SIXSIGMA规格管制技术与SIXSIGMA品质绩效方法说明

1、4.0 SIX SIGMA 規格管制技術與 SIX SIGMA 品質績效方法說明4-1 傳統 THREE SIGMA 品質理論與假設基礎說明4-2 SIX SIGMA 高品全製程簡介與概念說明4-3 高科技產品 SIX SIGMA 品質的特質與挑戰4-4 SIX SIGMA 中心值控制原理與變異數不變應用範例說明6 a -PPM 製程簡介與概念說明何謂六個c製程Cp =2.0Cpk 大于或等于 1.5為何以六個a訂為品質缺點基準在無製程變異情況下 （Cp=Cpk=2）,產生之缺點率僅為 0.002PPM 。 （10 億分之 2）在製程無法消除變異情況下，即使 Cp=2, Cpk=1.5（1.5

2、個a ），缺點率亦僅有3.4PPM 。 （百萬分之 3.4）3 (T 1品質概念與6 (T 2品質概念般人所說的3 T管理概念規格上限-規格下限12.0在此種T 1= T 2假設條件下規格上限-規格下限=12 T 26 T 2>3 T 1因之：6 T 2管理比3 T 1管理寬松3.0 c之品質要求與圖形管理規格上限-規格下限（一）3.0 c之品質要求=6.03.0 c之品質保証f 66.803PPM（二）製程標準差之計算公式剜区（Xi -X）（群體標準差） V n也（Xi-XE（樣本標準差） If n T3.0 c管製圖之比較、分析c s-3.0 c與c a作比較、分析規格上限-規格下限

3、(2) 計算 Cp =6 c a( 3 c)規格上限-XX -規格下限(取其較小值)Cpk =或3 c a3 c a6.0 c之品質要求與圖形管理=c Sf 6.0 c規格上限-規格下限（一）6.0 c之品質要求=12.06.0 c之品質保証3.4PPM（二）製程標準差之計算公式旳仁三（Xi -X）（群體標準差） V n说（Xi-X）2（樣本標準差）It n 16.0 c管製圖之比較、分析c s f 6.0 c與c a作比較規格上限-規格下限計算Cp =6 c ( 3 c)(3) 規格上限-XX -規格下限(取其較小值)Cpk =或3 c a3 c a高科技產品品質的特質與挑戰（一）傳統工業產

4、品品質可靠度的要求1924年W. A. Shewhart博士所建立的品質管製圖卩土 3 c管製理論，其要求 的品質可靠度卩 ±3 c =99.7300029%卩±3 c品質不可靠度：1-99.7300029%=0.2699971%二 6.6962488%二 0.4483975%(99.0) 200(100 )(99.0) 2000(100 )（二）高科技產品品質可靠度的要求SIX SIGMA 的品質理論卩±6 c所要求的品質可靠度 99.999999800%SIX SIGMA品質不可靠度1 - 99.999999800%10億(99.999999800)10001

5、0099.999800000%(99.999999800) 2000二 99.999600001%100規格、公差與品質要求品質工作人員，經常會這么想，如果把品管工作做好，第一步應從何處著手 ?有人說品 管要從教育開始；有人說要從高階主管的觀念溝通、啟發開始，這些說法，都有其 道理，只不過略嫌籠統：比較實際且具體的說法品質管製應從公司高階主管當中具 有決策權的人士中，研商品質策略開始，要從品質設計之前階段工作開始；要 從規格、公差的研究、設計開始；也務必要求協力廠商提供最高品質的原、物料； 換言之，必須要求協力廠商特別注意其品質特性的規格、公差 ，要求協力廠商 規劃、實施6 c的品質與水準與6

6、 c的品質要求。設計產品時，除考慮產品的用途外，還須顧及經濟製造的要求。因此擬定產品的規格通常要充份的考慮允差問題規格是與產品個別的檢驗結果直接比較，產品個別的品質特性與規格比 較以前，我們須先使生產程序在統計的管製狀態中；因此規格必須根據產品的功 能或顧客需求所選定，且用以判定其一特定之可接受性的工程需求。 規格可能或可 能不與製程所表現的能力一致；如果不一致 , 超出規格的零件必然發生。因此品管人員必須 特別重視下列五項有關規格的專有名詞。(1) 規格要求：工程部發行之詳細產品要求及製造工程部所發行之製造要求(2) 雙邊規格：為一尺雨注明其上限及下限要求者。(3) 單邊規格：僅規定一項最大

7、值或最小值者。(4) 工程規格：此項文件通常和工程圖面一並發布，用以作為協力廠生產或測試其產品 時的必要資料。工程規格中務必要注明其試驗方法及試驗結果的判定基 準。(5) 工程材料規格：系指有關說明一項產品材料之文件，並定義有關說明一項產品材料 之文件，並定義有關控製功能、耐用性、性能、物理性質及機械性質等之各項技術要求。製程潛力Cp與製程能力Cpk之說明與計算根據統計學的觀點，測度群體平均數之公式此處表示群體之平均數，a 表示總和，X表示個別之測定值，N表示群體 之數量。迟（X-曰2石=、V N為進一步研討品質之意義，我們要用一種產生率或缺點率的方式來說明， 在品管界習慣上常用能力比要比直接

8、用語言文字來表達，方便又簡單，這種比率或 是 指數”會分辨出分配寬度對規格寬的差異，並將比較后的結果以數值的型態告訴 我們。這種以數值表達的方式。好處就是不需要單位；亦即。沒有測度單位這使我們能夠直接將某一產品先天品質上的特性與另一產品做一比較，縱使這種特性可能不堪一擊我們也可以將這種比率某些標準值相互比較。使得我們得以決定如何接近我們執行目標。製程準確度 Ca （Capability of accuracy）各工程的規格中心值設定的目的，是希望各工程製造出來的各個產品的實績值 能以規格中心為中心。呈左右對稱的常態分配而製造時，也應以規格中心值為目標。若從生產過程中所獲得的資料其實績平均值（乂

9、）與規格中心值（丿）之間偏差的程度，稱為製造準確度Ca，令我們可用下面的方法將準確度用數字表示出來，以利于評價偏差的程度Ca實績中心值-規格中心值規格許容差%亠T/2T=Su-S l=規格上限-規格下限（或公差）由上式可知當與X之差愈小時，Ca值也愈小，也就是品質愈接近規格要求的水準 Ca值是負時表示實績值偏低，Ca值是正時是偏高，現再將不同的Ca值分為等級做為評定標準等級Ca 值AI Ca | 三 12.5%B12.5%< I Ca I 三 25%C25%< I Ca I 三 50%D50%< I Ca II USL-LSL |Cp=6 (T此處USL與LSL分別代表工程規

10、格的上限衣下限。應知此一公式會受到雙邊規格的限制：亦即，上下限都已經被指定了。設若某一邊規格附加了某些特性，則能力指數或許應改為：| USL-卩|Cp=3 T或| USL-LSL |Cp=6Cp 製造潛力(Cp Process potential)Cp(製程潛力)是一項有關製程之指數，為容差範圍對六個t離勢之比率Cp值計算，應于製程已達于統計學之管制中狀態時為之。Pp 初期製程潛力(Pp Prelim in ary process pote ntial )Pp初期製程潛力，為一項類似于 Cp之指數；但本項指數之計算，是以新製程之祿期短程性 研究所得之數據為基礎，取得之製程數據，至少應包括該製程

11、初期評估時之二十組數據，但 計算時，應于取得理論差或是“規格T”可定義為：T spoc =(USL-LSL)/6除此之外選有另一種指數Cpk。此一數值Cpk告訴我們以分配克度的觀點卩值距離規格中心的值多遠。其次，根峑統計學，可以描繪出Cpk值志規格的關系為：規格上限-規格上限-KCpk= 或 (取其較小值)3 T3 TCpk 製程能力 Cpk4 Process capabilityCpk製程能力是一項有關製程之指數，計算時須同時兼顧製程數之離勢接近于規格界限之程 度。Cpk值之計算。應在該製程已達于統計學之管制狀態時為之。換言之所謂製程能力是 該產品得以大量複製。完全一樣且無浪費。且製成之產品

12、能夠滿足所有客戶對物理與功能上的需求(品質、可靠性、性能、及時供貨以及價格)，同時也滿足企業目標的能力。 將這段話翻譯成統計學上的說法。就設計工程的前提來看，應如下文所示： 所謂製程能力，是指能夠認明及界定產品及製程中可能存在的各項不當因素，足以導致產 品的品質、可靠性一能等不利影響，因而產生：(1) 製成產品物理性質的集中性(卩)及變異性(T 出現重大隨機變化。(2) 製成產品中衆多輕微特性出現大誤差，及少數重要特性出現小誤差(3) 有關產品程的計量出現不正確及有關製加工及裝配之各項指數出現不準確，例如製程、時間、產量等。Ppk 初期製造能力 (Ppk Preliminary process

13、 capability)PPK 初期製造能力為一項類似于 CPK 之指數；但本項指之計算、是以新製程之初期短程性 研究所行之數據為基礎。取得之製程數據，至少應包括該製程初期評估時之二十組數據。但 計算時，應于取得之數足以示製程憶臻于穩定狀態時實施。盡管此一定義幾乎包括了產品製造能力的全部重要因素，恐怕仍不禁要懷疑這些目標要 如何達成。的確這不是一件簡單的工作而且，其結果是，必須藉由通盤的策略來加以 指導。這個策略包括六個基本步驟 ，簡介如下：第一步：通過行銷、工業設計、研究發展工程等等功能與活動來找出各項重要特性 第二步：根據第一步找出影響產品的各項重要特性 第三步：藉第二步找出影響重要特性的

14、各項製程特性 第四步：根據第二及第三步確立產品與產程的最大寬容度 第五步：決定第二及第三步中的真正製能力項目第六步：確使 Cp三2 ; Cpk三L5卩±3 （T s-6.0 a並要求厅s= （T a說明：a s（讀a sub s ,規格標準差,sspec ）a a（讀 a sub a ,規格標準差,sactual ）常用之a s計有下列各種不同的規格標準率：規格上限規格下限-s-6.0-12.0規格上限規格下限 ；s - 5.0c10.0規格上限規格下限二s-4.0 二8.0規格上限一規格下限-s-3.0-6.0在假設（要求）的條件下，在6 a -PPM上的管製圖所描繪（或呈現）的點

15、，幾乎 不可能超出管製界限（超出6 a s-6.0a的管製界限的機率理論值為2/10億，經驗值（或動 態值）為3.4PPM） 0但實際的生產、製造過程中，二- a，經常二a s,甚至a a大于a s很多，在6 a -PPM管製圖上就有可能超出管製界限（二）在傳統管製圖，其計算公式如下卩±3 a，並要求a a= a s在傳統管製圖中，3 a a管製圖上的判識法，其分析重點為查閱在3 a a 管製圖中，有無超出管製界限（超出傳統管製界限之機率為2.7/1,000及3 a a管製界限 內連串的分析（各種點所出現的機率分析），但在長期實際工作上的體驗，假如製 造狀況穩定，即使在傳統3 a a的管製圖上，超出界限的機率也非常少；假如製 程狀況不穩定，則有可能超出界限。品質指標、品質數量化與品質看得見六個品質數據實例之說明與計算茲將下列品質數據，依據下列條件與品質要求，整理如下例 Xi=2.01例 Xi=2.01例 Xi=2.01X2=1.96X3=1.99X4=2.00X5=2.01X2=1.98X3=1.99X4=2.00X5=2.