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1、二项分布知识点整理:二项分布的定义二项分布即重复n次的伯努力试验。在每次试验中只有两种可 能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它 各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持 不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验二：超几何分布在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有m件次品，抽检 n件时所得次品数X=k,则P此时我们称随机变量X服从超几何分布)超几何分布的模型是不放回抽样2)超几何分布中的参数是m,N,n上述超几何分布记作XH。二项分布：一般地，在n次独立重复的试验中，用X表示事件A发生的次数，设每次试验中事件A发生的概率为p,则,k=0, 1, 2,

2、 - n,此时称随机变量X服从二项分布，记作XB(n, p),并记O独立重复试验：独立重复试验的意义：做n次试验，如果它们是完全同样的一个试验的重复，且它们相互独立，那么这类试验叫做独立重复 试验.一般地，在n次独立重复试验中，设事件A发生的次数为X 在每件试验中事件A发生的概率为P,那么在n次独 立重复试验中， 事件A恰好发生k次的概率为此时称随机变量X服从二项分布，记作并称P为成功概率.独立重复试验：若n次重复试验中，每次试验结果的概率都不 依赖于其他各次试验的结果，则称这n次试验是独立的.独立重复试验概率公式的特点：是n次独立重复试验中某事件A恰好发生k次的概率.其中，n 是重复试验的次

3、数，p是一次试验中某事件A发生的概率，k是在n 次独立重复试验中事件A恰好发生的次数，需要弄清公式中n, p, k的意义，才能正确运用公式.二项分布的判断与应用：二项分布，实际是对n次独立重复试验从概率分布的角度作出 的阐述，判断二项分布，关键是看某一事件是否是进 行n次独立重复 试验，且每次试验只有两种结果，如果不满足这两个条件，随机变量 就不服从二项分布.当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比 较小，而每次抽取时又只有两种试验结果时，我们可以把它看 作独立重复试验，利用二项分布求其分布列.求独立重复试验的概率：在n次独立重复试验中，“在相同条件下”等价于各次 试验 的结果不会受其他试验的影响，即2,，n）是第i次试验的结果.独立重复试验是相互独立事件的特例，只要有“恰好” “恰 有”字样的用独立重复试验的概率公式计算更简单，要弄清n, p, k的意义。

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