数据挖掘算法论文(数据挖掘 论文)基于多关系数据挖掘与智能代理的港口企业统计工作研究

1、数据挖掘算法论文（数据挖掘 论文）：基于多关系数据挖掘与智能代理的港口企业统计工作研究【摘要】： 市场经济中港口企业已成为完全独立的经济实体,独自面对激烈的市场竞争,要求港口企业统计工作不再是单纯的对内、对外上报报表工作,而是要形成全方位的为港口企业生产经营管理活动提供各种管理决策信息需求的统计目标。港口企业统计工作需要创新统计分析理念,拓展统计分析的空间范围,探索统计分析未来的发展道路,满足企业放眼于整个市场的信息量,形成全面有效的港口企业统计信息分析体系。 本文遵循“研究问题的提出理论支撑的综述背景应用现状的分析优化模式的构建新模式的实现新策略的转换分析研究成果的拓展分析研究总结”的研究方

2、法展开全文的研究撰写。 本文以广州港集团的信息化建设现状作为研究背景,结合现阶段比较热门且应用性较强的多关系数据挖掘技术和智能代理技术,以满足港口企业高层次管理决策需求为依据,在众多前人研究的基础上,提出了下一阶段港口企业统计工作模式的新构建策略,详细阐述了构建模式的实现步骤和方法,分析了新统计模式的自身特点,指出了新统计模式在实施转换中需要注意的重点和难点问题及模式实现后仍无法避免的并可能中短期时间内存在宏观性问题。最后为体现本文研究成果的优越性,超出本文的企业研究背景,将新统计工作应用模式的适用企业模式和适用的企业数据资源特点给予拓展分析。从文章整体的论述情况看,各部分研究内容都在体现着高

3、层管理决策支持的信息化建设的可实施性。本文的创新点在于两种新兴技术的充分融合,及研究成果的应用灵活性。 本文通过融合数据挖掘技术和智能代理技术的实现方法,充分地阐述了如何完成企业上下级单位间或一个完整的统计体系中深度的数据价值挖掘,解决企业中高层管理的宏观决策支撑问题,提升海量统计数据信息资源的开发和利用能力,实现企业管理的多方面监测、预警,以及高层次的统计分析预测及辅助决策功能。【关键词】：多关系数据挖掘 智能代理(Agent) 港口企业统计 【学位授予单位】：北京交通大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2010【作者】：王春凤【索取该硕士论文全文（WORD文档）】博硕网客服Q Q: 1

4、38113721 139938848【目录】： 致谢5-6 中文摘要6-7 ABSTRACT7-11 1 绪论11-19 1.1 选题背景11-15 港口企业统计工作的需求提升11-12 多关系数据挖掘的切实发展12-13 统计智能代理的逐步应用13-14 分布式数据挖掘的必要性14-15 1.2 研究意义及重点问题15-16 研究的意义15 研究的重点问题15-16 1.3 研究内容16-19 2 相关理论综述19-25 2.1 多关系数据挖掘理论19-22 统计关系的学习19-20 多关系数据挖掘的简述20 多关系数据挖掘的研究方法20-22 2.2 智能统计理论22-25 统计与软件开发

5、的结合22 智能代理的实现方法22-24 智能代理的优越性24-25 3 港口企业统计工作现状分析25-37 3.1 港口企业信息系统结构图25-26 3.2 港口企业信息系统统计关系分析26-28 3.3 港口企业统计工作流程分析28-30 3.4 港口企业统计系统功能结构分析30-34 统计信息系统功能内容30-31 统计系统结构31-34 3.5 统计工作应用成效分析34-37 4 港口企业高效智能统计模式构建37-47 4.1 实现架构37-39 4.2 实现模式39-47 业务模块系统内实现模式40-43 跨业务模块系统实现模式43-45 统计模式实现的关键问题45-47 5 港口企

6、业高效智能统计模式实现47-67 5.1 业务对象确定47 5.2 数据处理47-51 数据抽取47-48 数据转换48-50 数据加载50-51 5.3 数据仓库建立51-55 数据仓库设计51-55 数据存储55 5.4 数据推理与分析实现55-61 多关系数据关联规则提取算法56-58 学习推荐算法58-59 数据分析算法59-61 5.5 数据分析结果展现61-62 5.6 智能代理移动统计实现62-63 5.7 Agent技术实现63-66 封装Agent63-64 移动Agent64-65 多个Agent通信机制65 gent实现机制65-66 5.8 构建策略的可复制性分析66-67 6 港口企业统计新构建模式转换67-73 6.1 新统计模式特点67-69 技术特点67-68 系统特点68-69 6.2 模式转换障碍分析69-71 旧系统的集成69 企业外部数据的获取69-70 分布式数据的规范70 挖掘分析算法的有效性验证70 最终分析结果的评估70-71 新模式构建效益的分析71 6.3 模式转换后存在的问题71-73 合适的工程化开发方法的缺少71 智能软件质量评估标准的缺少71-72 高性能并行/分布式挖掘算法的缺