A公司生产运营管理诊断与改进_图文

1、上海海运学院硕士学位论文A公司生产运营管理诊断与改进 姓名:张军申请学位级别:硕士 专业:工商管理指导教师:骆温平 20031101 第四章A公司生产运营管理改进措施一库存管理库存管理的最佳状念是:既按质、按量、按品种规格并即使成套地供应生 产所需要的货品,又要保证库存资金为最小,达到数量控制、质量控制和成本 控制的目的。这是一个多因素的科学动态管理过程,对库存管理的改进,就是 为了实现库存管理的理想状态。要想对库存物品采取合理科学管理并降低存储费用从而实现高效库存管 理,就必须从以下几方面着手:培养高素质的仓库计划员和保管员;结合公司 的情况,科学而灵活地运用ABC分类法,并确定合理的安全库

2、存量;推行计算 机库存控制系统,确保有精确的库存计划;对库存物品进行精确的控制,并按 进出物品的合理工艺流程不断补充与完善:确定合理的资金控制目标,并把目 标落实到个人,实行有目标地控制:优选供应商,并与之建立友好而真诚的合 作伙伴关系。以下分别就成品、半成品及原材料的库存管理改进作一阐述。第一节成品库存管理的优化如前面谈论的PsI计划的推行,可以在很大程度上优化成品库存的管理。 在改进的PSI计划中,科学地把成品库存分为ClasS A,B,C三大类,分别 运用不同的方法进行规划。实行PsI计划,可以使成品库存数量得到有效控制,计划对每种产品都规 定了安全库存或目标库存,这也给成品库存控制指明

3、了库存方向。实行PsI计划,使各产品库存分布更具合理化、科学化。各产品的库存数 目根据其销售情况的不同而呈不同的分布,这样一来,不会象以前那样急需销 售的产品没有库存,而基本没有销售的产品都备有大量的库存。实行PsI计划,可以定期对那些滞销的产品进行促销处理,仓库人员可以 根据库存情况和产品的销售情况定期地列出滞销产品,并通知销售部门作处 理,以此降低不合理库存,减少库存成本。第二节原材料库存管理的优化以往的原材料计划部分安全库存量凭老经验拍脑袋决定的。由于没有较精 确的定量分析,造成有时原材料短缺需要应急空运,而有时仓库内有大量的原材料,库存资金直线上升。故在不进行大量系统投资,充分利用现有

4、资源的前 提下,用科学的统计学方法,对主要原材料建立采购量及采购成本控制线性回 归模型,以下就此模型作一介绍。由于A公司的产品主要由印制板组成,在印制板制造中焊膏与免焊接助焊 剂使用量较大,且都需要从国外进口,费用昂贵,公司每年在购买焊膏要花费 大量的资金。另外,焊膏有一定的保质期,如果超过保质期,生产出的印制板 就有质量问题。所以,焊膏和助焊剂的采购量很有讲究,既要保证生产正常进 行,又不能有过多的库存积压。所以材料部需对焊膏和助焊剂重点加以控制。 以下的焊膏和助焊剂采购量及采购成本控制线性回归模型分为两个部分:i、 焊膏采购量一元线性回归模型。2、采购成本控制多元线性模型。其基本思路 如下

5、:由印制板总装产量预测焊膏(或免焊接助焊剂消耗量(即采购量, 苒由焊膏和免焊接助焊剂消耗量(即采购量预测采购成本。以F先对成本控 制及相关内容作一介绍。一、成本控制1、产品成本产品成本是企业在生产过程中所支出的各种费用的总和,是产品价值的主 要部分,它是反映企业生产经营活动的各项工作质量的综合指标。成本控制就 是在企业生产经营活动中,以预期的控制目标,对产品的成本形成的整个过程 进行监督,并采取措施及时纠正偏差,使实际成本的各种费用支出限制在规定 的标准范围之内,以达到把产品成本控制在预定目标内的目的。成本控制还有 促使成本不断下降的任务,做好企业成本控制工作,不断降低经营成本,是提 高企业经

6、济效益最直接最有效的手段。2、成本控制的范围和内容。成本控制不只是财务部门一家之事,而应是全员全过程的控制。成本与质 量一样,是形成于生产的全过程,对它的控制也应该从产品的开发到物料采购, 加工制造,直至产品推销实行全过程控制。另外,成本控制是从价值量卜对其 它各种控制活动的综合反映,必须与其它各项控制活动结合进行。产品成本中包括原材料成本、直接人工成本(如管理费用等,其中原材 料采购成本占了很大比重,一般在6O%以上,高的可达90%。因此,对原 材料采购成本的控制对于产品成本的控制起着决定性的作用,影响材料成本的 因素有采购、库存费用、生产消耗、回收利用等,所以控制活动可从采购、库 存管理、

7、消耗三个环节着手。3、材料采购与成本控制。既然原材料采购成本在产品成本中占有很大的比重,所以对原材料采购的 控制至关重要。在A公司,每年在原材料采购上要花费大量的人力和物力。原材料的采购 量与许多因素有关,其中主要包括总装产品产量的大小、对市场的预测、材料 的价格等。其中,总装产品产量的大小对材料的采购起了很大的作用。在A公 司,一般有以下规律,总装产品产量大消耗的原材料就多,总装产品产量和原 材料的消耗有一定的关系。在材料采购上,我们既要保证生产的正常进行,又 要尽量节约资金。以下数学模型的就是围绕原材料材料采购和原材料采购成本 的控制而建立的。二、焊膏采购量线性回归模型l、问题分析在印制板

8、的生产过程中有一道关键工序叫“丝网印刷”,就是在印制板焊 盘上均匀地涂上焊膏,在这工序中就涉及到焊膏的使用。当产量要求多时, 焊膏的消耗量就很大,焊膏的质量好坏对印制板起着重要的作用。焊膏有一定 的保质期(一般保质期为一年,还有一定的存储标准(要置于常温下。如果 焊膏的采购量太多,不仅使成本增加,还不利于焊膏质量的保证;反之如果焊 膏采购量太少,则会直接影响到生产,生产线会因缺料而停产。因此,焊膏采 购量的确定对我们来说是当务之急。经过统计近一年多来生产线的各周产量及 其使用的焊膏,从中发现两者间有着密切的关系,在此基础上建立的焊膏采购 量线性回归模型。2、数据采集以下是从2002年第1周至2

9、003年篇16周的印制电路板和焊膏消耗量(KG 的数据,见表41:表4l印制电路板与焊膏消耗量表时间 印制电路板(块数 焊膏消耗量(KG2002年第1周 55001122002年第2周 5900l 322002年第3周 54801212002年第4周 61201532002年第5周 7659216 2002年第6周 11250353 2002年第7周 10115290 2002年第8周 8905213 2002年第9周 l 3055416 2002年第10周 14068390 2002年第11周 16809558 2002年第12周 9005186 2002年第13周 16877445 200

10、2年第14周 17002487 2002年第15周 19687580 2002年第16周 8966l 75 2002年第17周 13899324 2002年第18周 l 7003478 2002年第19周 22887674 2002年第20周 20080597 2002年第2l周 19807590 2002年第22周 13668345 2002年第23周 17009485 2002年第24周 22105669 2002年第25周 2008l 614 2002年第26周 17006495 2002年第27周 18999628 2002年第28周 18668586 2002年第29周 200186

11、53 2002年第30周 10078228 2002年第3l周 11998237 2002年第32周 22447580 2002年第33周 16679427 2002年第34周 24895693 2002年第35周 8897188 2002年第36周 21389689282002年第37周 100092042002年第38周 119242552002年第39周 191705042002年第40周 175005022002年第41周 150024022002年第42周 151064102002年第43周 159954482002年第44周 160074682002年第45周 1358933720

12、02年第46周 225666672002年第47周 170004752002年第48周 175634912003年第1周 178845582003年第2周 151004232003年第3周 148893992003年第4周 140073562003年第5周 152984122003年第6周 139973272003年第7周 2000160I2003年第8周 160074372003年第9周 163574582003年第10周 l 59974102003年第11周 78221892003年第12周 89072012003年第13周 156674092003年第14周 168654622003年第

13、15周 148953902003年第16周 226556883、数据分析第一,散点图的建立以印制电路板为x轴,以焊膏消耗量为Y轴建立直角坐标系,根据以上数据作散点图如图4一l图41散点图第二,线性模型的建立设模型为:Y=B O+B 1x+e,其中Y为焊膏消耗量(应变量,X为印制电 路板产量(自变量。在上图中可以看到,印制电路板的产量和焊膏消耗量间有较明显的线性相 关关系。现假设它们线性相关,建立线性模型。设一元线性回归方程为:Y=B0+B1X,其中,Y为焊膏消耗量(应变量, x为印制电路板产量(自变量。由最小二乘法得:B0=1一B丽64(-iX(TiYi=1B 1=叫一(XiX2由EXCEL软

14、件中的数据分析模块得:B0=一90.150005B1=O.03360767 所以,拟合线性回归模型为:Y 7=一90.150005+0.03360767X拟合线性回归模型示意图如图42:图4-2拟合线性回归模型示意图第三,模型精确程度分析a用相关系数r进行检验。用上述线性回归模型进行印制电路板与焊膏消耗量间的预测的精确程度 和可靠性,可以通过相关系数r进行检验。度。 r=O.97438783l所以,Y与x近似于完全正相关,说明该回归方程进行预测有较高的精确 b残差分析残差图如图43图4-3残差图残差Ei=YiYi由残差图可见,残差均落在以0为中心的区域内,所以该线性模型的建立 是有效的。结论:

15、以上建立印制电路板一焊膏消耗量的一元线性回归模型是有效的。 同理,我们可以建立印制电路板一助焊剂消耗量的一元线性回归模型,这 里不再具体表述。线性回归模型为:Y=一453.537586+O.130307204X其中,x表示印制电路板,Y表示助焊剂消耗量4、实际应用由以上建立的印制电路板一焊膏消耗量的一元线性回归模型:Y=一90.150005+0.03360767X,其中,Y代表印制电路板,x代表焊膏消耗量,我们可以根据印制电路板来预测焊膏消耗量,从而对焊膏的采购量有较准 确的估计。例如,印制电路板为18000时,焊膏的采购量大约为515KG。以此 类推。这样一来,我们对于焊膏的采购量就有一个科

16、学推算的依据,而不是拍 脑袋作决定。三、采购成本控制线性模型 以上介绍了整个模型的第一部分:焊膏采购量的一元线性回归模型。以下是第二部分:采购成本控制二元线性模型,通过焊膏消耗量(和助焊剂消耗量 来预测总采购成本,从而建立完整的采购成本控制线性模型。1、数据采集总采购成本和焊膏耗量和助焊剂消耗量有关。以下是近一年多来焊膏消耗 量和助焊剂消耗量以及采购成本的数据,见表42:表42焊膏、助焊剂消耗量与采购成本表时间 焊膏消耗量(KG 助焊剂耗量(KG 采购成本(美元 2002年第1周 11240215232002年第2周 13243015872002年第3周 12144016422002年第4周

17、15347017012002年第5周 21680018272002年第6周 353106032102002年第7周 29095830012002年第8周 21382530002002年第9周 416133062lO2002年第10周 390135346202002年第11周 558221176012002年第12周 18645117882002年第13周 445185261992002年第14周 487190460042002年第15周 580225776102002年第16周 17544918412002年第17周 3241253462l2002年第18周 478188962402002年第

18、19周 6742565100042002年第20周 597215778242002年第21周 590214976582002年第22周 345128046212002年第23周 485176262452002年第24周 66925159097 2002年第25周 61424989047 2002年第26周 4952007624l 2002年第27周 62817059056 2002年第28周 58619607749 2002年第29周 653196010005 2002年第30周 2288523145 2002年第31周 2378643164 2002年第32周 58021708014 200

19、2年第33周 42716786123 2002年第34周 69325319877 2002年第35周 1884861732 2002年第36周 689253410150 2002年第37周 2047892899 2002年第38周 2558373006 2002年第39周 50420247589 2002年第40周 50220107845 2002年第4l周 40215975589 2002年第42周 4lO l 6095846 2002年第43周 44816215987 2002年第44周 46816246001 2002年第45周 3371259462l 2002年第46周 6672645

20、900l 2002年第47周 47516386210 2002年第48周 49116876321 2003年第1周 55820197521 2003年第2周 42316546024 2003年第3周 399130l 4458 2003年第4周 356l 2944589 2003年第5周 41215376210 2003年第6周 32712214626 2003年第7周 601235989542003年第8周 437168461242003年第9周 458159963542003年第10周 410159761452003年第11周 18950117622003年第12周 201789298920

21、03年第13周 409159559572003年第14周 462160l 63452003年第15周 390123445882003年第16周 688250l 109992、数据分析第一,线性回归模型的建立设二元线性回归方程为:Y=a十b1X1+b212其中,Y一一采购成本Xl一一焊膏消耗量x2一一助焊剂消耗量a,b1,b2为回归系数通过EXCEL软件中的数据分析模块得:a=一645.660392b1=12.34853608b2=0.756530648所以以上采购成本控制模型的二元线性回归方程为Y=一645.660392+i2.34853608X1+0.756530648X2第二,模型精确程度

22、分析a用相关系数r进行检验。由计算得相关系数r=O.98078223l所以,该回归方程进行预测有较高的精确度。b残差分析由残差图可见,残差均落在以O为中心的区域内,所以该线性模型的建立 是有效的。结论:以上建立采购成本控制二元线性回归模型是有效的。所以整个模型 第五章A公司生产运营管理改进措施一质量管理现在A公司的生产运营质量管理还处于较落后的状态,产品质量没有达到 理想的水平。特别对于出口的定单,经常会得到用户的投诉,对于整个生产:过 程与产品质量控制过程中,未能体现以预防为主的质量管理思想,许多先进的 质量管理方法,诸如SPC统计技术与6SIGMA未能真正运用,因此A公司要想 在扩大市场份

23、额,追求更高的利润目标,就必须进一步提高产品质量。第一节6o理念“0”是一个希腊字符,在统计学中被用来度量方差。将客户规范和方差 结合在一起,提供了衡量每百万产品缺陷率(DPMO的方法,它用能力指数z 表示。 用户输入将会决定关键任务流程所需要的目标和改进。世界上成功企 业的产品和商务流程一般都运行在33.50水平,意味着相应的DPMO为 67,000和23,000,见表51:表51DPMODPM0能力指数 百万产品缺陷率6Sigma 3.45Sigma 2304Sigma 62103Sigma 56,8002Sigma 308,0001Sigma 690,000每提高一个D就意味着在质量上的

24、一个量子跳变式的提高。比如:一个运 行在4。的邮件递送系统每小时要丢失20,000份邮件。而60系统每小 时只丢失7份,见表52。从3。到6d代表了质量上提高20,000倍。表5-24o与6o的比较 6o管理是一项以顾客为中心、以数据为基础,以追求几乎完美无暇为目 标的管理理念。其核心是通过一套以统计科学为依据的数据分析,测量问题, 分析原因,改进优化和控制效果,使企业在运作能力方面达到最佳境界。因此 60管理的推进也是一项有序、科学的方法论。一、6o管理的实施条件实施60管理,可以把企业质量管理水平用数据来反映,任何一个企业只 要看其0值是多少就可以与它的参与市场竞争的能力和实力挂钩。只有把

25、60作为企业的经营管理的中心环节,成为一种规范化的工作体系,/J能有效地实 施60管理,真正实现质量管理的以顾客为中心和以数据为依据的基本原则。 这就要求准备实施6o企业:(1 必须具备长远发展规划准备参与全球竞争;(2必须具有一个比较扎实的管理基础;(3必须拥有一支素质比较高的员工队伍;(4必须能得到企业最高管理者的大力支持。60管理不仅给顾客提供满意的产品,而且在提供给客户以满意产品的质 量保证能力上下功夫。因此,6o管理需要一定的预算投入,必须在企业的长 远发展规划中体现,一般需投入每年总营业额的0.1%O.2%。此数字不是一成 不变,可根据企业不同发展阶段作调整,在开展6o管理的第年,

26、投入比例 相对会高些。根据美国质量协会(ASO研究结果,60要求企业质量管理运作达到一 个相当高的层次,假如一个产品交样合格率只有85%,就不必用6o管理。此 时可用比6o管理更简单的办法,将85%提高到95%1i1J可。例如推行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷管理等。另外,6o管理对企业员工的素 质提出了较高的要求,60需要员工参与测量、分析、改进和控制的各种项目,要自我管理而不像ISO 9000那样需有人督促。二、6o成功的关键60的关键是要求找出合适的(突破性项目,也即应做项目界定。这是 6。组织结构模型的基础,也是6o成功实施的前提。界定(define即识别、 评估和选

27、择正确的项目。界定阶段,要识别潜在的60项目。项目的信息有多种来源,包括来自顾 客(内部和外部的调查报告。为了避免局部优化,必须对项目进行评价和选 择。然后准备项目使命,进行目标比较并得到高层管理者的认可并为项目挑选 最适合的人组成团队,安排必要的优先顺序,同时由专职人员监督项目进程确 保有效实施。作为团队队员,其职责是:必须参加所有团队活动包括会议;完 成每次会议所布置的工作;积极地参与并发挥专业知识和技能;注意倾听其他 成员的意见;有效运用6o实施各阶段(MAIC适用工具来解决阶段问题,致 力于降低成本,提高顾客满意度,从而实施效益目标。项目选择和评价准则会有很多,但最基本的应该是企业或部

28、门的劣质成本 (COPQ以及产品或服务形成过程的动态生产能力(又称流通合格率(RTY 分析。1、劣质成本COPQ根据劣质成本的定义是指不给过程增值的那一部分运行成本。它既包括非 符合性成本,又包括符合性成本中不增值的一部分。如果根据费根堡姆博士的 PAF质量模型,刚劣质成本应由这样组成,内部损失成本|外部损失成本劣质成本气l预防成本(不增值部分L鉴定成本(分析阃题部分由于6o质量的含义是要具有使顾客忠诚的产品(服务特性,又无缺 陷,如图51所示:图616o质量的含义由于6o管理的根本目的是提高效益,因此,减少不增值的劣质成本是 识别项目,以及挑选评估直至界定项目都是重要的依据和标准。摩托罗拉 (MotOi'Ola和通用电气(GE推行6o之所以成功是因为他们发现了企业 中还有一个不增值的”隐藏的工厂(The hi dden factory”,如图52所示固中。是增值的舌动,亡是不增值的活动。图5-2隐藏的工厂(T