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文档简介
1、图像复原方面的实验:1、最小二乘类约束复原:程序:I1=imread('lena.bmp'); %读取原始图像I=rgb2gray(I1);LEN=31;%图像的模糊化THETA=11;PSF1=fspecial('motion',LEN,THETA);PSF2=fspecial('gaussian',10,5);Blurred1=imfilter(I,PSF1,'circular','conv');Blurred2=imfilter(I,PSF2,'conv');%模糊化图像加噪V=.002;Bl
2、urredNoisy1=imnoise(Blurred1,'gaussian',0,V);BlurredNoisy2=imnoise(Blurred2,'gaussian',0,V);figure,subplot(1,3,1);imshow(I)title(' lena ')%用真实的PSF函数和噪声强度作为参数进行图像复原NP=V*prod(size(I);reg1=deconvreg(BlurredNoisy1,PSF1,NP);reg2=deconvreg(BlurredNoisy2,PSF2,NP);figure;subplot(1,3,
3、2);imshow(reg1);title('Restored1 with NP')figure;subplot(1,3,3) ;imshow(reg2);title('Restored2 with NP')得到的结果如下: 原图:“motion”复原图像:“Gaussian”复原图像2、维纳滤波程序:I1=imread('lena.bmp'); %读取原始图像I=rgb2gray(I1);LEN=31;%图像的模糊化THETA=11;PSF1=fspecial('motion',LEN,THETA);PSF2=fspecial(
4、'gaussian',10,5);Blurred1=imfilter(I,PSF1,'circular','conv');Blurred2=imfilter(I,PSF2,'conv');figure,imshow(I)title(' lena ')%用真实的PSF函数作为参数进行图像复原reg1=deconvwnr(Blurred1,PSF1);reg2=deconvwnr(Blurred1,PSF2);figure;imshow(reg1);title('Restored1 with NP')f
5、igure;imshow(reg2);title('Restored2 with NP')得到的结果如下:原图:“Motion”复原图:“guassian”复原图:在上述程序的基础上做一些改动,如下:%用真实的PSF函数和噪声强度作为参数进行图像复原reg1=deconvwnr(Blurred1,PSF1);reg2=deconvwnr(Blurred1,fspecial('motion',2*LEN,THETA);reg3=deconvwnr(Blurred1,fspecial('motion',LEN,2*THETA);figure;imsh
6、ow(reg1);title('Restored1 with NP')figure;imshow(reg2);title('Restored2 with NP')figure;imshow(reg3);得到如下结果:过大的模糊距离参数:过大的模糊运动方向角度参数:3、Lucy_Richardson滤波复原程序:I1=imread('lena.bmp'); I=rgb2gray(I1);% I=I(50+1:256,2+1:256,:);figure;imshow(I);title('Original Image');PSF=fsp
7、ecial('gaussian',5,5);Blurred=imfilter(I,PSF,'symmetric','conv');V=.002;BlurredNoisy=imnoise(Blurred,'gaussian',0,V);figure;imshow(BlurredNoisy);title('Blurred & Noisy');luc1=deconvlucy(BlurredNoisy,PSF,5);figure;imshow(luc1);title('Restored Image,NUMIT=5');得到的结果图:模糊加噪复原图像:4、盲解卷积复原程序:I1=imread('lena.bmp');>> I=rgb2gray(I1);>> PSF=fspecial('motion',13,45);>> figure,imshow(PSF,);>> Blurred=imfilter(I,PSF,'circ','conv');>> figure,imshow(Blurred);>>
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