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文档简介

1、20162017第1学期计量经济学实验报告实验（二）：多元线性回归模型估计、检验与预测学 号：0140002 姓 名:王冰瑶 选课班级:A05/B01指导教师: 万建香 成绩: 实验日期: 2016.11.7 实验地点: M106/303/304学生实验报告实验名称：多元线性回归模型估计、检验与预测【教学目标】针对实际的经济问题，分析其经济背景或经济行为规律，收集或模拟样本数据，建立计量回归模型；模型的参数检验；模型检验; 多元线性回归模型的预测。【实验目的】1、多元线性回归模型的参数估计；2、参数的显著性T检验与模型的显著性F检验；3、多元线性回归模型参数的区间估计；4、多元线性回归模型的预

2、测。【实验内容】在一项对某社区家庭对某种消费品的消费调查中，得到下表所示的资料。序号对某商品的消费支出Y商品单价X1家庭月收入X212345678910591.9654.5623.6647.0674.0644.4680.0724.0757.1706.823.5624.4432.0732.4631.1534.1435.3038.7039.6346.68762091201067011160119001292014340159601800019300请用手工与软件两种方式对该社区家庭对该商品的消费需求支出作二元线性回归分析，其中手工方式要求以矩阵表达式进行计算。(1) 估计回归方程的参数,计算R2及

3、2(2) 对方程进行F检验，对参数进行t检验，并构造参数95的置信区间。(3) 运用矩阵验证最小二乘法的原理；(4) 运用excel以及fit、genr命令验证最小二乘法的原理。【实验步骤】(1) Y = 626.509284667 - 9.79057009656*X1 + 0.0286181587914*X2R2=0.902218 2=0.874281 (2) 方程的F检验：F检验的统计量的值为32.29408，在5%的显著水平下，临界值F0.05(2,7)=4.74，显然 32.29>4.74,所以回归方程通过F检验，方程的显著成立。参数的t检验：参数的置信区间： 在=0.05的显著性水平下 即：531.6

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