spss软件在delphi法数据统计中的应用

1、delphi函询法函询法 德尔菲法：本质上是一种反馈匿名函询法。德尔菲法：本质上是一种反馈匿名函询法。 其具体做法是，在对所要预测的问题征其具体做法是，在对所要预测的问题征 得专家的意见之后，进行整理、归纳、得专家的意见之后，进行整理、归纳、 统计，再匿名反馈给各专家，再次征求统计，再匿名反馈给各专家，再次征求 意见，再集中，再反馈，直至得到稳定意见，再集中，再反馈，直至得到稳定 的意见。的意见。 区别于其它专家预测方法的三个明显区别于其它专家预测方法的三个明显特点：特点： 1.匿名性匿名性 2.多次反馈多次反馈 3.小组的统计回答小组的统计回答delphidelphi问卷常包括三个部分问卷常

2、包括三个部分1.1.致专家信致专家信2.2.问卷正文问卷正文3.3.专家基本资料专家基本资料 delphi delphi函询问卷常采用函询问卷常采用LikertLikert五级评分法对五级评分法对 选择结果赋值，赋值情况常为：选择结果赋值，赋值情况常为： 程度程度 赋值分赋值分 很重要很重要 5 5 重要重要 4 4 一般重要一般重要 3 3 不重要不重要 2 2 很不重要很不重要 1 1案列案列1:1: 假设向假设向3333名护理专家咨询对护理硕士研究名护理专家咨询对护理硕士研究生课程设置的意见。已拟定课程条目生课程设置的意见。已拟定课程条目3838项。项。 函询表设计如函询表设计如表表1

3、1专家对课程选择情况专家对课程选择情况: : 5 5分分 4 4分分 3 3分分 2 2分分 1 1分分1.1.思想政治理论思想政治理论 10 12 9 2 0 10 12 9 2 02.2.公共英语公共英语 20 11 1 1 0 20 11 1 1 03.3.卫生政策学卫生政策学 9 17 7 0 0 9 17 7 0 04.4.卫生法律与法规卫生法律与法规 13 14 5 1 0 13 14 5 1 0. . . . . . . . . . .spss:spss:最初全称为最初全称为“社会科学统计软件包社会科学统计软件包”,”,随随 着其产品服务领域的扩大和服务深度增着其产品服务领域的扩

4、大和服务深度增 加加,SPSS,SPSS公司已于公司已于20002000年正式将英全称年正式将英全称 更改更改Statistical Product and ServiceStatistical Product and Service solutions. solutions. 即统计产品与服务解决方案。即统计产品与服务解决方案。 均值：均值： 均值均值= =得分总数得分总数/ /参与人数参与人数均值的取值越大，则对应的指标重要性越高均值的取值越大，则对应的指标重要性越高变异系数变异系数： 即即专家对专家对条目内容条目内容相对重要性的波动程度，相对重要性的波动程度，或者说是协调程度，或者说是协

5、调程度，变异系数变异系数越小，表明越小，表明专家的协调程度越高。专家的协调程度越高。变异系数变异系数= =标准差标准差/ /均值均值满分频率满分频率K K： K K取值在取值在0 01 1之间，之间，K K越大，说明对该指标越大，说明对该指标给满分的专家比例越大，该指标也越重要。给满分的专家比例越大，该指标也越重要。 K K= =选择满分专家选择满分专家/ /全部专家全部专家100100指标纳入标准：指标纳入标准：满分频率和算满分频率和算术均数的界值术均数的界值计算计算: : 界值界值= = 均数标准差，得分高于界值的入选均数标准差，得分高于界值的入选变异系数界值计算变异系数界值计算: : 界

6、值界值= = 均数均数+ + 标准差，得分低于界值的入选标准差，得分低于界值的入选协调系数（协调系数（W W）： 是用来检验专家对指标的评分结果是否一是用来检验专家对指标的评分结果是否一 致的指标，通过计算协调系数判断专家对致的指标，通过计算协调系数判断专家对指标的重要性、可操作性和灵敏性评分结指标的重要性、可操作性和灵敏性评分结果是否存在分歧，它是咨询结果可信度的果是否存在分歧，它是咨询结果可信度的指标。指标。 W W值介于值介于0 0与与1 1之间，之间，W W值愈大，表值愈大，表示一致性愈高示一致性愈高，常用的，常用的Delphi Delphi 函函询询法法， 经经 23 23 轮咨询后

7、，协调系轮咨询后，协调系数一般在数一般在 0.4 0.40.5 0.5 范围波动。范围波动。专家的权威程度：专家的权威程度： 1. 1.判断依据判断依据 2. 2.熟悉程度熟悉程度 判断依据赋值表判断依据赋值表 大大 中中 小小理论分析理论分析 0.3 0.3 0.2 0.20.10.1 实践经验实践经验 0.5 0.5 0.4 0.40.30.3 国内外文献国内外文献 0.1 0.1 0.1 0.10.10.1专家直觉专家直觉 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1专家对指标的熟悉程度分为五个等级专家对指标的熟悉程度分为五个等级 熟悉程度熟悉程度 赋值分数赋值分数 很熟悉很熟悉 1.01.0 熟悉熟悉 0.80.8 一般熟悉一般熟悉 0.50.5 不太熟悉不太熟悉 0.20.2 不熟悉不熟悉 0.00.0根据专家权威程度根据专家权威程度： q = (q1+q2) / q = (q1+q2) / 2 2 一般认为专家权威程度大于或等于一般认为专家权威程度大于或等于 0.70 0.70 可可以接受