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文档简介

1、第一章综管数据中心建设1.1数据采集标准内容标准采集数据集基于诊疗EMR2.0标准和公卫市标准进行数据对接和采集工作，提供手工填报指标的标准录入接口。提供字典上传、字典对照和使用功能,同时提供扩展采集范围和内容的标准接口。1.2数据交集与交换管理内容数据源层数据处理房数据仓库层：主题集市层综合管理平台系统前端应用层元数据管理元数据管理公共卫生分析家庭医生分析全面馈算管理基分析绩效管理家庭医生统一门户陨算委如管理员安全&数据保密系统管理数据中心的原始数据依据信息安全交换原则采自各医院信息系统的各个应用子系统，按照标准数据集经过相关的处理、整理成为标准数据后分门别类进行存储，形成数据中心的

2、各个资源数据库，最后通过优化数据模型、形成各业务主题集市，包括基本诊疗主题库、公共卫生主题库、家庭医生主题库等。医院管理中心信息平台数据采集的提取、转换、加载使用ETL工具实现。ETL负责数据抽取(Extract)、清洗(Cleaning)、转换(Transform)>装载(Load)等处理，是构建综管数据中心的重要一环。ETL将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理数据挖掘的基础。针对不同采集模型设置不同采集时间，采集周期,从而错开各个业务模型数据采集时间点，避开系统运行高峰期，避免影

3、响医院业务系统的运行1.3指标管理数据库内容指标管理数据库（主题集市）内集中存放着经过标准化处理以后形成的、按管理主题门类组织的标准管理指标数据信息，管理指标数据是按照统一的口径将业务数据库的清洗汇总后形成的。管理指标数据库可用于医疗综合管理、质量监测、绩效考核和成木核算等应用。为快速的展示各种业务统计分析的报表及结果，必须首先对不同来源的数据按照主题的方式来进行组织和处理，按照业务统计分析的需求搭建数据仓库，实现对数据的多维管理。数据仓库包括相应的事实表和维度表，基于上述业务统计分析的要求，可采用多个面向不同主题的事实表共享维度表的“星型”数据仓库模型。数据仓库的建立，有利于后期对数据的高效应用，采取“ODS库（数据处理层）数据仓库主题集市”的三级架构。1.4采集调度与监控内容采集调度是根据对各个模型的采集周期进行集中管理，统一管理各个模型在各医院的采集时间，启动、停止各个采集模型。采集监控是对数据的采集过程进行监控，数据采集成功、失败明细情况监控，形成数据采集日志，对失败的数据采用重新采集，控制整体数据采集质量，并根据数据采集监控结果完善数据采集配置方案。1.5数据质控管理内容对数据从医疗机构、公卫数据下推到前置机，前置机到中心端的数据交换传输情况进行跟踪，按照校验规则对数据进行字段级及表级关系进行校验，同时输出数据校

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