02建工习题班讲义

1、2016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务第四大题市场一、要点（1）会议法；（2）德尔菲法；（3）一元线性回归法；（4）简单移动平均法；（5）一次指数平滑法；（6）弹性系数法；（7）消费系数法。二、涉及科目本大题主要涉及：市场方法项目决策分析与评价。三、难点（1）一元线性回归法；（2）不同方法的适用情况；（3）方法的选用。四、典型题目第一题【背景资料】某地区镀锌钢板需求。2010 年某地区镀锌钢板消费量 15.32 万吨，主要应用于家电业、轻工业和汽车工业等行业，20012010 年当地镀锌钢板消费量及同期第二产业产值如下表所示。按照该地区“十二五”5%。，“十二五”期间地方第二产业增长

2、速度预计为 12%。检验显著水平为表 20012010 年某地镀锌钢板消费量与第二产业产值【问题】请用一元线性回归方法2015 年当地镀锌钢板需求量。【参考】1.建立回归模型，计算相关参数（1）建立一元回归模型。第1页年份镀锌钢板消费量（万吨）第二产业产值（千亿元）20013.451.00320023.501.119200320044 205.401.2601.450200520067.107.501.5271.68120078.501.886200811.001.9312009201013.4515 322.0282.2742016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务经过分析，发现该地区

3、镀锌钢板消费量与第二产业产值之间存变量 y，以第二产业产值为自变量 x，建立一元回归模型 yabx。性关系，将镀锌钢板设为因（2）计算参数。a，b 求解公式见项目决策分析与评价公式 2-4 和 2-5其中：采用最小二乘法，计算出相关参数：n10第2页2016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务各年第二产值 x 的平均值因此，相关系数 R0.961。在 0.05（此值为已知）时，自由度n-210-28，查相关系数表（见本书附录），得R0.050.632。因 R0.961>0.632R0.05因此存在强相关关系故在 0.05 的显著性检验水平上，检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板需求量

4、线性关系合理。相关计算见下表。表相关计算表续表第3页年份y 实际消费量（万吨）y'消费量（万吨）（y-y'）2200520067 107.507.098 570.001.140.710.20年份200120022003y 实际消费量（万吨） 3.453.504.20y'消费量（万吨）2 063.184.53（y-y'）2 1.920.100.1120 1819.7314.0020045.406.350.906.462016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务（2）t 检验法。在 0.05（此值为已知）时，自由度n-210-28，查 t 检验表，得 t（/2，

5、n-2） t（0.025，8）2.306因 tb9.85>2.306t（0.025，8）故在 0.05 的显著性检验水平上，t 检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板需求量线性关系明显（强相关）。3.需求据当地发展，20112015 年当地第二产业年增长速度为 12%，则 2015 年地区第二产业产值将达到：即有 95%的可能性在（24.75，37.00）的区间内。【参考文献】：本案例涉及市场二章。方法（一元线性回归）详见项目决策分析与评价第第4页20078.5010 534.2009.0013.4510.9611.890.002.429.3530.34201015.3214.251.14

6、54.43合 计平均值79 427.9479.427.9411.861.19155.7115.572016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务第二题（收入弹性系数法）弹性系数法：第5页2016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务【背景资料】某地区照相机消费需求。20052010 年照相机销售量和人均年收入见下表，预计到 2015 年人均年收入较 2010 年增加86%,人口增长在 0 4%。【问题】用收入弹性法2015 年照相机需求量。表某地区 20052010 年照相机消费量和人均年收入【】1 计算照相机收入弹性系数从上表可以看出，20052010 年照相机消费收入弹性系数为 0.3

7、00.42取 2015 年的弹性系数为 0.35。平均为 0.35。因此，第6页年份2005较上年收入增长（%）每万人照相机消费（台/万人）47.35每万人照相机消费增长（%）收入弹性系数20062007200829.127.528.852.0058.0063.009 811.58.60.340.420.302009201026.921.369.0074.009.57.20 350.34年份2005人均收入（元/年）2820人口（万人）680照相机销售量（万台）3.2220062007200820092010364046405978758591986846886926967013.563.99

8、4.364.815.182016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务2.计算 2015 年照相机需求量增长率以 2010 年为基数，2015 年人均年收入增长 86%；则每万人均照相机消费增长为： 收入增长比例×收入弹性系数86%×0 3530.1%3.计算 2015 年万人照相机需求量2015 年每万人照相机需求为：2010 年万人照相机消费量×需求增长74×（130.1%）96.27（台）4 计算 2015 年当地人口量2015 年当地人口2010 年人口数×（1年人口增长速度）5715（万人）5.计算 2015 年照相机需求量2015

9、 年当地照相机需求量715 万人×96.27 台/万人6.88（万台）【参考文献】本案例涉及市场章。方法（收入弹性系数）,详见项目决策分析与评价第二第三题（价格弹性系数法）【背景资料】20042010 年某地空调消费量和平均/台。表 某地区 20042010 年空调消费量与价格见下表。假设 2011 年空调价格下降到 2000 元续表第7页年份空调价格（元/台）价格较上年增长（%）空调消费量（万台）空调消费较上年增长（%）价格弹性系数20073580-10.84412.8-1 19年份空调价格（元/台）空调消费量（万台）20042005499645473235200640123920

10、16 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务【问题】请用价格弹性系数法2011 年空调需求量。【】1.计算各年的空调价格弹性系数表 某地区 20042010 年空调价格弹性系数备注：下注 1：（4547-4996）/4996-9.0%；下注 2：（35-32）/329.4% 2 计算 2011 年空调需求量取 20052010 年价格弹性系数的平均值-1.04，即价格每降低 10%，需求增长 103.计算 2011 年空调需求增长率4%。空调需求增长率空调价格下降率×价格弹性系数18.4%×1.0419.1%在价格降低到 2000 元/台，较 2006 年价格降低了 18.

11、4%，空调需求增长 19.1%，于是 2011 年空调需求量62×（119.1%）74 万台。【参考文献】本案例涉及市场章。方法（价格弹性系数），详见项目决策分析与评价第二第8页年份空调价格（元/台）价格较上年增长（%）空调消费量（万台）空调消费较上年增长（%）价格弹性系数200449963220054547-9.0（下注 1）359.4（下注 2）-1.0420064012-11.83911 4-0.972007200835803198-10.8-10.7444912.811 4-1.19-1.062009201028202450-11.8-13.1546210.214.8-0 8

12、6-1.1320083198-10.74911.4-1 062009201028202450-11.8-13.1546210.214.8-0.86-1 132016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务第四题（能源需求弹性）【背景资料】某市 2005 年 GDP 达到 1788 亿元，当年电力消费量 269 万千瓦小时。预计未来 10 年中前 5 年和后 5 年，GDP 将保持 9%和 8%的速度增长。经表 该市电力需求弹性系数【问题】分析，该市电力需求弹性系数见下表。请用弹性系数法2010 年和 2015 年该市电力需求量。【】1.计算电力需求增长速度。（E/E）/（GDP/GDP）（1）

13、20062010 年和 20112015 年电力弹性系数分别为 0.66 和 0.59。（2）20062010 年和 20112015 年年均电力需求增长速度：20062010 年电力需求增长速度电力消费弹性系数×GDP 年增长速度0.66×9%5.94%20112015 年电力需求增长速度电力消费弹性系数×GDP 年增长速度0.59×8%4 72%2.2010 年和 2015 年该市电力需求量（1）2010 年该市电力需求量。2005 年电力消费量×（120062010 年电力需求年增长速度）5269×（15.94%）5358.97

14、 万千瓦时。（2）2015 年该市电力需求量。2010 年需求量×（120112015 年电力需求年增长速度）5358.97×（14.72%）5452.07 万千瓦时。【参考文献】本案例涉及市场章。方法（能源弹性系数），详见项目决策分析与评价第二第五题（消费系数法）【背景资料】2010 年某地区各类汽车消耗121.02 万吨,具体消耗见下表,预计 2015 年当地各类车保有量分别是：私人轿车 20 万辆,出租车 5 万辆,商务用车 7 万辆,小型摩托车 0.5 万辆,其他车 2 万辆。假定各类车辆年消耗不变。表 2010 年某地区车用消费量第9页时间弹性系数“十一五”（20

15、062010 年）0.66“十二五”（20112015 年）0.592016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务【问题】请用消费系数法2015 年车用需求量。【】1.计算各类车年消耗量（1）每辆私人轿车年消耗量2010 年私人轿车年消耗量/私人轿车保有量19.62 万吨/6.21 万辆3.16 吨/辆·年。（2） 每辆出租车年（3） 每辆商务车年（4） 每辆摩托车年（5） 每辆其他车年2.计算各类车 2015 年年消耗量8.88 吨/辆年。消耗量11.32 吨/辆年。消耗量0.125 吨/辆年。消耗量5.6 吨/辆年。消耗量（1）私人轿车年消耗量2015 年私人轿车保有量

16、5;私人轿车年消耗量20 万辆×3.16 吨63.2 万吨。（2）2015 年出租车年（3）2015 年商务车年消耗量44.4 万吨。消耗量79 24 万吨。（4）2015 年小型摩托车年消耗量0.06 万吨。（5）2015 年其他车年消耗量11 2 万吨。3.汇总各类车辆2015 年车用需求量需求量为 198.1 万吨。参考文献：本案例涉及市场方法（消费系数法），详见项目决策分析与评价第二章。第六题（移动平均法）【背景资料】某商场 2010 年 112 月洗衣机销售量见下表。表 移动平均法计算表第10页时 间2010.1序号（t）1实际销售量 xi（台）533移动平均-2010.2

17、246-项目私人轿车出租车商务用车摩托车其他车辆合计车辆保有量（万辆）6.213.345 730 241.2216.74年消费（万吨）19.6229 6664.860.036.85121 022016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务【问题】（一）请用简单移动平均法2011 年第一季度该商场洗衣机销售量（n3）。2011 年第一季度该商场洗衣机销售量（n3）。已知:前一期、（二）采用移动平均法前二期、前三期分别赋予 3、2 和 1 的权重。（三）比较采用 3还是 5进行移动。（误差最小）【参考】（一）1.计算 2010 年移动平均值n3，时间序列 t1，2，3 不存在2010 年 4 月

18、（t4）移动平均值2010 年 5 月（t5）移动平均值（462835）/336（台）2.计算 2011 年移动平均值（1）2011 年 1 月洗衣机销售量（2）2011 年 2 月洗衣机销售量（3）2011 年 3 月洗衣机销售量值）（x10x11x12）/3（644542）/350（x11x12Q1）/3（454250）/346（x12Q1Q2）/3（425046）/346于是，2011 年第一季度洗衣机销售量Q504646142 台。（二）采用1/6 的权重。移动平均法。已知：前一期、前二期、前三期分别赋予 3/6、2/6 和（1）2011 年 1 月洗衣机销售量（2）2011 年 2

19、月洗衣机销售量（3）2011 年 3 月洗衣机销售量（x102x113x12）/6（642×453×42）/647（x112x123Q1）/6（452×423×47）/645（x122Q13Q2）/6（422×473×45）/645于是，2011 年第一季度洗衣机销售量为474545137 台。第11页2010.3328-2010.4435422010.52010.62010.75674850383637442010.8834452010.9958412010.102010.111011644543522010.12124256201

20、6 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务（三）比较采用 3还是 5进行移动。采用 3还是 5移动平均，可以通过比较两个方法误差来选择。1.用 n3 计算 2005 年 412 月平均值2.用 n5 计算 2005 年 612 月平均值3.用 n3 和 n5 时，n3 时：值与实际值误差（方差）从下表可以看出，采用 5动平均法较好，固选 n5；移动平均的均方差较 3移动平均的小，因此，采用 5移表 移动平均法误差比较表【参考文献】：本案例涉及市场章。第七题（移动平均法）【背景资料】方法（移动平均法），详见项目决策分析与评价第二某电器商城某年 112 月电视机销售量如下表所示。表 112 月电视

21、机销售量表第12页月份序号（t）实际销售量 Xt（台）5简单移动平均1155用 3移动平均用 5移动平均序号（t）1实际销售量（台）53值（台）误差平方值（台）误差平方2463284354249548367838344445361214241406493695841289412891064434414632411455249494836合计5413961494307774平均值454416644（实际为 43.86）1112016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务【问题】为了使更符合当前的发展趋势，请用移动平均法下一年第一季度该电器商城电视机销售量（n5）？（对的前一期、前二期、前三期、

22、前四期和前五期分别赋予5/15、4/15、3/15、2/15 和 1/15 的权重）【参考】1 月电视机销售量：于是，下一年第一季度电视机销售量1Q2Q3515150152（台）为：【参考文献】：本案例涉及市场章。第八题（一次指数平滑法）【背景资料】方法（移动平均法），详见项目决策分析与评价第二第13页22483434303755506652447740438989366042431011101166474851121244502016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务某地区煤炭消费量表 某地区煤炭消费表。某年 112 月某地区煤炭消费量见下表。【问题】请用一次平滑指数法第二年 1 月的

23、煤炭需求量。（ 值取 0.3，n3）【参考】1. 计算初始平滑值F0（X1X2X3）/3（31.6733.9939.71）/335 122. 计算各月的一次指数平滑值根据 Ft=xt+（1-）Ft-1 计算按照指数平滑法的计算公式，得出：F1X1（1-）F00.3×31.67（1-0.3）×35.1234.09 F2X2（1-）F10 3×33.99（1-0.3）×34.0934.06 F3X3（1-）F20.3×39.71（1-0.3）×34.0635.75 F1243.92计算结果见下表。3.计算第二年 1 月份的煤炭需求量第二年

24、 1 月煤炭需求量X'13=F12=43.92 万吨。具体数值见下表：表 指数平滑表第14页月份时 序 t0月消费 xt（万吨）一次指数平滑值 Ft35.12值1131.6734.0935.122233.9934.0634.09月份1t 1月消费量xt（万吨）31.67月份7t 7月消费量 xt（万吨）37.072233 998839.0534534539.7139.7140.29910119101140.5941.9544.036640.47121250.312016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务【参考文献】：本案例涉及市场章。第九题（德尔菲法）【背景资料】某企业管理层希望

25、通过上马新方法（指数平滑法）,详见项目决策分析与评价第二生产加强企业的竞争力，该新属于高科技新型，上市不足 3 年。公司市场分析经过多方努力收集到了前两年的市场数据，结合本企业数据库，并根据第 3 年前三个季度的销售数据推算出今年的年销售数据，见下表。表 某20092011 年市场销售数据企业如最终决定投资，预计可在 2 年后投产，5 年后形成规模生产能力，因此需要对 5 年后即2016 年的市场销售状况进行，管理层要求市场分析利用德尔菲法和定量法相结合的市场需求和价格变动情况。【问题】1 德尔菲法2.市场分析的主要步骤是什么?根据其经验认为 5 年后市场的售价可能因为新厂家的加入下降到 1.

26、5 万元，因此，在请进行德尔菲法的同时，市场部也利用常用的一元线性回归法对 2016 年的市场进行，因考虑时间较紧，市场部暂时未做回归检验。试建立分析模型进行。3.根据德尔菲法的结果，2016 年价格将下降至 1.2 万元，销售量扩大到 7 万台。试对两种方法结果的差异进行评价分析，企业运用一元线性回归方法进行定量是否合理?为什么?【参考】1.德尔菲法的（1） 建立（2） 根据（3） 设计（4） 向步骤：工作组：工作组成员必须具备必要的专业知识和数理统计知识。问题的性质和规模选择表。：的数量一般为 20 人左右。表组织实施：对第一轮表进行收集统计后须将结果表意见。给，要求其提出进一步的意见，重

27、复 12 次后形成（5）汇总处理结果。第15页年份价格/千元2009 年202010 年192011 年（预）18销售量/千台1621263339.7135.7534.064439.7136.9435.755540.2937.9436.946789678940.4737.0739.0540.5938.7038 2138.4639.1037.9438.7038.2138.461011101141.9544.0339.9541 1839.1039.95121250.3143.9241 18第二年 1 月1343.922016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务2.建立一元线性回归模型将价格设为

28、自变量 X，销售量设为因变量 Y，建立一元回归模型：YabX将 2009、2010 年数据代入上式计算：16a20b；21a19b解方程得：a116，b-5。可以得到一元线性回归模型 Y116-5X因为2016 年价格为 1.5 万元，即 15 千元将 X201615 代入模型，得到 2016 年的销售值 Y2016116-5×1541 千台。【参考文献】：本案例涉及市场二章。3.方法（一元线性回归），详见项目决策分析与评价第方法比较分析：德尔菲法的结果与一元线性回归方法得到的结果差距很大，因此可以排除偏差主要由随机误差等因素造成的可能性，而主要是因为方法差异造成的。根据案例背景，运

29、用一元线性回归法对 2016 年的以下几种：销售量进行并不合理，主要有（1）该的市场数据不足，只有两年的真实数据和一年的数据，因此根据数据建立起来的一元回归模型对数据变化趋势的模拟不具代表性，产生的偏差较大；而且对一元线性回归应先进行回归检验，符合线性要求时才能运用到中。（2）该刚上市不足 3 年，一般而言，这类正处于导入期，市场增长较为缓慢，而5 年后可能已经进入市场增长水平较高的成长期，而一元线性回归是用直线模拟数据变化的预测方式，难以体现这种增长水平的变化。（3）市场进入成长期后生产厂商的数量往往会有比较大的增加，导致市场竞争加剧以及价格的下滑，而这些都是一元线性回归模型难以模拟的。德尔

30、菲法主要适用于缺乏足够的资料进行回归趋势的情况，而且在进行的时候往往能够根据生命周期的发展规律考虑市场的阶段性变化和市场竞争状况变化带来的价格和销售量变化，因此，对于该【参考文献】：本案例涉及定性市场本案例涉及定量市场的运用德尔菲法更为合理。方法（德尔菲法），详见项目决策分析与评价第二章。方法（一元线性回归法），详见项目决策分析与评价第二章。第16页2016 年咨询工程师网上辅导现代咨询方法与实务第十题（2012 年考题）【背景资料】某咨询接受委托，为 A 市“十二五（20112015）”期间 B 建设项目编写节能评估文件。咨询收集的资料如下：B 项目以煤为，热值为 23844 千焦/千克，设

31、计年耗煤 103.07 万吨，预计 2015 年初正式投产运营，年产值为 23.36 亿元。2010 年 A 市地区生产总值为 1250 亿元，综合能源消费量为 1500 万吨标准煤。预计“十二五” 期间：该市地区生产总值年均增长率为 10%，万元地区生产总值能耗节约目标为下降 17%，能源需求的地区生产总值弹性系数为 0.64。2010 年 A 市所在省的全省万元地区生产总值能耗水平为 1 034 吨标准煤，标准煤热值为29306 千焦/千克。以上产值均按 2005 年可比价计算。【问题】1. 计算 B 项目万元产值综合能耗。2. 分析 2010 年 A 市万元地区生产总值能耗水平，并与全省平均能耗水平进行比较。3 采用弹性系数法五”新增能源消费的影响。A 市 2015 年的综合能源消费量，分析 B 项目投产运营后对 A 市“十二4.计算“十二五”期间 A 市万元地区生产总值能耗下降幅度，A 市有无可能实现“十二五”节能目标？【参考】1.B 项目万元产值综合能耗：（1）能源消耗总量（吨标准煤）23844/29306×