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文档简介
1、信息时代的人工智能教学研究 信息时代的人工智能教学研究信息时代的人工智能教学研究 摘 要:在倡导智能化的信息时代,人工智能在新世纪科学体系中占有重要的地位,但人工智能课程因有不同于其他课程的鲜明特点,不能适应传统的教学模式。为推动我国人工智能教育的发展、培养和造就更多的智能人才,研究、改进人工智能的课程 信息时代的人工智能教学研究为了适应人工智能技术日益广泛的需要,国内外高校普遍开设了人工智能方面的课程,并作为计算机专业的核心课程之一。美国的麻省理工学院(MIT)是众多美国大学中人工智能教育的代表,该
2、学校开设的Artificial Intelligence面向计算机本科专业二、三年级的学生,重点在于讲授人工智能的概念和思考方法。国内中南大学开设的人工智能是国家级精品课程,是信息类专业高年级本科生以及低年级研究生的必选课程,目的是培养学生的“智能”观念,掌握人工智能的基本理论、基本方法和基本技术。 人工智能研究领域涉及到计算机科学、自动控制、高等数学、心理学、哲学等众多学科,所以内容抽象、不易理解。在授课过程中学生有畏难情绪,同时教师在教材选择、教学方法和教学实验等方面存在困难,对教学效果产生很大的影响。为了更好地实现人工智能的教学目标、提高教学质量、更好的普及智能知识,本文结合中南大学人工
3、智能课程的特色教学,思考和探讨教材选择、课堂讲授与实践环节,并提出了改进方法,以期提高人工智能课程的教学质量,培养与造就更多的理论与应用型的复合人才,推动当今社会信息化、智能化的发展。 <一、教材选择博采众长且因地制宜 由于对人类认知的不同理解,人工智能研究者采取的研究方法也不尽相同,偏重于数学逻辑方法的符号主义、着重结构模拟的联结主义与采用行为模拟方法的行为主义是人工智能研究的三大流派,不同流派的研究途径与指导思想存在很大的差异,这种差异也体现在不同高校编写或选用的教材上,如麻省理工学院和中南大学的教学侧重点就各不相同。除包含不同的学术流派外,人工智能研究领域中还存在众多相对独立的研究
4、方向,不同研究方向的思考方法各有特色。此外,人工智能的研究要结合当地社会经济发展才会有更广阔的发展空间,而不同国家、地区经济发展对人工智能的要求不同,这对作为基础学科的人工智能课程的教材提出新的要求。 不同的流派、众多的研究方向、复杂的应用背景虽然拓宽了人工智能的研究范围,但也给如何选择人工智能教材提出新的挑战。因此如何选择人工智能教材,使之既能让学生了解研究领域的概貌又易于接受,是一件重要而困难的事情。基于以上的思考,作为基础智能学科的人工智能在教材选择上要遵循以下两个原则:第一,切实从授课对象的角度出发,充分考虑他们的知识储备与接受能力。在选择教材时兼顾广度和深度、基础知识和新兴技术,并有
5、一个明确的教学中心。还要注意前期相关课程如离散数学、数据结构、概率论、程序设计语言、系统仿真、自动控制等的衔接问题,让学生能够将人工智能纳入已有的知识体系,激发学习兴趣,从而达到普及智能教育的目的。第二,切实从本地区的长期发展出发,结合本地的经济特点选择合适的教材。机械制造、软件开发、电子商务、智能决策等领域均可直接应用人工智能的相关知识。因此作为涉及众多学科、应用广泛的基础学科,在设置人工智能教学内容时要充分考虑本地区的经济发展方向,为当地的经济发展服务。中南大学人工智能国家级教学团队考虑到湖南长沙是机械重工企业重镇,选择教材与制定教学计划以智能控制为中心,不仅为人工智能找到切实的应用背景,
6、而且增加了学生的就业就会,这是非常值得推广的宝贵经验。 < 刘星宝:信息时代的人工智能教学研究 教材选择是提高教育质量的重要环节,人工智能因其流派纷呈、内容众多且与实际应用联系密切应该引起重视,以便使学生既掌握领域全貌又能学有所长。 二、分专题、分组讨论式教学 课堂讲授是学校教育的基本特征之一,这种一对多的方式最大可能的让更多的人获取知识。而课堂讲授以教师讲授为主,学生处于被动地位,从某种意义上来说课堂讲授忽略了学习的主体学生。在该教学情形下学生没有参与到学习过程中,被动的接受授课内容,甚至可能出现不能跟上学习进度从而放弃听讲,出现教师和学生各自为战、互不关心的情况。在这种情况下不仅极难
7、保证教学质量,还让学生丧失了对该门课程的兴趣,进而导致厌恶该领域。 虽然各门课程都会出现这种情况,但在人工智能课程的讲授过程中表现尤为突出,这是由人工智能的课程特点决定的。作为智能教育基础的人工智能课程涉及内容非常广泛,各章联系较少,内容相对相对独立。当学生接触到这些知识而又不能与原有的知识体系融合,必然产生畏难心理。为了改善这种状况,我们认为改变教学方式、发挥学生的主观能动性尤为必要。具体操作如下:第一,在授课之前要求学生预习教学内容,使之对将要讲述的课程有粗略印象与和一定的心理准备。通过这种方式培养学生“人工智能”的思考方法,并逐渐形成习惯性思考模式。第二,引导学生学会人工智能的思考方法后,按照兴趣爱好将学生分成若干兴趣小组。第三,授课教师根据每个小组的特点指定不同的专题,要求每个小组通过学习教材、搜索互联网等手段获得专题知识,按照给定的格式整理成流畅、可读的文档资料。第四,按照事先给定的顺序要求每个小组向全体师生讲解专题,同时将该组的专题文档资料预先发给所有学生,以便了解、领会该专题知识。第五,在聆听讲解与熟悉资料后、并在授课教师主持下,就该组讲述的专题进行深入的讨论或者辩论。第六,根据讨论的结果给该组打分,并计入课程总成绩。 由于人工智能课程各章节相对独立,非常适合分专题讨论式教学。在此过程中,授课老师扮演主持人的角色,起到发起和引导的作用,把时间交给
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