大数据驱动的技术团队管理创新

1、大数据驱动的技术团队管理创新大数据驱动的技术团队管理创新目录大数据驱动的技术管理模式，是技术大数据驱动的技术管理模式，是技术团队管理的未来。团队管理的未来。千人规模的技术团队管理困境千人规模的技术团队管理困境1、开发资源被大量浪费、开发资源被大量浪费需求价值达成情况分析开发资源有一半是被浪费的。A部门提的需求很不靠谱，又不能不做。放权给开发小组，需求无法统一治理。千人规模的技术团队管理困境千人规模的技术团队管理困境1、开发资源被大量浪费、开发资源被大量浪费千人规模的技术团队管理困境千人规模的技术团队管理困境2、 精细化管理缺乏数据支持精细化管理缺乏数据支持需求受理率是多少？LeadTime是多

2、少？DoD达成率是多少？线上线下BUG比是多少？敏捷成熟度是几级？发布成功率是多少？需求依赖关系怎样？目录“软件生命周期大数据软件生命周期大数据”的组成的组成软件生命周期需求受理耗时需求变更次数需求受理率需求响应时间PRD耗时需求缺陷率预估工时ERD耗时编码耗时bug率任务依赖测试用例数MAT一次通过率线下线下BUG数UAT通过率线上BUG数团队画像技术攻坚型成熟创业型磨合成长型团队基本数据团队基本数据男女比例员工资深与资浅比例角色配比绩效技能等级出勤率休假软件过程数据价值达成率信用分发布成功率回滚次数系统可用率健康度指标的四个维度：指标示例：度量指标体系：健康指数度量指标体系：健康指数反映了

3、开发团队总体情况四大维度，20个指标技术管理可视化Leader关注黄色、红色指标目录大数据驱动的，透明化、自动化、智能化的精益式开发管 色：CEO、业务VP 理全生命周期的开发管理闭环开发Leader透明化工作维度：IT资源使用分析、价值达成率 价值维度：体求受理进展、项目风险预警需求受理全过程管理实现一键发布平台系统架构剖析 基于大数据 智慧型项目全程可视化管理完美支持项目、敏捷混合式管理融合项目敏捷和产品敏捷管理思想完美支持scrum、Kanban等敏捷模式自动化测试，无缝对接数字化审计，及时反馈开发过程问题 开发资源治理平台，开发管理的ERP 开发管理平台。 贯穿从“需求 上线”全流程生

4、命周期管理角角色：业务PM、角色：业务员维度：参与项目自动化发布和线上验 或迭代证 缩短idea 2 market时间人工确认放入迭代backlog需求确认代码开发“软件生命周期大数据”采集idea根据历史数据系统自动判定优先级进度和风险系统监Daily build和自动化测试自动发布和上线Idea-to-market控系统自动调配资源业务方，产品经理，项目经理，开发负责人，开发和测试看到的数据是实时和统一的系统自动分配需求和项目优先级根据当前进度和历史数据预测，如果进度可能有风险，系统会预警并作出相应优化资源的调整系统产生的价值整体提升开发效率20%以上角色：角色：CTO、ITHEAD维度：维度：组织级别资源使用分析、宏观诊断角色：角色：IT HEAD、Team Leader维度：维度：团队工时分析、效率指标比对角色：角色：DEV、PD、Testing维度：维度：Scrum管理、燃尽图管理效率，提升15%沟通效率，提升20%开发协作效率，提升10%目录千人千面的报表体系千人千面的报表体系个性化报表业务部门商品销售部移动事业部财务部运营部市场营销信用价值AABCD例：第2季