利用SPSS做数据分析学习资料

1、利 用 SPSS 做 数 据 分精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢2 2【本文中采用 SPSS18SPSS18】 首先，要把问卷中的答案都输进 SPSSSPSS 中，强烈建议直接在 SPSSPSS S中输入，不要 在 EXCELEXCEL 中输入，再导入 SPSS,SPSS,这样可能会出问题在输数据之前先要到变量视图中定义变量如下图fli科杯1i0fv电无B五右五右?9Q忆趣収B若若dT*03軸軸程鼻程鼻a0Li.申邛右右% MJL-4a01檜檜% 丄丄&即即.MWuisQ1 ”MX所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认除了值讲讲值的设定 勇

2、匚）点一下有三点的蓝色小框框会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学 历，那么就如下图精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢3 3如果是五点维度的量表，那么就是精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢4 4记住，每一题都是一个变量，可以取名 Q1Q1, Q2Q2设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦如下图4工忙年用Kxirrit*|垂 fEl |1223214丄5i222321533L3.1231114西41213T244i6123.2I3446211t154-T22Az23655-82232t34391232543to11211155r11232t

3、454彳彳2223213444诣23234643d22322154都输完后还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分如果你的问卷 Q1-Q1-Q8Q8 是一个维度，那么就把 Q1-Q8Q1-Q8 的得分加起来除以题目数 8 8那么得到的维 度 1 1 分数会显示在数据视图中的最后具体操作如下转换计算变量精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢5 5精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢6 6点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量如果你的满意度有3 3个维度，那么就要计算 3 3 个维度，外加满意度这个总维度，满意度 =3=3 个维度的平均分= =满意度量表的所有

4、题目的平均分. 把你所有的维度变量都计算好之 后就可以分析数据啦1.1.描述性统计分祈址）亘誚凹）團理宴用殍序也誉口也将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢7 7如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率.如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的 有几个，就用交叉表不细说了地球人都懂的2.2.差异性分析差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响，男女是否有差异，年级是否有差异，不做的就跳过对于性别来说，差异分析采用独立样本 T T 检验，也可以采用单因素 ANOVAANOVA 分析，下面以

5、 T T 检验为例.精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢8 8将性别放进下面的分组变量中,接着定义组精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢9 9按确定E1T昨税匕出7也：卷验FSig.Idf34嗣i砌E疽圭曲圭曲W昨昨亘信虽亘信虽j瓦瓦F附附上卑上卑責里空拔导行静責里空拔导行静J601.40-1.637113的-461 7S32-.3354614O3ifl$9014Qns.isig104-151TO32 闻闻2別苗別苗*.3350410J031S3524 312O4D-? 225113n?fi-1 frnra914722-3510909-0203338103.19

6、6r-165H173.0844395 01B74S1看 SigSig （双侧）得分，小于 0.050.05 就表明有显著差异，上图可见男女在组织承诺上是有显著差异的，在变革型领导行为的认同上没有显著差异而对于学历，年级，年龄，工作年限等因素，我们可以采用单因素ANOVAANOVA 分析，如下精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢1010刼单丙素方善分析晶性别删諏肓程麼数背程度: &职称等巍阳称筈議! 代从爭类價工作年限一jjQI陆行垂范1廿芟02牆行垂范已庄變 8 徳仃垂范可H*、三 卄 $g园妾昼宛褰叵k2感音毎團精顶師&规牯承诺觎范承诺1S&理担禺诺腥

7、懑承诺/级济承访经济承请1少机会承诺肌会章诺K?(&按确定对比(虫Is：-/两两比较世i ii还项回一.T干、B ootstrap(B).”I确定翘贴巴重置(R)l取消 帮助 人- / J - - -4 F -精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢1111精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢1212ANOVA平方和F显著性感惜瓯诺组闾574551.1492 601.02948.140109.442总数53.935114规范承诺爼伺7.22E5V4453 097.012组肉50.857109.46758.0S3114鰹妲璋:诺鉅间3.8515.7721.3SS

8、23560745109.55764.605114養務承诺姐间3.3MG.0751.292.273蛆内56.9+5105.522息擞80.319114机会桑诺OBW 49BS2.1004.426.00151717109.47152.205114由上图可知，在 KYKY 工作年限不同，在感情承诺、规范承诺、机会承诺上都有显著差异.显著性小于 0.050.05.如果做出来没有差异，可以在下图中选择两两比较选中 LSDLSD （最小显著方差法）精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢1111继续确定就会出来多重比较的图多垂讯较LSU(1)在KY工乍年限(J)在KY工祚年限轟善哇下限上漏1年2

9、年-012698斗.2134567.053-.+357G13-S.4074330.14139.021.0722018010654年-0347222-2；G341E.379-4S72BQ.417643弭.4711111.2323362.G4&.0106209315941S5377.2263116,d71-isTsse.61西430120984.2134657JS3-.41 L384.4397613.4301314*d 90 42四.013.1 02720.357542任尊0巩:牌27.S21-.4&9112.415065与狂.1933095 Ttr .66BJ03652.盟舸91

10、E年及以上T7797B22jd5327.J21 25S11 2JD伽301年-.467433C.1=94135.021-.8&2665-07J2012年-.430131 4.1004224.013-.857542-.102720隹-502155roe g册工.017-912346*.021365精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢1414再找有没上标为小星星的有就可以说明二者有差异，没就没办法了 你改数据吧=上图说明 1 1 年和 3 3 年、5 5 年的在感情承诺上有明显差异我去4 4 年的怎么没差异=0=0别的也就这么做不重复说了精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联

11、系网站删除 谢谢15153.3.相关分析相关分析主要就是分析你两个大变量中各个维度是否存在相关性和两大变量是否存在相关性下例为两大变量的相关分析分析相关双变量确定后变呈型领#疔鉅銀重诺喪臺型领导行为Pearsori相关性1显著性c裁制）.000N115115Pearson+联性6011显著性（）.OOCN115115”狂11水平（殛测）上显著相短可见变革型领导行为和组织承诺在0.010.01 水平上显著相关上标两颗星相关 性比较好精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢1616其他维度也是一样的做法4.4.回归分析相关分析只能说明二者的相关性，并不能表明是否是由于 A A 的变化引

12、起 B B 的变 化，要想证明因果关系就要用回归分析在做回归之前，首先要做一下自变量之间的相关性，如果相关系数超过0.750.75 就不能做回归会有比较大的偏差这里不说了，不会的看 3.3.相关分析回归如下精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢1717精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢1818如果你想用 ABCABC 变量预测 D D，就把 D D 放因变量中，ABCABC 放自变量中，方法选择进入直接确定，如下图韭榇准化慕数捺淮慕数tSig.B标准谋差试S版1620.2643.104,002德行垂陌.1 2919S1.883.062愿咼漑励.0&3.0

13、00.0841.038.302个性化关怀.1 78.049.2923.6 06.00D領导魅力.278.2S12.6905乩因斑:鉅织承话上图的结果表明德行垂范和愿景激励被踢出回归方程，因为SigSig 大于 0.050.05所以只有个性化关怀和领导魅力可以显著预测组织承诺精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢19195.5.问卷信度和效度信度= =分析一一度量一一可靠性分析精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢2020把你同一份量表的题目全部放进去，比如变革型领导量表有2626 题直接确疋.可靠性赣计站Alpha项数26结果表明 CronCron bachsbac

14、hs 值为 0.9390.939,量表信度很好超过 0.70.7 才行效度分析一般采用结构效度分析，就是因子分析精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除 谢谢2121分析一一降维一一因子分析把你同一量表的题目都放进去精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢2222再点旋转，选择最大方差法證因子分新娈量世)：性别世朝_品I年龄龄上教育程廈墩育程烹 鼻:职新等级駅称等级I n从事类似工炸年限一 .在KV工作年礙KY”川詛3 I悟礦阳1山组QZ感情承诺/j jtsaa風f祇诺可 组Q打感 倚 童 诺 朋dE詛Q5|f疵诺5点描n吏QI陆行垂范 I d箜02( &垂 范 刃 费

15、CBfil冇垂范可d喪Q斗聽行垂范书d吏5廨行垂荊B H變06BS行垂范6 d憂?陋厅垂范可选择嚷呈)一重首艮取消描述竖旋转精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢2323其他都默认，最后确定nMO和Bartlett的检脸取样足幅度的Kaiser-Meyer-Qlbiin農量B自rtl曲的球走度桧验近似卡方dfSig.t3S292.802.0000.8390.839 大于 0.50.5,表示可以进行因子分析解齋的益方盖成佚知始特征值提琨平方和範入旄的平加赖台计方丢的%累枳骼合计万差的嶋合计万差的%累殺%10.74241.31541 31510 742狎.315*1.3155.2032

16、0.01320.013?270B10 41551 7302.70B10H5517304讥16.59930R1?32 4569.440B1.1?&2.4569.-14061.1 7C4.191I O.I 1U52.7304507579663.9741.5075.79656.9743.7031474466.974累积解释变异 66.974%66.974%，比较好精品资料仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢2424旋鞋成俏矩阵勻1234吏71712.354-.004.324喪Q2724.215.162娈Q?777.130.342.0023EQ4.S97.064

17、150.016.386.532.135J33.529.232.119.392.631J26.366,166.252052.667296.549201.631165婆cm-.050.039.868.118Q12.291.039.677*092.105.232.736Q14.450.C69,631.116.425752.056.007Q16.298748J41-.127对了.177.743J 93116.339795.003.250如9*.013,16.020.275惑刘.275.725.061401.C49.032.670J0672.206.623Q23.230.015.087.S6S.196.112.461.506$Q25.3&7171.248.576025.1 ee.346J 98.605JKalser标堆化的正交瞬转法精品资料仅供学习与交流，如有侵