定量资料统计描述

1、定量资料统计描述第二章第二章 定量变量的统计描述定量变量的统计描述定量变量的定量变量的统计描述统计描述统计图表：频率分布表统计图表：频率分布表( (图）图）统计指标：统计指标：集中趋势指标集中趋势指标离散趋势指标离散趋势指标 统计描述：利用统计表、统计图及统计指标呈现和描统计描述：利用统计表、统计图及统计指标呈现和描述变量的特征。述变量的特征。第一节第一节 频率分布表与频数分布图频率分布表与频数分布图 频数和频率频数和频率(frequency and relative frequency)：对：对一个随机变量做重复观察，其中某一变量值或某区间变一个随机变量做重复观察，其中某一变量值或某区间变量

2、值出现的次数称为频数；频数与重复观察总次数之比量值出现的次数称为频数；频数与重复观察总次数之比为频率。为频率。 频率分布表频率分布表(frequency distribution table)：将各变：将各变量值及其相应的频率列成的表格表示形式。量值及其相应的频率列成的表格表示形式。一、离散型定量变量的频率分布一、离散型定量变量的频率分布例例2-1 某年某山区某年某山区96名孕女产前检查次数资料如下：名孕女产前检查次数资料如下：0,3,2,0,1,5,6,3,2,4,1,0,6,5,1,3,3,4,7，试编制产前检查次数的频率分布表，试编制产前检查次数的频率分布表。 离散型变量的频数分布图离散

3、型变量的频数分布图 直条图直条图 横坐标为产前检查次数；纵坐标为频率，即产前检查横坐标为产前检查次数；纵坐标为频率，即产前检查K次的次的妇女在被统计妇女中所占的比例妇女在被统计妇女中所占的比例%。图中等宽矩形长条的高。图中等宽矩形长条的高度与相应检查次数的频率呈正比。度与相应检查次数的频率呈正比。 例例2-2 抽样调查某地抽样调查某地120名名18岁岁35岁健康男性居民血岁健康男性居民血清铁含量清铁含量( mol/L)见见P12，试编制频数分布表。试编制频数分布表。二、连续型定量变量的频数分布二、连续型定量变量的频数分布编制步骤：编制步骤：（1） 求全距：（极差）求全距：（极差）R=29.64

4、-7.42=22.22（2） 定组段数与组距定组段数与组距 ： 815个组段，组距个组段，组距i=全距全距/组段数（组段数（3） 划划组段：以一个稍小于或等于最小值的整数作为第一个组段的起点数组段：以一个稍小于或等于最小值的整数作为第一个组段的起点数据。据。 下限：每个组段的起点下限：每个组段的起点(最小值最小值) 。 上限：每个组段的终点上限：每个组段的终点(近似最大值）。近似最大值）。注：最后一个组段应同时写出上限和下限来。注：最后一个组段应同时写出上限和下限来。（4） 绘制整理表绘制整理表 “下限下限x上限上限”注：各组段的频数之和应等于总的观察例数。注：各组段的频数之和应等于总的观察例

5、数。两端的组段应分别包含最小值或最大两端的组段应分别包含最小值或最大值；值；尽量取较整齐的数值作为组段的端尽量取较整齐的数值作为组段的端点，便于对数据进行表述；点，便于对数据进行表述；组距以相等为宜。组距以相等为宜。 表表2-3 某年某地某年某地120名名1835岁健康男性居民血清铁含量岁健康男性居民血清铁含量( mol/L)频率频率分布分布 合计合计 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 2830 一一上上正一正一正上正上正正丅正正丅正正正正正正正正正正正正正丅正正正正正丅正正正上正正正上正正丅正正丅正上正上止止一一13681220271812841组段组段划记划记频

6、数频数120频率频率(%)累计频数累计频数累计频率累计频率(%)0.832.505.006.6710.0016.6722.5015.0010.006.673.330.83141018305077951071151191200.833.338.0015.0025.0041.6764.1779.1789.1795.8399.17100.00100.00 连续变量的频率分布图连续变量的频率分布图 连续型变量的频率分布图，以直方的面积大小表示频率连续型变量的频率分布图，以直方的面积大小表示频率的多少。的多少。 等距分组，以横轴表示被观察变量，纵轴表示等距分组，以横轴表示被观察变量，纵轴表示频率密度频率

7、密度，以各矩形（宽度为组距）的面积代表各组段的频率。，以各矩形（宽度为组距）的面积代表各组段的频率。直方图直方图 图中横轴为血清铁含量，纵轴为频率密度，直条面积等于相应图中横轴为血清铁含量，纵轴为频率密度，直条面积等于相应组段的频率。组段的频率。 三、频数分布的两个特征三、频数分布的两个特征 集中趋势：血清铁含量向中央部分集中，集中趋势：血清铁含量向中央部分集中，即中等含量者居多，集中在即中等含量者居多，集中在18 mol/L 这个组段，这种现象为集中趋势。这个组段，这种现象为集中趋势。离散趋势：从中央部分到两侧的频数分布离散趋势：从中央部分到两侧的频数分布逐渐减少，而且逐渐减少，而且血清铁含

8、量血清铁含量的值参差不齐，的值参差不齐，最低的接近最低的接近6 mol/L，最高的接近，最高的接近30 mol/L ，这种现象称为离散趋势。这种现象称为离散趋势。由于同质性，所有实测值趋向同一由于同质性，所有实测值趋向同一数值的趋势称为集中趋势。数值的趋势称为集中趋势。离散趋势或变异程度是指观察值离散趋势或变异程度是指观察值之间参差不齐的程度。之间参差不齐的程度。频数分布频数分布四、频数分布的类型四、频数分布的类型对称分布型：指集中位置在正中，左右对称分布型：指集中位置在正中，左右两侧频数分布大体对称两侧频数分布大体对称。偏态分布型：指集中位置偏向一侧，频数偏态分布型：指集中位置偏向一侧，频数

9、分布不对称。分布不对称。偏态分布型偏态分布型正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧。正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧。负偏态分布：集中位置偏向数值大的一侧负偏态分布：集中位置偏向数值大的一侧。1. 描述变量的分布类型。描述变量的分布类型。2. 揭示变量的分布特征。揭示变量的分布特征。 3. 便于发现某些特大或特小的可疑值。便于发现某些特大或特小的可疑值。4. 便于进一步计算统计指标和进行统计分析。便于进一步计算统计指标和进行统计分析。因此，文献中常将频率分布表作为陈述资料的形式。因此，文献中常将频率分布表作为陈述资料的形式。五、频率分布表五、频率分布表( (图图) )的用途的用途第二节第二节

10、 描述平均水平的统计指标描述平均水平的统计指标 总体中的某些个体总是具有某些同质性，同一地区、同一年度总体中的某些个体总是具有某些同质性，同一地区、同一年度、同一民族、同一年龄段、相同的性别与类似的健康状况，这些、同一民族、同一年龄段、相同的性别与类似的健康状况，这些共同点使得该人群的血清铁含量应趋向同一数值，即集中趋势。共同点使得该人群的血清铁含量应趋向同一数值，即集中趋势。不同总体间比较的方式之一就是对他们的集中趋势进行比较。另不同总体间比较的方式之一就是对他们的集中趋势进行比较。另一方面，同一总体中的个体之间又普遍存在着各种差别，也就是一方面，同一总体中的个体之间又普遍存在着各种差别，也

11、就是说由于遗传、营养、行为、发育、心理的各种因素在个体之间都说由于遗传、营养、行为、发育、心理的各种因素在个体之间都不会完全相同，即个体间存在差异，因此导致某地不会完全相同，即个体间存在差异，因此导致某地18-35岁健康男岁健康男性居民血清铁含量不会完全相同，而是呈现或大或小的离散趋势性居民血清铁含量不会完全相同，而是呈现或大或小的离散趋势。 平均数平均数(average)：描述一组同质计量资料的集中趋势；反映一组观察：描述一组同质计量资料的集中趋势；反映一组观察值的平均水平。值的平均水平。常用的平均数有算术均数，几何均数和中位数。常用的平均数有算术均数，几何均数和中位数。(一一)算术均数算术

12、均数(arithmetic mean)：简称均数，总体均数用希腊字母：简称均数，总体均数用希腊字母表示表示，样本均数用拉丁字母，样本均数用拉丁字母 表示。表示。 1.计算方法计算方法 1)直接法：针对原始数据资料。直接法：针对原始数据资料。 其中其中X1，X2Xn为各变量值，为各变量值，n为样本例数。为样本例数。XnXnXXXXn.21一、描述集中趋势的统计指标一、描述集中趋势的统计指标 2)频率表法：针对频率表资料。频率表法：针对频率表资料。 f1，f2fn分别为各组段的频数，分别为各组段的频数，X1，X2X0 为各组段的为各组段的组中值组中值, 组中值组中值=(本组段下限本组段下限+下组段

13、下限下组段下限)/2。nfxffxX 00即频数多，权数大，作用也大，频数小，权数小，作用即频数多，权数大，作用也大，频数小，权数小，作用也小。也小。 例例2-3 某年某医院某年某医院8名女性晚期肺癌患者经细胞计数名女性晚期肺癌患者经细胞计数(1012/L)为为4.2, 6.43, 2.08, 3.45, 2.26, 4.04, 5.42, 3.38。试求其算术均数。试求其算术均数。 LnXnXXXXn/1091. 38/38. 3.08. 243. 620. 4/.1221 例例2-4 求例求例2-2中某地中某地120名正常成年男子的血清铁含量的均名正常成年男子的血清铁含量的均数。数。Lmo

14、lffxX/57.1812022280 表表2-4 120名名1835岁健康男性居民血清铁含量的算岁健康男性居民血清铁含量的算术平均数计算表（频率表法）术平均数计算表（频率表法）2. 均数的两个重要特性均数的两个重要特性 1) 各离均差的总和等于各离均差的总和等于0。(总体中各变量值总体中各变量值X与均数与均数之差称为离均差之差称为离均差) 2) 离均差的平方和小于各观察值离均差的平方和小于各观察值X与任何数与任何数a之差的平之差的平方和。方和。( ) 即即 设设:a ，则，则a= d，d0 0 XXX 222ndXXaX 222 dXXdXXaX 0222 XXndXXdXX由于Xa 2 X

15、X 2 aX3. 均数的应用均数的应用 但它最适用于对称分布资料，尤其是但它最适用于对称分布资料，尤其是 。因为这时均数位于分布的中心，最能反映。因为这时均数位于分布的中心，最能反映资料的集中趋势。资料的集中趋势。 (二二)几何均数几何均数(geometric mean)： (几何均数也称为倍数均数，用几何均数也称为倍数均数，用G表示表示) 1. 几何均数的计算方法几何均数的计算方法 1) 直接法：针对原始数据资料。直接法：针对原始数据资料。 将将n个观察值个观察值X1，X2，X3Xn的乘积开的乘积开n次方次方 对数形式：对数形式：G=lg-1(lgX1+lgX2+lgX3+lgXn)/n=l

16、g-1(lgX/n)nnXXXG.21 例例2-5 7名慢性迁延性肝炎患者的名慢性迁延性肝炎患者的HBsAg滴度资料滴度资料为为1：16，1：32，1：32，1：64，1：64，1：128，1：512。求其平均效价。求其平均效价。 7512lg.32lg32lg16lglglglg11nXG 648062. 1lg1 7份份HBsAg的平均滴度为的平均滴度为1：642) 频率表法：针对频率表资料。频率表法：针对频率表资料。 nnnfffXfXfXfG.lg.lglglg2122111 fXf lglg1 X1，X2Xn 为各组段的滴度或滴度倒数。为各组段的滴度或滴度倒数。f1，f2fn分别为各

17、组段的频数。分别为各组段的频数。 例2-6 52例慢性迁延性肝炎患者的HBsAg滴度数据见表2-5，求其平均滴度。 12074705.1197017.2lg52/06977.108lg527027.27.50515.1720412.12lg11 G52例慢性肝炎患者的HBsAg滴度的几何均数为1:120。 2. 几何均数应用的注意事项：几何均数应用的注意事项： 1)几何均数常用于等比级数资料或资料呈倍数关系或几何均数常用于等比级数资料或资料呈倍数关系或对数正态分布资料。对数正态分布资料。 2)观察值中不能有观察值中不能有0。 3)观察值中不能同时有正值和负值。观察值中不能同时有正值和负值。 中

18、位数中位数(median, M)：将一组变量值从小到大按顺序排列，位次居：将一组变量值从小到大按顺序排列，位次居中的那个变量值就是中位数。中的那个变量值就是中位数。 百分位数百分位数(percentile, Px)：指把数据从小到大排列后位于指把数据从小到大排列后位于第第X%位置位置的数值的数值。 Px将总体或样本的全部观察值分为两部分，理论上，在不包括将总体或样本的全部观察值分为两部分，理论上，在不包括Px的全部的全部数据中有数据中有X%的观察值比它小，有的观察值比它小，有(100-X）%的观察值比它大。的观察值比它大。(三三)中位数和百分位数中位数和百分位数 1. 中位数和百分位数的计算中

19、位数和百分位数的计算 1)直接法：针对原始数据资料。直接法：针对原始数据资料。 将观察值按大小顺序排列，当将观察值按大小顺序排列，当n为奇数时，中为奇数时，中间那个数就是中位数。当间那个数就是中位数。当n为偶数时，中间两个数为偶数时，中间两个数的平均数就是中位数。的平均数就是中位数。 例例2-7 某年某药厂观察某年某药厂观察9只小鼠口服高山红景天醇只小鼠口服高山红景天醇提物（提物（RSAE）后在乏氧条件下的生存时间（分钟）后在乏氧条件下的生存时间（分钟）如下：如下：49.1，60.8，63.3，63.6，63.6，65.6，65.8，68.6，69.0 n为奇数，为奇数，M=63.6 （cm）

20、21nXM 2/XXM12n2n 2) 频率表法计算中位数和百分位数：针对频率表资料频率表法计算中位数和百分位数：针对频率表资料。 累计频数：本组段的频数与以前各组段的频数累计频数：本组段的频数与以前各组段的频数相加；相加； 累计频率：每组段的累计频数除以总例数。累计频率：每组段的累计频数除以总例数。 公式为公式为 L为百分位数所在组段的下限，为百分位数所在组段的下限，i为该组段的组距，为该组段的组距，fx为该为该组段的频数，组段的频数，fL为百分位数所在组段的前一组段的累计为百分位数所在组段的前一组段的累计频数，频数，n为总例数。为总例数。 LxxfnXfiLP100例例2-8 50例链球菌

21、咽峡炎患者的潜伏期例链球菌咽峡炎患者的潜伏期(h)见表见表2-6第第(1)(3)列，列，试计算潜伏期的中位数。试计算潜伏期的中位数。 合计合计 组段组段 组中值组中值(X0) 频数频数(f) 频率频率(%) 累计频数累计频数 累计频率累计频率 (%) 12 24 36 48 60 72 84 96 108120 183042546678901021141711117542221422221410844181930374246485021638607484929610050100 )(55.5419%5050111248%.50hfxnfiLPMLx 表表2-6 50例链球菌咽峡炎患者潜伏期例链

22、球菌咽峡炎患者潜伏期(h)频率分布表频率分布表 2. 中位数和百分位数的应用中位数和百分位数的应用 1）中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势，反映位次居中的观）中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势，反映位次居中的观察值的平均水平。在对称分布的资料中，中位数和均数在理论上是相同察值的平均水平。在对称分布的资料中，中位数和均数在理论上是相同的的,(但在使用过程中不能混用但在使用过程中不能混用)。 2）百分位数可用于确定医学参考值范围。）百分位数可用于确定医学参考值范围。 3）分布在中部的百分位数相当稳定，具有较好的代表性，但靠近两）分布在中部的百分位数相当稳定，具有较好的代表性，但靠近两端的百

23、分位数，只有在样本例数足够多时才比较稳定。端的百分位数，只有在样本例数足够多时才比较稳定。1.平均数的计算和应用必须具备同质基础，必须先合理平均数的计算和应用必须具备同质基础，必须先合理分组。分组。 不同质的事物要分别求平均数，以便分析比较。不同质的事物要分别求平均数，以便分析比较。 2.根据资料的分布选用适当的平均数。根据资料的分布选用适当的平均数。 对称分布资料，尤其是对称分布资料，尤其是，宜用均数，而，宜用均数，而则中位数的代表性较好，则中位数的代表性较好，宜用几何均数。宜用几何均数。应用平均数的注意事项应用平均数的注意事项第三节第三节 描述离散趋势的特征数描述离散趋势的特征数例例2-1

24、1 试观察试观察A、B和和C三组数据的离散状况。三组数据的离散状况。 A组组 24 27 30 33 36 B组组 26 28 30 32 34 C组组 26 29 30 31 341. 极差极差(range ,R) 也称为全距，用也称为全距，用R表示，即一组资料中，最大值与最小值之差。表示，即一组资料中，最大值与最小值之差。 缺点：缺点：1）除了最大、最小值外，不能反映组内其他数据的）除了最大、最小值外，不能反映组内其他数据的变异度。变异度。2）样本例数越多，抽到较大或较小变量值的可能性越）样本例数越多，抽到较大或较小变量值的可能性越大，因而极差可能越大。大，因而极差可能越大。3）即使样本含

25、量相同，极差也不够稳定。）即使样本含量相同，极差也不够稳定。 2. 四分位数间距四分位数间距(quartile range ,Q) 简记为简记为Q，可看为特定的百分位数。，可看为特定的百分位数。 P25表示全部观察值中有表示全部观察值中有25%(1/4)的观察值比它小，记为下四分位数的观察值比它小，记为下四分位数QL; P75表示全部观察值中有表示全部观察值中有25%(1/4)的观察值比它大，记为上四分位数的观察值比它大，记为上四分位数QU。 Q较全距较全距(R)更稳定，适用于各种类型的连续型变量更稳定，适用于各种类型的连续型变量，特别是偏态分布的资料。，特别是偏态分布的资料。 LUQQQ 例

26、例2-12 计算例计算例2-8中中50例链球菌咽峡炎患者潜伏期例链球菌咽峡炎患者潜伏期(h) 的的四份位数间距。四份位数间距。)(29.3291.4020.73hQQQLU )(91.408%2550111236%.25hfxnfiLPLx )(2 .7337%755051272%.75hfxnfiLPLx 3. 方差方差(variance) 分析：考虑总体中每个变量值分析：考虑总体中每个变量值X与总体均数与总体均数 之差，称为离均差之差，称为离均差（X-） （离均差平方和）（离均差平方和） 0 X 2 X NX/2 NX22 总体方差总体方差 方差只取正值。同类资料比较时，方差越大意方差只取

27、正值。同类资料比较时，方差越大意味着数据间变异越大。味着数据间变异越大。 122 nXXS样本方差样本方差4. 标准差标准差(standard deviation ,S) NX/2 总体标准差总体标准差 1/2 nXXS样本标准差样本标准差 式中式中n-1是是自由度自由度，为随机变量能自由取值的个数。它描述了当，为随机变量能自由取值的个数。它描述了当 选定时选定时n个变量值中能自由变动的变量值的个数。个变量值中能自由变动的变量值的个数。XNnX , nXX/2 X 2 XX 2 aX 1) 直接法：针对原始数据资料。直接法：针对原始数据资料。 1/22 nnXXS92. 2155/150453

28、4;16. 3155/1504540;74. 41551504590222 CBASSS例例2-13 求例求例2-10中三组数据的标准差。中三组数据的标准差。2) 频率表法：针对频率表资料。频率表法：针对频率表资料。 1/2020 fffXfXS nXXXX222 LmolfffXfXS/37. 41120120/2228436401/22020 例例2-14 求例求例2-2数据的标准差。数据的标准差。120名名1835岁健康男性居民血清铁含量的标准差计算表（频率表法）岁健康男性居民血清铁含量的标准差计算表（频率表法）3) 标准差的应用：标准差的应用： 表示变量分布的离散程度。表示变量分布的离

29、散程度。 结合均数计算变异系数。结合均数计算变异系数。 结合样本含量计算标准误。结合样本含量计算标准误。 结合均数描述正态分布特征。结合均数描述正态分布特征。SX %100 XSCVnSSX S96. 1X 例例2-15 某年通过十省调查得知，农村刚满周岁的女童体重均数为某年通过十省调查得知，农村刚满周岁的女童体重均数为8.42kg ，标准差为，标准差为0.98kg ；身高均数为；身高均数为72.4cm，标准差为，标准差为3.0cm，试，试计算周岁女童体重与身高的变异系数。计算周岁女童体重与身高的变异系数。体重体重 CV=0.98/8.42100%=11.64%身高身高 CV=3.0/72.4

30、100%=4.14%100XSCV 5. 变异系数变异系数(coefficient of variation ,CV)常用于：常用于：1) 比较度量衡单位不同的多组资料的变异度比较度量衡单位不同的多组资料的变异度; 2) 比较均数相差悬比较均数相差悬殊的几组资料的变异度。殊的几组资料的变异度。 周岁女童的体重相对变异大于身高的相对变异。周岁女童的体重相对变异大于身高的相对变异。理论上，总体偏度系数为理论上，总体偏度系数为0时，分布是时，分布是；取正值；取正值时，分布为时，分布为；取负值时，分布为；取负值时，分布为。 第四节第四节 描述分布形态的统计指标描述分布形态的统计指标 niiSXXnnn

31、SKEW13211.偏度系数偏度系数(coefficient of skewness, SKEW)理论上，理论上，的总体峰度系数为的总体峰度系数为0；取负值时，其分布；取负值时，其分布较正态分布的峰较正态分布的峰；取正值时，其分布较正态分布的峰；取正值时，其分布较正态分布的峰。 niinnnSXXnnnnnKURT124321332112.峰度系数峰度系数(coefficient of kurtosis,KURT)例例2-16 试计算例试计算例2-2中血清铁含量中血清铁含量( mol/L)数据的偏度系数数据的偏度系数与峰度系数。与峰度系数。SAS软件计算结果：软件计算结果：SKEW0.1939

32、3；KURT-0.01783。统计表（统计表（statistical table）和统计图（）和统计图（statistical chart）是统计描述的重要工具。医学科学研究资料经过整理和计是统计描述的重要工具。医学科学研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后，所得结果除了用适当文字说明算各种必要的统计指标后，所得结果除了用适当文字说明以外，常用统计表和统计图表达分析结果。统计图表可以以外，常用统计表和统计图表达分析结果。统计图表可以对于数据进行概括、对比或做直观的表达。统计表和统计对于数据进行概括、对比或做直观的表达。统计表和统计图不仅便于阅读，而且便于分析比较。图不仅便于阅读，而且便于分

33、析比较。 第五节第五节 统计表和统计图统计表和统计图 统计表是研究报告和科研论文中呈现统计分析结果的统计表是研究报告和科研论文中呈现统计分析结果的主要方式，其作用主要表现在：主要方式，其作用主要表现在： 1）避免繁杂的文字叙述；）避免繁杂的文字叙述； 2）便于进一步的计算分析；）便于进一步的计算分析； 3）便于事物间的比较分析。）便于事物间的比较分析。1.统计表统计表1.1 统计表的结构统计表的结构 从外形上看，统计表由标题、标目（包括横标目、纵标目从外形上看，统计表由标题、标目（包括横标目、纵标目）、线条、数字及必要的文字说明和备注）、线条、数字及必要的文字说明和备注5部分构成。其基部分构成

34、。其基本格式如下表：本格式如下表： 1) 表号及标题：位于表格的上方中央，每张表表号及标题：位于表格的上方中央，每张表应有一个表号，表号后空格，然后是标题，标题概应有一个表号，表号后空格，然后是标题，标题概括说明表的中心内容，要求用词简练、确切。必要括说明表的中心内容，要求用词简练、确切。必要时注明资料的时间、地点。时注明资料的时间、地点。 注意：防止标题过于简略或过于繁杂，有的注意：防止标题过于简略或过于繁杂，有的 甚至不写标题。甚至不写标题。 2) 标目：要求文字简明，有单位的标目要标目：要求文字简明，有单位的标目要 注明单注明单位。横标目位于表的左侧，说明各横行数字的含义。纵标位。横标目

35、位于表的左侧，说明各横行数字的含义。纵标目位于表的右侧，向下说明各纵行数字的含义。目位于表的右侧，向下说明各纵行数字的含义。 注意：防止标目过多，层次不清。注意：防止标目过多，层次不清。 下表标目层次较多（纵标目位置有两个层次），下表标目层次较多（纵标目位置有两个层次），但层次清楚！但层次清楚！ 3) 线条：线条：只需要顶线、底线及纵标目下面与合计上面的横线。 注意：注意：线条不宜过多，表的左上角不宜有斜线，表内不能有纵线。 4) 数字：表内数字一律用阿拉伯数字表示，同一个指标的数字精确度应当一致，表内不宜有空格，数字暂缺或未记录用“”表示， 无数字用“”表示，数字为0，则填写0。 5) 备注

36、：备注：表格一般不列备注或其他文字说明，如有特殊情况需要说明时可用“*”标出，将文字说明写在表格的下面。 从内容上看，每张表都有主语和谓语。主语指被研究的事物，如表中的药物分组，一般置于表的左侧；谓语指说明主语的各项统计指标，如表中的“治愈”和“未愈”、“合计”，一般置于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个完整的句子。如表可读成用替硝唑治疗组治愈25例，未愈4例，合计29例。 1.2 统计表的种类统计表的种类 根据说明事物的主要标志（主语）的复杂程度，统计表根据说明事物的主要标志（主语）的复杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。可以分成简单表和复合表。 1)简单表：简单表： 只有一种主要标志，

37、即主语按一个标志分组。只有一种主要标志，即主语按一个标志分组。 2)复合表：复合表： 有两种或两种以上的标志，即主语按多个标志有两种或两种以上的标志，即主语按多个标志 分组分组。在安排上可以将部分主语放在表的上方与谓语配合起。在安排上可以将部分主语放在表的上方与谓语配合起来。来。1)简单表举例简单表举例因基线指标因基线指标(谓语谓语)太多，而分组太多，而分组 (主语主语)少，所以将基线指标安排在横标目少，所以将基线指标安排在横标目位置，纵标目放置了待说明事物的主语！位置，纵标目放置了待说明事物的主语！2)复合表举例复合表举例同样，因基线指标同样，因基线指标(谓语谓语)太多，而两个分组变量太多，

38、而两个分组变量(主语主语)的分类的分类 少，所以少，所以将基线指标安排在横标目位置，纵标目放置了待说明事物的主语将基线指标安排在横标目位置，纵标目放置了待说明事物的主语！1.3 编制统计表的基本要求编制统计表的基本要求 1)重点突出，简单明了。即一张表只包括一个中心内容重点突出，简单明了。即一张表只包括一个中心内容，表达一个主题。，表达一个主题。 2)主谓分明，层次清楚。即主谓语的位置准确，标主谓分明，层次清楚。即主谓语的位置准确，标目的安排及分组要层次清楚，符合专业逻辑。简单表目的安排及分组要层次清楚，符合专业逻辑。简单表只有一个分组标志，一般作为横标目，而纵标目就是只有一个分组标志，一般作

39、为横标目，而纵标目就是统计指标名称。复合表有两个以上分组标志，一般把统计指标名称。复合表有两个以上分组标志，一般把其中主要的和分项较多的一个作为横标目，而其余的其中主要的和分项较多的一个作为横标目，而其余的则安排在纵标目上。则安排在纵标目上。 3)数据准确、可靠。数据准确、可靠。1.4 统计表的审查与修改统计表的审查与修改 统计表制作是否良好，可以从以下几方面检查：统计表制作是否良好，可以从以下几方面检查： 1)标题是否正确标题是否正确 2)主谓语的排列是否合理，层次是否清晰。主谓语的排列是否合理，层次是否清晰。 3)表线是否过多过密。表线是否过多过密。统计图能将研究对象的特征、内部构成、相互

40、关系、对比统计图能将研究对象的特征、内部构成、相互关系、对比情况、频数分布等情况形象而生动地表达出来，更直观地情况、频数分布等情况形象而生动地表达出来，更直观地反映出事物间的数量关系，更易于比较和理解。但对数量反映出事物间的数量关系，更易于比较和理解。但对数量的表达较粗略，从图中不能获得确切数字。的表达较粗略，从图中不能获得确切数字。 2.统计图统计图利用点的位置、线段的升降、直条的长短和面积的大小利用点的位置、线段的升降、直条的长短和面积的大小等各种几何图形来表达统计资料和指标等各种几何图形来表达统计资料和指标.医学中常用的统计图有：医学中常用的统计图有：直条图、百分条图、圆图、直条图、百分条图、圆图、 普通线图、半对数线图、普通线图、半对数线图、直方图、累计频率分布图直方图、累计频率分布图箱式图、散点图、统计地图等箱式图、散点图、统计地图等2.1 制图的基本要求制图的基本要求 统计图通常由标题、标目、刻度、图域和图例统计图通常由标题、标目、刻度、图域和图例5部分