金砖五国服务业国际竞争力水平研究

1、天津外国语大学国际商学院本科生结课论文课程名称：多元统计分析论文题目：“金砖五国”服务业国际竞争力水平研究姓 名：学 号：专 业：信息管理与信息系统年 级：2013级班 级：任课教师：王淑芬20 16 年 12 月内容摘要本文建立了“金砖五国 ”服务业国际竞争力分析与评价的指标体系，运用因子分析法和20102015年“金砖五国”年度数据，对“金砖五国”服务业的国际竞争力进行了综合评价，给出了“金砖五国”服务业发展综合竞争力评分和排序结果。在此基础上，提出有关中国服务业发展的政策建议。关键字：“金砖五国”；服务业；国际竞争力；因子分析法Abstract: This paper establish

2、es the index system for the analysis and evaluation of the service industry international competitiveness of BICS. Using the factor analysis method and the 20102015 annual data of BICS， the service industry international competitiveness of BICS is comprehensively evaluated. The score and ranking res

3、ult of the comprehensive competitiveness of the service industry development in BICS are given. On the basis of this，policy recommendations for the development of China's service industry are putting forward. Key words: BICS；service industry；international competitiveness；factor analysis method目

4、录一、引言1二、国内外研究现状和趋势1三、因子分析方法的原理和步骤21、研究方法的原理22、研究方法的步骤3四、建立指标体系3五、搜集数据资料4六、用SPSS软件求解过程与结果分析51、无量纲化处理52、相关系数矩阵并进行统计检验53、确定因子数量64、对因子命名作出解释75、计算因子得分86、分析与结论9七、结语10参考文献：11“金砖五国”服务业国际竞争力水平研究一、引言随着经济的发展，国民生产总值构成由过去以农业为主逐渐演变为以制造业为主，再逐渐过渡到以服务业为主。服务业对于扩大内需、优化生产要素组合、增加就业、升级产业结构等有重要的促进作用。服务业业已成为一个国家现代化程度和社会文明进

5、步的重要标志。中国、巴西、俄罗斯、印度、南非这五个国家被称做“金砖五国”，越来越成为多元化世界不可替代的力量。“金砖五国”作为世界新兴经济体中的翘楚，经济上发展突飞猛进。世界银行的数据显示，2015年世界GDP总量为73. 89万亿美元，中国、巴西、印度、俄罗斯、南非五个“金砖国家”GDP总量占世界GDP总量的22%，“金砖五国”对全球经济的贡献超过了世界的五分之一。根据世界银行的有关数据，2015年，中国、巴西、俄罗斯、印度和南非服务业增加值占国内生产总值比重分别达到50. 2%、72.0%、62.8%、53.2%和68.7%，显示出服务业已经成为拉动各国经济增长的最重要的引擎。研究“金砖五

6、国”服务业的发展，对这五个世界主要新兴经济体的服务业国际竞争力进行综合评价和比较，对提升我国服务业发展水平，以及促进我国国民经济增长和世界经济增长都具有极为重要的意义1。二、国内外研究现状和趋势服务业国际竞争力水平研究是对某些国家或地区的服务业在发展水平、产业结构、发展环境、基础条件等方面所体现的竞争能力通过计量方法进行综合评价与对比分析。现今关于“金砖国家”服务业发展和服务业国际竞争力的研究中较具代表性的文献有:张杨、 汤凌冰、金培振(2015)通过构建指标体系且结合因子分析法系统评测了金砖国家创新能力，进而对金砖国家创新能力影响因素进行实 证研究2。蒲红霞、马霞(2015)对“金砖国家”服

7、务贸易整体情况进行了再测度， 比较分析了“金砖国家 ”服务贸易细分行业竞争力与相似性3。张清正、李国平(2015)对我国科技服务业空间集聚发展态势进行了考察，分析了科技实力、规模经济、知识溢出以及政府行为对中国科技服务业集聚发展的影响4。本文采取因子分析法， 建立了“金砖五国 ”服务业国际竞争力综合评价指标体系并采纳国际权威数据进行综合评价， 进而对中国服务业发展提出政策建议。三、因子分析方法的原理和步骤本文选取因子分析法，是因为因子分析可以将众多变量综合成少数几个因子，因子将可替代原有变量参与建模，大大减少了计算量，且因子之间线性关系不显著，因子具有命名解释性，因子反映了原有变量的绝大部分信

8、息5，研究结果较为真实客观。1、研究方法的原理因子分析法的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的变量分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。这样，就能相对容易地以较少的几个因子反映原资料的大部分信息，从而达到浓缩数据，以小见大，抓住问题本质和核心的目的。2、研究方法的步骤用因子分析法评价的步骤是：构建评价指标体系；采集指标数据；对指标数据进行无量纲化处理；对原有变量进行相关系数矩阵检验，考察原有变量之间是否存

9、在一定的线性关系，制定公因子方差表，看变量的信息是否大部分可被解释；采用主成分分析法提取因子，确定因子数量；对因子进行命名解释；给出因子得分公式，计算因子得分；最后对“金砖五国 ”服务业发展竞争力进行综合评价。四、建立指标体系依据全面性和客观性相统一、易获取性与可行性相统一、定性与定量相结合的原则，本文构建了由一个一级指标(“金砖五国”服务业国际竞争力指数)、四个二级指标（分别是:服务业发展经济环境、服务业发展产业结构、服务业发展科技环境、服务业发展基础条件)和20个三级指标组成的评价指标体系， 如表1所示。表 1 “金砖五国 ”服务业发展综合评价指标体系一级指标二级指标三级指标“金砖五国 ”

10、服务业国际竞争力指数服务业发展经济环境GDP人均 GDP人均国民总收入外国直接投资净流入占 GDP 比重服务业发展产业结构服务业就业比重服务等附加值占GDP的比例服务等附加值年增长率服务贸易额占GDP比例货物和服务税收占总税收比例服务业发展科技环境高等院校入学率居民专利申请数量每百万人中 D 研究人员数量研发支出占国内生产总值比重通信、计算机等占服务出口额比重服务业发展基础条件城市人口比重铁路货运量每百人拥有电话线路数量每百人无线通讯系统的电话租用数量每百人固定宽带互联网用户每百人互联网用户五、搜集数据资料本文从世界银行数据库中的世界发展指标中选取“金砖五国”与服务业发展相关的20项三级指标的

11、最新数据后， 形成“金砖五国”服务业国际竞争力指数评价指标表的原始数据。在此数据的基础上使用因子分析方法做出分析。六、用SPSS软件求解过程与结果分析1、无量纲化处理由于原始数据指标间量纲不一致、变化趋势及数量级差异等现象，所以需要对原始数据进行无量纲化处理，以消除这些影响“金砖五国”服务业发展综合评价指标无量纲化后的数据见图1。图1 “金砖五国 ”服务业国际竞争力指数评价指标无量纲化数据2、相关系数矩阵并进行统计检验因子分析前需计算原有变量的简单相关系数矩阵并进行统计检验。如果大部分相关系数都大于0.3，就说明变量之间呈较强的线性关系，能够提取公因子，比较适合进行因子分析。从“金砖五国”服务

12、业国际竞争力指数综合评价结果的相关系数矩阵可以看到，大 部分相关系数都大于0.3，因此比较适合进行因子分析。此外，观察公因子方差表可知，第一列是因子分析初始解下的变量共同度，第二列是在按指定提取条件下提取特征值时的变量共同度，这些变量共同度越接近于1，说明变量的信息越可以被因子解释。本文指定提取因子的条件为提取特征根值大于1的因子。从表2可以看出，第一列初始解下的变量共同度均为1，即原有变量的所有方差均可被解释。第二列在按指定提取条件下提取特征值时的变量共同度也均为1，意味着所有变量的所有信息均可被因子解释， 因此本次因子提取的总体效果非常理想。表2 “金砖五国”公因子方差表InitialEx

13、tractionZscore: GDP1.0001.000Zscore: 人均 GDP1.0001.000Zscore: 人均国民总收入1.0001.000Zscore: 外国直接投资净流入占 GDP 比重1.0001.000Zscore: 服务业就业比重1.0001.000Zscore: 服务等附加值占GDP的比例1.0001.000Zscore: 服务等附加值年增长率1.0001.000Zscore: 服务贸易额占GDP比例1.0001.000Zscore: 货物和服务税收占总税收比例1.0001.000Zscore: 高等院校入学率1.0001.000Zscore: 居民专利申请数量1.

14、0001.000Zscore: 每百万人中 D 研究人员数量1.0001.000Zscore: 研发支出占国内生产总值比重1.0001.000Zscore: 通信、计算机等占服务出口额比重1.0001.000Zscore: 城市人口比重1.0001.000Zscore: 铁路货运量1.0001.000Zscore: 每百人拥有电话线路数量1.0001.000Zscore: 每百人无线通讯系统的电话租用数量1.0001.000Zscore: 每百人固定宽带互联网用户1.0001.000Zscore: 每百人互联网用户1.0001.000Extraction Method: Principal C

15、omponent Analysis.3、确定因子数量本文指定的提取条件是提取特征根值大于1的因子。提取因子，得出解释的总方差表，确定因子数量。从图2可以看出，4 个特征根值大于1的因子共解释了原有变量总方差的100%。因此本文提取4个公因子。图2 解释方差图4、对因子命名作出解释从因子分析结果的旋转成分矩阵表3可以看出，GDP、人均GDP,人均国民总收入、外国直接投资净流入占GDP比重在第1个因子上的载荷很高， 这些变量反映了服务业发展的经济环境，因此第 1 个因子 F1 可称为经济环境因子。高等院校入学率、居民专利申请数量、每百万人中 D 研究人员数量、研发支出占国内生产总值比重、通信、计算

16、机等占服务出口额比重在第2个因子上的载荷很高， 这些变量反映了服务业科技环境因素，因,此第2个因子可称为科技环境因子。服务业就业比重、服务等附加值占GDP的比例、服务等附加值年增长率、服务贸易额占GDP比例、货物和服务税收占总税收比例在第3个因子上的载荷很高，这些变量反映了服务业产业结构的情况，因此第3个因子可称为产业结构因子。城市人口比重、铁路货运量、每百人拥有电话线路数量、每百人无线通讯系统的电话租用数量、每百人固定宽带互联网用户、每百人互联网用户在第 4个因子上的载荷较高，这些变量反映了服务业发展的规模因素，因此可称为规模因子。表3 旋转成分矩阵表Component1234Zscore:

17、 GDP.975.079-.167.127Zscore: 人均 GDP.810.255.526-.042Zscore: 人均国民总收入.883.063.464-.033Zscore: 外国直接投资净流入占 GDP 比重-.916.188.335.113Zscore: 服务业就业比重.392-.258.861-.195Zscore: 服务等附加值占GDP的比例.122-.596.793-.039Zscore: 服务等附加值年增长率-.631.545-.549.051Zscore: 服务贸易额占GDP比例-.347-.481-.788-.162Zscore: 货物和服务税收占总税收比例-.458.

18、023.818-.273Zscore: 高等院校入学率.127-.983-.115.066Zscore: 居民专利申请数量.089.990-.112-.009Zscore: 每百万人中 D 研究人员数量.078-.949-.188-.242Zscore: 研发支出占国内生产总值比重.445.871-.009.207Zscore: 通信、计算机等占服务出口额比重.028-.895-.405.187Zscore: 城市人口比重-.081-.044.032-.995Zscore: 铁路货运量.149.513-.470-.702Zscore: 每百人拥有电话线路数量.128.073.324.935Zs

19、core: 每百人无线通讯系统的电话租用数量.446-.448.504-.588Zscore: 每百人固定宽带互联网用户.241-.080.445-.859Zscore: 每百人互联网用户.016.479.125-.8695、计算因子得分图3 因子得分系数矩阵图由图3可知各因子得分系数矩阵，根据各公共因子的方差贡献率可计算出综合评价排名，故因子得分的评价排名见表4。表4 2015年度“金砖五国 ”服务业国际竞争力评价综合得分F1排名F2排名F3排名F4排名F排名中国0.12651.7761-0.1713-0.015353.49971俄罗斯1.5131-0.6132-0.5304-0.504434.05442南非-0.8293-0.32750.7892-1.3355-46.9564巴西0.1794-0.33741.19311.277131.96863印度-0.9882-0.4993-1.28250.5772-72.56656、分析与结论根据以上的因子分析，可得出结论，在“金砖五国”中中国的服务业国际竞争力水平最高，俄罗斯和巴西水平大致相同，南非和印度的服务业国际竞争力水平较低。此外，由于F1代表经济环境因子，F2代表科技环境因子，F3代表产业结构因子，F4代表规模因子。可知中国服务业在经济环境这方面与其他国家仍有差异；俄罗斯在