窄带随机过程_第1页
窄带随机过程_第2页
窄带随机过程_第3页
窄带随机过程_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、第五章 窄带随机过程5.1 窄带随机过程的概念1 通信工程中的信号频率在通信工程中，如雷达、广播、电视等信号，在传输中信号有相对固定的信号频率。对于有相对固定频率的信号，其数学表达方法的研究是非常重要的。2 窄带随机过程（1） 带通随机过程的定义若随机过程的谱密度满足：则称为带通过程。带通过程的谱密度的图解如下图。（2） 窄通随机过程的定义若为带通过程，且，即中心频率过大于谱宽，则称为窄通随机过程。3 窄带随机过程的解析表达方法之一：莱斯表示法（1）窄带随机过程的莱斯表示定理：任何一个实窄带随机过程都可表示为下式：证明：略。注：证明过程要用到一种重要的数学变换希尔伯特变换，此变换需掌握。（2）

2、、的性质、都是实随机过程。.。与各自广义平稳，联合平稳，且：。，由此可得方差。，这说明与在同一时刻正交。4 窄带随机过程的解析表达方法之二：准正弦振荡表示法定理：实窄带随机过程都可表示为下式：证明：由莱斯表示法有：，与都是慢变化的随机过程。慢变化是指与随时间变化比随时间的变化要缓慢得多。其中：称这载波频率。称为的包络。称为的相位（初相）。这一表达式称为准正弦振荡表示法。5.2 窄带高斯过程包络与相位的概率密度在工程应用中，假定系统的输出是一个窄带高斯随机过程，可使问题的解决得到简化。实际上，有许多工程实际的系统输出是窄带高斯随机过程。对于窄带随机过程，包络与相位的检测是首要工作。1 包络与相位的一维概率密度（1） 先求与的联合概率密度当确定后，与都是高斯随机变量，且相互正交，所以有（2） 求与的联合概率密度定理：，为雅可比行列式。由，可得所以有（3） 求、对求边缘概率密度，可得与，（），（）5.3 正弦型信号与窄带高斯噪声之和1 模型设其中为具有随机相位的正弦型信号与为已知常数，为区间均匀分布的随机变量，为平稳窄带实高斯随机噪声过程，均值为0，方差为，功率谱密度对称于。可以证明，是一窄带随机过程：设可得其中或其中，2 在确定下，求条件概率密度、（1）求与的联合概率密度（2）求与的条件联合概率密度（4） 求、利用求边缘分布密度，可得：其中是第一类零阶修正贝塞尔函数。由于与无关，于

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论