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文档简介

1、自己编的代码Matlab中自带的函数clc;clear all;%用自己编的函数pic1=imread('188_2.jpg');%修改数字可以看到另一幅图片的效果pic1=rgb2gray(pic1);subplot(221);imshow(pic1);title('均衡化前的图像');subplot(222);imhist(pic1);title('均衡化前的直方图');L=256;%设置灰度级为256width,height=size(pic1);%求nknk=zeros(1,L);for i=0:L-1 num=find(pic1=(i+

2、1); nk(i+1)=length(num);end%求pr（rk）=nk/MNpr=zeros(1,L);for i=1:L pr(i)=nk(i)/(width*height);end%pc存储的就是累计的归一化直方图pc=zeros(1,L);for i=1:L for j=1:i pc(i)=pc(i)+pr(j); endendsk=zeros(1,L);for i=1:L sk(i)=round(L-1)*pc(i);end%求pr(sk)，即计算现有每个灰度级出现的概率 并显示在屏幕上for i=0:L-1 pr(i+1)=sum(pc(find(sk=i);endpr %显示

3、pr值%替换原有图片pic2=pic1;for i=1:L pic2(find(pic2=(i-1)=sk(i);endsubplot(223);imshow(pic2);title('均衡化后的图像');subplot(224);imhist(pic2);title('均衡化后的直方图');%用matlab自带的函数pic1=imread('188_2.jpg');%先把要处理的图像读入pic1=rgb2gray(pic1);%转化成灰度图像%显示灰度图像与直方图figure;subplot(221);imshow(pic1);title('均衡化前的图像');subplot(222);imhist(pic1);title('均衡化前的直方图');%直方图均衡化pic2=histeq(pic1);subplot(223);imshow(pic2);title('均衡化后的图像'

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