模式识别与机器学习第三章作业_图文_第1页
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文档简介

1、在一个10类的模式识别问题中,有3类单独满足多类情况1,其余的类别满足多类情况2。问该模式识别问题所需判别函数的最少数目是多少?解: 一个三类问题,其判别函数如下:d1(x=-x1, d2(x=x1+x2-1, d3(x=x1-x2-1(1设这些函数是在多类情况1条件下确定的,绘出其判别界面和每一个模式类别的区域。(2设为多类情况2,并使:d12(x= d1(x, d13(x= d2(x, d23(x= d3(x。绘出其判别界面和多类情况2的区域。(3设d1(x, d2(x和d3(x是在多类情况3的条件下确定的,绘出其判别界面和每类的区域。解: 两类模式,每类包括5个3维不同的模式,且良好分布

2、。如果它们是线性可分的,问权向量至少需要几个系数分量?假如要建立二次的多项式判别函数,又至少需要几个系数分量?(设模式的良好分布不因模式变化而改变。 用感知器算法求下列模式分类的解向量w: 1: (0 0 0T, (1 0 0T, (1 0 1T, (1 1 0T2: (0 0 1T, (0 1 1T, (0 1 0T, (1 1 1T编写求解上述问题的感知器算法程序。 感知器算法程序源代码:X1=0 0 0 1;1 0 0 1;1 0 1 1;1 1 0 1; X2=0 0 1 1;0 1 1 1;0 1 0 1;1 1 1 1; X2=X2*(-1;A=X1;X2;w=0 0 0 0; %

3、设置初始权向量flag=0; %设置标志while flag=0m=0 0 0 0 0 0 0 0;for i=1:8y=w*A(i,:'if y<=0w=A(i,:+w;m(i=1;end;end;w %输出迭代过程中权向量if m=0 0 0 0 0 0 0 0flag=1;end;end;运行结果为: 用多类感知器算法求下列模式的判别函数:1: (-1 -1T2: (0 0T3: (1 1T 采用梯度法和准则函数 式中实数b>0,试导出两类模式的分类算法。 用二次埃尔米特多项式的势函数算法求解以下模式的分类问题1: (0 1T, (0 -1T2: (1 0T, (-1 0T 用下列

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