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文档简介

1、精品文档语音信号的分帧加窗的matlab 实现function Seg=segment(signal,W,SP,Window) if nargin3SP=.4;endif nargin2 W=256;endif nargin4Window=hamming(W);endWindow=Window(:); %make it a column vectorL=length(signal);SP=fix(W.*SP);N=fix(L-W)/SP +1); %number of segmentsIndex=(repmat(1:W,N,1)+repmat(0:(N-1)*SP,1,W);hw=repmat

2、(Window,1,N);Seg=signal(Index).*hw;语音信号处理预加重、加窗分帧matlab 程序%获取语音信号filename,pathname=uigetfile(*.wav,choose a audio file:);wavin,fs,nbits=wavread(pathname filename);wav_l=length(wavin); % 采样点数,length() 返回值是标量frame_l=0.04*fs;%根据 fs 选择帧长,step_l=floor(0.5*frame_l); %设置帧移num_frame=floor(wav_l-frame_l)/ste

3、p_l)+1; %确定帧数之前,为移除直流分量和加重高频分量,采用汉存储每一帧噪音(行向量)%win_ham 、 yt存储每一帧纯净语音win_ham=hamming(frame_l); % 在做 fft明窗,对信号进行加权%加窗处理用来消除分帧时带来的截断效应%加窗,分帧(矩阵每一行为一帧)for i=1:num_framen1=(i-1)*step_l+1;n2=(i-1)*step_l+frame_l;zy(i,:)=(win_ham).*(yt(n1:n2); %是列向量, 需转置yy(i,:)=(win_ham).*(wavin(n1:n2); %end关于 matlab 中的语音识

4、别4欢迎下载 。在用DFT求得倒普之后。为什么需要加上倒普提升窗口呢? ? 谢谢!窗函数是这样的:w = 1+6*sin(pi*1:12./12);为什么要这样计算呢?以下是具体的程序 %文件 % mfcc.mfunction ccc=gbfcosmfcc(x)%归一化mel 滤波器组系数bank=melbankm(24,256,16000,0,0.5,m);bank=full(bank);bank=bank/max(bank(:);%DCT(数,12*24for k=1:12n=0:23;dctcoef(k,:)=cos(2*n+1)*k*pi/(2*24);end%归一化倒谱提升窗口w=1

5、+6*sin(pi*1:12./12);w=w/max(w);%预加重滤波器xx=double(x);xx=filter(1 -1,1,xx);xx=x; %zhang add%语音信号分帧%xx=enframe(xx,256,80);xppl=length(xx);j=1;for i=65:80:xppl-256,xx1(j,:)=xx(i:i+256-1);j=j+1;endxx=xx1;%十算每帧的MFCO数for i=1:size(xx,1)y=xx(i,:);s=y.*hamming(256);t=abs(fft(s);t=t.A2;t=t+2*realmin;log(bank*t(

6、1:129)c1=dctcoef*log(bank*t(1:129)c11=Disfrcthe(1,24)*log(bank*t(1:129)c2=c1.*w;m(i,:)=c2;end%差分参数dtm=zeros(size(m);for i=3:size(m,1)-2dtm(i,:)=-2*m(i-2,:)-m(i-1,:)+m(i+1,:)+2*m(i+2,:);enddtm=dtm/3;%合并mfcc 参数和一阶差分mfcc 参数ccc=m dtm;%去除首尾两帧,因为这两帧的一阶差分参数为0ccc=ccc(3:size(m,1)-2,:);return利用MATLA限制并保存声音文件R

7、 = audiorecorder( 44100, 16 ,2 ) ;%创建一个保存音频信息的对象,它包含采样率,时间和录制的音频信息等等record(R);%开始录制,此时对着麦克风说话即可。pause(R);%暂停录制。play(R)%播放录制的声音。myspeech = getaudiodata(R);%得到以n*2 列数字矩阵存储的刚录制的音频信号。save sp myspeechplot(myspeech)%画出波形声音信号时域分析程序wavwrite(myspeech,44100,16,myspeech);%myspeech表示要存入的波形矩阵,44100表采样率,16为以16bit

8、s存储,myspeech为存储的文件名。waveFile=myspeech;y, fs, nbits=wavread(myspeechfile);a=0.95;y2 = filter(1, -a, 1, y);time=(1:length(y)/fs;wavwrite(y2, fs, nbits, whatFood_preEmphasis.wav);subplot(2,1,1);plot(time, y);title(Original wave: s(n);subplot(2,1,2);plot(time, y2);title(sprintf(After pre-emphasis: s_2(n)=s(n)-a*s(n-1), a=%f, a);subplot(2,1,1);set(gca, unit, pixel);axisPos=get(gca, position);uicontrol(string,Play, position, axisPos(1:2), 60, 20, callback,sound(y, fs);subplot

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