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文档简介
1、青海师范大学(院)系20142015 学年度第二学期期末多元统计分析试题( A 卷)姓名 _学号 _ 专业 _班级 _题号一二总分得分题得 分一、填空题(每空2 分,共 50 分)答1. 随机向量 X ( x1 , x2 , x p ) N p (, ) , 则 x1 , x2 , , x p 相互独立的充要条件为是_ ,设 A 是 sp 阶常数阵,B 为 p 维常数向量,则 AX B _止:业专2. 在一元统计中, 若统计量级、年统计量也有类似的性质。若t t( n1) 分布,则 t 2 _ 分布,在多元统计分析中T 2X N p (0, ) , W W p (n, ) , 且 X 与 W
2、相互独立,则禁:系T 2nX W 1 X _ , n p 1 T 2_, d 2X1 X _.np内3. 通常指标变量有三种尺度:_ 、_ 、 _.:号学4- 43线4 设随机向量 x ( x1 , x2 , x3 ) 的协方差阵为- 49- 2 , 则相关矩阵 R=_:3- 216姓名订最长距离法、 _ 、_、_.5. 常用的系统聚类方法有最短距离法、快速聚类方法指的是 _.装6. 常用的判别分析方法有 :距离判别、 _、 _. 7. 主成分分析的一般目的是 _ 和主成分的解释 .8请指出下面 SPSS软件操作分别代表多元统计分析中什么分析:(1) Analysis Classify Dis
3、criminant_.(2) Analysis Data ReductionFactor.9. 因子分析中常用的求解因子载荷的方法有_ 、 _、 _.10. 典型相关分析是研究 _相关性的一种统计方法,它也是一种降维技术。11. 对应分析是将 _ 和_ 结合起来进行的统计分析.1得 分二、解答题(每题10 分,共 50 分)691. 设一个容量为 n3 的随机样本取自二维正态总体,其数据矩阵为X 106 ,给定显著性水83平0.05 ,(1) 求均值向量的无偏估计 (2) 试检验 H 0 :88和协方差矩阵, H1:.33(已知 F 分布的上分位数为 F0.05 (1,2) 18.51, F0
4、.05 (2,1) 199.5,F0.05 (2,2)19 )2. 五个样品间的距离矩阵如右图,试用最长距离法对样品进行聚类。1234510画出聚类图,并给出聚为两类时的结果。402373041285051814116023. 设对来自组2 的两个样本有 x14, x23, Sp6.51.11 和2-11.1,试用距离判别8.4法给出判别规则,并将 x0, 分到组1 或 2。假定1 =2 。2 134. 在一项对杨树的性状的研究中, 测定了 20 株杨树的树叶, 每个叶片测定了四个变量叶长 ( x1 )、2/3 处宽( x2 )、 1/3处宽( x3 )、1/2 处宽( x4 )。这四个变量的
5、相关系数矩阵的特征根和标准正交特征向量为:1 2.920, t1 (0.1485,-0.5735,-0.5577,-0.5814)2 1.024, t2 (0.9544,-0.0984,0.2695,0.0824)3 0.049, t3 (0.2516,0.7733,-0.5589,-0.1624)4 0.007, t4 ( - 0.0612,0.2519,0.5513,-0.7930)( 1)写出四个主成分的表达式( 2)计算每个主成分的方差贡献率,并按照一般性原则选取主成分的个数( 3)主成分分析可以有哪些应用?5. 设 X ( x1 , x2 , x3 ) 的相关系数矩阵通过因子分析分解
6、为112330.93400.1280.4171R100.4170.9340.83530.8940.8940.0270.83500.4472010.4470.1033计算:( 1) Cov(x3 , f1 ) ;( 2) x1的共同度 h12 ;( 3)公因子f2 对 X 的贡献 g22 .4答案一、填空题1.对角阵 N s (AB,A A)2.F( 1,n-1 )2p n2pT (, ) F ( p, n-p+1 )( )3. 间隔尺度 有序尺度 名义尺度4.12338211R36311865.重心法类平均法离差平方和法K 均值聚类法6.贝叶斯判别法 Fisher判别法7. 变量的降维8. 判
7、别分析 因子分析9. 主成分法 主轴因子法极大似然法10. 两组变量之间11. R 型因子分析 Q 型因子分析二、解答题1、( 1) X1n8S1n( X iX )(X i43X i6n - 1 i 1X )n i 13 9(2) H0 :8H 1 :8.,33在原假设成立的条件下,检验统计量为:T 2881n8(X) 由 XX i) (S/ n) 1 ( X3,3n i 161n43S(X iX ) (X iX )n - 1 i 1()39T2(8843/ 3)1886) (- 39()3634FnpT 21F0.05 (2,1)199.5 所以接受原假设。(n1)p52. 解:( 1)距离
8、矩阵为( 2)将 2 和 3 合并成 G6 ,重新计算4 类之间的距离12345102403730412850518141160G 614 5G 60170481200514186(3)将 4 和 5 合并成 G7 ,计算 3 类之间的距离G7G6 1G70G614011870( 4)将 1 和 G6 合并成 G8 ,计算 2 类之间的距离G8G7G800G718( 5)画聚类图G1G8G2G6G9G3G4G7G5聚为两类时的结果1,2,3 , 4 ,53. w( x) d 2 ( x,1 )d 2 (x, 1 )( 1 2 ) Sp1 ( x)w( x) 0x0, 分到组12 164. y1
9、 0.1485x1 - 0.5735x2 - 0.5577x3 - 0.5814x4y20.9544x1- 0.0984x20.2695x3 0.0824x4y30.2516x10.7733x2 - 0.5589x3 - 0.1624x4y4-0.0612x10.2519x20.5513x3 - 0.7930x4( 2) 73% 25.6%1.225% 0.175%前两个主成分( 3)略5. ( 1) Cov( x3 , f1 ) =0.835( 2) x2 的共同度 h22 = 0.9342( 3)公因子 f 2 对 X 的贡献 g22 = 0.89420.447 2读书的好处1、行万里路,读万卷书。2、书山有路勤为径,学海无涯苦作舟。3、读书破万卷,下笔如有神。4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。 达尔文5、少壮不努力,老大徒悲伤。6、黑发不知勤学早,白首方悔读书迟。 颜真卿7、宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。8、读书要三到:心到、眼到、口到9、玉不琢、不成器,人不学、不知义。10、一日无书,百事荒废。 陈寿11、书是人类进步的阶梯。12、一日不读口生,一日不写手生。13、我扑在书上,就像饥饿的人扑在面包上。 高尔基14、书到用时方恨少、事非经过不知难。
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