一种改进的专家系统自学习算法的研究_图文

1、 一种改进的专家系统自学习算法的研究作者:王继东, 常瑞, 苏海滨, 王玲花, WANG Ji-dong, CHANG Rui, SU Hai-bin, WANG Ling-hua作者单位:华北水利水电学院,电力学院,河南郑州,450008刊名:微计算机信息英文刊名:CONTROL & AUTOMATION年,卷(期:2009,25(18被引用次数:0次参考文献(6条2.Jun liu.Jian-bo Yang.Jin Wang Engineering System Safety Analysis and Synthesis Using the Fuzzy Rule-based Evi

2、dential Reasoning Approach 20043.J B Yang Minimax reference point approach and its application for multi-objective optimization 2000(035.J B Yang.J Wang.G P Liu Optimization Models for Training Belief Rule Based Systems 2005(046.J B Yang Rule and utility based evidential reasoning approach for multi

3、ple-attribute decision analysis under uncertainty 2002(03相似文献(10条1.学位论文杜世波基于归纳的学习模型及气象预报专家系统WFES19882.学位论文林燕专家系统中基于记忆的归纳学习模型的研究19913.学位论文刘贵全一种集成学习模型及其应用的研究1996归纳逻辑程序设计(Inductive Logic Programming,简称ILP是一种新的机器学习方法,它采用了一阶逻辑的框架,因而能较好的利用背景知识,这使得它的学习能力要强于传统的基于属性值的学习方法.总之,该文的创新与特色在于:1、探讨了ILP的基本理论问题,分析了传统I

4、LP技术的不足之处.2、详细设计并实现了一个集成ILP与EBL的学习模型.3、将集成ILP与EBL的学习模型的思想和方法成功地应用到FCC专家系统中,为专家系统实现了一个工具知识求精子系统,该系统能逐渐提高系统知识库的诊断能力.4、在理论上探讨了如何在集成系统中引入类比机制.4.会议论文吕翠英精馏系统故障诊断专家系统中基于深层知识的学习模型19925.学位论文顾振梅一种集成化的概念学习模型及其应用1996概念学习是人工智能系统(特别是专家系统中知识自动获取的重要途径之一.但是目前基于单一方法的概念学习系统往往不能满足实际应用的要求,而且传统的概念学习方法难以处理现实世界中的不确定因素,鲁棒性差

5、.为此,该文引入集成化的思想和"基于加权的概念学习"的研究思路,提出了一个集成化的概念学习模型ICLM.首先,该文从总体上概述了ICLM模型的基本结构和功能.然后,分别对ICLM中两个主要学习部件的设计和实现进行了详细的阐述.对于低层学习部件,介绍了基于决策树的概念学习方法,讨论了构造和修剪决策树的有关问题,包括测试的生成机制和评价标准、错误率的预测方法以及基于错误的修剪等,特别对连续型属性的测试生成与选择进行了深入的研究并给出了改进方法;对于高层学习部件,提出利用遗传算法(GA自动构造加权决策规则的思想,给出了由决策树到规则的转换方法,详细探讨了利用GA学习权值的实现技术

6、,对实值参数的不同编码方式及遗传操作进行了分析和比较.最后,给出了该模型的一个具体应用.神经网络的泛化能力和"黑盒性"是神经网络机器学习研究的两个重要问题.本文提出了一种解释型神经网络学习模型,试图发挥神经网络集成带来的神经网络泛化能力的提高.同时,我们提出了驾驭解释和人机交互的方法,希望能够在神经网络学习过程中充分发挥人的智能,从而提高整个系统的智能度;并且同步解释和可视化学习和推理的过程和结果,提高神经网络集成的透明性.该模型采用基于构件的软件开发方法实现,以解释型神经网络学习架构为组装蓝图,以可复用软件构件为组装模块,支持组装式软件的复用,大大提高了软件生产效率和质量

7、.该系统作为智能地震预报专家系统的机器学习模块,在一定程度上解决了知识获取瓶颈问题.7.学位论文常瑞基于RIMER理论的专家系统自学习算法的研究与实现2007为了处理人类决策中遇到的不确定性信息,在D-S理论、决策理论和模糊集合理论的基础上基于证据推理方法的置信规则库推理方法(RIMER被提出。在RIMER理论和专家系统理论的基础上形成了RIMER专家系统。RIMER理论是一种透明的建模方法,专家知识以直接接入系统内部,确定规则库的置信度和权重等参数。但是一般地,专家并不能总是客观、精确地给定这些参数,这就削弱了RIMER专家系统模拟实际系统的能力,为此Yang等建立该专家系统的学习模型,指出

8、该模型是线性约束的非线性规划问题,并且给出了求解方法。但是,学习结果不能令人满意。因此有必要设计一种新的算法来求解该学习模型使得该专家系统具备更好的自学习能力。在此基础上,本文首先结合梯度法和二分法设计了一种新的简单算法。新的算法首先利用梯度法求解该非线性规划问题的下降方向,接着根据非线性规划中的约束条件找到最大步长,然后通过二分法对最大步长二分直至找到使目标函数值最小的步长。之后通过分析专家系统的一般结构,利用面向对象的方法在RIMER理论和学习训练算法的基础上设计开发了带有自学习功能的RIMER原型专家系统。本文介绍了该专家系统的总体结构,详细阐述了新开发的RIMER专家系统的各个模块,描

9、述了RIMER专家系统中建立置信规则库、正向推理、学习训练等模块最后,通过三个训练示例表明本文设计的算法收敛精度、速度等使人满意,该算法实用,有效。8.学位论文张东升基于神经网络的智能白酒勾调网络系统2004,绘制产品质量特征曲线,找出酒的微观形态特征.2、引入线性规划、目标规划基础理论原理,并根据白酒勾调的实际工艺技术,建立原酒组合优化配比的数学模型.3、利用产生式推理模型建立白酒品评知识专家系统,同时引入神经网络反向传播算法(BP算法构建神经网络案例学习模型,通过机器学习产生口感量化系统.4、各项系统模型集成,引入计算机多线程并行计算方法.5、构建白酒勾调计算机管理网络系统.层改造评价中的

10、应用-钻采工艺1999,22(5油层改造是低渗透复杂断块油气藏开发的主要增产措施,整体油层改造配套工艺的发展和完善,使得经济开发该类油田成为可能,获得较好的经济效益成为一切工艺措施优选的基本原则.神经网络专家系统能针对不同区块油气藏的压裂、酸化现状,总结分析出可能影响油层改造效果的主要因素,根据相似原理以实例作为样本学习模型,自动生成专家知识库.只要输入拟改造油气井的参数,根据专家知识库推理机便能正确实施单井与区块整体油层改造的选井、选层以及施工效果的预测等综合评价工作.WN油田W269块的实例应用表明,该专家系统能较好地解决区块油层改造的选井选层及其效果评价问题,为实施科学、高效开发油田提供

11、了可靠的评价方法和论证手段.10.学位论文彭钢刑事案件并案侦查专家系统的构建2006作为人工智能领域最重要和最广泛的一个应用研究方向,在过去的几十年中,专家系统技术取得了重大的进展,目前已经基本趋于实用化。它应用人工智能技术,借助专家的专门知识和推理方法,模拟专家决策能力,解决过去只有人类专家才能解决的复杂问题。本文阐述了如何综合应用人工智能及专家系统的原理方法,在刑事案件并案侦查的特定领域中,以计算机系统模仿刑事侦查专家,构建出并案侦查专家系统,对刑事案件侦办人员和刑事情报研判人员的串并分析工作提供支持的过程。本文首先描述了刑事案件并案侦查的作用、依据、条件、方法和实施步骤,并简要概括了刑事案件并案侦查专家系统的一般性需求,然后对刑事案件并案侦查专家系统的基本原理,包括形象思维模型、并案侦查工作模型、系统工作模型和机器学习模型进行了分析,描述了本系统知识库、工作存储、推理机、知识获取程序、解释程序和人机界面的设计。随后,本文详细阐述了本系统的原型在知识获取、知识表示、不确定性推理、推理策略四个方面的具体实现方法和步骤。依据本