SpringCloud与Docker微服务实战-周立

1、1.2. 单体应用架构存在的问题1.3. 如何解决单体应用架构存在的问题1.4. 什么是微效劳1.5. 微效劳架构的优点与挑战1.5.1, 微效劳架构的优点1.5.2, 微效劳架构面临的挑战1.6. 微效劳设计原那么1.7. 如何实现微效劳？1.7.1, 微效劳技术选型1.7.2, 微效劳架构图及常用组件1.1. SpringCloud简介及其特点1.2. SpringCloud的版本简介3 .开始使用SpringCloud实战微效劳3.1. SpringCloud实战前提3.1.1. 需要的技术储藏3.1.2. 使用的工具及软件版本3.2. 效劳提供者与效劳消费者3.3. 编写效劳提供者3.

2、3.1. 手动编写工程3.3.2. 使用SpringIrdtializr快速创立SpringBoot工程3.4. 编写效劳消费者3.5. 为工程整合SpringBootActuator3.6. 硬编码有哪些问题4 .微效劳注册与发现4.1. 效劳注册与发现简介4.2. Eureka简介4.3. Eureka原理4.4. 编写EurekaServer4.5. 将微效劳注册到EurekaServer上4.6. EurekaServer的高可用4.7. 为EurekaServer添加用户认证4.8. 理解Eureka的元数据4.9. EurekaServer的RES瑜点4.10. Eureka的自我

3、保护模式4.11. 多网卡环境下的IP选择4.12. Eureka的健康检查5, 使用Ribbon实现客户端侧负载均衡5.1. Ribbon简介5.2. 为效劳消费者整合Ribbon5.3. 使用Java代码自定义Ribbon配置5.4. 使用属性自定义Ribbon配置5.5. 脱离Eureka使用Ribbon6, 使用Feign实现声明式REST调用6.1. Feign简介6.2. 为效劳消费者整合Feign6.3. 自定义Feign配置6.4. 手动创立Feign6.5. Feign对继承的支持6.6. Feign对压缩的支持6.7. Feign的日志6.8. 使用Feign构造多参数请求

4、7,使用Hystrix实现微效劳的容错处理7.1. 实现容错的手段7.1.1. 雪崩效应7.1.2. 如何容错7.2. 使用Hystrix实现容错7.2.1. Hystrix简介7.2.2. 通用方式整合Hystrix7.2.3. Hystrix断路器的状态监控与深入理解7.2.4. Hystrix线程隔离策略与传播上下文7.2.5. Feign使用Hystrix7.2.5.1. 为Feign添力口回退7.2.5.2. 通过FallbackFactory检查回退原因7.2.5.3. 为Feign禁用Hystrix7.3. Hystrix的监控7.4. 使用HystrixDashboard可视化

5、监控数据7.5. 使用Turbine聚合监控数据7.5.1. Turbine简介7.5.2. 使用Turbine监控多个微效劳7.5.3. 使用消息中间件收集数据7.5.3.1. 安装RabbitMQ7.5.3.2. 改造微效劳7.5.3.3. 改造Turbine8,使用Zuul构建微效劳网关8.1. 为什么要使用微效劳网关8.2. Zuul简介8.3. 编写Zuul微效劳网关8.4. Zuul的路由端点8.5. Zuul的路由配置详解8.6. Zuul的平安与Header8.7. Zuul的文件上传8.8. Zuul的过滤器8.8.1. 过滤器类型与请求生命周期8.8.2. 编写Zuul过滤

6、器8.9. Zuul的容错与回退8.10. Zuul的高可用8.11. 使用Sidecar整合非JVM的微效劳8.11.1. 编写Node.js微效劳8.11.2. 编写Sidecar8.11.3. Sidecar的端点8.11.4. Sidecar与Node.js微效劳别离部署8.11.5. Sidecar原理分析9,使用SpringCloudConfig统一治理微效劳配置9.1. 为什么要统一治理微效劳配置9.2. SpringCloudConfig简介9.3. 编写ConfigServer9.4. 编写ConfigClient9.5. ConfigServer的Git仓库配置详解9.6.

7、 ConfigServer的健康状况指示器9.7. 配置内容的加解密9.7.1. 安装JCE9.7.2. ConfigServer的加解密端点9.7.3. 对称加密9.7.4. 存储加密后的内容9.7.5. 非对称加密9.9.1. SpringCloudBus简介9.9.2. 实现自动刷新9.9.3. 局部刷新1.1.5. 跟踪总线事件1.10. SpringCloudConfig与Eureka配合使用1.11. SpringCloudConfig的用户认证1.12. ConfigServer的高可用1.12.1. Git仓库的高可用1.12.2. RabbitMQ的高可用1.12.3. Co

8、nfigServer自身的高可用10. 使用SpringCloudSleuth实现微效劳跟踪10.1. 为什么要实现微效劳跟踪10.2. SpringCloudSleuth简介10.3. 整合SpringCloudSleuth10.5. SpringCloudSleuth与Zipkin配合使用10.5.1. Zipkin简介10.5.2. 编写ZipkinServer10.5.3. 微效劳整合Zipkin10.5.4. 使用消息中间件收集数据10.5.4.1. 改造ZipkinServer10.5.4.2. 改造微效劳10.5.5. 存储跟踪数据(Elasticsearch5.1.2)11.

9、SpringCloud常见问题与总结11.1. Eureka常见问题11.1.1. Eureka注册效劳慢11.1.2. 已停止的微效劳节点注销慢或不注销11.1.3. 自定义Eureka的InstanceID11.1.4. Eureka的UNKNOWB题总结与解决11.2. Hystrix/Feign整合Hystrix后首次请求失败11.3. Turbine聚合的数据不完整11.4. 各组件的配置项11.5. SpringCloud定位问题思路总结12. Docker入门12.1. Docker简介12.2. Docker的架构12.3. 在CentOS上安装Docker12.4. 配置镜像

10、加速器12.5. Docker的常用命令12.5.1. Docker镜像常用命令12.5.2. Docker容器常用命令13. 将微效劳运行在Docker±13.1. 使用Dockerfile构建Docker镜像13.1.1. Dockerfile常用指令13.1.2. 使用Dockerfile构建镜像13.2. 使用DockerRegistry治理Docker镜像13.2.1. 使用DockerHub治理Docker镜像13.2.2. 使用私有仓库治理Docker镜像13.3. 使用Maven插件构建Docker镜像14. 使用DockerCompose编#E微月艮务14.1. DockerCompose简介14.2. 安装DockerCompose14.3. DockerCompose根本概念14.4. docker-compose.y