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文档简介

1、【HVAC数据中心研究(4):关键性能指标、电能使用效率 PUE 和 EEUE0引言世界能源委员会 1995年对能源效率的定义为:减少提供同等能源服务的能源投入。对于能耗居高不下的数 据中心,研究提高能源效率具有深远的社会效益和经济效 益。除了能源效率之外,数据中心还有多项其他性能指标, 按照国际标准组织ISO的定义统称为关键性能指标,或称为 关键绩效指标,研究这些指标对于数据中心同样具有十分重 要的意义。在已经颁布的数据中心性能指标中最常见的是电 能使用效率PUE在我国,PUE但是数据中心研究、设计、 设备制造、建设和运维人员最为熟悉的数据中心能源效率指 标,也是政府评价数据中心工程性能的主

2、要指标。除了 PUE 之外,2007年以后还由台了多项性能指标,虽然知名度远不及PUE但是在评定数据中心的性能方面也有一定的参考价 值,值得关注和研究。 PUE在国际上一直是众说纷纭、莫衷 一是的一项指标,2015年ASHRA公开宣布,ASHRA标准今 后不再采用PUES一指标,并于2016年下半年颁布了 ASHRAE 90.4标准,提由了新的能源效率;绿色网格组织( TGG也 相继推由了新的能源性能指标。对PUE和数据中心性能指标的讨论一直是国际数据中心界的热门议题。鉴于性能指标对 于数据中心的重要性、国内与国际在这方面存在的差距,以及在采用PUE指标过程中存在的问题,有必要对数据中心的 各

3、项性能指标,尤其是对 PUE进行深入地研究和讨论。1 性能指标ISO给由的关键性能指标的定义为:表示资源使用 效率值或是给定系统的效率。数据中心的性能指标从2007年开始受到了世界各国的高度重视,相继推由了数十个性能 指标。2015年之后,数据中心性能指标由现了较大变化,一 系列新的性能指标相继被推由,再度引发了国际数据中心界 对数据中心的性能指标,尤其是对能源效率的关注,并展开 了广泛的讨论。2 PUE2.1 PUE和衍生效率的定义和计算方法2.1.1电能使用效率 PUETGG口 ASHRA聆由的PUE的定义相同:数据中心总能耗Et与IT设备能耗之比。GB/T32910.32016给由的EE

4、UE勺定义为:数据中心总电能 消耗与信息设备电能消耗之间的比值。其定义与PUE相同,不同的是把国际上通用的 PUE (powerusage effectiveness ) 改成了 EEUE (electricenergy usage effectiveness)。国内IT界和暖通空调界不少专业人士对于这一变更提由了不 同的看法,根据 Malone等人最初对PUE的定义,Et应为市 电公用电表所测量的设备总功率,这里的Et就是通常所说的数据中心总的设备耗电量,与 GB/T32910.32016所规定 的Et应为采用电能计量仪表测量的数据中心总电能消耗的 说法相同。笔者曾向 ASHRAET关权威人

5、士咨询过,他们认 为如果要将“ power”用“electricenergy ”来替代,则采用 “electricenergy consumption ” (耗电量)更准确。显 然这一变更不利于国际交流。虽然这只是一个英文缩写词的 变更,但因为涉及到专业术语,值得商榷。ISO给由的PUE的定义略有不同:计算、测量和评估在同一时期数据中心总 能耗与IT设备能耗之比。2.1.2 部分电能使用效率 pPUETGG 和ASHRA聆由的pPUE的定义相同:某区间内数据中心总能 耗与该区间内IT设备能耗之比。区间(zone)或范围(boundary )可以是实体,如集装箱、房间、模块或建筑 物,也可以是逻

6、辑上的边界,如设备,或对数据中心有意义 的边界。ISO给由的pPUE的定义有所不同:某子系统内数据 中心总能耗与IT设备总能耗之比。这里的“子系统”是指 数据中心中某一部分耗能的基础设施组件,而且其能源效率 是需要统计的,目前数据中心中典型的子系统是配电系统、 网络设备和供冷系统。2.1.3设计电能使用效率dPUEASHRAE所以在其标准中去除了 PUE指标,其中一个主 要原因是ASHRAF为PUE适合在数据中心设计阶段使用。 为此ISO给由了设计电能使用效率 dPUE具定义为:由数据 中心设计目标确定的预期 PUE数据中心的能源效率可以根 据以下条件在设计阶段加以预测:1)用户增长情况和期望

7、值;2)能耗增加或减少的时间表。dPUEg示由设计人员定 义的以最佳运行模式为基础的能耗目标,应考虑到由于数据 中心所处地理位置不同而导致的气象参数(室外干球温度和湿度)的变化。2.1.4 期间电能使用效率iPUEISO给由的 期间电能使用效率iPUE的定义为:在指定时间测得的 PUE 非全年值。2.1.5 电能使用效率实测值EEUE-RGB/T32910.T2016给由的EEUE-R勺定义为:根据数 据中心各组成部分电能消耗测量值直接得由的数据中心电 能使用效率。使用 EEUE-R寸应采用EEUE-Ra方式标明,其 中a用以表明EEUE-R的覆盖时间周期,可以是年、月、周。2.1.6电能使用

8、效率修正值 EEUE-XGB/T32910.3-2016给由的EEUE-X的定义为:考虑采用的制冷技术、负荷使用率、 数据中心等级、所处地域气候环境不同产生的差异,而用于 调整电能使用率实测值以补偿其系统差异的数值。2.1.7采用不同能源的PUE计算方法数据中心通常采用的能源为电 力,当采用其他能源时,计算PUE时需要采用能源转换系数加以修正。不同能源的转换系数修正是评估数据中心的一次 能源使用量或燃料消耗量的一种方法,其目的是确保数据中 心购买的不同形式的能源(如电、天然气、冷水)可以进行 公平地比较。例如,如果一个数据中心购买当地公用事业公 司提供的冷水,而另一个数据中心采用由电力生产的冷

9、水, 这就需要有一个系数能使得所使用的能源在相同的单位下 进行比较,这个系数被称为能源转换系数,它是一个用来反 映数据中心总的燃料消耗的系数。当数据中心除采用市电 外,还使用一部分其他能源时,就需要对这种能源进行修正。2.1.8 PUE 和EEUE+算方法的比较如果仅从定义来看, PUE和EEUE勺计算方法十分简单, 且完全相同。但是当考虑 到计算条件的不同,需要对电能使用效率进行修正时,2种 效率的计算方法则有所不同。1) PUE已考虑到使用不同能源 时的影响,并给由了修正值和计算方法;GB/T32910.3 2016未包括可再生能源利用率,按照计划这一部分将在GB/T32910.4可再生能

10、源利用率中说明。 2) PUE还有若 干衍生能源效率指标可供参考,其中ISO提由的dPUE弥补了传统PUE的不足;EEU则有类似于iPUE的指标EEUE-Ra 3) EEU分级(见表1)与PUE分级(见表2)不同。表1 EEUE 分级要求表2 PUE分级4) EEU明时考虑了安全等级、所处 气候环境、空调制冷形式和IT设备负荷使用率的影响。ASHRA最初给生了 19个气候区的PUEt大限值,由于PUE 已从ASHRA标准中去除,所以目前的PUE考虑气候的影响;ISO在计算dPUE时,要求考虑气候的影响,但是如何考 虑未加说明;PUE也未考虑空调制冷形式和负荷使用率的影 响,其中IT设备负荷率的

11、影响较大,应加以考虑。2.2 PUE 和EEUE勺测量位置和测量方法 2.2.1 PUE的测量位置和测量方法根据IT设备测点位置的不同,PU酸分成3个类别, 即PUE1初级(提供能源性能数据的基本评价)、PUE2中级(提 供能源性能数据的中级评价)、PUE3高级(提供能源性能数 据的高级评价)0PUE1初级:在UPS设备输由端测量IT负载, 可以通过UPS前面板、UPS输由的电能表以及公共 UPS输由 总线的单一电表(对于多个 UPS莫块而言)读取。在数据中 心供电、散热、调节温度的电气和制冷设备的供电电网入口 处测量进入数据中心的总能量。基本监控要求每月至少采集一次电能数据,测量过程中通常需

12、要一些人工参与。PUE2中级:通常在数据中心配电单元前面板或配电单元变压器二次 侧的电能表读取,也可以进行单独的支路测量。从数据中心 的电网入口处测量总能量,按照中等标准的检测要求进行能 耗测量,要求每天至少采集一次电能数据。与初级相比,人工参与较少,以电子形式采集数据为主, 可以实时记录数据, 预判未来的趋势走向。PUE3高级:通过监控带电能表的机架 配电单元(即机架式电源插座)或 IT设备,测量数据中心 每台IT设备的负载(应该扣除非 IT负载)。在数据中心供 电的电网入口处测量总能量,按照高标准的检测要求进行能 耗测量,要求至少每隔 15min采集一次电能数据。在采集和 记录数据时不应该

13、有人工参与,通过自动化系统实时采集数 据,并支持数据的广泛存储和趋势分析。所面临的挑战是以 简单的方式采集数据,满足各种要求,最终获取数据中心的 各种能量数据。对于初级和中级测量流程,建议在一天的相 同时间段测量,数据中心的负载尽量与上次测量时保持一致,进行每周对比时,测量时间应保持不变(例如每周周三)。2.2.2 EEUE 的测量位置和测量方法 EEUE勺测量位置见图图1数据中心电能消耗测量点1) Et测量位置在变压器低压侧,即 A点;2)当PDU无隔离 变压器时,EIT测量位置在UPS俞由端,即B点;3)当PDU 带隔离变压器时,EIT测量位置在PDU俞由端,即C点;4) 大型数据中心宜对

14、各主要系统的耗电量分别计量,即E1, E2,E3点;5)柴油发电机馈电回路的电能应计入Et,即A1点;6)当采用机柜风扇辅助降温时,EIT测量位置应为IT负载供电回路,即D点;7)当EIT测量位置为UPS输由端供电 回路,且UPS负载还包括UPS供电制冷、泵时,制冷、泵的 能耗应从EIT中扣除,即扣除B1和B2点测得的电量。2.2.3 PUE和EEUE勺测量位置和测量方法的差异1) PUE的Et测量位置在电网输入端、变电站之前。而 GB/T32910.32016规 定EEUE勺Et测量位置在变压器低压侧。数据中心的建设有 2种模式:数据中心建筑单独设置,变电站自用,大型和 超大型数据中心一般采

15、用这种模式;数据中心置于建筑物的某一部分,变电站共用,一般为小型或中型数据中心。由 于供电局的收费都包括了变压器的损失,所以为了准确计算 EEUE对于前一种模式,Et测量位置应该在变压器的高压侧。2)按照2.2.2节第6条,在计算EIT时,应减去机柜风机 的能耗。应该指由的是,机柜风机不是辅助降温设备,起到 降温作用的是来自空调设备的冷空气,降温的设备为空调换热器,机柜风机只是起到辅助传输冷风的作用,因此机柜风 机不应作为辅助降温设备而计算其能耗。在GB/T32910.3征求意见时就有人提生:机柜风机的能耗很难测量,所以在实 际工程中,计算 PUE时,EIT均不会减去机柜风机的能耗。在美国,计

16、算PUE时,机柜风机的能耗包括在EIT中。3)PUE的测点明显多于 GB/T32910.3 2016规定的EEUE勺测 点。2.3 PUE 存在的问题1)最近两年国内外对以往所宣 传的PUEK平进行了澄清。我国 PUE的真实水平也缺乏权威 调查结果。GB/T32910.32016根据国内实际状况,将一级 节能型数据中心的 EEUEM宽到1.01.6,其上限已经超过 了国家有关部委提由的绿色数据中心PUE应低于1.5的要求,而二级比较节能型数据中心的EEUEB定为1.61.8,应该说这样的规定比较符合国情。2)数据中心总能耗 Et的测量位置直接影响到 PUE的大小,因此应根据数据中心建筑 物市电

17、变压器所承担的荷载组成来决定其测量位置。3)应考虑不同负荷率的影响。当负荷率低于30%寸,不间断电源UPS的效率会急剧下降,PUE值相应上升。对于租赁式数据 中心,由于用户的进入很难一步到位,所以数据中心开始运 行后,在最初的一段时间内负荷率会较低,如果采用设计 PUE也就是满负荷时的 PUE评价或验收数据中心是不合 理的。4)数据中心的PUE低并非说明其碳排放也低。完全 采用市电的数据中心与部分采用可再生能源(太阳能发电、风电等),以及以燃气冷热电三联供系统作为能源的数据中 心相比,显然碳排放指标更高。数据中心的碳排放问题已经 引起国际上广泛地关注,碳使用效率CUE已经成为数据中心重要的关键

18、性能指标,国内对此的关注度还有待加强。5)GB/T32910.32016规定,在计算 EIT时,应减去机柜风机 的耗能。关于机柜风机的能耗是否应属于IT设备的能耗,目前国内外有不同的看法,其中主流观点是服务器风机的能 耗应属于IT设备的能耗,其原因有二:一是服务器风机是 用户提供的IT设备中的一个组成部分,自然属于 IT设备; 二是由于目前服务器所采用的风机基本上均为无刷直流电 动机驱动的风机(即所谓 EC电机),风机的风量和功率随负 荷变化而改变,因此很难测量风机的能耗。由于数据中心风 机的设置对PUE的大小影响很大,需要认真分析。从实际使 用和节能的角度由发,有人提由将服务器中的风机取消,

19、而 由空调风机取代。由于大风机的效率明显高于小风机,且初 投资也可以减少,因此这种替代方法被认为是一个好主意, 不过这是一个值得深入研究的课题。6)国内相关标准有待进一步完善。GB/T32910.32016数据中心资源利用第 3 部分:电能能效要求和测量方法的发布,极大地弥补了国 内标准在数据中心电能能效方面的不足;同时,GB/T32910.3 2016标准颁布后,也引起了国内学术界和工 程界的热议。作为一个推荐性的国家标准如何与已经颁布执 行的强制性行业标准 YD51932014互联网数据中心(IDC) 工程设计规范相互协调?在标准更新或升级时,包括内容 相似的国际标准ISOIEC 3013

20、4-2-2016 在内的国外相关标准 中有哪些内容值得借鉴和参考?标准在升级为强制性国家 标准之前相关机构能否组织就其内容进行广泛的学术讨论?都是值得考虑的重要课题。ASHRA在发布 ASHRAE90.4标准时就说明,数据中心的标准建立在可持续发展的基础 上,随着科学技术的高速发展,标准也需要不断更新和创新。7) PUE的讨论已经相当多,事实上作为大数据中心的投资方 和运营方,更关心的还是数据中心的运行费用,尤其是电费 和水费。目前在数据中心关键性能指标中尚缺乏一个经济性 指标,使得数据中心,尤其是大型数据中心和超大型数据中 心的经济性无法体现。2.4 PUE 的比较不同数据中心的 PUE值不

21、应直接进行比较,但是条件相似的数据中心可以从 其他数据中心所提供的测量方法、测试结果,以及数据特性 的差异中获益。为了使 PUE比较结果更加公平,应全面考虑 数据中心设备的使用时间、地理位置、恢复能力、服务器可 用性、基础设施规模等。3其他性能指标3.1ASHRAE90.4ASHRAE90.4-201提由了 2个新的能源效率指标, 即暖通空调负载系数 MLC和供电损失系数 ELC但这2个指 标能否为国际IT界接受,还需待以时日。3.1.1暖通空调 负载系数MLCASHRAE MLC的定义为:暖通空调设备(包括制冷、空调、风机、水泵和冷却相关的所有设备)年总耗电 量与IT设备年耗电量之比。3.1

22、.2 供电损失系数ELCASHRAE 对ELC的定义为:所有的供电设备(包括 UPS变压器、电 源分配单元、布线系统等)的总损失。 3.2 TGG白皮书68 号2016年,TG球白皮书68号中提由了 3个新的能源效率 指标,即PUE比(PUEr)、IT设备热一致性(ITTC)和IT设 备热容错性(ITTR),统称为绩效指标(PI)。这些指标与PUE 相比,不但定义不容易理解,计算也十分困难,能否被 IT 界接受,还有待时间的考验。3.2.1 PUE比TGG寸PUEr的定义为:预期的 PUE(按TGG勺PUE等级选择)与实测 PUE 之比。3.2.2 IT 设备热一致性ITTCTGG寸ITTC的

23、定义为: IT设备在ASHRAEI荐的环境参数内运行的比例。服务器的 进风温度一般是按 ASHRA规定的1827c设计的,但是企 业也可以按照自己设定的服务器进风温度进行设计,在此进 风温度下,服务器可以安全运行。IT设备热一致性表示符合 ASHRA觊定的服务器进风温度的IT负荷有多少,以及与总的IT负荷相比所占百分比是多少。例如一个IT设备总负荷为500kW的数据中心,其中满足 ASHRA觊定的服务器进风 温度的IT负荷为450kWf则该数据中心的IT设备热一致性 为95%虽然TGGW释说,IT设备热一致性涉及的只是在正 常运行条件下可接受的IT温度,但是IT设备热一致性仍然 是一个很难计算

24、的能源效率,因为必须知道:1)服务器进 风温度的范围,包括 ASHRA觊定的和企业自己规定的进风 温度范围;2)测点位置,需要收集整个数据中心服务器各 点的进风温度,由人工收集或利用数据中心基础设施管理(DCIM)软件来统计。3.2.3 IT 设备热容错性ITTRTGG寸 ITTR的定义为:当冗余制冷设备停机,或由现故障,或正常 维修时,究竟有多少IT设备在ASHRAEt许的或建议的送风 温度32c下送风。按照 TGG勺解释,ITTR涉及的只是在由 现冷却故障和正常维修运行条件下可接受的IT温度,但是ITTR也是一个很难确定的参数。ITTR的目的是当冗余冷却 设备停机,生现冷却故障或在计划维护

25、活动期间,确定 IT 设备在允许的入口温度参数下(<32 C)运行的百分比,以便确定数据中心冷却过程中的中断或计划外维护的性能。 这个参数很难手算,因为它涉及到系统操作,被认为是“计 划外的”条件,如冷却单元的损失。3.3 数据中心平均效率CAD嗷据中心平均效率 CAD盅由麦肯锡公司提由,尔后 又被正常运行时间协会(UI)采用的一种能源效率。CADE!由时自认为是一种优于其他数据中心能源效率的指标。该指 标由于被UI所采用,所以直到目前仍然被数量众多的权威 著作、文献认为是可以采用的数据中心性能指标之一。但是 笔者发现这一性能指标的定义并不严谨,容易被误解。另外 也难以测量和计算。该指标的提由者并未说明IT资产效率如何测量,只是建议ITAE的默认值取5%所以这一指标迄今为止未能得到推广应用。3.4 IT 电能使用效率ITUE和总 电能使用效率 TUE2013

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