计量经济学补充练习题

1、计量经济学补充练习题一、填空1.运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤：、估计参数、和模型应用。2.在模型古典假定成立的情况下，多元线性回归模型参数的最小二乘估计具有、和。3.经济计量学对模型“线性”含义有两种解释，一种是另一种是。通常线性回归更关注第二种解释。4.写出一元线性回归的总体模型和样本模型：总体模型：。样本模型：。5.在线性回归中总离差平方和的分解公式为：TSS=RSS+ESS，写出它们的表达式：RSS=。ESS=。6.一元线性回归模型中，参数估计值 b 服从分布，写出期望和方差：。7.拟合优度与相关系数的关系是。8.容易产生异方差的数据是。9.计量经济

2、模型四要素分别是。10.容易产生自相关的数据是。二、单选1.狭义计量经济模型是指（ ）。A.投入产出模型B.生产函数模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2.计量经济学模型是（）A.揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述B.揭示经济活动中各个因素之间的定性关系，用随机性的数学方程加以描述C.揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用非随机性的数学方程加以描述D.揭示经济活动中各个因素之间的因果关系，用随机性的数学方程加以描述3.已知某一直线回归方程的可决系数为 0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数绝对值为（ 

3、0;）。A.0.64B.0.8C.0.4D.0.324.选择模型的数学形式的主要依据是（）A.数理统计理论B.经济统计理论C.经济行为理论D.数学理论5.在有 n = 30 的一组样本、包含 3 个解释变量的线性回归模型中，计算得到多重决定系数为 0.8500，则调整后的多重决定系数为（  ）。8.解释变量 X 在某一特定的水平上，总体 Y 分布的离散程度越大，即s越大，则（ ）。12.设线性回归模型为 Yi =b0 +b1X

4、 i +mi ，其中 var(mi ) =sX i ，则使用加权最小二乘法A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.83276.在回归分析中，定义的变量满足（  ）。A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量7.考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系，建立一元线性回归模型Yi = b0 + b1 X

5、0;i + mi ，采用 30 个样本，根据普通最小二乘法得 b1 = 0.54 ，对应的标准差S (b1) = 0.045 ，那么， b1 对应的 t 统计量为（）。A.12B.0.0243C.2.048D.1.7012A.预测区间越宽，预测精度越高B.预测区间越宽，预测误差越大C.预测区间越窄，预测精度越高D.预测区间越窄，预测误差越大9.假设一元回归方程为 Yi = 32.03 +

6、 0.22 X i ,其回归系数对应的 t 统计量为 3.44，样本容量为 20，则在 5%显著性水平下，该方程对应的方程显著性检验的 F 统计量为（ ）。A.11.8336B.1.8547C.61.92D.无法计算10.在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据是（）A.时期数据B.面板数据C.时序数据D.截面数据11.相关分析的目的为（）A.研究被解释变量对解释变量的依存关系B.研究解释变量和被解释变量的相关关系C.研究随机变量间的相关形式及相关程度D.研究

7、随机变量和非随机变量间的相关形式及相关程度2估计模型时，应将模型变换为（  ）。b0b0A.YiX i=    + b1 X i +X imiX iB.YiX i=    + b1 +X imiX i=0 +b1 +iX ib0bC.YiX ib     mX i X&

8、#160;iD.Yi22=  + 1 +X i X imiX i213.根据样本资料已估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型是ln Yi = 3.5 + 0.9 ln X i ，这表明人均收入每增加 1%，人均消费支出将（）15.设线性回归模型为 Yi =b0 +b1X i +mi ，其中 va

9、r(mi ) =sX i  ，则使用加权最小二乘法A.增加 3.5%B.增加 0.35%C.增加 0.9%D.增加 9%14.最佳线性无偏估计量是（）A.具有线性、无偏和最小方差性质的估计量B.具有线性、有偏和最小方差性质的估计量C.具有线性、有偏和最小误差性质的估计量D.具有线性、无偏和最小误差性质的估计量22估计模型时，应将模型变换为（  ）。b0=0 +b1 +iA.YiX i=    + b1

10、60;X i +X imiX iB.YiX ib     mX i X ib0X ib0bC.YiX i=    + b1 +X imiX iD.Yi22=  + 1 +X i X imiX i216.根据判定系数 R  与 F 统计量的关

11、系可知，当 R  = 1 时，有（    ）22A. F = -1B. F = 0C. F = 1D. F = ¥17.已知三元线性回归模型估计的残差平方和为å e2t= 800 ，估计用样本容量为 n = 24 ，则随机误差项 ut 的方差估计量 S 

12、60; 为(  )。2A、33.33B、 40C、 38.09D 、36.3618.在一元线性回归问题中，因变量为 Y ，自变量为 X 的样本回归方程可表示为：（ ）A、 Yt =b 0 + b1 X t + utB、 Yt =b 0 + b1 X t + etC、 Yt = b

13、 0 + b1 X tD、 E(Yt )=b 0 + b1 X t（其中 t = 1,2,L , n ）19.在多元线性回归模型中，调整后的判定系数 R  与判定系数 R  的关系有（    ）A. R  < RB. R  £

14、0;RC. R  £ RD. R  < R222222222220.假设回归模型中的随机误差项 mt 具有一阶自回归形式 mt = rmt-1 +n t ，其中n t 是满足回归模型基本假定的随机误差项，则 mt 的方差 var(mt ) 为（ ）。A.vs 21- r 2B.vrs 21 -

15、 r 2C.r1 - r 2D.vr 2s 21 - r 221.回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是：（  ）。å (Y  - Y )达到最小值å YA、使nt=1t tB、使nt=1t- Yt 达到最小值å ()nC、使 max Yt - Yt 达到最小值D、使t=12Y

16、t - Yt 达到最小值22.在二元线性回归模型中，s的无偏估计量s    为（    ）22å eå eå eå eA.n2iB.2in -1C.2in - 2D.2in - 323.假设回归模型中的随机误差项 mt 具有一阶自回归形式 mt =rmt-1 +n t ，其中n 

17、t 是满足回归模型基本假定的随机误差项，则 mt 的方差 var(mt ) 为（ ）。A.vs 21- r 2B.vrs 21 - r 2C.r1 - r 2D.vr 2s 21 - r 224.拟合优度检验是检验（）A.模型对总体回归线的拟合程度B.模型对样本观测值的拟合程度C.模型对回归参数的拟合程度D.模型对解释变量的观测值的拟合程度25.设 k 为回

18、归模型中的参数个数， n 为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验( F 检验)时构造的 F 统计量为()。A. F =ESS /(k - 1)RSS /(n - k )B. F = 1 -ESS /(k - 1)RSS /(n - k )C. F =ESSRSSD. F =RSSESS26.怀特

19、检验法适用于检验（）A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差27.最可能出现序列相关的样本数据类型是（）A.时间序列数据B.虚拟变量数据C.截面数据D.混合数据28.经验研究认为，某个解释变量与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的 VIF（  ）。A.大于 1B.小于 1C.大于 10D.小于 1029.已知模型的普通最小二乘估计残差的一阶自相关系数为 0.8，则 DW 统计量的值近似为（）A.0.2B.0.4C.0.8D.1.630.设某商品需求模型为 Yi&

20、#160;= b0 + b1X i + mi ，其中 Y 是商品的需求量， X 是商品的价格，为了考虑全年 4 个季节变动的影响，假设模型中引入了 4 个虚拟变量，则会产生的问题为（）A.异方差性B.完全的多重共线性C.不完全的多重共线性D.序列相关31.考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系，建立一元线性回归模型Yi = b0 + b1 X i + mi

21、0;，采用 30 个样本，根据普通最小二乘法得 b1 = 0.54 ，对应的标准差S (b1) = 0.045 ，那么， b1 对应的 t 统计量为（）。A.2.048B.0.0243C.12D.1.70132.如果方差膨胀因子VIF = 10 ,则认为什么问题是严重的（ ）。A.异方差性问题B.自相关性问题C.解释变量与随机项的相关性D.多重共线性33.对于部分调整模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A.普通最小

22、二乘法B.加权最小二乘法C.工具变量法D.广义差分法34.设分布滞后模型为 Yt = a + b0 X t + b1 X t-1 + b2 X t-2 + b3 X t-3 + mt ，为了使模型的自由度达到 27，必须拥有多少年的观测资料（）A.32 年B.33 年C.35 年D.38 年35.对自回归模型进行自相关检验时，应

23、使用的检验方法为（）A.DW 检验B.t 检验C.h 检验D.ADF 检验36.下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用 DW 检验（ ）。A.自适应预期模型  B.有限多项式分布滞后模型  C.库伊克变换模型  D.局部调整模型37.当定性的因素引进到经济计量模型时，需要使用（）A.外生变量B.前定变量C.生变量D.虚拟变量38.设无限分布滞后模型 Yt = a + b 0 X t

24、0;+ b1 X t-1 + b 2 X t-2 + L + ut 满足库伊克变换的设定，则长期效果为（）。A.lb0(1-lk )b0b0B.lb0C.D.k1- l1- l39.假设一元回归方程为 Yi = 32.03 + 0.22 X i ,其回归系数对应的 t 统计量为 3.44，样本容量为 20，则在

25、0;5%显著性水平下，该方程对应的方程显著性检验的 F 统计量为（ ）。A.61.92B.1.8547C.11.8336D.无法计算40.考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系，建立一元线性回归模型Yi = b0 + b1 X i + mi ，采用 30 个样本，根据普通最小二乘法得 b1 = 0.54 ，对应的标准差S (b1) = 0.045 ，那么， b1&

26、#160;对应的 t 统计量为（）。A.2.048B.0.0243C.12D.1.701三、多选1.用普通最小二乘法得到回归直线具有以下特性（  ）。å eA.通过点 ( X ,Y )B. Y = YC.å ei= 0D.2i= 0E. cov( X i , ei ) = 02.对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良性有（）A

27、.无偏性B.线性性C.方差最小性D.确定性E.误差最小性3.以下可以作为单方程计量经济模型解释变量的有（  ）。A.外生经济变量B.外生政策变量C.滞后解释变量D.滞后被解释变量E.生变量4.如果 X 与 Y 满足一元线性关系，则下列表达式正确的有（ ）。A. Yi =b0 + b1 X iB. Yi =b0 + b1 X i + miC. Yi = b0&

28、#160;+ b1 X i + miD. Yi = b0 + b1 X i + miE. Yi = b0 + b1X i5.设 R  为样本决定系数，设 R  为调整的样本决定系数，则有如下结果（ ）。22A.  R  < RB.  R 

29、60;³ RC.  R  只能大于零222     22D.  R  可能为负值            E.  R  不可能为负值226.一个计量经济模型主要由以下几部分构成（）A.变量B.参数C.随机误差项D.方程的形式E.数据7.使用时间序列数据进行经济计量分析时，要求指标统计（）A.

30、对象及围可比B.时间可比C.口径可比D.计算方法可比E.容可比8.以下关于 DW 检验的说法，正确的有（）A.要求样本容量较大B. -1 £ DW £ 1C.可用于检验高阶自回归形式D.能够判定所有情况E.只适合一阶自回归9.在线性回归分析中，就 F 检验与 t 检验而言，以下阐述正确的有（ ）。A.在一元线性回归模型中， F 检验与 t 检验是等价的， F 统计量等于 t 统

31、计量的平方B.在多元线性回归模型中， F 检验与 t 检验是不同的C. t 检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而 F 检验则被用作检验整个回归模型的显著性D.当回归方程各个参数 t 检验均显著时， F 检验一定是显著的E.当 F 检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的 t 检验都是显著的10.异方差性的解决方法主要有（  ）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.模型变换法

32、11.应用经济计量模型进行结构分析的主要方法有()A.均值分析B.弹性分析C.比较静力分析D.方差分析E.乘数分析12.设 k 为回归模型中的解释变量个数，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F 统计量可表示为（）。A. F =ESS (n - k - 1)RSS kB. F =ESS kRSS (n - k -1)C. F =R2 k(1- R2 ) 

33、;(n - k -1)D. F =(1 - R2 ) (n - k - 1)R2 kE. F =R2 (n - k -1)(1- R2 ) k13.自相关性的影响主要有（  ）。A.普通最小二乘估计量是有偏的B.普通最小二乘估计量是无偏的C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D.建立在普通最小二乘估计基础上的的假设检验失效E.建立在普通最小二乘估

34、计基础上的预测区间变宽14.下列模型中属于自回归模型的有()。A.库伊克模型B.自适应预期模型C.局部调整模型D.阿尔蒙多项式滞后模型E.有限分布滞后模型15.有限分布滞后模型的修正估计方法有（  ）。A.经验加权法B.阿尔蒙多项式法C.库伊克法D.工具变量法16.异方差性的影响主要有（）A.普通最小二乘估计量是有偏的B.普通最小二乘估计量是无偏的C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D.建立在普通最小二乘估计基础上的的假设检验失效E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽17.计量经济模型中序列相关的主要检验方法有（）A.残差图法B.方差比检验法C.ADF 

35、;检验法D.DW 检验法E.戈里瑟检验法18.多重共线性的解决方法主要有（  ）。A.保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量B.变换模型的形式C.综合使用时序数据与截面数据D.逐步回归法（Frisch 综合分析法）E.增加样本容量19.下列模型中属于自回归模型的有()A.库伊克模型B.自适应预期模型C.局部调整模型D.阿尔蒙多项式滞后模型E.有限分布滞后模型20.检验高阶自相关性的主要方法有（ ）。A.DW 检验B.回归检验法C.偏自相关系数检验D.h 统计量检验E.拉格朗日乘数检验四、简答1.经典线性回归模型的基

36、本假定。2.滞后变量模型有哪几种类型？对分布滞后模型进行估计存在哪些困难？实际应用中如何处理这些困难？3.计量经济学模型的特点。4.多重共线性的后果。5.回归分析与相关分析的异同点。6.检验的前提条件和局限性。7.回归模型中引入虚拟变量的一般规则。8.异方差性检验法有哪些？9.举出自相关的检验方法。10.异方差性的主要后果有哪些？11.回归的现代含义？回归分析的主要容。12.自相关性的主要后果有哪些？五、计算1.根据我国 19782001 年农村居民人均纯收入和人均消费性支出资料，建立的消费函数计量经济模型为：+农村居民人均消费性支出50.569 0.738

37、60;´ 农村居民(2.947) （52.891）人均纯收入R   = 0.996 ； S.E = 52.83 ； DW = 0.383 ； F = 27972解释 b 2 0.738 的经济意义；检验该模型是否存在自相关性以及何种自相关？如果模型存在自相关性，会对模型的估计产生什么影响？（显著性水平a = 0.05 ， d&#

38、160;L 1.273， dU 1.446）2.给定一元回归模型：Yt = b1 + b 2 X 2t + mtt = 1,2,L , n叙述模型的古典假定；写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计量，并述参数估计量的性质。3.下表给出了二元线性回归模型方差分析结果：方差来源平方和自由度平方和的均值来自回归（ ESS ）来自残差（ RSS ）总离差  （ TSS&#

39、160;）659656604214求 R   。样本的容量是多少；求 RSS ；24.对于多元线性计量经济学模型：Yi = b 0 + b1 X 1i + b 2 X 2i + . + b k X ki + mi , i = 1,2,., n请回答以下问题：该模型的矩阵形式及各矩阵的含义对应的样本模型模型的最小二乘参数估计量证明在满足基本假定的情况下该最小二乘估计量具有无偏性5.根据 12 年的样本数据得到消费模型为：Yt = -231.80 + 0.7194 X tSe = (0.9453) (0.0217)R2&#