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文档简介
1、1第六章 统计方法基础知识 第一节 统计方法及其用途 第二节 产品质量波动 第三节 统计数据及其分类 第四节 总体与样本 第五节 随机抽样方法 第六节 统计特征数 第七节 两类错误和风险 2第一节 统计方法及其用途 一、什么是统计方法 统计方法,是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法。 统计方法一般分成描述性统计方法和推断性统计方法两类。描述性统计方法是对统计数据进行整理和描述的方法。 推断性统计方法是在对统计数据描述的基础上,进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法。 3二、统计方法的性质(1)描述性;(2)推断性;(3)风险性。4三、
2、统计方法的用途(一)提供表示事物特征的数据(二)比较两事物的差异(三)分析影响事物变化的因素(四)分析事物之间相关关系(五)研究取样和度验方法,确定合理的试验方案(六)发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化(七)描述质量形成过程5第二节 产品质量波动 产品质量具有波动性的规律性。 产品质量波动上有普遍性和永恒性。当生产过程处于统计控制状态时,生产出来的产品的质量特性数据,其波动服从一定的分布规律,这就是产品质量的规律性。 从统计学的角度来看,可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。 一、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。 我们把仅有正常流动的生产过程称为处于统
3、计控制状态,简称为控制状态或稳定状态。 6二、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。 我们把异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态,简称失控状态或不稳定状态。 从微观角度看,引起产品质量波动的原因主要来自6个方面: 人(Man)机器(Machine)材料(Material)方法(Method)测量(Measure)环境(Enviroment)7第三节 统计数据及其分类 一、计量数据 凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据,就叫做计量数据。计量数据一般服从正态分布。二、计数数据 凡是不能连续取值的,或者说即使用测量工具也得不到小数点以下的数据,而只
4、能得到0或1,2,3等自然数的这类数据,就叫做计数数据。8第四节 总体与样本总体又叫“母体”。样本也叫“子样”。 抽样,就是指从总体中随机抽样品组成样本的活动过程。随机抽样,就是要使总体中的每一个个体(产品)都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程。9第五节 随机抽样方法一、简单随机抽样法二、系统抽样法三、分层抽样法四、整群抽样法10第六节 统计特征数统计特征是对样本来说的。一、样本平均值 它是表示数据集中位置的各种特征数中最基本的一种,常用符号 来表示,其计算公式为:XniixnX11式中: 样本的算术平均值; n 样本大小 。X11二、样本中位数 把收集到的统计数据X1, X2, Xn,按
5、大小顺序重新排列,排在正中间的那个数就叫作中位数,用符号 来表示。x 三、样本方差计算公式为:212)(11xxnsnii式中 :s2 样本方差; xi- 某一数据与样本平均值之间的偏差。X12四、样本标准偏差计算公式为:niixxns12)(11五、样本极差极差是一组数据中最大值与最小值之差。常用符号R表示,其计算公式可写成:R=xmax- xmin式中: xmax一组数据中的最大值; xmin一组数据中的最小值。13第七节 两类错误和风险 我们犯了把质量好的一批成品当作质量坏的一批成品去看待、处理的错误,这类错误在统计方法中叫第I类错误,称为“弃真”错误。犯这类错误的概率值一般以符号表示。犯判断错误就要承担风险、承担经济损失,所以又叫作第I类错误的风险率。 我们犯了把质量坏的一批成品当作质量好的一批成品去看待、处理的错误,这类错误在统计方法中叫第II类错误,称为“取伪”错误。犯这
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