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文档简介
1、第三章 连续型随机变量3.1 设随机变数的分布函数为,试以表示下列概率:(1);(2);(3);(4)解:(1); (2); (3)=1-; (4)。3.2 函数是否可以作为某一随机变量的分布函数,如果(1)(2)0,在其它场合适当定义;(3)-,在其它场合适当定义。解:(1)在(-)内不单调,因而不可能是随机变量的分布函数; (2)在(0,)内单调下降,因而也不可能是随机变量的分布函数; (3)在(-内单调上升、连续且,若定义则可以是某一随机变量的分布函数。3.3 函数是不是某个随机变数的分布密度?如果的取值范围为(1);(2);(3)。解:(1)当时,且=1,所以可以是某个随机变量的分布密
2、度; (2)因为=2,所以不是随机变量的分布密度; (3)当时,所以 不是随机变量的分布密度。3.4 设随机变数具有对称的分布密度函数,即证明:对任意的有(1); (2)P(; (3)。 证:(1) = = ; (2),由(1)知1- 故上式右端=2; (3)。 3.5 设与都是分布函数,又是两个常数,且。证明也是一个分布函数,并由此讨论,分布函数是否只有离散型和连续型这两种类型? 证:因为与都是分布函数,当时,于是又所以,也是分布函数。取,又令这时显然,与对应的随机变量不是取有限个或可列个值,故不是离散型的,而不是连续函数,所以它也不是连续型的。3.6 设随机变数的分布函数为求相应的密度函数
3、,并求。解:,所以相应的密度函数为。3.7 设随机变数的分布函数为求常数及密度函数。解:因为,所以,密度函数为3.8 随机变数的分布函数为,求常数与及相应的密度函数。解:因为 所以因而。3.9 已知随机变数的分布函数为(1) 求相应的分布函数;(2) 求。解: 3.10确定下列函数中的常数,使该函数成为一元分布的密度函数。(1);(2)(3)解:(1); (2),所以A=;(3),所以。3.12 在半径为R,球心为O的球内任取一点P,求的分布函数。解:当0时所以 3.13 某城市每天用电量不超过一百万度,以表示每天的耗电率(即用电量除以一万度),它具有分布密度为若该城市每天的供电量仅有80万度
4、,求供电量不够需要的概率是多少?如每天供电量90万度又是怎样呢?解: 因此,若该城市每天的供电量为80万度,供电量不够需要的概率为0.0272,若每天的供电量为90万度,则供电量不够需要的概率为0.0037。3.14 设随机变数服从(0,5)上的均匀分布,求方程有实根的概率。 解:当且仅当 (1)成立时,方程有实根。不等式(1)的解为:或。因此,该方程有实根的概率。3.17 某种电池的寿命服从正态分布,其中(小时),(小时)(1) 求电池寿命在250小时以上的概率; (2)求,使寿命在与之间的概率不小于0.9。解:(1) =; (2) =即所以即3.18 设为分布的分布函数,证明当时,有 证:
5、 = =所以 。3.21 证明:二元函数 对每个变元单调非降,左连续,且,但是 并不是一个分布函数。 证:(1)设,若,由于,所以,若,则。当时,; 当时,。所以 。 可见,对非降。同理,对非降。 (2)时 =, 时, =, 所以对、左连续。 (3),。 (4), 所以不是一个分布函数。3.23 设二维随机变数的密度求的分布函数。解:当,时, =所以 3.24 设二维随机变数的联合密度为(1) 求常数;(2) 求相应的分布函数;(3) 求。解:(1),所以; (2)时, =,所以 (3) = =。325 设二维随机变数有密度函数求常数及的密度函数。解: 所以,;3.26 设二维随机变数的密度函
6、数为求(1)。解:3.28 设的密度函数为求与中至少有一个小于的概率。解:3.30 一个电子器件包含两个主要组件,分别以和表示这两个组件的寿命(以小时计),设的分布函数为求两个组件的寿命都超过120的概率。解:3.31 设都是一维分布的密度函数,为使成为一个二维分布的密度函数,问其中的必需且只需满足什么条件?解:若为二维分布的密度函数,则所以条件得到满足。反之,若条件(1),(2)满足,则为二维分布的密度函数。因此,为使成为二维分布的密度函数,必需且只需满足条件(1)和(2)。3.32 设二维随机变数具有下列密度函数,求边际分布。(1)(2)(3)解:(1) (2)时, 时, 所以,。同理,。
7、(3) 3.34 证明:若随机变数只取一个值,则与任意的随机变数独立。证:的分布函数为设的分布函数、的联合分布函数分别为。当时,。当时,。所以,对任意实数,都有,故与相互独立。3.35 证明:若随机变数与自己独立,则必有常数,使。证:由于,所以,。由于,非降、左连续,所以必有常数,使得故。3.36设二维随机变量的密度函数为问与是否独立?是否不相关?解:。同理,。由于,所以与不相互独立。又因关于或关于都是偶函数,因而,故, 与不相关。3.41 设某类电子管的寿命(以小时计)具有如下分布密度:一台电子管收音机在开初使用的150小时中,三个这类管子没有一个要替换的概率是多少?三个这类管子全部要替换的
8、概率又是多少?(假设这三个管子的寿命分布是相互独立的)解:设这类电子管的寿命为,则所以三个这类管子没有一个要替换的概率为;三个这类管子全部要替换的概率是。3.44 对球的直径作近似测量,设其值均匀分布在区间内,求球体积的密度函数。解:设球的直径为,则其体积为。的反函数。由的密度函数,得的密度函数为3.45 设随机变数服从分布,求的分布密度。解:在时,。所以的分布密度。3.46 设随机变数服从分布,求的分布密度。解:的反函数。由服从分布,推得的分布密度为3.47 随机变数在任一有限区间上的概率均大于(例如正态分布等),其分布函数为,又服从上的均匀分布。证明的分布函数与的分布函数相同。解:因为在任
9、一有限区间上的概率均大于,所以是严格上升函数。由于上的均匀分布,所以的分布函数,对任意的都成立。所以与的分布函数相同。3.48 设随机变量与独立,求的分布密度。若(1)与分布服从及上的均匀分布,且;(2)与分别服从及上的均匀分布,。解(1)其它。 ,其它。 = =,其它。 (2),其它, ,其它。 = =,其它3.49 设随机变量与独立,服从相同的拉普拉斯分布,其密度函数为求+的密度函数。解: ,当时,当时,所以3.50 设随机变量与独立,服从相同的柯西分布,其密度函数为证明:也服从同一分布。证:所以即也服从相同的柯西分布。3.51 设随机变量与独立,分别具有密度函数(其中),求+的分布密度。
10、解:时,时,3.53 设随机变量与独立,都服从上的均匀分布,求的分布。解:服从上的均匀分布,据3.48(2)知,在时,的分布函数所以的分布密度为3.54 设随机变量与独立,分别服从参数为与的指数分布,求的分布密度。解:由得,所以在时,在时,所以3.56 设随机变量与独立,且分别具有密度函数为证明服从分布。证:由得。故令,则所以服从分布。3.58 设随机变量与独立,都服从上的均匀分布,求的密度函数。解:当时,当时所以的密度函数为3.59 设随机变量与独立,都服从参数为的指数分布,求的密度函数。解:在时,在时,。3.60 设二维随机变量的联合分布密度为证明:与不独立,但与独立。证:由于,所以与不独
11、立。由于所以对一切的,都有,故与相互独立。3.61 设随机变量具有密度函数求。解:3.62 设随机变量具有密度函数求及。解 , , 。3.63 设随机变量的分布函数为试确定常数,并求与。解:由分布函数的左连续性,故。 =,。3.64 随机变量具有密度函数其中求常数及。解: =,故。 = 3.66 设随机变量服从上的均匀分布,求的数学期望与方差。解:。3.67 地下铁道列车的运行间隔时间为五分钟,一个旅客在任意时刻进入月台,求候车时间的数学期望与方差。解:设旅客候车时间为(秒),则服从上的均匀分布,则,。3.71 设为正的且独立同分布的随机变量(分布为连续型或离散型),证明:对任意的,有。证:同
12、分布,又,所以都存在且相等。由于,所以。3.72 设是非负连续型随机变量,证明:对,有。证:。3.73 若对连续型随机变量,有,证明有。 证:。3.75 已知随机变量与的相关系数为,求与的相关系数,其中均为常数,皆不为零。解:=3.81设随机变量中任意两个的相关系数都是,试证:。证:=,故。 3.84证明下述不等式(设都是连续型或离散型随机变量):(1)若与都有阶矩,则有)(2)若与都具有阶矩,则证:(1)时,即所谓的明可夫斯基不等式,证明略。在时,是的下凸函数,故即故(2)在时,故3.88 设二维随机变量的联合分布密度为其中。求条件下的条件分布密度。 解:。故 3.89 设随机变量服从分布,
13、随机变量在时的条件分布为,求的分布及关于的条件分布。 解: ,故 ,故在时,的条件分布为。3.90 设为具有数学期望的独立随机变量序列,随机变量只取正整数值,且与独立,证明:证: 3.91 求下列连续型分布的特征函数:(1)上的均匀分布,(2)柯西分布,其密度函数为(3)分布,其密度函数为 解:(1)(2)由拉普拉斯积分得(3)3.93 若是特征函数,证明下列函数也是特征函数:(1)(为正整数)证:(1)若是随机变量的特征函数,则是随机变量的特征函数;(2)若与独立同分布,其特征函数为。则是随机变量的特征函数;(3)若独立分布,其特征函数为。则是随机变量的特征函数。3.94 证明下列函数是特征
14、函数,并找出相应的分布函数:(1);(2);(3);(4);(5)。证:(1),所以是两点分布-11的特征函数。(2),所以是三点分布的特征函数。(3)密度函数为的指数分布的特征函数为,所以是密度函数为的分布的特征函数。(4)上均匀分布的特征函数为,所以互相独立且同为上均匀分布的两个随机变量和的特征函数为,即是密度函数为的分布的特征函数。(5),所以是几何分布的特征函数。3.95 试举一个满足(1),(2),但是不是特征函数的例子。解:令则满足(1),(2),但在点不连续,故不是特征函数。3.96 证明函数是特征函数,并求出它的分布函数。解:由于故欲证是特征函数,仅须验证是密度函数由于,所以为特征函数,其分布函数为。3.97 设是一个特征函数。,证明:也是特征函数。证:设与相互独立,的特征函数为,服从上的均匀分布,的特征函数为,则是的特征函数。3.98 设为个独立同柯西分布的随机变量,证明与有相同的分布。证:柯西分布的特征函数故的特征函数为所以与同分布。3.99 设为独立同分布的随机变量,求的分布。解:分布,;,的特征函数。故的特征函数为,所以也是分布,其密度函数为,;,。3.100 设二维随机变量具有联合密度函数为证明:的特征函数等于的特征函数的乘积,但是并不相互独立。证: 的特征函数为。故与的特征函数皆为,所以的特征函数等于、的特征函数的乘积。由,故与不互相独立。3.
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