北医专升本2009卫生统计学总结

1、2009卫生统计学第一章 绪论1. 统计工作的步骤：设计、搜集资料、整理资料、分析资料。2. 统计资料的类型：计量资料、计数资料、等级资料。计量资料计数资料概念通过度量衡的方法，测定每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，而得到的一系列数据资料，就成为计量资料。将全体观察单位，按照某种性质或特征分组，再分别清点各组中观察单位的个数，这样得到的资料，就是计数资料。特点有单位连续性资料没有度量衡单位间断性资料3. 总体和样本总体：是根据研究目的而确定的同质研究对象的全体。总体是指性质相同的符合研究要求的所有观察单位的该项变量值的全体。样本：总体中随机抽取的一部分。例如：1.总体：我班全体女生身高的

2、测量值 样本：我班30个女生身高的测量值2.调查某地1999年正常成年男子的红细胞数，则观察对象是该地1999年正常成年男子，总体就是该地1999年正常成年男子的血红细胞数。4. 常用的选择样本（抽样）方法有：概率抽样和非概率抽样5. 常用的概率抽样方法：简单随机抽样（单纯随机抽样）系统抽样（机械抽样）分层抽样整群抽样统计描述统计推断应用计量资料频数分布集中趋势离散趋势统计图表抽样误差标准误t u F检验秩和检验正常值范围估计可信区间的估计计数资料相对数及其标准化统计图表u 、c2检验秩和检验疾病统计人口统计相关与回归r b统计图表t 检验第二章 集中趋势，离散趋势，正态分布及其应用1. 频数

3、分布的类型：对称分布、偏态分布。2. 对计量资料进行分析时，经常用平均数来反映其离散程度。均数适用于对数分布资料，特别是正态分布资料。3. 平均数：表示一组性质相同的变量值的平均水平或集中位置。4. 常用的平均数有：算术均数，几何均数，中位数。5. 集中位置的描述：算术均数，几何均数，中位数，百分位数。注：几何均数的应用条件：等比数列资料（观察值呈倍数增长的资料）、对数正态分布或对数近似正态分布的资料。 几何均数的用途：计算平均血清抗体滴度和血清凝集效价。中位数应用条件：偏态分布，数据一段或两端没有确切值，数据分布不清楚中位数：n 为奇数： 如：2，3，4，5，6 求中位数：M=X（5+1）/

4、2=4n 为偶数：百分位数： L：PX所在组段下限 fX：PX所在组段频率 i：该组段的组距fL：小于L各组段的累计频率中位数：例题：频数表法计算中位数潜伏期（小时）频数 f累计频数f累计频率(%)（1）(2)(3)(4)0252515.212588350.6721164100.06. 离散程度的描述：全距（R）、四分位间距（Q=P75-P25）、方差、标准差（SD）、变异系数（CV）7. 全距 (R) : R = 最大值 最小值 总体均数用 µ 表示样本均数用表示。 方差：方差的平方根就是标准差。8. 标准差（SD）的意义：反映一组观察值变异程度大小的指标。两组在单位相同，均数相近

5、的前提下，标准差大说明这组观察值变异大，即观察值围绕均数分布较分散，均数的代表性差；反之，说明各观察值多集中在均数周围，均数的代表性好。9. 总体标准差： 样本标准差：直接法： 加权法：例如：1.计算 4, 5, 6, 7, 8 的标准差。n =5, X=4+5+6+7+8=30X2=42+52+62+72+82=190代入公式：10. 变异系数公式：例题1：18岁女性身高：均数为163.84 cm，标准差为3.79 cm体重：均数为48.50 kg, 标准差为3.80 kg比较身高与体重的变异程度？身高= 3.79 / 163.84 × 100% = 2.31%体重 = 3.80

6、/ 48.50 × 100% = 7.84%应用范围：比较度量衡单位不同的多组资料的变异度（身高和体重的比较）比较均数相差悬殊的多组资料的变异度（3岁男孩和18岁男孩的身高）11. 正态分布的特征：均数处最高；以均数为中心左右对称； 正态分布两个特征位置参数和变异度参数，正态分布： N (, ) 标准正态分布：N ( 0 , 1 ) 均数决定位置，标准差决定形状。图形为倒扣钟形正态分布转换为标准正态分布的公式：12. 医学参考值（正常值）范围的估计（1）正态分布法 a：应用条件：正态分布或近似正态分布资料 b：计算（双侧）95% 正常值(医学参考值）范围公式：99% 正常值(医学参考

7、值）范围公式：（±2.58·S）例如：上例100名女大学生身高资料：估计女大学生身高参考值（正常值）范围（163.84-1.96 × 3.79，163.84+1.96 × 3.79 ）即（156.41 cm，171.27 cm )13. 百分位数法应用条件：偏态分布资料 双侧界值：P 2.5 P 97.5 单侧上界： P 95 单侧下界： P 5 习题：1.各观察值加同“1”后：A.均数不变，标准差改变B.均数改变，标准差不变C.二者均不变 D.均改变2.用均数和标准差可全面描述：A.正偏态资料 B.负偏态资料 C.正态分布和近似正态分布 D.任何分布3

8、.正态分布曲线下，从均数u 到u +1.96s的面积为；A.95% B.45% C. 97.5% D.47.5%14. 正态分布指标：15. 偏态分布指标：全距和四分位间距，最好的是四分位间距第三章 计量资料的统计推断1. 抽样误差：抽样引起样本统计量与总体参数之间的差异。2. 均数的抽样误差：抽样引起的样本均数与总体均数之差。3. 标准误：标准误是表示抽样误差大小的指标，是样本均数的标准差。4. 总体标准误计算公式：5. 样本标准误计算公式：举例：对某地健康成年女性的血红蛋白含量进行抽查。随机抽取了225人，结果算出 X=117.6g/L，S=10.2g/L,求其标准误的大小?6. 均数标准

9、误的意义及与样本量的关系：标准误反映抽样误差的大小。标准误越小，说明抽样误差越小, 用样本均数估计总体均数的可靠性越大。从计算式中还可以看出：S一定时, n越大，也就是样本量越大，标准误越小。所以我们可以通过增加样本量来减小抽样误差。7. 总体均数的估计指由样本均数估计总体均数，包括点估计、区间估计。8. 区间估计：（1）（3）95%总体均数的可信区间：（4）99%总体均数的可信区间：9. 例：在某市成人中随机抽取400人测每分钟脉搏，测得=74.5次/分，S=6次/分。求该市成人平均脉搏的95%可信区间和99%可信区间。该市成人平均脉搏的95%可信区间: n = 400 , =74.5次/分

10、， S =6次/分，a=0.05(双侧) ， ua=1.96，±ua·s =74.5±1.96´ = (73.9，75.1) 次/分成人平均脉搏的95%可信区间是73.975.1次/分。该市成人平均脉搏的99%可信区间: n = 400 ， =74.5次/分， S =6次/分， a=0.01(双侧), ua=2.58 ±ua· =74.5 ±2.58´ = (73.7，75.3) 次/分成人平均脉搏的95%可信区间是73.7次/分75.3次/分。可信区间的意义：成人平均脉搏95%可信区间是指：成人平均脉搏有95%可

11、能性在73.9次/分75.1次/分这个区间;换句话说，做出该市成人平均脉搏为73.9次/分75.1次/分的结论，说对的概率是95%，说错的概率是5%；2均数假设检验的注意事项1进行假设检验，在判断结果时，可能发生两类错误拒绝了实际成立的检验假设H0，这叫第类错误。 接受了实际上不成立的检验假设H0，这叫第类错误。 当样本含量一定时，a 愈小，则 愈大；反之 a 愈大则愈小。 当a一定时，增加样本含量，可以减少。2选用的假设检验方法应符合其应用条件。 3正确理解假设检验的结论。4.当不能拒绝H0 时,即差异无统计学意义，应考虑到两方面的因素。一方面可能总体均数的确无差异，另一方面也应考虑到可能是由于观察对象个体之间的差异大（即S大），而观察对象数目又不够多，因此差异没有表现出统计学意义