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文档简介
1、·No.1 线性规划1、某织带厂生产A、B两种纱线和C、D两种纱带,纱带由专门纱线加工而成。这四种产品的产值、成本、加工工时等资料列表如下: 产品 项目ABCD单位产值 (元)1681401050406单位成本 (元)4228350140单位纺纱用时 (h)32104单位织带用时 (h)0020.5工厂有供纺纱的总工时7200h,织带的总工时1200h。(1) 列出线性规划模型,以便确定产品的数量使总利润最大;(2) 如果组织这次生产具有一次性的投入20万元,模型有什么变化?对模型的解是否有影响?解:(1)设A的产量为x1,B的产量为x2,C的产量为x3,D的产量为x4,则有线性规划
2、模型如下:max f(x)=(168-42)x1 +(140-28)x2 +(1050-350)x3 +(406-140)x4=126 x1 +112 x2 +700 x3 +266 x4s.t. (2)如果组织这次生产有一次性的投入20万元,由于与产品的生产量无关,故上述模型只需要在目标函数中减去一个常数20万,因此可知对模型的解没有影响。2、将下列线性规划化为极大化的标准形式解:将约束条件中的第一行的右端项变为正值,并添加松弛变量x4,在第二行添加人工变量x5,将第三行约束的绝对值号打开,变为两个不等式,分别添加松弛变量x6, x7,并令,则有max-f(x)= -2 x1 -3 x2 -
3、5()+0 x4 -M x5+0 x6 +0 x7s.t. 3、用单纯形法解下面的线性规划解:在约束行1,2,3分别添加x4, x5, x6松弛变量,有初始基础可行解和单纯形法迭代步骤如下:Cj ®253000CBXBbx1x2x3x4x5x6bi/aij*0x461032-1100610/20x5125-1(6)3010125/6*0x6420-211/2001420/1OBJ=0zj ®000000cj - zj253000Cj ®253000CBXBbx1x2x3x4x5x6bi/aij*0x41705/3(10/3)0-21-1/30170.55x2125
4、/6-1/611/201/600x62395/6-11/6000-1/61OBJ=625/6zj ®-5/655/205/60cj - zj17/601/20-5/60Cj ®253000CBXBbx1x2x3x4x5x6bi/aij*2x1341/210-3/53/10-1/1005x5197/401(2/5)1/203/200125.1250x62847/400-11/1011/20-7/201OBJ=2349/4zj ®254/517/2011/200cj - zj0011/50-11/200Cj ®253000CBXBbx1x2x3x4x5x6b
5、i/aij*2x11955/813/203/81/803x3985/805/211/83/800x613555/16011/4011/161/161OBJ=6865/8zj ®221/239/811/80cj - zj0-11/20-9/8-11/80答:最优解为x1 =244.375, x2 =0, x3 =123.125, 剩余变量x6 =847.1875;最优解的目标函数值为858.125。No.2 两阶段法和大M法1、用两阶段法解下面问题:解:将原问题变为第一阶段的标准型第一阶段单纯形表Cj ®0000-1-1CBXBbx1x2x3x4x5x6bi/aij*-1x5
6、8012-101080-1x675(3)10-10175/3*OBJ=-155zj ®-4-311-1-1cj - zj43-1-100Cj ®0000-1-1CBXBbx1x2x3x4x5x6bi/aij*-1x5550(5/3)-11/31-1/355´3/5*0x12511/30-1/301/325´3OBJ=-55zj ®0-5/31-1/3-11/3cj - zj05/3-11/30-4/3Cj ®0000-1-1CBXBbx1x2x3x4x5x6bi/aij*0x23301-3/51/53/5-1/50x114101/5-
7、2/5-1/52/5OBJ=0zj ®000000cj - zj0000-1-1第二阶段Cj ®-4-600CBXBbx1x2x3x4bi/aij*-6x23301-3/51/5-4x114101/5-2/5OBJ=-254zj ®-4-614/52/5cj - zj00-14/5-2/5答:最优解为x1 =14,x2 =33,目标函数值为254。2、用大M法解下面问题,并讨论问题的解解:第1、2行约束条件添加x4, x5松弛变量,第3行添加x6剩余变量和x7人工变量,有如下初始单纯形表和迭代步骤:Cj ®101512000-MCBXBbx1x2x3x4
8、x5x6x70x49(5)3110000x515-56150100-Mx7521100-11OBJ=-5Mzj ®-2M-M-M00M-Mcj - zj10+2M15+M12+M00-M0Cj ®101512000-MCBXBbx1x2x3x4x5x6x710x19/513/51/51/50000x52409(16)1100-Mx77/50-1/53/5-2/50-11OBJ=18-7M/5zj ®106+M/52-3M/52+2M/50M-Mcj - zj09-M/510+3M/5-2-2M/50-M0Cj ®101512000-MCBXBbx1x2x
9、3x4x5x6x710x13/2139/8003/10-1/100012x33/209/1611/203/2000-Mx71/20-43/80011/20-7/20-11OBJ=33-M/2zj ®1093/8+43M/801221/8+7M/165/8+3M/80M-Mcj - zj027/8-43M/800-21/8-7M/16-5/8-3M/80-M0答:最后单纯形表中检验数都小于等于0,已满足最优解判定条件,但人工变量x7仍未迭代出去,可知原问题无可行解(无解)。No.3 线性规划的对偶问题1、写出下列线性规划问题的对偶问题:(1) 解:对偶问题为 (2) 解:原问题的约束条
10、件可改写为右式令改写后约束条件每行对应的对偶变量为y1,.,y6,则有对偶规划如下:2、写出下问题的对偶问题,解对偶问题,并证明原问题无可行解 解:对偶问题为 约束条件标准化为 有对偶问题解的单纯形表如下:Cj ®1-1100CBYBby1y2y3y4y50y44-101100y53-1(1)-201OBJ=0zj ®00000zj - cj-11-100Cj ®1-1100CBYBby1y2y3yy50y44-10(1)10-1y23-11-201OBJ=-3zj ®1-120-1zj - cj0010-1Cj ®1-1100CBYBby1y
11、2y3y4y51y34-10110-1y211-31021OBJ=-7zj ®2-11-1-1zj - cj100-1-1 入变量答:迭代到第三步,x1为入变量,但主列中技术系数全为负值,故对偶问题有可行解但解无界,由弱对偶定理推论可知,原问题无可行解。3、用对偶单纯形法求下面问题解:Cj ®4600min( zj - cj)/ai*jCBXBbx1x2x3x4ai*j<00x3-80-1(-2)104,3*0x4-75-3-101OBJ=0zj ®0000zj - cj-4-600Cj ®4600CBXBbx1x2x3x46x2401
12、/21-1/200x4-35(-5/2)0-1/212/5*,6OBJ=240zj ®36-30zj - cj-10-30Cj ®4600CBXBbx1x2x3x46x23301-3/51/54x114101/5-2/5OBJ=254zj ®46-14/5-2/5zj - cj00-14/5-2/5答:最优解为x1 =14,x2 =33,目标函数值为254。No.4 线性规划的灵敏度分析1、下表是一线性规划最优解的单纯形表Cj ®2194000CBXBbx1x2x3x4x5x621x14101/32/301/30x5200-2/3-4/311/39x22
13、3011/3-1/30-2/3zj219101101cj - zj00-6-110-1原问题为max型,x4,x5为松驰变量,x6为剩余变量,回答下列问题:(1)资源1、2、3的边际值各是多少?(x4,x5是资源1、2的松驰变量,x6是资源3的剩余变量)(2)求C1, C2 和C3的灵敏度范围;(3)求Db1,Db2的灵敏度范围。解:(1) q1 =11, q2 =0, q3 = -1。(2) x1 , x2 为基变量,故x3 为非基变量,故(3) 同理有 No.5 运输问题1、分别用西北角法、最低费用法和运费差额法,求下面运输问题(见表)的初始可行解,并计算其目标函数。(可不写步骤)2、以上
14、题中最低费用法所得的解为初始基础可性解,用表上作业法(踏石法)求出最优解。(要求列出每一步的运费矩阵和基础可行解矩阵)销地产地B1B2B3B4B5产量A16948520A2106128730A365920940A4213614360销量2515354530解:(1) 西北角法205151025153030OBJ1415(2) 最低费用法20x143015101525530(2) 差额法51530152525530OBJ850OBJ955 ß运费表 (检验数zij |wij )06094(15)8154-710-76-3128-67-356592069922136171436-4-40
15、11-3迭代后的分配表xij 51530152525530OBJ850运费表 (检验数zij |wij )0609481540100641281745659132069922136101436-4-404-3答:x13=5, x14=15, x24=30, x32=15, x33=25, x41=25, x43=5, x45=30, OBJ=850。No.6 指派问题1、有4个工人。要指派他们分别完成4项工作。每人做各项工作所消耗的时间(h) 如下表,问如何分派工作,使总的消耗时间最少?消耗 工作工人ABCD甲3353乙3252丙1516丁46410解:变换效率矩阵如下:3353逐(0)0*2
16、0*逐(0)0*20*3252行1030列1(0)30*1516Þ标0*4(0)5Þ标0*4(0)546410记0*20*6记0*20*6每行每列都有两个以上的0 未找到最优解Ú4(0) 0*2 0*重0*(0)20*Ú81(0)3 0*新10*3(0)Ú5 0*4(0)5Þ标0*4(0)5Ú1 0*2 0*6记(0)20*6Ú2Ú6Ú3Ú7划线过程(发现有4条直线) 找到最优解答:容易看出,共有四个最优解:甲®B,乙®D,丙®A,丁®C;甲
17、174;D,乙®B,丙®A,丁®C;甲®B,乙®D,丙®C,丁®A;甲®D,乙®B,丙®C,丁®A;OBJ=10。 b a 1.52.51.52.5 0.5 335(3) -0.53(2)52 -0.5(1)516* 0.546410slack2327nbour4444S*=1下面是用匈亚利算法求解的过程: b a 1212 * 03353 03(2)52 0(1)516* * 046410slack2131nbour1141S*=0.5 b a 2.53.52.53.5 -0.533
18、5(3) -1.53(2)52 -1.5(1)516 1.546(4)10slacknbour第一个最优解:OBJ10 b a 2.53.52.53.5 -0.5335(3) -1.53(2)52 -1.515(1)6 1.5(4)6410slacknbour第二个最优解:OBJ102、学生A、B、C、D的各门成绩如下表,现将此4名学生派去参加各门课的单项竞赛。竞赛同时举行,每人只能参加一项。若以他们的成绩为选派依据,应如何指派最有利?得分 课程学生数学物理化学外语A89926881B87886578C95908572D75788996解:变换效率矩阵为适用于min化问题,用96减去上面矩阵中
19、所有元素值,742815逐302411逐3(0)1711Ú3983118行102310列1 0*1610Ú1161124Þ变051023Þ变(0)5323211870换211870换2118(0) 0*Ú22(0)1610Ú52(0)137答:A®物理(0) 0*159Ú3(0)0*126B®数学OBJ= 0*6323Ú1 0*6(0)20C®化学3602119(0) 0*2422 0*(0)D®外语Ú2Ú4No.7 动态规划1、某公司有9个推销员在全国三
20、个不同市场里推销货物,这三个市场里推销员人数与收益的关系如下表,做出各市场推销人员数的分配方案,使总收益最大。推销员市场012345678912032475766718290100110240506071829310411512513535061728497109120131140150解:令分配到各地区的推销员人数为决策变量xk ,k=1,2,3代表第1、2、3地区;令各地区可供分配的推销员人数为状态变量sk 。最先分配给第1地区,然后第2、第3地区,则 s1=9。状态转移公式为:sk+1 = sk -xk ;目标函数为:第1阶段:第3地区, s3 有09种可能,由收益表第3行可知d(x3)
21、单调增,故有x3 *= s3;列表如下:x3*=s30123456789f1*5061728497109120131140150第2阶段:第2地区,s2 仍有09种可能,列表如下: x20123456789x2*f2* s2090*0901101*10001012112*11111001123124*12212112101244137*13413213213201375149*14714414314314301496160*15915715515415415401607171*17016916816616516516501718180181*18018017917717617617511819
22、190190191*191*191*1901881871861852,3,4191s39876543210第3阶段:第1地区,由s1 =9, 列表如下: x1 s10123456789x1*f3*9211213218*2172152082062022012002218s29876543210答:第1地区分配2名推销员,第2 地区不分配人员,第3地区分配7名推销员,总收益为218。2、设某工厂要在一台机器上生产两种产品,机器的总运转时间为5小时。生产这两种产品的任何一件都需占用机器一小时。设两种产品的售价与产品产量成线性关系,分别为(12-x1)和(13-2x2)。这里x1和x2分别为两种产品的
23、产量。假设两种产品的生产费用分别是4x1和3x2,问如何安排两种产品的生产量使该机器在5小时内获利最大。(要求用连续变量的动态规划方法求解)解:设可用机时为状态si,先分配产品1机时,故有状态转移方程sk+1 = sk -xk (i =1,2)边界值s1 =5, s3=0目标函数为:由边界条件s3 = s2 -x2 =0,得 x2 = s2,因此有则动态规划总效果的递推方程为由状态方程 s2 = s1 -x1 5-x1,代入上式得令 ,解得 x1 =3。因此,答:最优策略为第1种产品生产3件,第二种产品生产2件,5小时内最大利润为27元。No.8 最短路问题1、求下图中v1到所有点的最短路径及
24、其长度。(要求最短路用双线在图中标出,保留图中的标记值)解:最短路及其长度如图中粗线和节点上永久标记所示,2、将上图看作无向图,写出边权邻接矩阵,用Prim算法求最大生成树,并画出该树图。解:由图可得邻接矩阵,由Prim 算法的最大生成树如下图,12345678Ö1 11(4)Ö3 2153(5)Ö2 34(5)12Ö6 43163(7)Ö4 55(6)(7)Ö5 63721Ö7 7272(5)Ö8 815答:最大生成树的权值为39。No.9 网络流问题1、求下面网络s到t的最大流和最小截,从给定的可行流开始标号法
25、。(要求每得到一个可行流后,即每次增广之后,重新画一个图,标上增广后的可行流,再进行标号法)解:答:最大流为15,最小割截为习题课11、某工厂生产用2单位A和1单位B混合而成的成品出售,市场无限制。A和B可以在该工厂的3个车间中的任何车间生产,生产每单位的A和B在各车间消耗的工时如下表。工时消耗车间1车间2车间3A211.5B121.5可用工时100120100试建立使成品数量最大的线性规划模型。解:设车间1生产x1A单位A、生产x1B单位B;设车间2生产x2A单位A、生产x2B单位B;设车间3生产x3A单位A、生产x3B单位B;则有生产安排最优化的模型如下:这是一个可分解的线性规划,这类问题
26、就容易出现退化现象。2、某饮料工厂按照一定的配方将A、B、C三种原料配成三种饮料出售。配方规定了这三种饮料中A和C的极限成分,具体见下表,饮料品种规 格每升售价(元)需求量甲 (1)A60,C206.801500乙 (2)A15,C605.703000丙 (3)C504.50无限制A、B、C三种原料每月的供应量和每升的价格如下表。供应量(升/月)价格(元/升)A20007.00B25005.00C12004.00饮料甲、乙、丙分别由不同比例的A、B、C调兑而成,设调兑后不同成分的体积不变,求最大收益的生产方案。解:设x1A为饮料甲中A的总含量 (升),设x2A为饮料乙中A的总含量 (升)设x1B为饮料甲中B的总含量 (升),设x2B为饮料乙中B的总含量 (升)设x1C为饮料甲中C的总含量 (升),设x2C为饮料乙中C的总含量 (升)设x3A为饮料丙中A的总含量 (升), 设x3B为饮料丙中B的总含量 (升)设x3C为饮料丙中C的总含量 (升)则有模型如下:3、将下列线性规划化为标准形式 4、求上题的对偶规划。 习题
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