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1、计量经济学:部分计算题解法汇总1、 求判别系数R2已知估计回归模型得 且,答:判定系数:=0.8688(3分)相关系数:(2分)2、 置信区间有10户家庭的收入(X,元)和消费(Y,百元)数据如下表: 10户家庭的收入(X)与消费(Y)的资料X20303340151326383543Y7981154810910若建立的消费Y对收入X的回归直线的Eviews输出结果如下:Dependent Variable: YVariableCoefficientStd. ErrorX0.2022980.023273C2.1726640.720217R-squared0.904259 S.D. depende
2、nt var2.233582Adjusted R-squared0.892292 F-statistic75.55898Durbin-Watson stat2.077648 Prob(F-statistic)0.000024(1)说明回归直线的代表性及解释能力。(2)在95%的置信度下检验参数的显著性。(,)(3)在90%的置信度下,预测当X45(百元)时,消费(Y)的置信区间。(其中,)答:(1)回归模型的R20.9042,表明在消费Y的总变差中,由回归直线解释的部分占到90以上,回归直线的代表性及解释能力较好。(2分)(2)对于斜率项,>,即表明斜率项显著不为0,家庭收入对消费有显著
3、影响。(2分)对于截距项,>,即表明截距项也显著不为0,通过了显著性检验。(2分)(3)Yf=2.17+0.2023×4511.2735(2分)(2分)t0.05 90%置信区间为(11.2735-4.823,11.2735+4.823),即(6.4505,16.0965)。(2分) 注意:a水平下的t统计量的的重要性水平,由于是双边检验,应当减半3、 求SSE、SST、R2等已知相关系数r0.6,估计标准误差,样本容量n=62。求:(1)剩余变差;(2)决定系数;(3)总变差。答:(1)由于,。(4分)(2)(2分)(3)(4分)4、联系相关系数与方差(标准差),注意是n-1
4、在相关和回归分析中,已知下列资料:。(1) 计算Y对X的回归直线的斜率系数。(2)计算回归变差和剩余变差。(3)计算估计标准误差。答:(1)11.38(2分)(2分)斜率系数:(1分)(2)R2=r2=0.92=0.81,剩余变差:(1分)总变差:TSSRSS/(1-R2)=2000/(1-0.81)=10526.32(2分)(3)(2分)有个疑问?注意:用Eviews或者是SAS给出的结果中可以不用查表求t值,因为用概率求解是同样的结果。推导出一个求解的公式:两边ln 表示弹性,如果一边则表示绝对量(相对量)的变化引起相对量(绝对量)的变化。特例:;负值也是有可能的。(4分)5、 异方差的修正设消费函数为,其中为消费支出,为个人可支配收入, 为随机误差项,并且(其中为常数)。试回答以下问题:(1)选用适当的变换修正异方差,要求写出变换过程;(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。 解:(一)原模型: (1)等号两边同除以, 新模型:(2) (2分) 令则:(2)变为 (2分)此时新模型不存在异方差性。(2分)(二)对进行普通最小二乘估计 其中 (4分)(进一步带入计算也可)6、类似的ML检验:检验下列模型是否存在异方差性,列出检验步骤,给出结论。样本共40个,本题假设去掉c=12个样本,假设异方差由引
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