@SPSS卡方分析

1、李幸江汉大学教育学院版权所有，使用者请注明出处版权所有，使用者请注明出处SPSS软件专题课第四讲卡方检验利用SPSS实现：配合度检验独立卡方检验卡方（Chi-Square Test）2的基本假设：的基本假设：p随机样本随机样本p独立观察值独立观察值：每个个体只能被计算一次。他们不能出现在：每个个体只能被计算一次。他们不能出现在两个甚至更多的分类和组里。数据与数据之间不能相互影两个甚至更多的分类和组里。数据与数据之间不能相互影响。响。p必须使用名义尺度和顺序尺度，为必须使用名义尺度和顺序尺度，为分类数据分类数据。卡方配合度检验 举例1：有三种不同的学习方法A、B、C，学习者们对三种不同的学习方法

2、的喜爱程度是否是一致的。原假设：H0：学习者对三种学习方式的喜爱程度=1：1：1备择假设：H1:学习者对三种学习方式的喜爱程度不尽相同卡方配合度检验 举例2:城市里从经济收入角度出发，把城市人口分成低收入者，中等收入者和高收入者。原假设：H0：三种人群低中高收入者的比例=1：1：1备择假设：H1:三种人群低中高收入者的比例不尽相同卡方配合度检验卡方配合度检验卡方配合度检验即通过观察值检验总体分类变量的比例是否等同于既定比例。有60%的学习者喜欢自主学习法，有30%的学习者喜爱探究法，又10%的学习者喜欢传统教学法，对三种不同的学习方法的喜爱程度是否是既定比例。原假设： H H0 0：学习者对三

3、种学习方式的喜爱程度=6：3：1备择假设：H H1 1: :学习者对三种学习方式的喜爱程度比例不是6：3：1例：打开数据（Smoking.sav）问题一：有小孩和没有小孩的比例是否一致？非参数检验-卡方由于由于p ，拒绝原假设，即有小孩和没有小孩的比例显著性不一样。APA格式：如表格所示，有孩子和没孩子的比例存在显著性差异(2 = 10.56, df= 1, p=.0001). 因此, 原假设即：有孩子和没孩子的比例是相等的在a=0. 05被拒绝。作业1：吸烟和非吸烟人群的比例是否是1：1？要求：请输出基本表格，用APA格式报告结果。卡方检验利用SPSS实现：配合度检验卡方独立检验独立与依存即

4、没有关联，相互之间不相关。如果两个事件是相互独立的，即其中一个变量的改变不会影响另外一个变量。如果两个事件相互不独立，他们之间存在某种关系，其中一个变量的变化会影响另外一个变量的比例。卡方独立检验卡方独立检验：独立检验独立检验=依存检验依存检验两组两组变量，均为分类变量分类变量例如：心情和情绪 出勤率和期末考试成绩例题：打开umbrella.sav原假设：带雨伞和天气状况之间没有联系备择假设：带雨伞和天气状况之间存在联系描述统计-交叉表由于pa，因此，我们拒绝Ho，我们可以认为两者是相关的。当两个变量均为名义变量时，也可使用似然比检验似然比检验当连个变量均为顺序变量时，可使用线性和线性组合检验线性和线性组合检验APA格式如表格所示：在晴天的时候，带伞的有非常低的比率（6%），在阴天，带伞的比率为27.78%，而在雨天，带伞的人为80%。因此，在天气和带不带伞之间存在关系。卡方检验在统计意义上支持这种结论（2 = 19.10, df= 2, p=.000）