SQLSERVER2000查询慢的原因和解决方法

1、sql2000 查询速度慢的原因2009 年 10 月 13 日星期二 10:53查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁（这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看，原因是读写竞争资源。9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询：1、把数据、日志、索引放到不同的 I/O

2、 设备上，增加读取速度，以前可以将 Tempdb 应放在 RAID0 上，SQL200 环在支持。数据量（尺寸）越大，提高 I/O 越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸（sp_spaceuse）3、升级硬件4、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值 0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建），不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速；6、扩大服务器的内存;Windows2000 和 SQLserver2000 能支持 4-8G 的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的

3、服务进行配置。运行MicrosoftSQLServer?2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQLServermaxservermemory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。7、增加服务器 CPU1 数；但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是用行程是 MsSQ 叫动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的

4、排序、连接、扫描和 GROUPBY 旬同时执行，SQLSERVER 据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的 CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作 UPDATE,INSERTDELETE不能并行处理。8、如果是使用 like 进行查询的话，简单的使用 index 是不行的，但是全文索引，耗空间。likea%使用索引 like%a不使用索引用 like%a%查询时，查询耗时和字段值总长度成正比，所以不能用 CHAFES,而是 VARCHARM 于字段的值很长的建全文索引。9、DBServer 和 APPLicationServer 分离；OLT 所口 OLA 吩离10、分布式

5、分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照 SQL 帮助文件分区视图)a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用

6、程序是透明的。11、重建索弓 IDBCCREINDEX,DBCCINDEXDEFR 收缩数据和日志DBCCSHRINKDB,DBCCSHRINKFIL 段置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在 T-sql 的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMSt 理查询计划的过程是这样的：1、查询语句的词法、语法检查2、将语句提交给 DBMS 勺查询优化器3、优化器做代数优化和存取路径的优化4、由预编译模块生成查询规划5、然后在合适的时间提交给系统处理执行6、最后将执行结果返回给用户其次，看一下 SQLSERVER 数据存放的结构：一个页面的大小为 8

7、K(8060)字节，8 个页面为一个盘区，按照 B 树存放。12、Commit 和 rollback 的区别 Rollback:回滚所有的事物。Commit:提交当前的事物.没有必要在动态 SQL 里写事物，如果要写请写在外面如：begintranexec(s)committrans 或者将动态 SQL 写成函数或者存储过程。13、在查询 Select 语句中用 Where 字句限制返回的行数，避免表扫描，如果返回不必要的数据，浪费了服务器的 I/O 资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表，后果严重。14、SQLB 注释申明对执行没有任何影响1

8、5、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要 row-by-row 地执行，尽量采用非光标技术，如：在客户端循环，用临时表，Table 变量，用子查询，用 Case 语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类：只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。 FETCFNEXT 是唯一允许的提取操作，也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000F 变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项 READ_ONLY 不允许通过游标定位更新(Update),且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTICWITHvalueS:乐观并发控制是事务控

9、制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行， 这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。选择这个并发选项 OPTIMISTICWITHROWVERSIONING 乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQLServ

10、er 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：DBT 甑次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQLServer 先在时间戳列中存储当前的DBTS,然后增加DBTS的值。如果某个表具有 timestamp 歹 1，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发

11、控制。SCROLLLOCKSg 个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的SELECT

12、 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。锁提示只读乐观数值乐观行版本控制锁定无提示未锁定未锁定未锁定更新NOLOC除锁定未锁定未锁定未锁定 HOLDLOCKe 享共享共享更新 UP

13、DLOC 错误更新更新更新 TABLOCKX 昔误未锁定未锁定更新其它未锁定未锁定未锁定更新*指定 NOLOCK!示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。16、用 Profiler 来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出 SQL 的问题所在；用索引优化器优化索引17、注意 UNion 和 UNionall 的区别。UNIONall 好18、注意使用 DISTINCT,在没有必要时不要用，它同 UNION-样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的19、查询时不要返回不需要的行、列20、用 sp_configurequerygovernorcostlimit或者 SETQUERY_GOVERN

14、OR_COST_aMI 制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制日，服务器自动晟消查疝，在查询之前就扼杀掉。SETLOCKTIM 豉置锁的时间21、用 selecttop100/10Percent 来限制用户返回的行数或者 SETROWCOUNT 来限制操作的行22、在 SQL2000 以前，一般不要用如下的字句:ISNULL,!=,!,!,NOT,NOTEXISTS,NOTIN,NOTLIKE,andLIKE%500,因为他们不走索引全是表扫描。 也不要在 WHere 字句中的列名加函数， 如 Convert,substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可

15、以变通写法：WHERESUBSTRING(firstname,1,1)=m改为 WHEREfirstnamelikem%(索引扫描)，一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOTIN 会多次扫描表，使用 EXISTSNOTEXISTS,IN,LEFTOUTERJOIN 来替代，特别是左连接，而 Exists 比 IN 更快，最慢的是 NOT!作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在 2000 的优化器能够处理了。相同的是 ISNULLNOT,NOTEXISTS,NOTIN能优化她，而“”等还是不能优化，用不到索引。23、 使用 QueryAnalyzer,查看 SQL 语

16、句的查询计划和评估分析是否是优化的 SQL 一月的20%勺代码占据了 80%勺资源，我们优化的重点是这些慢的地方。24、如果使用了 IN 或者 OR 等时发现查询没有走索引，使用显示中明指定索引：SELECT*FROMPersonMember(INDEX=IX_Title)WHERj&ocessidIN(男，女)25、 将需要查询的结果预先计算好放在表中， 查询的时候再 SELECT 这在 SQL7.0 以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。26、MIN()和 MAX()能使用到合适的索引。27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择 Default,依次为Rules,

17、Triggers,Constraint(约束如外健主健 CheckUNIQUE,数据类型的最大长度等等都是约束)Procedure.这样不仅维护工作小， 编写程序质量高， 并且执行的速度快。28、如果要插入大的二进制值到 Image 列，使用存储过程，千万不要用内嵌 INsert 来插入(不知 JAVA是否)。 因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍)，服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作:方法：Createprocedurep_insertasinsertintotable(Fimage)values(image),在前台调用这个存储过程传入二进制

18、参数，这样处理速度明显改善。29、Between 在某些时候比 IN 速度更快，Between 能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。select*fromchineseresumewheretitlein(男,女)Select*fromchineseresumewherebetween男and女是一样的。由于 in 会在比较多次，所以有时会慢些。30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。32、用 OR 的字句可以

19、分解成多个查询，并且通过 UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用 UNIONall 执行的效率更高.多个OR 勺字句没有用到索引,改写成 UNION 勺形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢，可以用 storedprocedure 来代替她。特别的是不要用视图嵌套，嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的 SQL 对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必

20、要的开销，查询受到干扰.为了加快视图的查询，MsSQL 曾加了视图索引的功能。34、没有必要时不要用 DISTINCT 和 ORDERBY 这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同 UNION 和 UNIONALL 一样的道理。SELECTpanyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,convert(varchar(10),ad.postDate,120)aspostDate1,workyear,degreedescriptionFROMjobcn_query.dbo.COMPANYAD_queryadwhererefer

21、encelDin(JCNAD00329667,JCNAD132168,JCNAD00337748,JCNAD00338345,JCNAD00333138,JCNAD00303570,JCNAD00303569,JCNAD00303568,JCNAD00306698,JCNAD00231935,JCNAD00231933,JCNAD00254567,JCNAD00254585,JCNAD00254608,JCNAD00254607,JCNAD00258524,JCNAD00332133,JCNAD00268618,JCNAD00279196,JCNAD00268613)orderbypostda

22、tedesc35、在 IN 后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。36、当用 SELECTINTO 寸，它会锁住系统表(sysobjects,sysindexes 等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示中明语句，而不是selectINTO.droptablet_lxhbegintranselect*intot_lxhfromchineseresumewherename=XYZ-commit 在另一个连接中 SELECT*fromsysobjects 可以看到SELECTNTO 会锁住系统表，Createtable 也会锁系统表(不管是临时

23、表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它！这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。37、一般在 GROUPBYbHAVIN 前旬之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的 Where 字句选择所有合适的行，GroupBy 用来分组个统计行，Having 字句用来剔除多余的分组。这样 GroupBy 个 Having 的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和 Having 十分消耗资源。如果 GroupBY 的目的不包括计算，只是分组，那么用 Distinct 更快38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快，就是

24、说批处理好39、少用临时表，尽量用结果集和 Table 类性的变量来代替它，Table 类型的变量比临时表好40、在 SQL2000T,计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：a、计算字段的表达是确定的b、不能用在 TEXT,Ntext,Image 数据类型c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS=ON,ANSI_PADDINGS=ON,.41、尽量将数据的处理工作放工服务器上，减少网累的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的 SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态 SQL,可以使用临时存储过程，该过程(临时表)被放在 Tempdb 中。以前由于 SQLSERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL200(&JIUDFs 现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样