汇报颖空气污染

1、本文提出了一种基于物联网和人工智能的空气质量监测设想，通过物联网技术和智能手机获取空气成分数据，由中央服务器对这些分布在不同区域的数据进行人工智能计算，得到空气污染成分的来源、分布状态、移动趋势等信息，并将这些信息反馈给某些特定的用户。 基于物联网和人工智能的空气质量监测方案设计丁皓宇 _监测与分析_2017.8（简介）物联网、人工智能（应用）结合物联网和人工智能的环境污染监测方案 科沃斯 论文目录根据文章的章节流程逐步对文章分析内容进行汇报。12物联网、人工智能-简介 Business基于物联网和人工智能的空气质量监测方案设计_丁皓宇 _监测与分析_2017.8互联网技术互联网技术互联网技术

2、互联网技术通讯网通讯网智能运算智能运算技术技术感知技术感知技术传感器传感器网络网络传感器物联网物联网实现以全面感知、可靠传送、智能处理 为特征的连接物理世界的网络 感知层感知层网络层网络层应用层应用层在物联网系统中可以借助传感设备的方式，这 些设备主要包括摄像头、传感器，可以对信号进行感知 在物联网系统中的各类通信信号和网络中心，实现信息的高速出来和设 备的智能化控制，其作用与人体的大脑非常相似，可以对信息进行处理 和判断 物联网在人们生活和生产中的实际应用，与人们 各行各业的分工有很大的关系 物联网可以分成三个层面 基于物联网技术的环境监测系统：该系统由农田无线监测网络和远程数据中心两个部分

3、组成，传感器节点监测空气温湿度、光照度、土壤温度、二氧化碳浓度、土壤水分、土壤盐分等。物联网、人工智能-简介 Business基于物联网和人工智能的空气质量监测方案设计_丁皓宇 _监测与分析_2017.8人工智能人工智能语音识别应用领域应用领域应用成果应用成果2图像识别购物体验网络翻译典型的应用有苹果手机中的 Siri、微信中的语言转文字、微软公司的小冰 典型的应用有:看图识花、图像搜索、智能支付等 人工智能可以根据你输入的可能是错误的拼写， 提供多个备选的搜索内容，用户可以不必担心输入错误，可以提供更好 的翻译体验 可以根据客户的购物习惯进 行特定商品的推介，购物网站上的“猜你喜欢”正是这种

4、人工智能的应 用 机器人例如扫地机器人、 机器人小胖 模仿人类进行逐步推理，并通过逻辑推理解决问题的能力 。存储知识，让程序能够处理，达到人类的智能 。指人工智能需要设置一定的目标，并通过一定的运算实现目标的能力。 指人工智能可以对一定形式的数据输入进行处理并做出一定反映的能力。 指通过视觉图像、声音和其他传感器输入推演出世间物件的能力。 推理推理知识知识规划规划交流交流感知感知AIAI的核心问题：的核心问题：1345智能语音-简介 Business基于物联网和人工智能的空气质量监测方案设计_丁皓宇 _监测与分析_2017.8结合物联网和人工智能的环境污染监测方案结合物联网和人工智能的环境污染

5、监测方案 空气质量空气质量监测设备监测设备 监控空气中的有毒气体基础数据基础数据空气质量空气质量监测站监测站优点缺点不能对多个点上的空气质量数据不能对多个点上的空气质量数据进行监测进行监测 通过智能手机通过为手机加载辅助设备进行空通过为手机加载辅助设备进行空气质量监测，将监测结果通过无气质量监测，将监测结果通过无线网络传递到中央处理器，这样线网络传递到中央处理器，这样每个搭载这种传感器的智能手机每个搭载这种传感器的智能手机就成为就成为 一个个流动的空气质量监一个个流动的空气质量监测测搭载的传感器：甲醛传感搭载的传感器：甲醛传感器、温湿度传感器器、温湿度传感器 、空气粉尘传、空气粉尘传感器感器

6、长时间长时间的监测的监测数据输入 数据库 人工智能计算指通过固定的或基于智能手机的空气质量监测传感器获取的空气成分 数据输入到中央处理器，这是整个系统的基础，是系统能够进行比较准 确地预报的关键 指各种输入数据会进行一定形式的格式 化保存，包括数据获取的时间、地点、空气成分数据等 指对于来自不同地方的数据进行智能化计算，对空气质量进行综合评 价，特别是空气污染物的构成、变化趋势等，并将这些计算结果以短信 息、微信或语音的方式通知给特定用户 三个组成部分：设计理念：智能语音-简介 Business基于物联网和人工智能的空气质量监测方案设计_丁皓宇 _监测与分析_2017.8结合物联网和人工智能的环境污染监测方案结合物联网和人工智能的环境污染监测方案 基于物联网和人工智能的空气质量监测系统设计 设计核心部分：中央处理器 人工智能算法功能：数据存储和管理、智能化计算、信息分析和反馈各地的空气质量监测站获取的数据会按照一定的时间间隔把数据传入数据库，同时，手机获取的空气质量数据也会源源不断地传