同步测试题参考解答_第1页
同步测试题参考解答_第2页
同步测试题参考解答_第3页
同步测试题参考解答_第4页
同步测试题参考解答_第5页
已阅读5页,还剩1页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、第八章 假设检验 同步测试题参考解答姓名_ 学号_ 得分_一、填空题(每题4分, 共20分)1设是取自正态总体的样本,记,当和未知时,则检验假设,所用的统计量是 ,其拒绝域为 (显著性水平为)。2设是来自正态总体的样本,样本均值为,则在显著性水平下检验假设:的拒绝域 .3设是来自正态总体的样本,其中参数未知,样本均值为,记,则假设:的检验使用统计量 .4. 设是来自正态总体的样本,其中参数 已知,未知,对于给定的显著性水平,检验假设,则选取的检验统计量是 . 5.设假设检验中犯第一类错误的概率为,犯第二类错误的概率为,为了同时减少,那么只有 .答:1. , 。2 3 本题属于“未知方差,检验假

2、设”的题型,所使用的统计量及分布应是,未给出S,需用Q表示S. 4. ;5. 增加样本容量.二、选择题(每小题4分, 共28分)1在假设检验中,显著性水平表示 ( B ).(A) P接受不真; (B) P拒绝为真;(C) 置信度为; (D) 无具体意义。2在假设检验中,下列结论正确的是 ( C ).(A) 只犯第一类错误 ; (B) 只犯第二类错误;(C ) 既可能犯第一类也可能犯第二类错误; (D) 不犯第一类也不犯第二类错误。3一所中学的教务管理人员认为,中学生中吸烟的比例超过30%,为检验这一说法是否属实,该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验,建立的原假设和备择假设为 , 。检验结果是

3、没有拒绝原假设,这表明 ( C ).(A) 有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%;(B) 中学生中吸烟的比例小于等于30%;(C) 没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%;(D) 有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30%。4设某种药品中有效成分的含量服从正态分布,原工艺生产的产品中有效成分的平均含量为,现在有新工艺是否真的提高了有效成分的含量,要求当新工艺没有提高有效含量时,误认为新工艺提高了有效成分的含量的概率不超过5%,那么应取原假设及检验水平是 ( C ).(A) (B) (C) (D)5在假设检验中,根据样本数据所计算出的P值越小,说明检验的结果 ( A ).(A)越显著;

4、(B)越不显著; (C)越真实; (D)越不真实。三、解答下列各题(每小题10分,共60分)1、某企业生产的产品需用纸箱进行包装,按规定供应商提供的纸箱用纸的厚度不应低于5毫米。已知用纸的厚度服从正态分布, s一直稳定在0.5毫米。企业从某供应商提供的纸箱中随机抽查了100个样品,得样本平均厚度 毫米。(1) 在的显著显著性水平上,是否可以接受该批纸箱?该检验中会犯哪类错误?该错误的含义是什么?(2) 抽查的100个样本的平均厚度为多少时可以接收这批纸箱?此时可能会犯哪类错误?该错误的含义是什么?解:提出假设:,:取检验统计量 拒绝域为 经计算,拒绝原假设,表明该批纸箱的平均厚度显著低于5毫米

5、,不能接收这批纸箱。此时可能会犯第类错误,即本来这批纸箱是符合标准的,而检验结果却认为这批纸箱是符合要求。但这个犯错概率不会超过0.05。 (2)若接受该批纸箱,检验统计量的值应满足:,也就是说样本平均值在4.92以上时,才可以接受该批纸箱。此时可能犯第类错误,即可能会接受没有达到标准的纸箱,并且这个出错概率我们无法确定。2、今进行某项工艺革新,从革新后的产品中抽取25个零件,测量其直径,计算得样本方差为,已知革新前零件直径的方差,设零件直径服从正态分布,问革新后生产的零件直径的方差是否显著减小?()解:依题意提出假设拒绝域为 ,由于,所以拒绝,即认为革新后生产的零件直径的方差小于革新前生产的

6、零件直径的方差。3、现在名学生按身体条件大体相近配成对,并用随机分组将他们分为甲、乙两组,由一位教师采用不同的教法执教一年,一年后测得她们的平衡术成绩(见下表)问两种不同教法的效果是否有显著差异?(取显著性水平)表 一年后甲、乙两组平衡术成绩表配对号23456789甲组8.79.38.29.07.68.98.19.58.4乙组7.88.28.48.17.98.08.28.16.8差数0.91.1-0.20.9-0.30.9-0.11.41.6解:设总体“一年后平衡术成绩差值的全体”服从正态分布提出假设,构造检验统计量拒绝域为 由于结论:两种教法的效果有显著差异4、为了了解某种添加剂对预制板的承

7、载力有无提高作用。现用原方法(无添加剂)及新方法(添加该种添加剂)各浇制了10块预制板,其承载数据(单位:kg/cm2)如下:原方法:78.1,72.4,76.2,74.3,77.4,78.4,76.0,75.5,76.7,77.3;新方法:79.1,81.0,77.3,79.1,80.0,79.1,79.1,77.3,80.2,82.1。设两种方法所得的预制板的承载力均服从正态分布。试问新方法能否提高预制板的承载力(取)?解 用X,Y分别表示两种方法下预制板的承载力。依题设,。因不知,是否相等,故首先应检验假设H0:,H1:。选择检验统计量。查F分布表得临界值及 。由样本观察值具体计算,得,

8、。因为 0.2481.494.03。故应接受H0,即认为两种方法的方差无显著差异,可以认为相等,亦即。其次在的前提下,检验假设:12,:12。由于两总体方差相等,因此可选择检验统计量。查t分布表得临界值。又, ,故。由于4.2951.734,所以应拒绝,即认为加进添加剂生产的预制板承载力有明显提高。5、一家超市某种牛奶的日销售量服从正态分布, 未知。根据已往经验,其销售量均值为60箱。该超市在最近一周进行了一次促销活动,以促进销售。一周的日销量数据(单位:箱)分别为:64,57,49,73,76,70,59。(1) 检验促销活动是否有效()。(2) 该检验中可能犯哪类错误?其含义是什么?(3) 根据上述检验计算出的P=0.1576,解释这个P值的具体含义。解:提出假设:,:取检验统计量为 拒绝域为 经计算,不拒绝原假设,没有证据表明促销效果明显。(2)该检验结果可能犯第类错误,其含义是:促销活动效果明显,检验结果却认为促销活动不明显。(3)P=0.1567的实际含义是:如果促销活动不明显,检验结果却认为促销活动明显,犯这一错误的概率高达0.1567。这么高的概率显然不能拒绝原假设。或者说,如果促销活动不明显,我们得到目前这个样本的概率高达0.1567,得到这样的样本并非偶然。6. 设总体是的一组样本观察值,要在的水平下检验假设。拒绝域为.(1)

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论