工厂生产及质量培训--第七章：层别法（DOC6页）

1、 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有) 如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问3722, 加入必要时可将此文件解密成可编辑的DOC或PPT格式第七章 層 別 法(Stratification)一. 定義 將原料.機械或操作人員個別分別搜集數據,以找出其間的差異, 而針對差異加以改善的方法為層別法或分層法. 二.層別法的意義 影響品質的因素或使制程產生不良品的原因,有時很單純,但有時可能很復雜,不論原因簡單或復雜,如果無法將原因分析出來就無法獲得改善.影響品質的原因可能為原料、材料、零件;可能為機械設備;可能為操作人員;亦有可能為操作方法.要明瞭原因出自何處就有

2、分開觀察而搜集數據的必要.又不良品的發生很可能只是其中某種原料或其中一部機械,或其中一個操作人員有了毛病.因而只要能發現某種原料或某一部機械,或某一名操作人員有問題,便可輕易找出毛病所在,而杜絕不良品的發生.同時,如果能找出某一部機械或某一名操作人員所生產的產品,其品質較其余機械或操作人員所生產者為優良的話,便可針對該部機械或該操作人員研究探討其原因,而改善其余機械或操作方法.由以上可知層別法最主要的功用,在透過各種分類(分層),依各類搜集數據以尋找不良所在或最佳條件以為改善品質的有效方法. 三.作法:(一) 確定層別的目的 在實施層別之前,首應針對某一特定目的而層別,如其目的為解析不良率,或

3、為提高作業效率,或為使作業員的訓練適當等,凡此目的必事先作一明確的訂定.(二) 選定影響品質特性的原因 一般影響品質特性的原因計有:時間、原料、作業員、作業方法、機械狀況、調節原因等,如層別的基準如下:1. 按原料、材料或零件的來源或批別層別.2. 按機械的號碼或廠牌別層別.3. 按生產線別.4. 按作業人員或班別層別.5. 按時間如日夜班、周別、月別、季別等層別.6. 按操作方法層別.(三) 制作記錄卡 每一單位產品均附上一張記錄卡,自原料至產品詳加記錄其經歷.如甲廠原料 張三操作員 A機械.(四) 整理數據 將甲廠原料與乙廠原料;張三操作員、李四操作員與吳一操作員;A機械,B機械與C機械等

4、分別整理.(五) 比較與檢定(六) 如系全數檢查,將甲、乙兩廠原料;張三、李四、吳一操作員;A,B,C機械直接比較.如系抽樣檢查則宜采用統計檢定方法或變異數分析以比較原料、操作員、機械等各個群體間的優劣.四.種類:31 時間的層別 小時別、日期別、周別、月別、旬別、上下午別、日夜別、 季節別等. (例):制程中溫濕度的管理就常以每小時來層別.32 作業員的層別 班別、組別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別、健康條件別、新舊別等. (例):A班及B班的完成品品質層別33 機械、設備的層別 台別、場所別、機型別、年代別、機種別、工具別、新舊別、編號別、速度別等. (例):不同機型生產相

5、同產品以機型別來分析其不良率34 作業條件的層別 溫度別、濕度別、壓力別、天气別、作用時間別、作業方法別、順序別、人工與機器別、人工與自動別、測定器別等. (例):對溫濕度敏感的作業場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.35 原材料的層別 供應者別、群體批別、制造廠別、產地別、材質別、大小別、貯藏期間別、成分別等. (例):同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質甚至不良發生時更能迅速采取應急措施,使損失達最小的程度.36 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別等.37 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法別等.38 環境、天候的層別

6、气溫別、濕度別、風、晴或雨別、潮濕與干燥別、照明別等.39 地區的層別 海岸與內陸別、國內與國外別、南區與北區別、東區與西區別等.310制品的層別 新舊品別、標準品或特殊品別、制造別等.311其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別等.*人、機、物、方法,須三者固定,減少變數,再作層別較有意義.五.用途:(一) 使用層別觀察、掌握事實.1. 藉由層別查覺差異,掌握事實2. 生產現場常用層別去觀察事實.(1) 同一物品比較(2) 同一動作比較(3) 同一生產線比較(4) 其他層別項目比較(二) 以層別發掘問題1. 以層別觀察現場2. 以層別觀察現物3. 以層別觀察現象五.層別法使用注意事項l 數據之履歷應詳細載明.l 依各種可能原因加以層別,直到找出真正的原因所在.l 查檢表之設計應針對所懷疑的對象來設計.l 由層別法所獲得之情報應付諸實際的行動.l 實施層別之前,首先確定層別的目的- -解析不良率?提高作業效率?(1) 品管七大手法是解析數據的有利武器,其各手法名稱及功能如表:手法名稱主 要 功 能1層別觀念尋求事象間的差異而發現問題的要因2查檢表掌握問題、點檢事實3統計圖從各種簡易的統計圖形讀出數據的內涵管制圖利用兩管制線以判別制程異常4柏拉圖掌握問題原因的重點5直方圖掌握一群數據的特性6特性要因圖掌握影響問題的原因7散布圖