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文档简介
1、数值分析分章复习第1章 引论要点:误差基本概念误差分类:截断误差;舍入误差。误差量化:绝对误差;相对误差;有效数字设计数值计算方法应注重的原则:注重算法稳定性;减少运算量;避免相近数相减;避免绝对值小的数作分母复习题:1、 设均具有5位有效数字,试估计由这些数据计算,的绝对误差限2、 已知2.153是2.1542的近似数,问该近似数有几位有效数字?它的绝对误差和相对误差各是多少?3、 已知数 e=2.718281828.,取近似值 x=2.7182, 那末x具有多少位有效数字4、 要使的近似值的相对误差小于0.1%,至少要取多少位有效数字5、 设准确值,以作为的近似值,其有效数字多少6、 设按
2、递推公式计算到,若取27.982(五位有效数字),试问计算将有多大误差?7、 当时,为使计算更精确,应如何变形8、 分析下面Matlab程序所描述的数学表达式,并给出运行结果a=1 2 3 4;n=length(a);t=a(n);x=10;for i=n:-1:2t=x*t+a(i-1);end9、 对于积分。(1)试给出递推计算式(2)分析递推式的数值稳定性;(3)给出初始值的估计。10、 数值计算中,影响算法优劣的主要因素有哪些?第2章 插值法要点:(1)多项式插值基本概念 (2)拉格朗日插值多项式;基本拉格朗日插值多项式性质 (3)差商表建立;差商与导数间关系(4)Newton插值多项
3、式 (5)Hermit插值多项式复习题:1、 给定数表x12345f(x)0-5-632(1)写出差商表;(2)用一次Newton插值多项式计算的近似值;(3)用三次Newton插值多项式计算的近似值。2、 给定函数指定节点处的函数值(如下表)x3579f(x)273-2(1) 写出的Lagrange插值函数(2) 将写成降幂形式:3、 已知函数,在0,1内三点0,1/2,1的函数值,求其二次插值的余项;4、 求可导函数不超过2次的多项式,使其满足条件:,并写出其误差估计。5、 求一个次数不高于3次的多项式,使它满足。 请直接写出其误差估计式。6、 试利用函数在点处函数值近似计算在点处近似值7
4、、 设,取节点为,0,1,2。(1)试给出的三次插值多项式;(2)估计余项。8、 若f(x)=x7x31,计算:f20,21,22,23,24,25,26,27,f20,21,22,23,24,25,26,27,289、 已知单调连续函数y=f(x)的如下数据:xi-0.110.001.501.80f(xi)-1.23-0.101.171.58若用插值法计算,x约为多少时f(x)=1。(计算时小数点后保留5位)。10、 已知函数,计算函数的2阶均差另外,试计算3阶均差和4阶均差第3章 函数逼近之曲线拟合要点:(1)曲线拟合的最小二乘法基本概念 (2)拟合函数空间中基函数的确定 (3)法方程组的
5、形成及求解复习题:1、 试对如下已知数据进行线性拟合。012345613245652、 依据下表,求形如的拟合函数19253138440.05260.0310.02040.01360.01023、 对下面给定的数据表求直线拟合12341.92.32.83.24、 已知实验数据如下123458.52.39.613.330.8用最小二乘法求形如的经验公式,并计算均方误差第4章 数值积分要点:(1)数值积分公式的代数精确度概念,代数精确度所蕴含的余项表达式 (2)插值型求积公式的构造及余项表达式 (3)插值型求积公式关于代数精确度的结论及证明 (4)梯形公式、Simpson公式的形式及余项表达式 (
6、5)复合梯形公式、复合Simpson公式及其余项表达式 (6)掌握如何根据要求的精度依据复合梯形(或Simpson)公式的余项确定积分区间a,b的等分次数n (7)Newton-Cotes求积分公式的特点以及代数精确度的结论 (8)高斯型求积公式的概念复习题:1、 已知求积公式为(1) 确定它的代数精度,并指出它是否为Gauss公式;(2) 用此求积公式计算定积分2、 对于2结点插值型求积公式。(1)如果求积分公式是两结点牛顿科特斯求积公式,请给出求积系数,求积结点,并给出积分余项表达式(2)若使其具有最高的代数精度,试确定求积系数与求积结点?代数精度为多少? 3、 分别用梯形公式和二点Gau
7、ss公式计算积分,比较二者的精度4、 对于积分。(1)写出梯形公式与辛普森公式;(2)请直接指出这两个公式的代数精度;(3)问区间0,1应分为多少等分,用复化辛普森公式才能使误差不超过5、 确定下列公式中的参数,使其代数精度尽量高,并指出所得公式的代数精确度。6、 确定下列求积公式中的待定参数,使其代数精度尽量高,并指出其代数精度7、 试设计求积公式,使之代数精度尽量高,并指出其所具有的代数精度。8、 求积公式具有多少次代数精确度9、 试设计求积公式,使之代数精度尽量高,并指出其所具有的代数精度。10、 试确定下列求积公式的代数精确度 11、 试确定常数,使求积公式 有尽可能高的代数精度,并指
8、出代数精度是多少,该公式是否是Gauss型?并用此公式计算积分(结果保留5位小数)12、 求出二点Gauss求积公式中系数,及节点,。并用此公式计算积分(结果保留5位小数)13、 试证明高斯求积公式的求积系数恒为正14、 确定常数及使求积公式具有尽可能高的代数精确度,是否为Gauss型求积公式?并用上述所得公式计算积分的近似值(计算过程保留6位小数).15、 求积公式的代数精确度为多少阶16、 利用复合梯形公式近似计算定积分,要求计算误差不小于,试估计区间等分数第5章 线性方程组直接解法要点:(1)利用列主元高斯消去法求解线性方程组 (2)矩阵的Doolittle分解 (3)利用系数矩阵的Do
9、olittle分解求解线性方程组复习题:1、 试用Doolittle三角分解法求解方程组2、 设,(1)求的Doolittle三角分解;(2)利用的Doolittle三角分解式求解3、 用列主元高斯消元法解线性方程组。4、 利用Doolittle三角分解方法求解方程组 5、 用Doolittle分解法解方程组6、 设,对作Doolittle三角分解,其中是单位下三角矩阵,是上三角矩阵7、 用矩阵的直接三角分解法(A=LU)解方程组8、 用列主元素高斯消去法求解线性方程组第6章 线性方程组迭代解法要点:(1)线性方程组迭代格式:Jacobi迭代,G-S迭代 (2)矩阵范数计算,矩阵谱半径计算(3
10、)线性方程组迭代格式的收敛性判断 (4)Jacobi迭代,G-S迭代收敛的判断 (5)线性方程组的性态复习题:1、 已知线性方程组为(1)写出Jacobi迭代格式和Seidel迭代格式;(2)写出Jacobi迭代矩阵和Seidel迭代矩阵;(3)判别这两种迭代法的收敛性。2、 设方程组试问,是否可以适当调整方程的排列顺序,使得用Gauss-Seidel迭代法求解时收敛?说明收敛原因3、 对方程组,验证Jacobi迭代法的收敛性,若发散,则说明理由,并调整方程顺序使得Jacobi迭代收敛。4、 设方程组,分别写出雅可比迭代格式和高斯-塞德尔迭代格式,并讨论它们的收敛性5、 已知方程组(1)写出解
11、此方程组的雅可比法迭代公式;(2)证明当时,雅可比迭代法收敛;6、 对下面的线性方程组变化为等价的线性方程组,使之应用Jacobi迭代法和G-S迭代法均收敛,写出变化后的线性方程组及Jacobi迭代法和G-S迭代法的迭代公式,并说明收敛的理由7、 设,试给出的范围确保方程组的Jacobi迭代法及GaussSeidel迭代法收敛的充分必要条件8、 已知求,9、 设,求和10、 ,试计算和 这里p=1,2,11、 线性方程组用Jacobi迭代法是否收敛,为什么?其中12、 设线性方程组: ,(1) 试给出Gauss-Seidel迭代格式(2) 讨论由Gauss-Seidel迭代所产生的向量序列是否
12、收敛,为什么?第7章 非线性方程求根要点:(1)迭代公式局部收敛性及收敛性判断(2)迭代公式收敛阶概念(3)Newton迭代公式及收敛性定理复习题:1、 建立一个迭代公式计算数 ,要求分析所建迭代公式的收敛性2、 对于方程,(3) 证明在区间-1.9,-1内有唯一实根(4) 讨论迭代格式 的收敛性如何?(5) 写出求解该实根的牛顿迭代公式3、 为求在1.5附近的一个根,现将方程改写成等价形式,且建立相应的迭代公式:(1);(2)。试分析每一种迭代的收敛性4、 对于方程在0.5附近的根。(1) 选取一个不动点迭代公式,判别其收敛性,并指出收敛阶。(2) 给出求解该实根的牛顿迭代公式5、 应用牛顿法于方程,导出求的迭代公式6、 对于非线性证明方程(1) 证明在区间(1,)有一个单根.并大致估计单根的取值范围.(2) 写出Newton 迭代求解该根的迭代公式7、 据理证明是方程的一个二重根,并构造计算的具有平方收敛阶的Newton 迭代8、 求方程在
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