强大的分析工具，更是众多后来者参考的范本以及部分事实上的行业标准。谷歌分析有一些特征值得注意：谷歌分析是以session为的，但后来（实际上也是十多年前了）补强了levent tracking。今天的国内的各着谷歌分析的思路设计建立的。分析工具的event tracking，都是沿谷歌分析的event tracking用于监测app并不如原生app监测工具好用，所以谷歌的app分析，转

20、到了更为原生支持app的工具Firebase Analytics上去了l因为隐私保护的关系，谷歌分析严格用户行为细查，流量的IP地址等，都个人信息被收集和展现。所以诸如在谷歌分析上出现。如果上传l给谷歌分析个人信息，有可能会被谷歌分析封帐户。在复杂分析和流量过多的情况下，谷歌分析流量限制和采样。即使是付版本的上限要高很多。l费版本的谷歌分析同样这样的限制，但比谷歌分析的版并不提供的培训和咨询服务，但资料、，以l及行业中社区的内容极为庞大丰富，因此，谷歌分析对于即使是中国的用户，也有很好的支持，但前提是需要有一定的英文能力。谷歌分析，并不能提供SEO的的报告，无论是谷歌，还是的，l这是因为搜索引

21、擎对统计可用。进行了加密所致。的SEO报告的分析，只有12数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评谷歌分析的严谨性很强，功能也非常强大实用。例如，电子商务的增强型电子商务分析功能。外贸行业常用的Shopify建站工具，跟谷歌分析的增强型电子商务分析功能也直接打通，所以对跨境尤为有意义。谷歌分析的流量细分功能尤其令人印象深刻，可以利用的条件和规则极为灵活，而且支持正则表达式（其他工具则都不支持），所以能够构建更加复杂的细分，这对支持深入的精细化分析极为有用。13数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评在细分功能中，你甚至可以不用

22、建立，而直接利用别人的细分条件直接用在的数据上（谷歌提供一个共享细分设置的库）。另一个很棒的功能是维度交叉细分功能。尽管这个功能并不是谷歌分析独有，而且谷歌分析只支持两个维度之间的交叉，但实用性很高。谷歌支持在收集数据后、形成报告之前的数据过滤功能也极为强大。例如，过滤掉来自公司的流量，或是将某类页面的URI统一进行修改。14数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评行为流（以及类似的用户流、流）是后来为了补强路径功能而设计的，看起来很强大，但实用性并不足够好，因为除了主要拥有较大流量的页面能够被展示，长尾页面的分析则非常。不过，好在谷歌分析仍然保留了“导航摘要

23、”功能，即一个页面的上下量情况的报告。15数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评谷歌分析的归因分析和归因模型功能很强大，国内外均可使用。此外，它即将提供无需任何额外设置的跨设备归因功能，但遗憾的是，国内基本无法使用，是该功能主要依靠于谷歌同一个人的追踪。的Account（谷歌账号）系统实现的对谷歌分析的自定义功能很强大，无论是自定义指标（度量），还是自定义变量与维度，又或是定义外部数据的输入，抑或是受众群体的自定义、义等等。的自定谷歌统计极为强大的细节功能还有很多，不一一列举。优点：功能众多且强大且成熟、极的使用者及社区、极多的帮助和支！持内容。对分析的支持

24、极为强大。而且，缺点：国内无法直接报告界面、没有靠谱的热图工具、对app分析的支持不友好（必须依靠谷歌提供的另外的工具）。另外，少部分很棒的功能，对国内用户没有太大作用，例如用户画像和未来的跨设备归因。16数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评2.国双Web DissectorWeb Dissector是非常老牌的互联网国首家在Nasdaq上市的大数据企业。与运营分析工具，也是中Web Dissector尽管名字中有一个“web”，但不仅只解决端的用户行为分析问题，它同时也拥有app和小程序监测版本。Web Dissector跟谷歌分析有颇多类似之处。例如，

25、功能的设计与谷歌分析很类似，报告二者区别也不大。不过，与谷歌分析的不同之处在于，WebDissector比谷歌分析具有更强的定制化能力，即谷歌分析强调“可配置，不可定制”，而Web Dissector则是“既可配置，也可定制”，并且更强调定制。所谓的定制，是对其中的数据指标、功能、数据的来源等，都可以进行专门的定制化，从而直接嵌入客户企业的业务逻辑，满足客户的不同场景下的需求。Web Dissector数据，最高日处理亿级PV。因此工具需要使用，但不类似于谷歌分析的采样。另外，它的热力图功能是目前众多工具中最好的之一。Web Dissector另一个很棒的功能，是它同时支持五个维度交叉的无限下

26、钻层级，即它的“度自由剖析”功能。17数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评下图展示了Web Dissector的热力图框选功能：度自由剖析功能如下图所示：可以支持最多五个维度的交叉，并且支持多种度量的选择。利用这个功能做细分分析，非常强大。18数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评Web Dissector的行为流（智能路径）也做得很强大，而且比谷歌分析更好的是，它的路径分析支持跨维度聚合和细分页面，满足多种页面/流量的路径表达。例如，可以按照页面的标题进行表示，如下图：对于电子商务/app或是其他商业推广型的/app，

27、Web Dissector提供一个非常重要的功能，这能在其他类似的工具上并无发现（除了Adobe的Analytics）。这个功能是站内推广的分析。下图所示意的站内推广功能的报告，数据广），但是能看到实际功能。（因为演示没有站内推19数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评Web Dissector同样提供转化漏斗分析，特别值得一提的是，它的转化漏斗支持页面和的混合漏斗，这能对于app和小程序的漏斗分析尤有价值。Web Dissector的归因功能必须要提。这是除了谷歌分析之外，另外一个在网站端的成归因分析和归因模型解决方案。Web Dissector也是为数不

28、多的集成了AB测试功能的分析工具，实际使用感受跟谷歌分析的AB测试非常相似，门槛很低，对于快速实现AB测试具有相当不错的可用性。20数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告Web Dissector也支持订单数据的导入，从而帮助企业构建流量数据分析的闭三/ 各工具点评环。Web Dissector还具有一些其他亮点：在数据埋点方面，支持可视化埋点、全埋点、嵌入埋点、API回传等数据监测方式；也能够监测H5页面和小程序在社交平台（主要是）上的情况，即它的“分析”；它也能够跟其他DMP系统做cookie mapping之后，提供人群画像功能。同时，它也是为数不多的，提供专门分析功

29、能的工具。最后再重申是，的工具与谷歌分析尽管有相似之处， 但由于We bDissector可以做更深入和复杂的定制，并且这些定制可以让其嵌入企业的业务数据，因此Web Dissector相对而言，更是一个企业级的工具系统，而不是普通站长的日用工具。Web Dissector系统适用于有一定规模和实力的大中型客户。优点：成熟度极高，很好的定制能力，全面的功能，提供了数种高实用性的功能，例如度的交叉细分功能、高质量的热力图分析能力，以及归因分析等。缺点：定制化可能是一把双刃剑，对于部分企业而言，提升了门槛。另外，它需要才能使用。21数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各

30、工具点评3.PtenginePtengine是一家全部由创立的企业，起步于，在有极好的市场规模和地位，同时在国内也有大量的企业用户。Ptengine工具当前主要解决企业私域流量中、小程序触点的用户和运营的问题，基于对用户行为数据的洞察去了解用户需求，再通过运营自动化，将正确的内容呈现给正确的用户，使用户体验得以提升，达到转化和留存提升的效果。Ptengine过去主要是一个以session为的分析工具，主要的分析场景是网站，同时也能很好的支持小程序，目前正在从session拓展到以用户为中心。Ptengine与谷歌分析很类似，但缺乏归因分析的功能，也没有路径分析的功能。然而其强大的热图功能和非常

31、易用的细分流量的功能，让它获得了很多粉丝，尤其是没有太多专业技术和分析背景的业务（如数字、运营）的青睐，也，他们每天要面对就是说Ptengine的使用者，多为直接解决业务问题的一线的问题是如果提升转化和留存，如何更快的通过线上用户的行为了解他们的需求，如何向不同需求的用户提供个性化的体验。所以Ptengine的设计更偏重于强调数据的直观性与易用性。事实上，Ptengine的设计思路就是不谷歌分析的功能，而去做谷歌分析没有做或者没有做好的事情。这个工具事实上做到了这一点，并因而称为谷歌分析非常有价值的“搭档”，而不是取代谷歌分析。22数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告功能

32、点主要分为Insight部分和Engage部分。三/ 各工具点评（Ptengine于近期进行了升级，主页模块清晰化，体现了Ptengine价值思路；Engage功能正式对外开放）Insight能够通过用户的行为数据，定量、定性地去发现问题（、转化、来源、漏斗、区域等）、找出发生问题的（热图），从而得到更加客观的优化假设，Insight让不具备专业技术知识和分析技能的一线业务（如运营、数字）获取用户洞察。23数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告在热图方面，Ptengine提供“全点击热图”（所有的点击行为，无论是三/ 各工具点评否点击在上）、“注意力热图”（或者交互上的点击

33、量）。页面停留的状况）和“交互点击热图”（点击在24数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评同时，热图不仅仅支持单一页面，也支持一组页面，这能对于分析很多利用同一模板且数量众多的页面有很大的价值。例如，分析数量成千上万的商品详情页的共同的用户交互的情况，极为易用。25数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评Ptengine的细分流量功能也设计的易用且合理，而细分流量之后，不同流量的热图，可以利用热图对比工具进行两个不同热图的比较。例如，不同流量在同一个落地页上的交互行为的比较，或是同一个流量进入不同落地页上的交互行为的比较。在

34、一个报告页面中展现出来。26数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告细节上，Ptengine也支持保留页面的尾部参数和不保留尾部参数（把主URL一样，但不同尾部参数的页面合并在一起）两种模式，从而对各页面复杂情况有相当灵活的应对。三/ 各工具点评除了insight部分，Ptengine最近主要的精要放在engage部分的加强。Engage可以理解为用户互动的运营功能，能够让大家将Insight得出的的假设，快速的、且不需要周边部门参与（如部门、研发部门、设计部门）、的实施起来，实时跟踪优化效果，这里面值得一提的是，Engage当前功能下，具备A/B测试的功能，可以将你各种假设

35、，同步进行验证；其次Engage下面增加了受众，也就是我们俗称的用户级、分析、画像、报告（企业自有数据，如CRM）功能，结合优化引导，满足企业私域流量中以用户为的运营诉求。除了分析功能，Ptengine也提供类似于自动化的基于细分人群的网页端/小程序端的交互功能。一种功能是：对满足预设细分条件的人群，在页面上弹出弹窗或者横幅，或者是小程序中的某个提醒信息等，类似于在/小程序内不同人群的“再”。27数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评上图：根据细分人群和条件触发的弹窗设置28数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评上图：根据

36、细分人群和条件触发弹窗的预览另一种功能目前则是Ptengine独有，即不同的细分人群，将整个页面动态化而形成只该人群的网页。通过代码编辑的模式，向不同人群分组展示不同的页面内容。有10个细分人群，就建10个页面；有100个细分人群，就建100个页面，从而实现值的功能。千面的用户体验。这是一个对流量落地体验进行优化的非常有价29数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评上图：千面的动态化网页的设置界面除了上面列出的这些重要特征功能，Ptengine也预计在今年下半年进行升级，包括以用户为的分析功能（audience），从session base的分析，扩展为以人为

37、中心的分析。另外企业可以通过Ptengine API，将散落在企业内部各处的私域数据，整合到Ptengine中，通过ETL，将数据进行打通，这样，企业用户数据的整合、化、运营自动化、用户行为洞察、用户画像将更加完善和统一，企业可以将整合的思域用户数据应用到更广泛的场景，如DMP、平台。及各类信息流总体看，Ptengine是一个非常追求极致的工具，体现在其强大的热图功能，细致的细分能力，和较为全面的流量分析功能上。而增加的类似于自动化的用户交互功能，以及千面的动态页面功能，也令人眼前一亮。优点：热图功能极为强大易用，细分功能灵活，具有一定的自动化运营的能力。与谷歌分析配合，基本上解决绝大部分的程

38、序分析。分析和优化的需求，并支持小缺点：对于普通市场运营，功能完备；但对于专业的数据分析师，还缺乏分析、度交叉细分、归因等功能。30数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评4.百度统计统计我们不用做过多的企业都在使用它。，基本上每一个需要投放搜索引擎排名它最大的有点有二。其一，与相关投放打通，并且很多数据（例如搜索引擎的自然搜索流量）只有它能够提供；其二，它是的。统计的功能在各类似工具中显然不是最全的，但有部分功能却是独一无二不可取代，包括：推广的流量统计。如下图所示：实时访客报告中的IP明细。对于发现流量具有重要意义。31数所至 智必达2019年八大主流数字

39、与运营分析工具评测报告搜索词报告，只有能够提供自然搜索能够区分自然搜索和的数据报告。搜索，或者更准确地说，只三/ 各工具点评有另外，还有简明的SEO分析，例如索引量和抓取异常等，也是的报告。统计提供总体看，统计相对于过去有进步，但不少功能感觉完成度还不是很高。例如，不知道是不是受到服务器的限制，统计的页面上下游分析需要提前填入你需要分析的页面，并且最多不能超过十个，之后才会出现数据。但谷歌分析等工具，不需要设置，皆可直接提供数据报告，且不限页面数量。32数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告热力图虽然统计也提供，但同样要提前“告诉”它该统计那个热力图，并三/ 各工具点评且在

40、提交了之后，才会开始收集数据。在这个评测报告准备发布之时，统计分析云。正好又发布了最新的统计，命名为在这个新的中，统计模仿了event为的分析工具，因此它与之前的统计相比，并非是统计的简单功能补充，而更像是要给全新的工具。由，因此它能够支持app和小程序。于该工具天生以event为这个提供了统计所没有的度的交叉分析、归因分析，以及提供的神策分析，而归因则与谷歌分析的SQL功能。整体看类似于我们后面要归因功能类似，但只能提供last click，first click和线性评分的三个归因方式。优点：关于搜索引擎流量分析的数个功能是统计所独有的。缺点：总体完成度感觉还是不够高，部分功能前大家使用的

41、版本并没有app分析模块。或不够直接，统计目33数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评5.nEqual及策nEqual 及策（jice.io）是由 nEqual（恩亿科）提供的用户行为及运营分析工具。这个工具目前是 nEqual CEM 消费者体验管理解决方案的一部分，但也可以单独使用。 nEqual 及策 与前面心逻辑而构架的工具。的这些工具不同，它是以（event）为核nEqual 及策 的报告体系非常简明清晰，包含四个模块：分析用户行为的“行为分析”模块，本质上就是event分析模块；分析用户行为、价值、留存等属性的“用户洞察”模块；将数据进行应用的模

42、块：“自动化运营”模块；以及对数据和元数据进行管理的“数据管理”模块。nEqual 及策 有几个非常重要的特征：nEqual 及策 提供原生的iOS、Android的数据监测，但的监测，是基于levent（）的，因此它不提供预置的分析的报告。基于应用场景和定位，原生的监测由 nEqual 恩亿科 所属旗下的监测提供。它不仅是一个分析工具，同时是一个拥有一定自动化运营能力的工具。该工具l可以根据不为的用户，提供性的不同的触达。nEqual 及策 令人印象深刻的是它良好的易用性，以及高效简洁的使用体验。关于流量来源和归因的分析功能， nEqual 及策 并没有集成在分析报告中， 而是单独开了一个全

43、功能模块，这也让 nEqual 及策 是几乎唯一的能在app流量来源上实现归因分析的工具。不过，由于没有集成在用户行为分析报告中， 分析工具（用户运营解决方案）中的部分报告，不能以流量细分的维度提供。34ll数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告三/ 各工具点评lnEqual 及策 对app的推广活动也可以进行管理，并且兼容常见的deeplink的协议。35数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告nEqual 及策 的细分和过滤功能非常强大：支持多条件和多人群的细分与过滤。值得注意的是，这里的过滤功能并非类似于谷歌分析的过滤功能，谷歌分析的过滤三/ 各工具

44、点评是在数据形成报告之前发生的，因此是上属于人群细分。性生效。而 nEqual 及策 的过滤本质漏斗分析强大，并且任意时间生成新的漏斗，都可以回溯漏斗生成之前的历史数据。漏斗还能够支持任意细分。对转化的分析十分有价值。36数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告表单分析也是一个相当有价值的功能，对app和均适用。需要额外埋码。三/ 各工具点评下图我们没有埋码，所以没有测试，但功能大家可以参考。用户评分是一个非常好用的功能。直接基于用户的行为，且同样支持人群细分。用户的价值。而37数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告nEqual 及策 提供标准的cohor

45、t分析，同样支持各种过滤细分。三/ 各工具点评nEqual 及策 也提供热图分析，同样只支持网页，不支持app。nEqual 及策 提供相当成基于细分人群的推送功能，即它所称的“自动化”。支持端的通栏或者弹窗，和的推送。38数所至 智必达2019年八大主流数字与运营分析工具评测报告推送规则上，端的推送基于用户行为的细分，而则可以支持直接对特三/ 各工具点评定人群完成推送。如下图所示：群，也可以选择直接上传离线人群。推送可以选择在 nEqual 及策 中已经定义的人最后，由于 nEqual 及策 是event为监测。的工具，因此它也原生支持小程序的优点：成熟度和易用性极好的工具，没有明显的短板。可对小程序、H5页面、企业自有APP和官网的数据分不同应用类型进行统一管理。用户评分分析和表单功能等实用性高。缺点：由于追求了数据实时性，导致数据载入速度略慢。归因分析模块需要单独设置导致 APP 分析部分难以流